شمای کلی بررسی 5 روزه دوره‌ی آشنایی با دستگاه/کیت

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Awe sim.
Advertisements

معاونت درمان امور مامایی اردیبهشت 90. برای ثبت اطلاعات در برنامه نرم افزاری نظام مراقبت مرگ پریناتال ابتدا لازم است برنامه نرم افزار info-path وپرنیان.
فاکتورهای مهم در ایجاد یک مقاله علمی
Definition. قانون بیز P(b|a) = P(a|b)P(b)/P(a) P(b|a) = P(a|b)P(b)/P(a) این قانون برای استنتاج آماری استفاده می شود. این قانون برای استنتاج آماری استفاده.
Decision Tree.
نسبتهای آماری مهم Cp, Cpk, Pp, Ppk
بسمه تعالی کلیات اصول بازرسی دکتر زهراپزشکیان مدیریت نظارت بر امور داروو موادمخدر.
1 Probability Distributions پارامترهای ارزیابی قابلیت اطمینان توسط تابع توزیع احتمال توصیف می شوند زمان از کار افتادن یک قطعه از سیستم از تابع توزیع احتمال.
Stepper Motor Configuration
آشنايي با سيستم اعداد.
[c.
کشف منظومه‌ای با شش سیاره
اعتبار طرح های آزمایشی استاد: دکتر بهرام جوکار راضیه هاشمی.
ارزشیابی؛ مقدمه‌ی کیفیت انجمن دکترای علوم آزمایشگاهی؛ 24/7/1393
Reproduction Techniques in Animals
کالیبراسیون، صحت سنجی و آنالیز حساسیت مدل
better & the better becomes best
( Project Operation Management )
تمرین هفتم بسم الله الرحمن الرحیم درس یادگیری ماشین محمدعلی کیوان راد
هیدروگراف(Hydrograph) تهیه : دکتر محمد مهدی احمدی
استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای تشخیص گوینده
نگاه کلی به کیفیت و پایش آن
دانشگاه مازندران - اردیبهشت 1394
بنام خدا زبان برنامه نویسی C (21814( Lecture 12 Selected Topics
توزیع نرمال میانگین فشار خون جامعه
ANOVA: Analysis Of Variance
ANOVA: Analysis Of Variance
ارزیابی دستگاه شمارشگر سلولهای خونی
آزمایشگاه پایگاه داده ها قیود در جداول یک پایگاه داده در SQL Server
بازار اختیارهای معامله (Options Markets)
چگونه بفهمیم آیا ژورنالی ISI است؟ ایمپکت فاکتور دارد یا خیر؟
Error N.Obeidi. Error N.Obeidi The Kind of Error Random Error Systematic Error.
مدیریت مالی و اقتصاد مدیریت موضوع : نقطه سر به سر زمستان 93
فصل دوم جبر بول.
تکنیک دیماتل DEMATEL: decision making trial and evaluation laboratory.
وَ هُدوا اِلی الطَّیِّبِ مِن القَول
مقدمه اي بر مهندسي نيازمنديها
SSO Single Sign-on Systems
ارزشیابی/تاییدکردن تعیین برنامه‌ی پایش کیفیت اختصاصی
Tree Sort.
کوئیز از جلسه قبل) کارخانه ای در حال خرید قطعه‌ای برای یکی از ماشین‌آلات خود می باشد اگر نرخ بهره 10% برای محاسبات فرض شود، دو مدل از قطعه ماشین در دسترس.
مدارهای منطقی فصل سوم - خصوصیات توابع سويیچی
بسم الله الرحمن الرحیم.
بسمه تعالی.
سميرا قانوني زهرا معدني
اصطکاک Designed By: Soheil Soorghali.
داده ها -پیوسته Continuous
دینامیک سیستمهای قدرت مدرس: دکتر مهدی بانژاد
معرفی روش آنالیز حرارتی تفاضلی و روش گرماسنجی روبشی تفاضلی An Introduction to Differential Thermal Analysis (DTA) and Differential Scanning Calorimetry.
فضای نمونه: مجموعه همه برآمدهای ممکن یک آزمایش را فضای نمونه گویند . واقعه (پیشامد) : هر زیر مجموعه از فضای نمونه را پیشامد گویند . پیشامدها با حروف بزرگ.
Bucket sort اكرم منوچهري زهرا منوچهري
Ali Karimpour Associate Professor Ferdowsi University of Mashhad
بسم‌الله الرحمن الرحیم
به نام خالق هستي بخش.
Reproduction Techniques in Animals
کنترل کیفی در آزمایشهای PT و APTT
بسم الله الرحمن الرحیم هرس درخت تصمیم Dr.vahidipour Zahra bayat
کاربرد کامپیوتر در داروخانه
فصل ششم مدارهای ترتیبی.
آزمون مقايسه روشها بمنظور بررسي صحت
ابزارهای جستجوی پایان نامه
توزیع میانگین نمونه سعید موسوی.
آشنایی با بعضی مفاهیم آمار
Asthma exacerbation: discharge
نسبت جرم فرمولی ”جرم اتمی و فرمول تجربی
مباني كامپيوتر و برنامه سازي Basics of Computer and Programming
مباني كامپيوتر و برنامه سازي Basics of Computer and Programming
غربالگری Screening.
كاربرد آمار در پژوهش هاي علوم پزشكي STATISTICS
مواردی که لازم است در ارائه ذکر شود : 1 - اسلاید اول : بسم الله الرحمن الرحیم 2 - اسلاید دوم : عنوان دقیق طرح ( لازم است نوع حسگر تشخیص سریع، نمونه حس.
Presentation transcript:

