روايي (validity).

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Queue theory.
Advertisements

Stranded Costs مقدمه 1 - آشنايی با پديده های غيرخطی ( ياد آوری و تکميل ) 2 - مبانی رياضی ( مهم )
سازگاري فرايندهاي يادگيري Consistency of Learning Processes ارائه دهنده : الهام باوفای حقیقی استاد درس : آقای دکتر شيري دانشگاه امير كبير دانشكده ‌ مهندسي.
دستور العمل نحوه محاسبه امتیاز مقالات ISI اعضای هیأت علمی دانشگاه صنعتی اصفهان بر اساس تعداد استنادات در پايگاه اسكاپوس شهریور ماه 1388 نفیسه دهقان.
1 آزمايشگاه سيستم های هوشمند ( Domain-specific Architecture.
ارائه روشي براي شناسايي کاراکترهاي دستنويس، برپايه شبکه LVQ.
شنت گذاري  .
ارائه درس روباتيکز Extended Kalman Filter فريد ملازم استاد مربوطه دکتر شيري دانشگاه امير کبير – دانشکده کامپيوتر و فناوري اطلاعات.
بسم الله الرحمن الرحیم. تعريف ارزشيابی ارزشيابی عبارت است ازسنجش عملکرديادگيرندگان و مقايسه نتايج حاصل با هدفهای آموزشی از پيش تعيين شده به منظور تصميم.
نام و نام خانوادگي : فريد ملازم 1 آزمايشکاه سيستم هاي هوشمند ( موضوع ارائه ارتباط بين component ها.
طراحي و ساخت سيستم‌هاي تجارت الکترونيک ساخت سيستم‌هاي تجارت الکترونيک ECSE.
نام و نام خانوادگي : فريد ملازم 1 آزمايشکاه سيستم هاي هوشمند ( موضوع ارائه Process and Deployment Design.
1 تدوين راهبرد برای يک برنامه جلب حمايت همه جانبه Mohsen Shams, MD. PhD Candidate in Health Education, School of Public Health, Tehran University of Medical.
مديريت پروژه‌هاي فناوري اطلاعات فرآيند مديريت پروژه-مرحله برنامه‌ريزي.
In the name of God Sharif University of Technology, International Branch, Kish Island Dr. Mohsen Sadighi Moshkenani Chapter 12.
روش تحقیق جلسه چهارم دانشگاه صنعتی اصفهان دانشکده کشاورزی
فارسی سازی يکپارچه در سيستم عاملهای OS/390 & Windows واحد 1 مهندسی سيستم Integrated Farsi support on OS/390 & Windows.
ساختارهاي تقسيم كار پروژه
Economic & Managerial SkillsEconomic & Managerial Skills Amir Hashemi-MeshkiniAmir Hashemi-Meshkini (PharmD, PhD candidate)(PharmD, PhD candidate) in a.
1 فصل دوم تبديلات. 2 فصل دوم سرفصل مطالب مقدمه ضرب بردارها دستگاه ‌ هاي مختصات دوران ‌ ها مختصات همگن دوران ‌ ها و انتقال ‌ ها تبديلات تركيبي همگن تبديل.
شرط و تصميم اصول كامپيوتر 1. 2 الگوريتم اقليدس E1: [find remainder] Divide m by n and let r be the remainder. Clearly, 0
1/19 Informed search algorithms Chapter 4 Modified by Vali Derhami.
