TauID Algorithm に関する研究 Motivation Tau identification To do for improvement conclusion 中村浩二.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
CDF でのWH  lνbb チャンネルを用い た ヒッグス粒子探索 Outline Introduction Analysis & Current Upper Limit on WH Conclusion & Tevatron Results 増渕 達也 筑波大学 February 21 th 2007.
Advertisements

Experimental Observation Of Lepton Pairs Of Invariant Mass Around 95 GeV/c² At The CERN SPS Collider 不変質量 95 GeV/c² 近傍のレプトン対の実験的観測 Contents 1. Introduction.
Missing E T Reconstruction in the ATLAS Calorimeter Calor 2006, Chicago June 5th - 9th, 2006 For the ATLAS Jet/E T Miss Group Ambreesh Gupta, University.
SPSSによるHosmer-Lemeshow検定について
物理演算を利用したビデオエフェクタの 作成 浅野益弘. 研究内容 経緯 NiVE ( Nico Visual Effects )用のエフェ クトプラグインの作成 本プラグインにより動画作成にかかる 時間と手間の短縮と省力化を目指す.
あなたは真夜中に 山の頂上を目指す登山者です
東京工科大学 コンピュータサイエンス 亀田弘之
7.n次の行列式   一般的な(n次の)行列式の定義には、数学的な概念がいろいろ必要である。まずそれらを順に見ていく。
第 3 回 iPhone アプリ開発勉強会 Objective-C 基礎講座 - インスタンスメソッド - 三井 相和.
9.線形写像.
概要 2009 年 10 月 23 日に、いて座に出現した X 線新星 (XTE J ) を、出現から消滅まで 全天 X 線監視装置 MAXI (マキシ)で観測したところ、 新種のブラックホール新星であることが判明した。 従来のブラックホールを、 多量のガスを一気に飲み込む「肉食系」と.
九州大学 岡村研究室 久保 貴哉 1. 利用中のAPの数の推移 2 横軸:時刻 縦軸:接続要求数 ・深夜では一分間で平均一台、 昼間では平均14台程度の接続 要求をAPが受けている。 ・急にAPの利用者数が増えてく るのは7~8時あたり.
麻雀ゲーム 和島研究室 ソ 小林巧人
5.連立一次方程式.
相関.
青森大学 5 号館の 模型の設計と製作 ソ 小山 内 拓真
広告付き価格サービ ス 小園一正. はじめに 世の中には様々な表現方法の広告があり ます。その中でも私たち学生にとって身 近にあるものを広告媒体として取り入れ られている。 価格サービス(無料配布のルーズリー フ)を体験したことにより興味を惹かれ るきっかけとなった。主な目的は、これ.
素数判定法 2011/6/20.
フーリエ係数の性質. どこまで足す? 理想的には無限大であるが、実際に はそれは出来ない これをフーリエ解析してみる.
1章 行列と行列式.
フーリエ級数. 一般的な波はこのように表せる a,b をフーリエ級数とい う 比率:
Excelによる積分.
計算のスピードアップ コンピュータでも、sin、cosの計算は大変です 足し算、引き算、掛け算、割り算は早いです
線形符号(10章).
1 0章 数学基礎. 2 ( 定義)集合 集合については、 3セメスタ開講の「離散数学」で詳しく扱う。 集合 大学では、高校より厳密に議論を行う。そのために、議論の 対象を明確にする必要がある。 ある “ もの ” (基本的な対象、概念)の集まりを、 集合という。 集合に含まれる “ もの ” を、集合の要素または元という。
複素数.
1 0章 数学基礎. 2 ( 定義)集合 集合については、 3セメスタ開講の「離散数学」で詳しく扱う。 集合 大学では、高校より厳密に議論を行う。そのために、議論の 対象を明確にする必要がある。 ある “ もの ” (基本的な対象、概念)の集まりを、 集合という。 集合に含まれる “ もの ” を、集合の要素または元という。
信号測定. 正弦波 多くの場合正弦波は 0V の上下で振動する しかし、これでは AD 変換器に入れら れないので、オフ セットを調整して データを取った.
1 9.線形写像. 2 ここでは、行列の積によって、写像を 定義できることをみていく。 また、行列の積によって定義される写 像の性質を調べていく。
3.正方行列(単位行列、逆行列、対称行列、交代行列)
トランスフォームロボット の設計と製作 矢萩研究室 ソ 神貴浩 創作ゼミナールⅠ 計画発表.
Bar-TOP における光の 群速度伝播の解析 名古屋大学 高エネルギー物理研究室 松石 武 (Matsuishi Takeru)
伝わるスライド 中野研究室 M2 石川 雅 信. どのようなスライドを作れば良 いか 伝えたいこと.
Analog “ neuronal ” networks in early vision Koch and Yuille et al. Proc Academic National Sciences 1986.
JPN 311: Conversation and Composition 許可 (permission)
方程式を「算木」で 解いてみよう! 愛媛大学 教育学部 平田 浩一.
3.多項式計算アルゴリズム べき乗の計算 多項式の計算.
階層分析法. 表3. 1 ルートR1R1 R2R2 R3R3 R4R4 R5R5 F1F1 最寄駅までの所要 時間(分) 10 7 F2F2 実乗車時間(分) F3F3 片道切符(円) ヶ月定期(円) 11,21011,9309,75012,46012,720.
Automatic Language Acquisition, an Interactive Approach † Robert J. Martin † 大西昇 ‡ 山村毅 † 名古屋大学 ‡ 愛知県立大学.