شمای کلی بررسی 5 روزه دوره‌ی آشنایی با دستگاه/کیت گواهی کردن دقت: مقایسه‌ی عملکرد آزمایشگاه برای شناسایی انحراف‌های بزرگ از تکرارپذیری و دقت درون‌ آزمایشگاهی اعلامی سازنده گواهی کردن صحت: الف) مقایسه؛ 20 نمونه‌ی بیمار؛ ب) به دست آوردن نتیجه‌ی مورد نظر از مواد مرجع گواهینامه‌‌دار

گواهی کردن دقت مواد مورد استفاده غلظت: برابر یا نزدیک به سطوح مهم بالینی؛ در صورت لزوم حدود پایین و بالای بازه‌ی سنجش نوع: زمینه‌ی نمونه‌های بیماران را تقلید کند؛ ماده‌ی کنترل (غیر از ماده‌ی پایش کیفیت)، استاندارد، نمونه‌های پیشتر سنجیده شده‌ی بیماران، مواد مناسب با علظت مشخص نشانه‌ها σr و σl به ترتیب مقادیر اعلامی سازنده برای تکرارپذیری و دقت درون آزمایشگاهی Sr و Sl معادل‌های به دست‌ آمده در تجربه‌ی آزمایشگاه سنجش دو سطح، روزی یک دور هر سطح 3 بار، دست کم 5 روز

گواهی کردن دقت محاسبه‌ی تکرارپذیری محاسبه‌ی دقت درون آزمایشگاهی پراکنش میانگین‌های روزانه ترکیب تکرارپذیری و دقت روز به روز D: تعداد روزها (پنج) n: تعداد تکرار در روز (سه) Xdi: هر یک از سه نتیجه در یک روز Xd: میانگین روز

گواهی کردن دقت مقایسه‌ی برآورد تکرارپذیری با اعلام سازنده برآورد آزمایشگاه از اعلام سازنده کوچکتر است: عملکرد آزمایشگاه مطابق انتظار است. برآورد آزمایشگاه از اعلام سازنده بزرگتر است: بررسی اهمیت آماری (واقعی بودن این اختلاف) محاسبه‌ی درجه‌ی آزادی V = D * (n-1) پیدا کردن C، نقطه‌ی درصد [1- (0.05 / L)]، از جدول توزیع کای؛ 0.05: نرخ رد کاذب، L: تعداد سطح (برای 2، 3 و 4 سطح به ترتیب: 97.5%، 98.33% و 98.75%) محاسبه‌ی مقدار تایید اگر برآورد آزمایشگاه از مقدار تایید بزرگتر نیست: نتایج با اعلان سازنده همخوان است برای ارزیابی بهتر، دو روز دیگر ادامه و محاسبات را با نتایج 7 روز تکرار کنید

