Bab 4: Asas Kebarangkalian

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Transmisi Analog -Tranmisi Jalur Asas dan Jalur lebar
Advertisements

© 2010 PYXISM, Inc All Rights Reserved T HE POWER OF T EAM W ORK IN ACTION! Sponsor : pyxismogul
Ketidaktentuan –Tidak lengkap –tidak konsisten, –tidakpasti… atau ketiga- tiganya sekali.
Bab 5-3 Image Processing and Analysis. Objektif Boleh mengetahui langkah-langkah yg terlibat di dalam Fungsi II Boleh menghuraikan keperluan dan fungsi.
Merupakan satu koleksi/himpunan objek yang ditakrifkan dengan rapi. Sebarang objek dalam satu set dikenali sebagai Unsur atau Ahli set. Daripada takrif.
Sebuah alat komunikasi perhubungan melalui “rangkaian pengguna” Digunakan secara meluas di awal era keluaran telefon bimbit iaitu dari tahun 1980 ke 1990.
Mhmh1 Laluan dalam WAN TK3133 Teknologi Rangkaian Komputer.
1 Bab 8 Halatuju dan Kekangan dalam Antaramuka : Multisensori.
Belanjawaan dan Perolehan TM Bab 5 Puan Siti Norul Huda Sh.Abdullah.
Pengindeksan Dan Fail Songsang (inverted File). Indeks Songsang Sistem capaian maklumat membangunkan indeks songsang untuk mencari katakunci dalam koleksi.
BAB 1 - MANTIK Pembelajaran kaedah dan prinsip untuk membezakan di antara hujah yang baik dengan yang lemah. Memudahkan penyusunan idea-idea dengan teratur,
EBS 339/3 Ekonomi Mineral ( Mineral Economics ) Pensyarah : Prof.Madya Dr. Eric Goh Dr.Syed Fuad Saiyid Hashim Jadual Waktu : Isnin 2.00 – 4.00 ptg Rabu.
Sistem PNG & Graduasi (Menengah Rendah)
Pernyataan Kawalan Java
BAHAGIAN 2 VB6 Procedure dan Fungsi.
SISTEM DIGITAL MUHAMAD ARPAN, S.Kom.
Materi Pokok 02 TEORI HITUNG PELUANG
1. The Simple Present Tense
Korelasi dan Regresi Linear mudah
GKB1053: ALAT-ALAT CORT IV TING SZE CHING J1.2.
BAB 4 PERSAMPELAN.
Bab 5: Taburan Kebarangkalian Diskrit
BAB 2 PLANNING Objektif: Pengenalan kepada perancangan projek
PENGENALAN KEPADA JELMAAN LAPLACE
EDU 5900 KAEDAH PENYELIDIKAN
Routing Protokol dan Konsep Routing Protocols and Concepts
Ip Subnetting/subnetmask
REKABENTUK MODEL PANGKALAN DATA HIERARKI
Bab 4: Operator & Ungkapan
Statistik Pentaabiran Berkaitan Dua Populasi
Regresi Sederhana dan Analisis Korelasi
Analisis dan Interpretasi Data
MODULE 3 : HARDWARE : MONITOR PREVENTIVE MAINTENANCE WORK
STATISTIK INFERENSI Populasi Sampel Dapatan.
EDU 5900 REKA BENTUK PENYELIDIKAN
Bagaimana cara membuat
koc3203 ASAS PERIKLANAN Perancangan Media
TOPIK KHAS : PENGGUNAAN VB DENGAN PERISIAN MICROSOFT YANG LAIN (VBA)
PERISIAN HAMPARAN ELEKTRONIK
Statistik untuk Sains Sosial
Masalah Tugasan.
KORELASI.
Statistik untuk Sains Sosial
E4161 SISTEM KOMPUTER DAN APLIKASI
2.3 Inertia Hukum gerakan Newton pertama
Pengenalan Sistem Automasi Industri
Analisis dan Interpretasi Data
Pernyataan if.. Pernyataan switch..
BAB 8 TATASUSUNAN.
Pengenalan.
TOPIK KHAS : PENGGUNAAN VB DENGAN PERISIAN MICROSOFT YANG LAIN (VBA)
BAB 2(a):PENGENALAN KEPADA JELMAAN LAPLACE
2.4 MOMENTUM Disediakan Oleh : Siti Rohayu Che Hassan.
DIODA PENYEARAH Dioda adalah komponen/part elektronik yang hanya menghantarkan listrik pada satu arah, karena itu ada sebutan “dioda penyearah”. Dioda.
ASSALAMUALAIKUM………. WELCOME TO MCOM ONLINE MALL
Sambutan Frekuensi Litar AC
SSQL1113 Statistik Untuk Sains Sosial
BAB 7 STRING.
Satelit GEO • Geosynchronous / Geostationary Earth Orbital.
Bahagian II MATEMATIK PENILAIAN
RESONANCE (SALUNAN).
TAKLIMAT ANUGERAH PENERBITAN BUKU AAN 2010
MENGGUNAKAN OBJEK VISUAL BASIC 6.0
BAB 2 PLANNING Objektif: Pengenalan kepada perancangan projek
PELUANG Terjadinya setiap kejadian (yang merupakan hasil penarikan contoh/ sampel secara acak/ random dari sebuah populasi) didasari adanya kemungkinan.
Bab 6 Pengaturcaraan Lisp.
Muhamad Shukri Saud PRODUCTION ORGANIZATION
Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Sebuah program linear dengan persyaratan tambahan bahwa semua variabelnya merupakan bilangan bulat Algoritma.
Bab 7 : Taburan Normal 7.1 Pengenalan 7.2 Taburan Normal Piawai
Penerbitan Video Pendidikan
Presentation transcript:

Bab 4: Asas Kebarangkalian Noorliza Karia Pusat Pengajian Pengurusan Noorliza Karia c2004 Bab 4

Matlamat Diakhir bab ini pelajar berupaya: Mendefinisi kebarangkalian. Mengira kebarangkalian dengan petua-petua hasiltambah dan darab. Menggunakan gambarajah pokok untuk menyusunatur dan mengira kebarangkalian. Noorliza Karia c2004 Bab 4

Definisi Peluang sesuatu berlaku Aktiviti/proses menghasilkan sesuatu peristiwa Hasilan ujikaji/ruang sampel Himpunan satu atau lebih kesudahan yang mungkin terhasil selepas ujikaji Kebarangkalian: Ujikaji Ruang sampel Peristiwa Noorliza Karia c2004 Bab 4

Contoh 123456 2 4 6 Ruang Sampel ujikaji Peristiwa 2 4 6 Peristiwa Noorliza Karia c2004 Bab 4

kepala, ekor kepala Ruang Sampel ujikaji Duit Syiling RM1 Peristiwa Noorliza Karia c2004 Bab 4

Kalah, menang, seri Ruang Sampel ujikaji Peristiwa Noorliza Karia c2004 Bab 4

Jenis-Jenis Ruang Sampel 1. Himpunan S = {kepala, ekor} 2. Gambarajah Venn 3. Jadual kontigensi 4. Gambarajah pokok Noorliza Karia c2004 Bab 4

Himpunan Melambung 2 keping duit syiling RM1 Ruang Sampel Ujikaji Melambung duit KK, KE, EK, EE Noorliza Karia c2004 Bab 4

Gambarajah Venn: Melambung 2 keping duit syiling RM1 EK KK EE Noorliza Karia c2004 Bab 4

Jadual Kontigensi Ujikaji: Melambung 2 keping duit syiling Syiling 2 Jumlah Syiling 1 Kepala Ekor To be consistent with the Berenson & Levine text, a simple event is shown. Typically, this is not considered an event since it is not an outcome of the experiment. Kepala KK KE KK, KE Ekor EK EE EK, EE Jumlah KK, EK KE, EE S S = {KK, KE, EK, EE} Ruang Sampel Noorliza Karia c2004 Bab 4

Gambarjah Pokok: Melambung 2 keping duit syiling RM1 Ruang sampel Syiling 1 Syiling 2 (kepala, kepala) kepala kepala ekor (kepala, ekor) kepala (ekor, kepala) ekor ekor (ekor, ekor) Noorliza Karia c2004 Bab 4

Mengira Kebarangkalian Jumlah ruang sampel Bilangan peristiwa yang berlaku Selepas ujikaji Kebarangkalian peristiwa = x P(peristiwa) = t Noorliza Karia c2004 Bab 4

Melambung 1 keping duit syiling RM1 X= Jumlah peristiwa yang berlaku selepas ujikaji 1/2 kepala T= Jumlah ruang sampel = 2 x P(peristiwa) = ujikaji t 1/2 ekor 1/2 P(mendapat kepala) = P(mendapat ekor) = 1/2 Noorliza Karia c2004 Bab 4

Kaedah Rumus: Petua asas Petua hasil tambah Kebarangkalian tercantum Kebarangkalian bersyarat Petua hasil darab Noorliza Karia c2004 Bab 4

Petua Hasil Tambah: Saling Eksklusif P(A atau B) = P(A) + P(B) P(A  B) = P(A) + P(B) Noorliza Karia c2004 Bab 4

