Presenter: Mei-Yun Hsieh Date: 2017/09/05

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03/19/2003 Week #4 江支弘 Chapter 4 Making Predictions: Regression Analysis.

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資料蒐集的方法（三）：實驗法（實驗設計）（第七章）

Chapter Four Parameter Estimation and Statistical Inference.

第五章卡方檢定 5-1 卡方檢定 (X2 test) 5-2 適配度檢定 (good-of-fit test)

McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 肆資料分析與表達.

Chapter 10 馬可夫鏈緒言如果讀者仔細觀察日常生活中所發生的諸多事件，必然會發現有些事件的未來發展或演變與該事件現階段的狀況全然無關，這種事件稱為獨立試行過程 (process of independent trials) ；而另一些事件則會受到該事件現階段的狀況影響。

第三講 Recode、missing value、假設檢定與信賴區間

第七章抽樣與抽樣分配蒐集統計資料最常見的方式是抽查。這牽涉到兩個問題：抽出的樣本是否具有代表性?是否能反應出母體的特徵?

Ch08 選擇一項研究設計.

McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 參實驗法.

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1 Advanced Chemical Engineering Thermodynamics Appendix BK The Generalized van der Waals Partition Function.

Stat_chi21 類別資料 (Categorical data) 一種質性資料, 其觀察值可歸類於數個不相交的項目內，例 : 性別, 滿意度, …, 一般以各項的統計次數表現. 分析此種資料，通常用卡方檢定類別資料分析卡方檢定卡方檢定基本理論一個含有 k 項的試驗，設 p i.

: OPENING DOORS ? 題組： Problem Set Archive with Online Judge 題號： 10606: OPENING DOORS 解題者：侯沛彣解題日期： 2006 年 6 月 11 日題意： - 某間學校有 N 個學生，每個學生都有自己的衣物櫃.

STAT0_sampling Random Sampling  母體： Finite population & Infinity population  由一大小為 N 的有限母體中抽出一樣本數為 n 的樣本，若每一樣本被抽出的機率是一樣的，這樣本稱為隨機樣本 (random sample)

第 4 章迴歸的同步推論與其他主題.

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第一章信號與系統初論信號的簡介與DSP的處理方式。系統特性與穩定性的判定方法。以MATLAB驗證系統的線性、非時變、因果等特性。

Structural Equation Modeling Chapter 7 觀察變數路徑分析＝路徑分析觀察變數路徑分析.

STAT0_corr1 二變數的相關性  變數之間的關係是統計研究上的一大目標  討論二分類變數的相關性，以列聯表來表示  討論二連續隨機變數時，可以作 x-y 散佈圖觀察它們的關係強度  以相關係數來代表二者關係的強度.

平均值檢定假設檢定 One Sample 平均值是否為 u. One Sample—1 工廠甲過去向 A 公司購買原料, 平均交貨日約為 4.94 日, 標準差現在 A 公司改組, 甲工廠繼續向 A 公司購買, 隨機抽取 8 次採購, 平均日數為 4.29 日, 請問 A 公.

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1 Part IC. Descriptive Statistics Multivariate Statistics ( 多變量統計 ) Focus: Multiple Regression ( 多元迴歸、複迴歸 ) Spring 2007.

2009fallStat_samplec.i.1 Chap10 Sampling distribution (review) 樣本必須是隨機樣本 (random sample) ，才能代表母體 Sample mean 是一隨機變數，隨著每一次抽出來的樣本值不同，它的值也不同，但會有規律性為了要知道估計的精確性，必需要知道樣本平均數.

具備人臉追蹤與辨識功能的一個智慧型數位監視系統系統架構在巡邏模式中，攝影機會左右來回巡視，並利用動態膚色偵測得知是否有移動膚色物體，若有移動的膚色物體則進入到追蹤模式，反之則繼續巡視。

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McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 貳研究設計.

第三部分：研究設計 ( 二）：研究工具的信效度與研究效度（第九章之第 306 頁 -308 頁；第四章）

錄音筆,MP3 撥放器, 隨身碟之原理及規格. 定義錄音筆 – 以錄音為首要功能 MP3 撥放器 – 以播放音樂為首要功能隨身碟 – 以行動碟為功能.

