Linux c/c++ 测试工具 梁剑钊 UED Team Design

大纲  单元测试框架  mock  构建 / 管理工具  冒烟测试服务器  静态代码检查工具  代码复杂度和代码行数统计  调用栈工具  性能分析工具  内存检测工具  IO 测试工具  网络监控工具  代码覆盖率工具  Linux test suites  文档生成  规划

单元测试框架 gtest> Apsara>cppunit  Google gtest  Apsara unit: 研发院自主研发, 可产生报 表 / 流程 (check in ->build->run unit tet ->if failed mail )  Cppunit  boost::test  Cxxunit  tut

mock  Googlemock: ck/  mockpp : gramming/Quality-Assurance-and- Testing/Mock-Objects-for- Cplusplus-6035.shtml

下一代构建工具 ( 研 发院应用）  目标 : c/c++ 的 maven  Automake/conf CMake:  No makefile  依赖管理管理不清晰  语法不清晰

自动构建管理工具

Buildbot+Apsara 自动化邮件

Smolder-smoke test server-

静态代码检查工具  Cppcheck ( 商务搜索 + 平台测试 qa 应用 )  准确率很高  漏测率较高  Cpplint: styleguide.googlecode.com/svn/trunk/cpp lint/  FlawFinder  Splint

代码复杂度度量 + 代码行统计  复杂度 cppncss  圈复杂度 >10 ，代码风险高  代码行统计 cccc :

调用栈  pstack  strace/lstrace  Mstrace  Calltree calltree-Download-971.html

性能分析工具  Gprof/graphviz/gprof2dot (B2B)  Rational Purify( 商业 )  Intel vtune ( 支持本地 / 远程分析 only intel cpu)  TAU is a C++ profiling, tuning, and analysis

性能分析工具  Google performance tools

profile 集团 Profiling system

内存检测  Valgrind (b2b/asc)  Memwatch  Purify( 商业 )  catchesegv, libSegFault.so

IO 测试  Iotest (delica 项目 )  vdbench ( 运维部 )  IOMeter  Bonnie IO

网络监控  Sar –n DEV  tcpdump -A -X src and port 8080  Ethereal  sniffer

系统级测试框架 DejaGNU oftware/dejagnu/ （基于 Expect ，因而 基于 Tcl ） QMTest ry.com/qmtest/ （基于 Python)

代码覆盖率工具 gcov/lcov

Intermediate Coverage Goals

linux test suites-LTP

Review Board-

doxygen

未来规划 --  难于串联 local build Auto check in test Auto unit test Auto bvt test Auto code cloverage Auto rule check Auto daily test

参考 Automated Testing Framework Framework shtml Framework shtml shtml

END