1 فصل سوم سينماتيك مستقيم. 2 محتواي فصل   تعريف مجموعه فازي   تابع عضويت   نمايش مجموعه هاي فازي   برش آلفا   متغيرهاي زباني   ساخت مجموعه.
اقتصاد مهندسي فصل دوم.
برآورد خطر خطرنسبي (relative risk) نسبت شانس) (odds ratio
Cost- Effectiveness Analysis
Information Retrieval
اصول روان سنجی و روان آزمویی
مطالعات تحليلي مشاهده اي
نظریه رفتار برنامه ريزي شده Theory of Planned Behavior
By: Dr Mirzaei.
بنام خدا زبان برنامه نویسی C (21814( Lecture 12 Selected Topics
ANOVA: Analysis Of Variance
ANOVA: Analysis Of Variance
Quick Sort مرتب سازي سريع.
مقياس ليکرت Likert scales
آشنايي با برنامه نويسي به زبان C++
اهداف، فرضيات و سئوالات
تکنیک دیماتل DEMATEL: decision making trial and evaluation laboratory.
تبدیل فوریه (Fourier Transform)
نمايش اعداد در کامپيوتر چهار عمل اصلي
Similarity transformation
پروردگارا : تورا قسم به آبی آسمانت و به سفیدی برف زمستانت، دلم رو آبی و روحم را سفید و عشق وجودی به خودت را ارغوانی کن . G.Santin.
كنترل وعده هاي غذايي براي كاهش وزن
بسمه تعالی.
به نام خدا برنامه ارزيابي خارجي کيفيت (هماتولوژی- سرولوژی)
Sampling methods - جامعه هدف ((Target population
دانشگاه علوم پزشکی بوشهر دانشکده بهداشت
سيستمهاي اطلاعات مديريت
فاطمه بهمن زیاری ، مریم امینی مدل های خطی 1 بهمن1393
مدلسازي تجربي – تخمين پارامتر
هیدرولیک جریان در کانالهای باز
گروه كارشناسي ارشد مديريت فنآوري اطلاعات(واحد الكترونيكي تهران)
نظریه رفتار برنامه ريزي شده Theory of Planned Behavior
Sampling methods - جامعه هدف ((Target population
به نام خدا برنامه ارزيابي خارجي کيفيت (هماتولوژی- سرولوژی)
تحليل عملكرد يك سيستم تصويربرداري ديجيتال
كيفيت سرويس چيست؟ از ديد كاربر: عبارت است از تضمين سرويس انتها به انتها براي كاربر از ديد شبكه: عبارت است از امكان اولويت بندي بسته ها و تنظيم رفتار شبكه.
آمار توصيفي ارائه: سيد عماد احمدي.
روش های تحقیق در مدیریّت
آزمون کوتاه مدت عملکرد بالینی
مثال : فلوچارتي رسم كنيد كه دو عدد از ورودي دريافت كرده بزرگترين عدد
بسم الله الرحمن الرحيم INTERNAL EVALUATION In The Name Of GOD 1
توزیع میانگین نمونه سعید موسوی.
Stem cell Transplantation
بسم الله الرحمن الرحیم.
گزارش کار آزمايشگاه مکانيک خاک
گروه كارشناسي ارشد مديريت فنآوري اطلاعات(واحد الكترونيكي تهران)
انواع تحقيقات و روش هاي تحقيق دكترسيدمحسن حسيني ارسنجاني انواع تحقيقات و روش هاي تحقيق دكترسيدمحسن حسيني ارسنجاني.
مثالي از فرآيند آموزش به مددجو om/
Presentation transcript:

روايي (validity)

تعريف اصطلاحي است كه به هدفي كه پرسشنامه براي تحقق بخشيدن به آن درست شده است ،اشاره مي كند.

A measure is valid when the differences in observed scores reflect true differences on the characteristic that we are attempting to measure and nothing else.

آزموني داراي روايي است كه براي اندازه گيري آنچه مورد نظر است ، كافي و مناسب باشد.

انواع روايي روايي محتوايي(content-related validity) روايي صوري روايي ملاكي(روايي معيار)Criterion-related validity روايي پيش بيني:predictive روايي همزمان:Concurrent روايي سازه::Construct Convergent Discriminate

ازآنجا كه هيچ آزمون و پرسشنامه ای نمي تواند تمام محتوا و كليه هدف هاي يك درس و یا مفهوم راشامل شود ،هر آزمون یا پرسشنامه از مجموعه اي سؤال كه به عنوان نمونه اي از تمام محتوا و هدف هاي آموزشي درس انتخاب شده است ،تشكيل مي يابد.

كاربردي ترين و مهمترين روايي كه ما با آن سروكار داريم ، همين روايي محتوايي است.

روايي محتوايي به اين مطلب اشاره مي كند كه نمونه سؤال هاي موجود در يك آزمون تا چه حد معرف كل جامعه سؤال هاي ممكن است كه مي توان از محتوا يا موضوع مورد نظر تهيه كرد. هرچه آزمون از اين لحاظ بهتر باشد، داراي روايي بيشتري است.

Nunnaly:[psychometric theories 1994, P.103] In spite of efforts to settle every psychological measurement issue by flight into statistics, content validity is mainly settled in other ways. Although helpful hints are obtained from analysis of statistical findings, content validity primarily rests upon an appeal to the property of content and the way it is presented.

It was argued that the sampling adequacy of test content, the relevance of test content, and the clarity of domain definitions should be associated with the terms content representativeness,& content relevance, respectively, rather than with the term content validity, because these notions do not refer to any kind of test validity. Also, it was indicated that the sampling adequacy of test responses and the relevance of these responses are matters already encompassed by the concept of construct validity. Since no appropriate means of defining this type of validity is therefore found, it is concluded that content validity is not a useful term for test specialists to retain in their vocabulary.

چگونه روايي محتوايي يك آزمون یا پرسشنامه را تعيين مي نماييم؟ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ هيچگونه روش آماري براي تعيين ضريب روايي محتوايي وجود ندارد.  براي تعيين روايي محتوايي يك آزمون از قضاوت متخصصان در اين باره كه سؤال هاي آزمون تا چه ميزان معرف محتوا و هدف هاي برنامه يا حوزه محتوايي (content domain) هستند ،استفاده مي شود.

For example, a depression scale may lack content validity if it only assesses the affective dimension of depression but fails to take into account the behavioral dimension

قضاوت هاي مربوط به روايي محتوايي نه قطعي هستند و نه نهايي،زيراآزمون ها از سطوح مختلف روايي برخوردارندو متخصصان در قضاوت هاي خود هميشه با هم توافق نظر ندارند.

Validity is usually a matter of degree rather than an all-or-none property [Nunnaly P. 84]

روايي صوري(ظاهري) Face validity روايي صوري از مشتقات روايي محتوايي است . روايي صوري به اين مطلب اشاره مي كند كه سؤال هاي يك آزمون تا چه حد در ظاهر شبيه به موضوعي هستند كه براي اندازه گيري آن تهيه شده اند.

According to Nunnaly the face validy “ may best be understood as reflecting the extent to which someone who is not trained to look for formal evidence of validity feels the instrument measures what it is intended to measure“.

Face validity is the extent to which a test appears to measure what it is supposed to measure

در واقع روايي صوري نمي تواند نوعي روايي باشد ،بلكه تنها يك ويژگي آزمون است كه در پاره اي مواقع وجود آن مفيد به نظر مي رسد.  برخي نيز اساسا اهميت آن رارد مي كنند.  با اين وجود گاهي صورت آزمون (روايي صوري )از لحاظ قابليت پذيرش و معقول بودن آزمون براي آزمون شوندگان ، داراي اهميت است.

مثال داوطلبان خلباني، يك آزمون رياضي را كه در آن مسايل مربوط به جريان باد و مصرف بنزين طرح شده است ، به آزمون رياضي ديگري كه مسايل را در قالب هزينه غلات يا فهرست مواد خام براي تهيه نوعي شيريني بيان مي كند، تر جيح مي دهند. بنابراين مي توان گفت تا آن اندازه كه ظاهر آزمون بر انگيزه ي آزمون شونده اثر مي گذارد،روايي صوري مي تواند مهم باشد.