گواهی کردن دقت مقایسه‌ی برآورد دقت درون آزمایشگاهی با اعلام سازنده برآورد آزمایشگاه از اعلام سازنده کوچکتر است: عملکرد آزمایشگاه مطابق انتظار است. برآورد آزمایشگاه از اعلام سازنده بزرگتر است: بررسی اهمیت آماری (واقعی بودن این اختلاف) محاسبه‌ی درجه‌ی آزادی محاسبه‌ی C، نقطه‌ی درصد [1- (0.05 / L)]، از جدول توزیع کای محاسبه‌ی مقدار تایید اگر برآورد آزمایشگاه از مقدار تایید بزرگتر نیست: نتایج با اعلان سازنده همخوان است برای اطمینان بیشتر، دو روز دیگر ادامه و محاسبات را با نتایج 7 روز تکرار کنید

تایید می‌شود مثال: گواهی کردن دقت روش سنجش سدیم، 2 سطح بررسی تکرارپذیری σr = 0.55 ; σl = 1.65 Sr = 0.632 ; Sl = 2.21 V = D * (n-1) = 10 روز سنجش یکم دوم سوم 1 140 2 138 139 3 143 144 4 142 5 141 1-(0.05/2) = 98.33% C = 20.48 Ver. Val. = σr * √(C/V) = 0.787 0.632< 0.787 تایید می‌شود

تایید می‌شود مثال: گواهی کردن دقت روش سنجش سدیم، 2 سطح بررسی دقت درون آزمایشگاهی σr = 0.55 ; σl = 1.65 Sr = 0.632 ; Sl = 2.123 T = = 4.47 روز سنجش یکم دوم سوم 1 140 2 138 139 3 143 144 4 142 5 141 1-(0.05/2) = 98.33% C = 11.14 Ver. Val. = σl * √(C/T) = 2.593 2.123 < 2.593 تایید می‌شود

گواهی کردن صحت مقایسه‌ی نمونه‌های بیماران روش بهتر؛ کاستی‌های مواد مرجع را ندارد به ویژه در بررسی اولیه باید از این روش استفاده شود هنگامی که بررسی «همخوانی نزدیک» مد نظر است به شدت توصیه می‌شود بازیافت مقادیر مورد نظر مواد مرجع روش تکمیلی به دنبال روش مقایسه‌ای به تنهایی مناسب ارزیابی به دنبال کالیبراسیون یا اقدامات اصلاحی (مثلا به دنبال مردودی در EQA)

گواهی کردن صحت؛ مقایسه‌ی نمونه‌های بیماران روش مقیاس همانند روش مقیاس سازنده باشد 20 نمونه که درون بازه‌ی سنجش روش گسترده است نگهداری نمونه‌ها : در صورت امکان در روز نمونه‌گیری سنجیده شود در صورت نیاز به نگهداری فریز شود؛ برای هر دو روش در زمان تقریبا یکسان ذوب و کار شود در صورت در دسترس نبودن نمونه‌های غیرطبیعی: تا زمان به دست آوردن چنین نمونه‌هایی، برای پیشگیری از آرتیفکت‌های فریز-ذوب، نمونه‌ها ترجیحا در یخچال انبار شود در صورت انبار کردن در فریزر: پس از ذوب کردن، بررسی از نظر ذرات و در صورت نیاز سانتریفوژ نمونه‌های انبار شده به فاصله‌ی یک تا دو ساعت با دو روش سنجیده شود اگر همه‌ی بازه را نمی‌توان پوشش داد: محدود کردن نتیجه‌گیری به بازه‌ی بررسی شده ممکن است ارزشیابی جداگانه‌ی بازه‌ی سنجش، امکان تعمیم تجربه‌ی محدود به کل بازه را فراهم کند