HSPによる学習機能付き シューティングゲームの製作
移動エージェントプログラムの 動作表示のためのアニメーション言 語 名古屋大学情報工学コース 坂部研究室 高岸 健.
CGC confronts LHC data 1. “Gluon saturation and inclusive hadron production at LHC” by E. Levin and A.H. Rezaeian, arXiv: [hep-ph] 4 May 2010.
8.任意のデータ構造 (グラフの表現とアルゴリズム)
1 Analysis of    K * 0 K -  decay Contents motivation Event selection 背景事象の見積も り Fit の結果 Summary&plan 名古屋大学 4 年 臼杵 容子 H 学術創成評価委員会.
メニューに戻る メニューに戻る | 前表示スライド 前表示スライド G*power 3 の web ページ Windows はこちら Mac はこちら ダウンロード後,実行してインストール.
実験5 規則波 C0XXXX 石黒 ○○ C0XXXX 杉浦 ○○ C0XXXX 大杉 ○○ C0XXXX 高柳 ○○ C0XXXX 岡田 ○○ C0XXXX 藤江 ○○ C0XXXX 尾形 ○○ C0XXXX 足立 ○○
Run2b シリコン検出 器 現在の SVX-II (内側3層)は 放射線損傷により Run2b 中に 著しく性能が劣化する Run2b シリコン検出器 日本の分担: 1512 outer axial sensors 648 outer stereo sensors ( 144 inner axial.
オセロの思考アルゴリズムについて 1103072 岩間 隆浩.
CPU対戦可能な ビリヤードゲーム 和島研究室 ソ17002 阿部幸司
図書館における 個人対応検索システム                03k1001 赤塚 拓巳.
OPERA 実験における ECC 中での 電磁成分の解析 特定領域「フレーバー物理の新展開」研究会 2011 名古屋大学 F 研 北川暢子.
Kitenet の解析 (110118) 九州大学 工学部 電気情報工学科 岡村研究室 久保 貴哉.
音の変化を視覚化する サウンドプレイヤーの作成
Self-efficacy(自己効力感)について
Tau Jet Identification in Charged Higgs Search Monoranjan Guchait TIFR, Mumbai India-CMS collaboration meeting th March,2009 University of Delhi.
たくさんの人がいっしょに乗れる乗り物を 「公共交通」といいます バスや電車 と 自動車 の よいところ と よくない ところ よいところ と よくない ところ を考えてみよう!
Simone Gennai SNS, INFN-Pisa1 Radion searches in CMS A first look to  hh G. Dewhirst, L. Fano, S. Gennai, S. Nikitenko.
Physics at LHC Prague, 6-12 July, 2003 R. Kinnunen Helsinki Institute of Physics A/H ->  and H + ->  in CMS R. Kinnunen Physics at LHC Prague July 6.
21 Sep 2006 Kentaro MIKI for the PHENIX collaboration University of Tsukuba The Physical Society of Japan 62th Annual Meeting RHIC-PHENIX 実験における高横運動量領域での.
1 Observation Of High-Energy Neutrino Reaction And The Existence Of Two Kinds Of Neutrinos 高エネルギーニュートリノの観測と二種類のニュートリノの存在 G. T. Danby et al. Phys. Rev.
Study on search of a SM Higgs (120GeV) produced via VBF and decaying in two hadronic taus V.Cavasinni, F.Sarri, I.Vivarelli.
Measurement of the CP Violation Parameter sin2  1 in B 0 d Meson Decays 6/15 Kentaro Negishi.
1 UCSD Meeting Calibration of High Pt Hadronic W Haifeng Pi 10/16/2007 Outline Introduction High Pt Hadronic W in TTbar and Higgs events Reconstruction.
HES-HKS & KaoS meeting. Contents Different distorted initial matrices Distorted matrix sample 6 (dist6) Distorted matrix sample 7 (dist7) Distorted matrix.
Bootstrapping 2014/4/13 R basic 3 Ryusuke Murakami.
Compton scattering and Klein-Nishina formula
Venkat Kaushik, Jae Yu University of Texas at Arlington
腎臓移植 腎臓移植の前に、ドナー両方の腎臓は機 能的に良好でなければならない。ドナー の両方の腎臓が機能的に健康であること を保証するために、多数の試験が行われ ている。
Higgs → t+t- in Vector Boson Fusion
Reaction Plane Calibration
Presentation transcript:

TauID Algorithm に関する研究 Motivation Tau identification To do for improvement conclusion 中村浩二

Motivation (TauID の改良 ) 40 GeV 20 GeV Pt distribution of tau jet (M H =125GeV) Low Pt Tau jet identification and reconstruction are very important to increase statistics. Our Pt threshold of tau jet is 40GeV But many signals are in the lower Pt region. Invariant mass distribution of VBF H  tautau (M H =120GeV) with fast simulationBG Signal But as we can see the statistics of the signal is limited.  We have developed tau identification optimized low Pt region VBF H  tau tau is promising channel for Higgs discovery

Tau identification  Tau candidates are selected based on track (finding Isolate 1 track or 3 tracks)  We also use cells information. Find Pt >5 GeV tracks only 1 track3tracks in  R<0.1 (Find two more Pt>2GeV tracks) Find a seed cell associated with this track, and make Cluster (The seed is defined as a cell with larger than 6  of Noise near the track) “Narrowness” cut is applied for identification ( I will talk in later slides) reconstruction identification We also required isolation there is no more Pt>2GeV track in  R<0.4. Tau 1prong Tau 3prong QCD Jet

eta phi PreSamplerEM1EM2EM3 0.4 We use cell based narrowness definition not  R.  Energy deposit on EM calorimeter ATLAS の EM calorimeter は、 presampler と、 3 つの sampling 層からなる。 Sampling 2 が、 main component で、  x  =0.025x0.025 と、 segment が細かい。

LArEM Sampling   Seed Cell Tile Sampling 0 LArHEC Sampling If Seed Cell is not on LArEM  Cell-based narrowness

Narrowness distribution after 1prong/3prong selection Narrowness Signal QCD(35-70GeV) QCD(17-35GeV) 1prong3prong We can enhance the signal against the BG by setting narrowness threshold. For example 0.7/0.6(1prong/3prong)