هر چند كه روايي صوري يك ويژگي مطلوب آزمون است ،بااين حال در بعضي آزمون ها اين ويژگي نه تنها ضروري نيست بلكه بهتراست كه وجود نداشته باشد، به عنوان مثال اگر كسي بخواهد بيماري رواني را درافراد تشخيص دهد ، بهتر است آزموني را به كار بندد كه روايي صوري اندكي دارد.

مي رود ، يعني استفاده از نظر متخصصان، قابل استفاده است. روش تعيين روايي صوري از آنجا كه روايي صوري نوع خاصي از روايي محتوايي است ،همان روشي كه براي تعيين روايي محتوايي به كار مي رود ، يعني استفاده از نظر متخصصان، قابل استفاده است.

منظور از روايي ملاك ،ميزان ارتباط بين نمرات حاصل از يك آزمون با نمرات حاصل از يك آزمون ياوسيله اندازه گيري ديگر است.  بنابراين هرزمان كه از نمرات يك آزمون براي پيش بيني عملكرد افراد در آزموني ديگر(آزمون ملاك) استفاده كنيم با روايي ملاك سر وكارداريم.  آزمون اول را آزمون پيش بين و آزمون دوم كه عملكرد فرد درآن پيش بيني مي شود ،آزمون ملاك نام دارد.

اگر آزمون دوم پس از يك فاصله زماني با آزمون اول باشد، به آن روايي پيش بيني گفته مي شود.  اگرهدف اين باشد كه آيا يك آزمون يا وسيله اندازه گيري مي تواند جانشين مناسبي براي آزمون يا وسيله اندازه گيري ديگري(بدون فاصله و بطور همزمان) باشد، به آن روايي همزمان گفته مي شود.

مثال Researchers have found that the amount of words a child reads correctly in one minute is a good indicator of general reading ability.

دو شاخص تعیین روایی ملاک:حساسيت و ويژگي حساسيت: توانايي يك آزمون در تشخيص درست كساني كه بيمارند. مثبت هاي حقيقي ويژگي: توانايي يك آزمون در تشخيص درست كساني كه بيمار نيستند. منفي هاي حقيقي

حساسيت و ويژگي منفي هاي حقيقي مثبت هاي حقيقي مثبت كاذب مثبت غربال گري

حساسيت و ويژگي Disease Yes No Pos. Neg. Test مثبت حقيقي مثبت كاذب منفي

a b c d حساسيت و ويژگي a + c b + d = a a + c حساسيت = مثبت حقيقي Disease Yes No Pos. Neg. Test a + c b + d = a a + c حساسيت = مثبت حقيقي بيماران

a b c d حساسيت و ويژگي a + c b + d = d b + d ويژگي = منفي حقيقي Disease Yes No Pos. Neg. Test a + c b + d = d b + d ويژگي = منفي حقيقي سالم ها

حساسيت و ويژگي a b c d Disease Yes No Pos. Neg. Test a + c b + d

ارزش اخباری قضاوت در مورد سلامت فرد(بیمار بودن یا نبودن) بر حسب نتیجه آزمون. احتمال بیمار بودن فرد زمانی که نتیجه آزمون مثبت است. ارزش اخباری مثبت احتمال بیمار نبودن فرد زمانی که نتیجه آزمون منفی است. ارزش اخباری منفی

2 X 2 tables Gold standard + - New + True + False + test + - New + True + False + test - False - True -

Calculating SN and SP Gold standard Sensitivity Specificity + - New + - New + TP FP test - FN TN Sensitivity Specificity TP/TP+FN TN/FP+TN

Pos and Neg Predictive Value Gold standard + - New + PV = + TP FP TP/TP+FP test - FN TN - PV = TN/TN+FN Sensitivity Specificity