Petua Hasil Tambah: Saling Eksklusif Peristiwa mestilah saling eksklusif iaitu apabila satu peristiwa A terjadi, maka peristiwa B tidak akan berlaku pada masa yang sama. Jika 2 peristiwa A dan B adalah saling eksklusif, maka kebarangkalian bagi A atau B terjadi adalah bersamaan dengan jumlah bagi setiap kebarangkalian mereka. P(A atau B) = P(A) + P(B) P(A  B) = P(A) + P(B) Noorliza Karia c2004 Bab 4

Senario: Peristiwa saling eksklusif Peristiwa adalah saling eksklusif jika hanya satu peristiwa sahaja yang berlaku pada satu masa. Contoh: lambung duit, samada kepala atau ekor, tidak boleh kedua-duanya. Atau: Kelas statistik E Gugur Fail Pass Noorliza Karia c2004 Bab 4

Senario: Peristiwa tak saling eksklusif P(A atau B) = P(A) + P(B) – P(A dan B) P(A  B) = P(A) + P(B) - P(A  B) Kebarangkalian tercantum B Berlaku serentak P(A dan B) A A dan B Noorliza Karia c2004 Bab 4

Senario: Peristiwa tak saling eksklusif Jika A dan B adalah dua peristiwa yang tidak saling eksklusif, jadi P(A atau B) adalah yang berikut: P(A atau B) = P(A) + P(B) – P(A dan B) P(A  B) = P(A) + P(B) - P(A  B) B Berlaku serentak= kebarangkalian tercantum A A dan B Noorliza Karia c2004 Bab 4

Jadual Kontigensi: Peristiwa Saling Tak Eksklusif P(A dan D) = P(B dan C) = P(A) = P(C) = 2/10 1/10 Peristiwa Let students solve first. Allow about 10 minutes for this. Peristiwa C D Jumlah 6/10 A 4 2 6 B 1 3 4 5/10 Jumlah 5 5 10 Noorliza Karia c2004 Bab 4

Petua Hasil Tambah: Peristiwa Saling Tak Eksklusif P(A atau D) = P(A) + P(D) – P(A dan D) _ = 6/10 + 5/10 2/10 = 9/10 Peristiwa Peristiwa Dapatkan P(B atau C) C D Jumlah A 4 2 6 B 1 3 4 Jumlah 5 5 10 Noorliza Karia c2004 Bab 4

Kebarangkalian Bersyarat P(A l B) Noorliza Karia c2004 Bab 4

kebarangkalian Bersyarat Pengetahuan/maklumat tambahan yang memberi kesan kepada kesudahan ujikaji Kebarangkalian bersyarat bermaksud kebarangkalian bagi sesuatu peristiwa berlaku, iaitu diberi bahawa peristiwa lain sudah berlaku. P(A l B) - kebarangkalian peristiwa A berlaku diberi bahawa peristiwa B sudah berlaku Noorliza Karia c2004 Bab 4

Rumus Am P(A | B) = P (A dan B) P(B) Noorliza Karia c2004 Bab 4

Kebarangkalian Bersyarat P(A dan C) P(C) P(A|C) = Peristiwa Peristiwa C D Jumlah A 4 2 6 B 1 3 4 Jumlah 5 5 10 Noorliza Karia c2004 Bab 4

Kuiz Dengan menggunakan petua kebarangkalian bersyarat, kira kebarangkalian P(A|D) = P(C|B) = Event C D Total A 4 2 6 B 1 3 5 10 Let students solve first. Allow about 10 minutes for this. Noorliza Karia c2004 Bab 4

Petua Hasil darab Noorliza Karia c2004 Bab 4

Petua hasil darab 1. P(A dan B) = P(A)*P(B) P(A dan B) = P(B)*P(A|B) 2. P(A | B) = P(A dan B) P(B) Noorliza Karia c2004 Bab 4

Petua hasil darab Petua ini memerlukan dua peristiwa A dan B adalah tak bersandar. Dua peristiwa A dan B adalah tak bersandar jika kejadian satu peristiwa tidak memberi kesan kepada kebarangkalian terjadinya satu peristiwa lain. P(A dan B) = P(A)*P(B) P(A dan B) = P(A)*P(B|A) = P(B)*P(A|B) Noorliza Karia c2004 Bab 4

Petua hasil darab Dengan menggunakan petua hasil darab, kira kebarangkalian P(C dan B) = P(B) * P(C l B) Peristiwa Let students solve first. Allow about 10 minutes for this. Peristiwa C D Jumlah A 4 2 6 B 1 3 4 Jumlah 5 5 10 Noorliza Karia c2004 Bab 4

Kuiz Dengan menggunakan petua hasil darab, kira kebarangkalian P(C dan B) = P(B dan D) = P(A dan B) = Event C D Total A 4 2 6 B 1 3 5 10 Let students solve first. Allow about 10 minutes for this. Noorliza Karia c2004 Bab 4