سيستم خبره مرکب ( ترکيب پيشرو و پسرو ) زماني که يک فرضيه احتمالي براي جواب داشته باشيم، روش backward مي تواند خيلي کاراتر و مناسبتر باشد. اگر هيچ احتمال و فرضيه خاصي براي جواب نداريم، مي توانيم از يک سيستم مرکب استفاده کنيم که شامل دو بخش پيشرو و پسرو است. کار قسمت forward اين است که براساس fact هاي موجود جوابي را که احتمال آن بيشتر است حدس بزند جواب حدس زده شده بخش forward بعنوان فرضيه به بخش دوم (backward) داده ميشود تا صحت آن اثبات شود. Forward Chaining PartBackward Chaining Part Facts Hypothesis (فرضيه) Result If patient suffers persistent headache AND patient is suffering dizziness Then suspect meningitis If suspect meningitis Then LOAD MENINGITIS_EXPERT فراخواني ماژول مربوط به بخش backward
روش هاي جستجو جستجوي اول – سطح Breadth – First Search جستجوي اول – عمق Depth – First Search جستجوي اول – بهترين Best – First Search نکته : دو روش اول جستجو را به صورت کورکورانه انجام مي دهند اما در روش سوم جستجو به صورت هيوريستيک انجام مي شود. Inference Network يک ساختار گرافيکي است که براي نشان دادن کليه مسير هاي مختلف يک استنتاج در يک سيستم خبره رسم مي شود.
EX: Rule 1: If you purchase meat P1 Then serve Pepsi C1 Rule 2: If you purchase fish P2 Then serve coca C2 Rule 3: If the store has fish P3 And you have enough money to buy fish P4 Then you purchase fish C3 Rule 4: If the store has meat P5 And you have enough money to buy meat P6 Then you purchase meat C4 Rule 5: If your money is > 10 $ P7 Then you have enough money to buy meat C5 Rule 6: If your money is between 5$ and 10$ P8 Then you have enough money to buy fish C6 Rule 7: If your really like coca P9 Then serve coca C2
Facts : I really like coca (p9) My money is 15$ (p7) The store has meat (p5) Serve ? c1c2 p9 P2 (c3) P1 (c4) p5 P6 (c5) p7 p3 p8 P4 (c6) 1. Backward Chaining using Depth-First Search strategy برقرار است اثبات شد OR AND
Serve ? c1c2 p9 P2 (c3) P1 (c4) p5 P6 (c5) p7 p3 p8 P4 (c6) OR AND برقرار است اثبات شد Facts : I really like coca (p9) My money is 15$ (p7) The store has meat (p5) 2. Backward Chaining using Breadth-First Search strategy Page