اصول رنگ تجزيه نور سفيد توسط منشور.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Logic Block Architectures. 2 Crosspoint Solution  Requires the use of large amounts of programmable interconnect −  suffer from area-inefficiency 
Advertisements

سازگاري فرايندهاي يادگيري Consistency of Learning Processes ارائه دهنده : الهام باوفای حقیقی استاد درس : آقای دکتر شيري دانشگاه امير كبير دانشكده ‌ مهندسي.
1 آزمايشگاه سيستم های هوشمند ( Domain-specific Architecture.
برنامه‌ريزي استراتژيک پيشرفته چارچوب کلي تجزيه و تحليل راهبردي (استراتژيک) سيستم‌ها.
RoboCup Rescue Simulation قسمت سوم به نام خدا دانشکده مهندسی کامپيوتر و فن آوری اطلاعات ارائه درس رباتيکز ارائه دهندگان : اميرعلی صالحی ابری.
مهندسی نرم افزار مبتنی بر عامل
ارائه روشي براي شناسايي کاراکترهاي دستنويس، برپايه شبکه LVQ.
برنامه‌ريزي استراتژيک
ارائه درس روباتيکز Extended Kalman Filter فريد ملازم استاد مربوطه دکتر شيري دانشگاه امير کبير – دانشکده کامپيوتر و فناوري اطلاعات.
مديريت پروژه‌هاي فناوري اطلاعات
طراحي و ساخت سيستم‌هاي تجارت الکترونيک ساخت سيستم‌هاي تجارت الکترونيک ECSE.
نام و نام خانوادگي : فريد ملازم 1 آزمايشکاه سيستم هاي هوشمند ( موضوع ارائه Process and Deployment Design.
مديريت پروژه‌هاي فناوري اطلاعات فرآيند مديريت پروژه-مرحله برنامه‌ريزي.
مقسم هاي حجمي Volume metering devices سويا، بادام زميني، پنبه و غلات به صورت حجمي سنجش مي شوند تا دانه دانه بر اساس متوسط سطح هر بذر سنجش صورت مي گيرد.
مديريت پروژه‌هاي فناوري اطلاعات فرآيند مديريت پروژه-مرحله برنامه‌ريزي.
RUP فرآيند شيئ گراي توسعه نرم افزار Rational. RUP عناوين مورد بررسي n مقدمه n بهترين تجارب n نگاهي كلي به فرآيند n فرآيند مبتني بر موارد كاربرد n فرآيند.
مديريت پروژه‌هاي فناوري اطلاعات
اندازه گیری و سیستم های کنترل
مديريت پروژه‌هاي فناوري اطلاعات فرآيند مديريت پروژه-مرحله برنامه‌ريزي تخصيص منابع.
تعميم در يادگيري مبتني بر نمونه ها
Artificial Intelligent Systems Laboratory 1 الگو‌هاي فرايند (Process Patterns) فصل 2 درس مهندسي نرم‌افزار 2 دكتر احمد عبداله زاده بارفروش تهيه كننده :
In the name of God Sharif University of Technology, International Branch, Kish Island Dr. Mohsen Sadighi Moshkenani Chapter 12.
1 Binary storage & registers. CS 151 Binary Variables Recall that the two binary values have different names: –True/False –On/Off –Yes/No –1/0 We use.
ساختارهاي تقسيم كار پروژه
1 Color Chapter Color models and their applications  مدل های رنگ متعدی برای نمایش یک سطح رنگی روی صفحه مانیتور ، چاپ تصویر رنگی ، تجزیه تحلیل.
Solving problems by searching Chapter 3 Modified by Vali Derhami.
به نام خدا تجزيه اسپينودالي.
به نام خدا دانشگاه علمي كاربردي واحد 11 تهران محيط‌هاي چند رسانه‌اي ) اسلايد سوم ) E.Javanmard Website:
اسامي شناسه ها (Identifier names) اسامي متغيرها ، توابع ، برچسب ها (labels) وبقيه اشياء تعريف شده توسط كاربر در C ، شناسه ( identifier ) ناميده مي شود.
1 فصل دوم تبديلات. 2 فصل دوم سرفصل مطالب مقدمه ضرب بردارها دستگاه ‌ هاي مختصات دوران ‌ ها مختصات همگن دوران ‌ ها و انتقال ‌ ها تبديلات تركيبي همگن تبديل.
1/19 Informed search algorithms Chapter 4 Modified by Vali Derhami.
1 فصل سوم سينماتيك مستقيم. 2 محتواي فصل   تعريف مجموعه فازي   تابع عضويت   نمايش مجموعه هاي فازي   برش آلفا   متغيرهاي زباني   ساخت مجموعه.
بسم الله الرحمن الرحیم پردازش تصویر رنگی بها ر94.
Image Enhancement in the
Cost- Effectiveness Analysis
تفاوت داده و اطلاعات در روزهاي آفتابي خورشيد پشت ابر نيست
Information Retrieval
نظریه رفتار برنامه ريزي شده Theory of Planned Behavior
مباحث اساسی در این درس تشکیل تصویر تصاویر رنگی بهبود تصوير تشخيص لبه
Digital Image Processing پردازش تصاویر دیجیتال
دکتر کورش فتحی واجارگاه - استاد دانشگاه شهید بهشتی
ANOVA: Analysis Of Variance
ANOVA: Analysis Of Variance
کارت گرافيک و مانيتور جلسه هفتم.
آشنايي با برنامه نويسي به زبان C++
بسمه‌تعالي پردازش تصوير Edge Detection.
دکتر حسين بلندي/ دکتر سید مجید اسماعیل زاده / دکتر بهمن قربانی واقعی
تبدیل فوریه (Fourier Transform)
نمايش اعداد در کامپيوتر چهار عمل اصلي
Similarity transformation
کارت گرافيک و مانيتور جلسه هفتم.
More About MPIC Applications
سيستمهاي اطلاعات مديريت
X-ray image Formation Radiography Film.
هیدرولیک جریان در کانالهای باز
فيلتر كالمن معرفي : فيلتر كالمن تخمين بهينه حالت‌ها است كه براي سيستم‌هاي ديناميكي با اختلال تصادفي در سال 1960 بزاي سيستم‌هاي گسسته و در سال 1961 براي.
Linear Control Hossein Moeinkhah Assistant Professor
آشنايي با درخت هاي تصميم گيري
نظریه رفتار برنامه ريزي شده Theory of Planned Behavior
Machinability course 3 مکانيک تراش.
Test آزمون نرم افزار Mansooreh Jalalyazdi.
تحليل عملكرد يك سيستم تصويربرداري ديجيتال
كيفيت سرويس چيست؟ از ديد كاربر: عبارت است از تضمين سرويس انتها به انتها براي كاربر از ديد شبكه: عبارت است از امكان اولويت بندي بسته ها و تنظيم رفتار شبكه.
مدلسازي تجربي – تخمين پارامتر
مثال : فلوچارتي رسم كنيد كه دو عدد از ورودي دريافت كرده بزرگترين عدد
Computer Image Analysis
Petri Nets: Properties, Analysis and Application
Dislocation multiplication
Basics of COMPUTER NETWORKS
تخمين پارامترها - ادامه
Presentation transcript:

اصول رنگ تجزيه نور سفيد توسط منشور

اصول رنگ طيف نور قابل رويت

حسگرهاي مخروطي چشم انسان مشخصات نور رنگي حجم نور Radiance حجم نور قابل دريافت توسط حسگر Luminance درخشندگي قابل درك Brightness حسگرهاي مخروطي چشم انسان قرمز 65% سبز 33% آبي 2%

CIE first color assignment Blue=438.8 nm Green=546.7 nm Red=700 nm بر خلاف آنچه در ابتدا تصور مي كردند حسگرهاي مخروطي چشم انسان فقط به يك طول موج حساس نيستند. بلكه هريك از آنها به مجموعه اي از طول موجها حساس هستند. بر خلاف تصور اوليه تركيب رنگهاي R,G,B همه رنگهاي قابل درك را ايجاد نمي كنند.

بر اساس تقسيم بندي اوليه سه نور رنگ اوليه (اصلي)و سه نور رنگ ثانويه تعريف گرديده اند. تفاوت نوررنگي اصلي و ماده رنگي (رنگ دانه) اصلي

مشخصه هاي تمايز رنگ Brightness شدت روشني Hue طول موج غالب Saturation ميزان تركيب نور سفيد يا ميزان خلوص رنگ Tristimulus :تركيب مورد نياز از رنگهاي قرمز، آبي و سبز براي ايجاد يك رنگ (X,Y,Z)

دياگرام رنگ: مكان هندسي (x,y) طيفهاي رنگ رنگهاي دور دياگرام طول موجهاي خالص و نقاط مياني رنگهاي تركيبي هستند وهرقدر به نقطه تعادل نزديك شويم رنگ كمتر اشباع شده است.

