Základy počítačovej grafiky a spracovania obrazu

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Digital Image Processing, 3rd ed. © 1992–2008 R. C. Gonzalez & R. E. Woods Gonzalez & Woods Chapter 11 Representation and.
Advertisements

ACIP Nathan Bossart Joe Mayer RASCAL ACIP. Background and Current Status RASCAL ACIP Boeing and SSRL Defining Mission Additional Constraints Sensor Software.
© 2010 Gatesmark, LLC Digital Image Processing Using MATLAB ® 2nd edition Gonzalez, Woods, & Eddins Chapter 11 Representation.
Digital Image Processing, 2nd ed. © 2002 R. C. Gonzalez & R. E. Woods Chapter 1: Introduction.
© 2010 Gatesmark, LLC Digital Image Processing Using MATLAB ® 2nd edition Gonzalez, Woods, & Eddins Chapter 8 Image Compression.
Digital Image Processing, 2nd ed. © 2002 R. C. Gonzalez & R. E. Woods Chapter 11 Representation & Description Chapter 11 Representation.
研究專題研究專題 老師:賴薇如教授學生:吳家豪 學號: Outline Background of Image Processing Explain to The Algorithm of Image Processing Experiments Conclusion References.
© 2010 Gatesmark, LLC Digital Image Processing Using MATLAB ® 2nd edition Gonzalez, Woods, & Eddins Chapter 3 Filtering in.
© 2010 Gatesmark, LLC Digital Image Processing Using MATLAB ® 2nd edition Gonzalez, Woods, & Eddins Chapter 4 Image Restoration.
Digital Image Processing, 2nd ed. © 2002 R. C. Gonzalez & R. E. Woods Chapter 4 Image Enhancement in the Frequency Domain Chapter.
I.1 ii.2 iii.3 iv.4 1+1=. i.1 ii.2 iii.3 iv.4 1+1=
© 2010 Gatesmark, LLC Digital Image Processing Using MATLAB ® 2nd edition Gonzalez, Woods, & Eddins Chapter 10 Image Segmentation.
Digital Image Processing, 2nd ed. © 2002 R. C. Gonzalez & R. E. Woods Chapter 12 Object Recognition Chapter 12 Object Recognition.
© 2010 Gatesmark, LLC Digital Image Processing Using MATLAB ® 2nd edition Gonzalez, Woods, & Eddins Chapter 9 Morphological.
© 2010 Gatesmark, LLC Digital Image Processing Using MATLAB ® 2nd edition Gonzalez, Woods, & Eddins Chapter 6 Color Image.
© 2010 Gatesmark, LLC Digital Image Processing Using MATLAB ® 2nd edition Gonzalez, Woods, & Eddins Chapter 7 Wavelets.
I.1 ii.2 iii.3 iv.4 1+1=. i.1 ii.2 iii.3 iv.4 1+1=
© 2010 Gatesmark, LLC Digital Image Processing Using MATLAB ® 2nd edition Gonzalez, Woods, & Eddins Chapter 5 Geometric Transformations.
11 Advanced Image Processing Instructor : Prof. Sei-Wang Chen Office : Applied Science Building, Room 101 Telephone :
Digital Image Processing, 2nd ed. © 2002 R. C. Gonzalez & R. E. Woods Chapter 10 Image Segmentation Chapter 10 Image Segmentation.
© 2010 Gatesmark, LLC Digital Image Processing Using MATLAB ® 2nd edition Gonzalez, Woods, & Eddins Chapter 1 Introduction.
Digital Image Processing, 2nd ed. © 2002 R. C. Gonzalez & R. E. Woods Chapter 2: Digital Image Fundamentals.
Digital Image Processing, 2nd ed. © 2002 R. C. Gonzalez & R. E. Woods Chapter 3 Image Enhancement in the Spatial Domain Chapter.
Digital Image Processing, 2nd ed. © 2002 R. C. Gonzalez & R. E. Woods Chapter 5 Image Restoration Chapter 5 Image Restoration.