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Department of Air-conditioning and Refrigeration Engineering/ National Taipei University of Technology MATLAB 操作與系統動態模擬 SIMULINK 李達生.

選舉制度、政府結構與政黨體系 Cox (1997) Electoral institutions, cleavage strucuters, and the number of parties.

緒論統計的範圍敘述統計推論統計有母數統計無母數統計實驗設計統計的本質大量數字客觀.

Fugacity Coefficient and Fugacity

大陸問題研究潘兆民東海大學通識教育中心. 第一章大陸問題研究簡介一、大陸問題研究的重要性二、國民政府為何會失敗.

Analysis of Variance (ANOVA) CH 13 變異數分析. What is ANOVA? n 檢定 3 個或 3 個以上的母體平均數是否相等的統計檢定 n 檢定多個母體平均數是否相同 n 比較大二、大三、大四學生實習滿意度是否一樣 ? ( 來自相同的 population)

資訊教育吳桂光東海大學物理系助理教授 Tel: 3467 Office: ST223 Office hour: Mon (10:30-12am) or by appointment.

政治大學公企中心必修課-- 社會科學研究方法（量化分析）--黃智聰

Dynamic Multi-signatures for Secure Autonomous Agents Panayiotis Kotzanikolaou Mike Burmester.

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Section 4.2 Probability Models 機率模式. 由實驗看機率實驗前先列出所有可能的實驗結果。 – 擲銅板：正面或反面。 – 擲骰子： 1~6 點。 – 擲骰子兩顆： (1,1),(1,2),(1,3),… 等 36 種。決定每一個可能的實驗結果發生機率。 – 實驗後所有的實驗結果整理得到。

演算法 8-1 最大數及最小數找法 8-2 排序 8-3 二元搜尋法.

Chapter 3 Entropy : An Additional Balance Equation

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Structural Equation Modeling Chapter 6 CFA 根據每個因素有多重指標，以減少測量誤差並可建立問卷的構念效度驗證性因素分析.

The effect of task on the information-related behaviors of individuals in a work-group environment. The effect of task on the information-related behaviors.

描述統計描述統計(Descriptive Statistics)-將蒐集到的資料加以整理和記錄,並以數字和統計圖表的方式來分析及解釋資料所具有的特性. 基本統計值(平均數,中位數,標準差,變異量….) 相關性測量(卡方,相關係數,迴歸…)

CH 9: 閱聽人研究  大眾媒介與閱聽人的關係研究： 5 個傳統效果研究使用與滿足 use and gratification 文學批評 literature criticism 文化研究接收分析 reception analysis 社會科學人文典範 ( 今天不談 ) 兩者兼具.

Unit 3 ：變異數分析 --ANOVA 3.1 範例說明行銷研究方面， One-Way ANOVA 可用以研擬市場區隔及目標選擇策略。教育研究方面，此一模式可用以評估教師之教學績效。農業研究方面，此一模式則可用以挑選使玉米收穫量極大化的肥料。

Building a knowledge base for MIS research: A meta-analysis of a systems success model Mark I Hwang, John C Windsor, Alan Pryor Information Resources Management.

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Chapter 7 Sampling Distribution

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中央大學。范錚強 1 資料模式 Data Modeling 國立中央大學資訊管理系范錚強

第十二章變異數分析 12.1 單因子變異數分析 1-way ANOVA Subject : 比較三組以上的母體平均數 k 組資料，母體平均數為 μ 1, …, μ i, …, μ k Data : k 組資料，樣本數為 n 1,…, n k. x ij --- 第 i 組的第 j 個觀察值 N =

Cluster Analysis 目的 – 將資料分成幾個相異性最大的群組基本問題 – 如何衡量事務之間的相似性 – 如何將相似的資料歸入同一群組 – 如何解釋群組的特性.

Ch 3 Central Tendency 中央集中趨勢測量.

連續隨機變數連續變數：時間、分數、重量、……

Regression 相關 –Cross table –Bivariate –Contingency Cofficient –Rank Correlation 簡單迴歸多元迴歸.