گاموت رنگ درCRT و پرينتر رنگي

سيستمهاي يا فضاهاي رنگ RGB HSI CMYK

نمايش رنگ در سيستمRGB با عمق رنگ 24 بيت

نمايش صفحات رنگ مختلف در سيستمRGB

نمايش رنگهاي مطمئن در سيستمRGB

سيستمهاي يا فضاهاي رنگ CMYK يا CMY سيستمهاي يا فضاهاي رنگ CMYK يا CMY اين فضا بر اساس تجزيه رنگ به نورهاي مكمل (رنگهاي اصلي) بنا شده است. در عمل رنگ سياه حاصل از تركيب CMY مطلوب نيست و سياه چداگانه چاپ مي شود

سيستمهاي يا فضاهاي رنگ HIS اين فضا بر اساس نحوه درك رنگ توسط بينايي انسان ايجاد شده است.

Hue در سيستم HSI

نمايش رنگها در سيستم HSI

تبديل مدل RGB به HSI

تبديل مدل HIS به RGB اين تبديل به سه محدوده مختلف با توجه به مقدار H تقسيم مي شود محدوده RG (0<H<120)

محدوده GB (120<H<240)

محدوده BR (240<H<360)

مولفه هاي HSI مكعب رنگ

مولفه هاي HSI رنگهاي اصلي و فرعي

پردازش تصاوير شبه رنگي (رنگ دروغي)

تبديل سطوح خاكستري به رنگ وقتي همه سطوح خاكستري در تصوير با اهميت هستند. با تبديل آنها به رنگ به چشم كمك مي شود تا بهتر ببيند.

توابع تبديل سينوسي جهت تبديل سطوح خاكستري به رنگ توابع تبديل سينوسي جهت تبديل سطوح خاكستري به رنگ وقتي همه سه تابع سينوسي هم فاز و هم فركانس باشند خروجي بدون رنگ است.

تبديل چند تصوير خاكستري به تصوير رنگي وقتي چند تصوير خاكستري وجود دارد مي توان با روش مناسب موضوعات مختلف را به صورت رنگي كد نمود.

پردازش تصاوير رنگي

نمايش تصاوير رنگي در سيستمهاي مختلف رنگ

تبديل رنگ در تصاوير رنگي تغيير كنتراست در تصوير رنگي مدل RGB مدل HIS مدل CMY

رنگ مكمل در سيستم RGB معادل منفي ديجيتال است در سيستم HSI فقط hue و intensity تغيير ميكند.

برش رنگي color slicing متمايز كردن در يك محدوده مكعبي از رنگهاي مورد نظر متمايز كردن در يك محدوده كروي

جداكردن رنگ قرمز به مركزيت در محدوده مكعبي به عرض 0.2549 در محدوده كروي به شعاع 0.1765

اصلاح شدت و رنگ

اصلاح هيستوگرام تصوير رنگي اصلاح هيستوگرام همه مولفه ها رنگهاي غير واقعي بوجود مي آورد. اصلاح شدت رنگ موجب تغيير جزئي در رنگ مي شود كه با كاهش اشباع رنگ اصلاح مي شود.

هموار سازي تصوير رنگي هموار سازي مي تواند بر روي همه مولفه ها و يا فقط شدت رنگ انجام شود.

تيز سازي تصوير رنگي هموار سازي مي تواند بر روي همه مولفه ها و يا فقط شدت رنگ انجام شود.

تقسيم بندي تصوير رنگي تقسيم بندي در سيستم HIS

تقسيم بندي تصوير رنگي تقسيم بندي در سيستم RGB

از آنجاييكه محدوده رنگ مورد نطر ممكن است كروي تباشد مي توان از عكس ماتريس كوواريانس استفاده نمود.

از آنجاييكه بار محاسباتي ماتريس كوواريانس و فرمولها زياد است از آنجاييكه بار محاسباتي ماتريس كوواريانس و فرمولها زياد است. ميتوان با استفاده از واريانس نمونه هاي مورد نظر برش رنگ در مختصات كارتزين انجام داد.

آشكارسازي لبه تصوير رنگي آشكارسازي مجزاي لبه ها در هر يك از مولفه هاي RGB ممكن است منجر به خطا گردد.

آشكارسازي برداري لبه در تصوير رنگي

 جهتي كه مقدار بردار ماگزيمم تغييرات را دارد: مقدار قدر مطلق گراديان در جهت 

نويز در تصوير رنگي