NEUROCITE 2.0: Simulator Peramalan Rangkaian Neural Buatan Hashim Asman Jabatan Teknologi Pendidikan Institut Perguruan Darulaman, Jitra 2.4.2002

DATA, MAKLUMAT dan PENGETAHUAN Komputer memproses data menghasilkan maklumat “.. When we take in information ourselves, we create something personel, and at a higher level of organization, Now we call it knowledge.” (Lucky, 1989) (Lucky, R., Bell Labs,”Silicon Dreamsbook”, 1989,p20).

MANUSIA DAN KOMPUTER PENGETAHUAN DATA MANUSIA atau KOMPUTER MANUSIA atau KOMPUTER MAKLUMAT Pengetahuan adalah kebolehan menggunakan maklumat untuk membuat keputusan (Julian Mott dan Anne Leeming, 2000)

KEPINTARAN BUATAN Kajian komputer sains yang bertujuan untuk membina mesin atau program komputer yang boleh meniru cara dan proses pembelajaran manusia. (http://aimovie.warnerbros.com)

MATLAMAT KEPINTARAN BUATAN Bidang yang mengkaji bagaimana otak manusia memproses, menaakul dan mempelajari bagi tujuan mengenal sesuatu paten. Matlamat kajian adalah untuk membina perkakasan atau perisian komputer yang dapat meniru fungsi otak manusia.

Fungsi Otak dan Kepintaran Buatan Neural Networks Genetic Algorithm Fuzzy Logic KEPINTARAN BUATAN

PROSES PEMBELAJARAN MANUSIA sistem saraf, deria dan otak melakukan proses pengecaman pola melalui suara, warna, bentuk, rasa, sentuhan, dll. Proses menukarkan data ke maklumat sistem neuron pada otak menyimpan pola sebagai pengetahuan bagi tujuan pengkelasan, jangkaan dan ramalan Membina pengalaman Proses menyimpan maklumat menjadi pengetahuan

RANGKAIAN NEURAL BUATAN salah satu teknologi dalam Kepintaran Buatan. bertujuan menghasilkan mesin atau program komputer yang boleh meniru cara sistem neuron manusia memproses maklumat. pembelajaran neural menggunakan set data masa yang lalu untuk menghasilkan pengalaman iaitu proses menukarkan maklumat kepada pengetahuan. pengalaman akan disimpan untuk digunakan semula bagi tujuan klasifikasi dan peramalan.

KONSEP RANGKAIAN NEURAL BUATAN Neuron Biologi Neuron Buatan

ALGORITMA PEMBELAJARAN NEUROCITE

PEMBELAJARAN NEURAL proses mendapatkan nilai pemberat perkaitan di antara data input dengan data output. nilai pemberat diselaraskan berulang kali sehingga ‘kelakuan’ input dan output rangkaian neural adalah hampir dengan prasarana yang memberikan nilai input (Haykin, 1999).

SIMULATOR NEUROCITE singkatan kepada Neural Networks for Computer and Information Technology Competency. Perisian Visual Basic 6.0 dan pelayan web Cold Fusion digunakan untuk membangunkan sistem NeuroCite Menggunakan kaedah pembangunan sistem ‘Model Incremental’ iaitu gabungan Model Waterfall dan Prototaip

MODUL SISTEM NEUROCITE Mengintegrasikan lima modul iaitu : Modul Editor Penilaian Kendiri Modul Penilaian Kendiri Web Modul Analisis Paten Modul Simulator Rambatan Balik Modul Peramalan Neural

PANGKALAN DATA NEUROCITE Modul Editor Penilaian Kendiri Modul Penilaian Kendiri Web Modul Analisis Paten Modul Simulator Rambatan Balik Modul Peramalan Neural Pangkalan Data Data Engin Rangkaian Neural Buatan Pangkalan Data Pintar

KEPERLUAN SISTEM NEUROCITE Data Dokumen, soal selidik atau fail yang mengandungi data atau fakta. Maklumat NeuroCite akan memproses data membentuk maklumat

PROSES PERAMALAN NEURAL Pengetahuan Simulator NeuroCite akan ‘melatih’ rangkaian neural Pengalaman latihan (pengecaman pola) akan disimpan dalam pangkalan data pintar. Mendapatkan pengetahuan berdasarkan pengetahuan Pangkalan data pintar membekalkan ‘data pengetahuan’ untuk digunakan dengan data baru bagi membina pengetahuan baru.

ANTARA MUKA NEUROCITE

Demonstrasi Sistem NeuroCite Seterusnya…..

RUMUSAN Pangkalan data pintar dan sistem maklumat berasaskan pengetahuan adalah paradigma baru dalam pembangunan sistem maklumat bagi organisasi. Sistem NeuroCite yang dibangunkan boleh dijadikan asas kepada diaplikasikan dalam Intelligent Tutoring System (ITS) dan Domain Penilaian dalam E-Learning.

Terima kasih Hashim Asman, IPDA 3. 4. 2002 .. Sesungguhnya manusia adalah sebaik-baik makhluk ciptaan Allah… Terima kasih Hashim Asman, IPDA 3. 4. 2002