Hľadanie motívov v reťazcoch DNA

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Ma.
Advertisements

El Alfabeto Con Vocabulario
Click on each of us to hear our sounds.
Las Vocales En Espanol.
Japanese Writing Systems Part 1: HIRAGANA (HEE-RAH-GAH-NAH)
HIRAGANA by number of strokes Images from:
CSC & IS Centrul pentru studiul complexit ă ii Intelligent Systems group ARIA – UBB csc.centre.ubbcluj.ro.
Asst. Prof. Dr. Ahmet ÜNVEREN, Asst. Prof. Dr. Adnan ACAN.
Our class We are 22 in class and we´re organized in groups this year. We´re 15 to do the project with you.
Novel Assay for Ex Vivo Evaluation of Antiproliferative Effect of Hypomethylating Agents 5-Azacytidine and Decitabine in AML Patient Samples by Pilar Hernandez,
Hľadanie motívov v reťazcoch DNA Bc. Róbert Cuprik Vedúci práce: prof. Ing. Pavol Návrat, PhD.
ma mu mi mo me pe pi pa pu po si sa so.
MA. ME MI MO MU MÁ MÉ MÍ MÓ MŮ LA LE LI.
Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým v Praze.
Hiba Tariq School of Engineering
(B.P :51) ( B:P52 ).
INTRANSNET Contract No. G7RT-CT
Predmetová komisia cudzích jazykov
Example Bullet Point Slide
Predstavenie Sféra, s.r.o. založená v r. 1992
Agropotravinárske biotechnológie Green Biotech
INTERNATIONAL TRADE AND FORWARDING AGENTS
RIZIKÁ PRI REALIZOVANÍ PROJEKTU
Vývoj a druhy počítačov
Rabbit antibody library Over years, Creative Biolabs has established a comprehensive list of libraries for de novo discovery of therapeutically relevant.
Úloha diabetológa 1 Pôsobiť ako „bútľavá vŕba“ a často vedieť viac ako rodičia, im prefiltrovať iba najzávažnejšie informácie Mať vedomosti o aktivitách.
Yulia Šurinová "There is always a better way; it should be found."
Traduction d’un texte de Pablo Neruda Prix Nobel de Littérature 1971
Makrá v PowerPointe Joshua Lajčiak.
Barbora Ondíková VII.D 2014/2015
Schémy financovania v 7RP
Vytvorenie bázy športových motívov, priestorov a hodnôt ich expozície.
Človek vo sfére peňazí ročník.
aktivácia Vladimír Hricka License Sales Specialist Microsoft Slovakia
7. prednáška 3. november 2003.
Dizertačná práca Polohový servopohon s asynchrónnym motorom
TUKE – asociovaný člen v CERN-e
Využitie IKT na hodinách anglického jazyka
Informatika, I. ročník Gymnázium, Park mládeže 5, Košice
Vlastnosti kvantitatívnych dát
Znaky športu pravidlá inštitucionalizácia súťaže diváctvo
Ako manažovať smartfóny z cloudu TechDays East 2014
SD-IAP, prípad č. 444 Ústav patológie SZU a Cytopathos,
SPŠ elektrotechnická Košice Stredoškolská odborná činnosť
Lokálne príznaky vo farebných obrazoch
Computational Intelligence
PRACOVNÉ PROSTREDIE PRI PRÁCI S POČÍTAČMI Z HĽADISKA ERGONÓMIE
Vysoko subjektívna prezentácia o používaní podcastov
Servio as a Service Service desk z Telekom cloudu
Čo v súčasnosti vieme o HPV?
Heuristické optimalizačné procesy
Metodológia CVM— Client Value Method
Veľkosť trhu agentúrnych zamestnancov
Centre for Emergent Computing
Seminár č. 9 - osnova Metódy sieťového plánovania a riadenia:
Centrálny Dátový Archív Dôveryhodné dlhodobé úložisko
Interaktívna kniha a e-learningový systém pre deti - Opera nehryzie
Za kvalitnejšie dáta v zdravotníctve Dušan Zachar, INEKO
Neformálne ekonomické fórum 3. marec 2011
Marco Rajt Nová hviezda slovenského showbiznisu prináša na hudobnú scénu jedinečný rozmer. Svojim originálnym husľovým podaním svetoznámych skladieb ako.
Metalová hudba.
Didaktický proces o udržateľnosti - skúmanie sociálnej inovácie.
Podpora adaptívneho WEB-u prostriedkami strojového učenia
Multi-Objective Optimization
Example- DIS to Koalaty Park
Subtracting Real Numbers
Volume 51, Issue 5, Pages (May 2007)
Computational Intelligence
Additional file 3 >HWI-EAS344:7:70:153:1969#0/1 Length = 75 
Presentation transcript:

Hľadanie motívov v reťazcoch DNA Róbert Cuprik Vedúci práce: Návrat Pavol, prof. Ing. PhD.

DNA motív Krátky podreťazec Normálne 5 – 20 bázových párov (bp) Opakuje sa v rôznych génoch alebo v rámci génu Mutácie – insertion/deletion/substitution

DNA motív Mutácie – insertion/deletion/substitution

DNA motív

DNA motív

DNA motív

Rojová inteligencia Multiagentový systém Nie je riadený centrálne Agent alebo jeho poloha predstavuje jedno možné riešenie problému Agenti interagujú a menia svoj stav

MOABC Comparing multiobjective swarm intelligence metaheuristics for DNA motif discovery ́ David L. Gonzalez-Alvarez n, Miguel A. Vega-Rodrıguez, Juan A. Gomez-Pulido, Juan M. Sanchez-Perez

MOABC Opposition based lévy flight artificial bee colony Harish Sharma · Jagdish Chand Bansal · K. V. Arya

MOABC Objectives : Constraints : Length of motif Support Similiarity Motif length 7 - 64 Minimum Support value Complexity Comparing multiobjective swarm intelligence metaheuristics for DNA motif discovery ́ David L. Gonzalez-Alvarez n, Miguel A. Vega-Rodrıguez, Juan A. Gomez-Pulido, Juan M. Sanchez-Perez

MOABC Comparing multiobjective swarm intelligence metaheuristics for DNA motif discovery ́ David L. Gonzalez-Alvarez n, Miguel A. Vega-Rodrıguez, Juan A. Gomez-Pulido, Juan M. Sanchez-Perez

MOABC Objectives : Constraints : Length of motif – dané zdrojom potravy Support – v koľkých sekvenciách sa nachádza Similiarity – z PFM Constraints : Motif length 7 - 64 Minimum Support value Complexity Comparing multiobjective swarm intelligence metaheuristics for DNA motif discovery ́ David L. Gonzalez-Alvarez n, Miguel A. Vega-Rodrıguez, Juan A. Gomez-Pulido, Juan M. Sanchez-Perez

Dominancia v1 = (0.9, 0.8, 0.9) v2 = (0.8, 0.9, 0.8) v3 = (0.5, 0.5, 0.5) v1 > v3 v2 > v3 2*0.9 + 0.8 > 2*0.8 + 0.9

MOABC

MOABC Opposition based lévy flight artificial bee colony Harish Sharma · Jagdish Chand Bansal · K. V. Arya

OBOM Vyrobíme op včely Zoradíme ich spolu s originálmi Vrátime n najlepších

Evaluácia http://bio.cs.washington.edu/assessment/ Human, mouse, fly, yeast Real Generic Markov chain

Ďakujem za pozornosť