財務管理概論劉亞秋‧薛立言合著（東華書局, 2007)

1 Chemical and Engineering Thermodynamics Chapter 1 Introduction Sandler.

CH 14-可靠度工程之數學基礎探討重點失效時間之機率分配指數模式之可靠度工程.

Chapter 12 Estimation 統計估計. Inferential statistics Parametric statistics 母數統計 ( 母體為常態或大樣本 ) 假設檢定 hypothesis testing  對有關母體參數的假設，利用樣本資料，決定接受或不接受該假設的方法.

McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. 肆資料分析與表達.

1 1 Slide The Simple Linear Regression Model n Simple Linear Regression Model y =  0 +  1 x +  n Simple Linear Regression Equation E( y ) =  0 + 

Presentation transcript:

Presenter: Mei-Yun Hsieh Date: 2017/09/05 Panel Data Analysis Presenter: Mei-Yun Hsieh Date: 2017/09/05

Study design Cross-section research---缺乏[時間]的訊息 Longitudinal research 單一時間點的狀態無法判定因果關係，無法判定狀態改變的時間點 Longitudinal research time series trend analysis cohort analysis panel study

結合了Cross-section與Longitudinal的資訊 Panel study 固定的對象多個時間點長期重複追蹤調查結合了Cross-section與Longitudinal的資訊

Data

Before model, Stata You need to set Stata to handle panel data by using the command xtset. type:

Model Hausman Test : Fixed-Effect Model: Random-Effect Model: 假設研究只對所擁有之樣本作推論最小平方虛擬變數模型 (Least Square Dummy Variable Model, LSDV) 加入虛擬變數(dummy variable)以衡量不被觀察的變數(unobserved variables)對模型的影響 Random-Effect Model: 將樣本視為取自一個母群體的隨機樣本 Generalized least squares (GLS)

If this is < 0.05 (i.e. significant) use fixed effects. Hausman Test, Stata If this is < 0.05 (i.e. significant) use fixed effects.

Fixed-Effect Model We assume that something within the individual may impact or bias the predictor or outcome variables and we need to control for this. FE model is that those time-invariant characteristics are unique to the individual and should not be correlated with other individual characteristics. Fixed-effects models are designed to study the causes of changes within a person [or entity].

Fixed-Effect Model, Stata Fixed effects: n entity-specific intercepts using xtreg and the option fe. If this number is < 0.05 then your model is ok. This is a test (F) to see whether all the coefficients in the model are different than zero.

Fixed-Effect Model, Stata Another way to estimate fixed effects: n entity-specific intercepts (using areg) absorb(country):Hide the binary variables for each entity If this number is < 0.05 then your model is ok. This is a test (F) to see whether all the coefficients in the model are different than zero.

Fixed-Effect Model, Stata common intercept and n-1 binary regressors (using dummies and regress) Notice the “xi:” (interaction expansion) to automatically generate dummy variables Notice the “i.” before the indicator variable for entities If this number is < 0.05 then your model is ok. This is a test (F) to see whether all the coefficients in the model are different than zero.

Fixed-Effect Model, SAS

Random-Effect Model The variation across entities is assumed to be random and uncorrelated with the predictor or independent variables included in the model. In random-effects you need to specify those individual characteristics that may or may not influence the predictor variables. RE allows to generalize the inferences beyond the sample used in the model.

Random-Effect Model, Stata You can estimate a random effects model using xtreg and the option re. If this number is < 0.05 then your model is ok. This is a test (F) to see whether all the coefficients in the model are different than zero.

Random-Effect Model, SAS

Fixed Effect versus Random Effect Models

SAS Stata

Reference Torres-Reyna, Oscar. "Panel data analysis fixed and random effects using Stata (v. 4.2)." Data & Statistical Services, Priceton niversity (2007). Park, Hun Myoung. "Linear regression models for panel data using SAS, Stata, LIMDEP, and SPSS." (2015). 葉光輝. "[尋找機制與過程: 長期追蹤研究的功用] 回應文." αβγ 量化研究學刊 2.1 (2008): 27-33.