گواهی کردن صحت؛ مقایسه‌ی نمونه‌های بیماران سنجش: سنجش با هر دو روش به فاصله‌ی حداکثر 4 ساعت از یکدیگر روزی 5 تا 7 نمونه به مدت 4 تا 5 روز می‌توان همزمان با گواهی کردن دقت انجام داد اگر اختلاف بین نتایج روش مقیاس و روش آزمون برای نمونه‌ای بیش از اختلاف دیگر نمونه‌ها است: نمونه را به صورت دوتایی با هر دو روش بسنجید اختلاف ناشی از اختصاصیت معمولا تکرارپذیر است اما اختلاف ناشی از وسیله ممکن است تکرار نشود؛ اختلاف‌های فاحش حتا اگر هم تکرار نشوند باید جدی گرفته شوند نتایج ناهمخوان را دور بیندازید ممکن است بررسی‌هایی وسیع‌تر از EP15 نیاز باشد پایش کیفیت مناسب هر دو روش

گواهی کردن صحت؛ مقایسه‌ی نمونه‌های بیماران مثال: β = 2 (عدم صحت اعلامی) n = 20 X = 196.5 ; Y = 199 Bias = 2.5 ; Sdif = 4.33 تایید می‌شود t0.99 = 2.539 VI = β ± t0.99 × Sdif/√n VI0.99 = 2 ± 2.539 x 4.33/√20 -0.77 to 4.77 -0.77 < 2.5 < 4.77

تایید نمی‌شود! تایید صحت به روش EP15؛ ب) با مواد مرجع مواد مرجع؛ دست کم 2 سطح در سطح پایین و بالای تصمیم: Comut. CRM؛ نمونه‌های EQC تعیین مقدار شده؛ مواد مرجع شرکت سازنده؛ ساختن استاندارد تا غلظت معین با عدم قطعیت معلوم 3 تا 5 روز، 2 بار سنجش در یک دور حساب کردن میانگین و انحراف معیار؛ SEM و Comb. SD حساب کردن محدوده‌ی تایید مقایسه‌ی غلظت ماده‌ی مرجع با محدوده‌ی تایید مثال: 5 روز، سه بار سنجش Bclaim = -2 C = 40 ; SD assigned value = 0.15 Mean = 37.7; SD = 0.95 SEM = SD/√n = 0.95/√15 = 0.3 تایید نمی‌شود! Comb. SD = √(SEM2 + SD as.v2 = √0.32 + 0.152) = 0.33 t0.90 = 3.25 Ver. Lim. = Mean ± t0.90 × Comb. SD = 37.7 ± 3.25 x 0.33 = 36.7 – 38.8 36.7 < 38.8 < 40

تایید می‌شود تایید نمی‌شود! تایید صحت به روش EP15؛ ب) با مواد مرجع مواد مرجع؛ دست کم 2 سطح در سطح پایین و بالای تصمیم: Comut. CRM؛ نمونه‌های EQC تعیین مقدار شده؛ مواد مرجع شرکت سازنده؛ ساختن استاندارد تا غلظت معین با عدم قطعیت معلوم 3 تا 5 روز، 2 بار سنجش در یک دور حساب کردن اختلاف میانگین‌ها (نامیزانی)؛ SEM و Comb. SD حساب کردن محدوده‌ی تایید مقایسه‌ی غلظت ماده‌ی مرجع با محدوده‌ی تایید مثال: 5 روز، سه بار سنجش Bclaim = -2 C = 40 ; SD assigned value = 0.15 Cor. C = C + Bias = 38 Mean = 37.7; SD = 0.95 SEM = SD/√n = 0.95/√15 = 0.3 تایید می‌شود تایید نمی‌شود! Comb. SD = √(SEM2 + SD as.v2 = √0.32 + 0.152) = 0.33 t0.90 = 3.25 Ver. Lim. = Mean ± t0.90 × Comb. SD = 37.7 ± 3.25 x 0.33 = 36.7 – 38.8 36.7 < 38.8 < 40 36.7 < 38 <38.8

http://james. westgard http://james.westgard.com/the_westgard_rules/2014/05/lowqc-farsi-addition.html

http://james. westgard http://james.westgard.com/the_westgard_rules/2014/05/lowqc-farsi-addition.html

شاد باشید منابع: 1)Basic Method Validation;3rd edition; 2008 2) Tietz 2012 3) CLSI EP5-A2; EP-A2 شاد باشید