 Efficiency & Rejection prong3prong We plotted efficiency/rejection as the function of visible Tau Pt. Visible tau Pt [GeV] Tagging Efficiency Jet Pt [GeV] 1pr…0.7 3pr…0.6 1/R 50% の efficiency が得られる。 Rejection に関して は、改善の可能性がある。 For di-jet sample (20GeV-140GeV) Total quark jet gluon jet 50 10

To do…  Track invariant mass for 3prong Signal Di-Jet Track invariant mass for 3prong [GeV] M  ± =139.6 [MeV] を仮定して、 3 本の track の invariant mass を求める。

 Electron veto Inclusive Tau Gen Matching Tau Electron peak ! Pt (Pi+-) <Pt (Pi0) Gen Matching Tau purely tau Inclusive Tau Signal MC all tau candidate (tau, electoron,muon,VBFjets) 1.0 EMEt/TrkPt 1.0 EMEt/TrkPt ~ 1 && HDET/TrkPt ~ 0 を veto Cut の optimize をする。

 muon veto EMEt/TrkPt HDEt/TrkPt Electron HDEt=0 EMEt~1 muon EMEt~HDEt~0 Inclusive Tau Gen Matching Tau Muon は、 tau jet Et cut で veto される

 QCD Event Topology の check Rec Track (iPad) Mean :6.3 # of Tracks in 1 Jet ~10% becomes 1pr/3pr candidate Di-Jet event Pt>2GeV tracks ▼ # of Tracks distribution Pt>2GeV track event display eta phi eta phi eta phi eta phi eta phi eta phi

Conclusion  VBF process で生成し、 tau レプトン対に崩壊する Higgs 粒 子探索で、統計を増やすため、 low Pt の tau に optimize した、 track base の tauID のアルゴリズムを開発中である。  Efficiency に関しては、 50% 程度出ているが、 Rejection に 関しては、十分な性能が出ていない。  QCD background を suppress するため、 Rejection factor を、現在の 3-5 倍よくする必要がある。 -> Wjjj, jjjj BG か ら。  3prong の track invariant mass cut  Lepton veto  QCD event topology の再チェック   0  +- invariant mass  すべての cut valuable の optimization な どなど To do (Plan)

Back Up

Signal selection (1)electron Pt>25GeV,muon Pt>20GeV (2)Tau jet with Pt>40GeV  R >0.7(from lepton) (3)Forward Jet : At least 2 Jet, Pt>20GeV(Leading 40GeV) (4)Forward Jet :  1 *  (5)  <  l,  <  (6) |cos  lh | < 0.9 for missing Et (7)Transverse mass between lepton and missing energy less than 30GeV (8)Missing Et > 30GeV (9)Invariant mass of the tagged forward jets larger than 700GeV (10)Central Jet Veto : There is no Pt>20GeV jet in  <  < 

Background  Major QCD background o W+3jets : Wjjj -> ltaujj -> depend on mainly TauID o bbjj : bbjj -> l tau jj bbjj -> l j tau j o jjjj : jjjj -> l tau jj o WWjj : WWjj -> tau tau jj -> cross section is small o ttbar : WWbb ->tau tau jj  Z->  background o Z+njets : Zjj -> tau(l)tau(h)jj Final state is the same as the signal So we can only use “central jet veto” for suppress the BG last talk of this session Fake of W->lepton(tau) is also suppress with W transverse Mass cut 0.27fb 0.19fb 0.00fb 0.04fb ?? fb 0.42fb Signal…

Introduction(2) … ATLAS  ATLAS 検出器  飛跡検出器  Pixel シリコンピクセル検出器  SCT シリコンマイクロストリップ検出器  TRT 遷移輻射ストローチューブチェンバー  カロリーメータ  LAr EM 液体アルゴンカロリーメータ (Pb)  Tile HD シンチレータタイルカロリメータ  LAr HEC ハドロンエンドキャップ (Cu)  LAr FCal 超前方カロリーメータ (Pb)  Muon 検出器  MDT ドリフトチューブチェンバー  TGC,RPC,CSC トリガー用チェンバー LAr EM Tile HD LAr HEC LAr FCal Muon System