ارزش اخباری مثبت احتمال بیمار بودن فرد زمانی که نتیجه آزمون مثبت است. HIV +

ارزش اخباری منفی احتمال سالم بودن فرد زمانی که نتیجه آزمون منفی است. HIV -

a b c d ارزش اخباري a + b c + d = a a + b ارزش اخباري مثبت = Disease Yes No Pos. Neg. Test a + b c + d = a a + b ارزش اخباري مثبت = مثبت حقيقي مثبت ها

a b c d ارزش اخباري a + b c + d = d c + d ارزش اخباري منفي = Disease Yes No Pos. Neg. Test a + b c + d = d c + d ارزش اخباري منفي = منفي حقيقي منفي ها

Consider 1000 patients: 500 with a disease, 500 without

Consider 1000 patients: 500 with a disease, 500 without 4 possible types of diagnostic testing classifications: 2 correct, 2 incorrect

Correct Classification: True Positive (TP) Definition: Sensitivity = TP / (TP + FN) = probability of a “+” test among diseased Example: Sensitivity = 400 / 500 = 80%

Correct Classification: True Negative (TN) Definition: Specificity = TN / (FP + TN) = probability of a “-” test among healthy Example: Specificity = 450 / 500 = 90%

Incorrect Classification: False Positive Definition: “False Positive Fraction” = FP / (FP + TN) = probability of “+” test among healthy Example: FPF = 50 / 500 = 10%

مثال: هوش ، خلاقيت ،عشق،... تعريف سازه : سازه عبارت است از يك صفت ،ويژگي يا كيفيت روان شناختي (چيزي كه نمي توان آن را مستقيما مشاهده نمود)که از طريق نظريه هاي روان شناسي قابل استنتاج است. مثال: هوش ، خلاقيت ،عشق،...

Construct validity seeks agreement between a theoretical concept and a specific measuring device or procedure.

For example, a researcher inventing a new IQ test might spend a great deal of time attempting to "define" intelligence in order to reach an acceptable level of construct validity.

Construct validity can be broken down into two sub-categories: 1- Convergent validity 2- Discriminate validity

چگونه روايي سازه را تعيين مي كنيم؟  نخست بايد آن سازه (به عنوان مثال ”هوش ”)را تعريف نماييم.  سپس براي اندازه گيري آن سازه ، آزموني بسازيم.  رابطه بين نمرات حاصل از اين آزمون رابامواردي که طبق نظريه هاي علمي (دراين مثال نظريه هاي روانشناختي و پرورشي )در باره ي آن (هوش )بيان کرده اند(مانندسرعت يادگيري،ميزان پيشرفت تحصيلي،..)تعيين مي نماييم.

به طور مثال در مورد پرسشنامه سنجش کیفیت زندگی (SF36) انتظار بر آن است که نمره پرسشنامه به طور معنی داری در طبقات سالمندان کمتر از جوانان باشد.

راه هاي مختلف تعيين روايي سازه در ازمون هاي هنجار-مرجع 1-تعيين همبستگي آزمون باساير آزمون هاي روا روايي همگرا: وقتي آزمون جديد با آزمون موجود، که براي اندازه گيري همان سازه ساخته شده است،داراي همبستگي زيادي باشد، آزمون جديد نيز براي اندازه گيري آن سازه رواست. اين روايي را روايي همگرا مي گوييم. روايي واگرا يا تميزي: آزمون مورد نظر نبايد با آزمون هاي ديگر که سازه هاي متفاوتي را اندازه گيري مي کنند ،همبستگي داشته باشد.اين را روايي واگرا مي گويند.

2- تمايز سني (اگر سن يک عامل مهم ويژگي مورد اندازه گيري باشد(مانند آزمون هوش وکسلر)، آنگاه نمرات آن آزمون بايد با بالا رفتن سن ،پيشرفت نشان دهد). 3– تحليل عاملي (factor analysis) 4- بررسي همساني دروني : محاسبه همبستگي نمرات آزمون هاي فرعي با نمره کل آزمون(توجه :خرده آزمون ها نبايد بايکديگر همبستگي زيادي داشته باشند،زيرا در چنين حالتي همه ي آنها يک چيز را اندازه گيري مي کنند).