Digital Image Processing, 2nd ed. © 2002 R. C. Gonzalez & R. E. Woods Chapter 9 Morphological Image Processing Chapter 9 Morphological.
Digital Image Processing, 2nd ed. © 2002 R. C. Gonzalez & R. E. Woods Chapter 8 Image Compression Chapter 8 Image Compression.
Digital Image Processing, 2nd ed. © 2002 R. C. Gonzalez & R. E. Woods Chapter 6 Color Image Processing Chapter 6 Color Image.
The University of Ontario CS 4487/9587 Algorithms for Image Analysis n Web page: Announcements, assignments, code samples/libraries,
XML pre programátorov 7. víkend s Linuxom 5. – 6. október 2002 Žilina Stanislav Meduna ETM Aktiengesellschaft
CSC 100 Orientation to Computer Science Today’s Lecturer: Dr. Karl Ricanek.
 To Cover the basic theory and algorithms that are widely used in digital image processing.  To Expose students to current technologies and issues that.
Digital Image Processing, 3rd ed. © 1992–2008 R. C. Gonzalez & R. E. Woods Gonzalez & Woods Chapter 12 Object Recognition.
Digital Image Processing, 3rd ed. © 1992–2008 R. C. Gonzalez & R. E. Woods Gonzalez & Woods Chapter 9 Morphological Image.
Digital Image Processing, 3rd ed. © 1992–2008 R. C. Gonzalez & R. E. Woods Gonzalez & Woods Chapter 7 Wavelets and Multiresolution.
Digital Image Processing, 3rd ed. © 1992–2008 R. C. Gonzalez & R. E. Woods Gonzalez & Woods Chapter 1 Introduction Chapter.
1 Image Processing Instructor : Prof. Sei-Wang Chen, PhD Office : Applied Science Building, Room 101 Contaction: Tel:
Object Query Language (OQL) Marián Kamenišťák MFF – UK Praha
Joint survey on volunteering The main aim was to observe and compare the past and present activities in order to define the challenges of the future in.
Present to Save the. FIIT STU Bratislava Mentor  Michal Barla Členovia tímu  Anton Benčič  Roman Mészároš  Roman Panenka  Márius Šajgalík.
Digital Image Processing, 3rd ed. © 1992–2008 R. C. Gonzalez & R. E. Woods Gonzalez & Woods Chapter 2 Digital Image Fundamentals.
SIOV’s Sections and Departments Director Institutional CouncilNational Observatory Training Firms Department Youth Creativity Department International.
Digital Image Processing, 3rd ed. © 1992–2008 R. C. Gonzalez & R. E. Woods Gonzalez & Woods Chapter 5 Image Restoration and.
STATISTICKÁ ANALÝZA DAT Daniel Svozil Laboratoř informatiky a chemie, FCHT Vojtěch Spiwok, ÚBM, FPBT.
ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ 3 Ο ΜΑΘΗΜΑ. ΟΙ ΜΕΓΑΛΕΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ Η δημιουργία μεγάλων επιχειρήσεων είναι ένα από τα χαρακτηριστικά του 20 ου αιώνα.
I.Северное Приладожье (Раахе- Ладога), гранитные купола и их обрамление.
Computer programming {weeks 01 and 02}
Class:VII(introduction to networking & HTML)
Dátové štruktúry pre analýzu obrazu
Web of Science V PRAXI Eniko Toth Szasz
Digital Video Surveillance Technology Day
Prezentácia zdrojov k bakalárskej práci
Tepelné deje v plynoch Kód ITMS projektu:
Typy informácií a ich prezentácia a spracovanie
Operačné systémy a ich funkcie.
KVANTITATÍVNE METÓDY V MARKETINGU
Big Data & Analytics Prediktívna analýza pomáha poľskej sieti drogérií Rossmann pochopiť vzory nákupov a vyladiť propagačné akcie Urýchľuje generovanie.
INCITES: Journal Citation Reports
Základy počítačovej grafiky a spracovania obrazu
Patrik Ort Acount Executive , Stredná Európa
Web of Science V PRAXI Eniko Toth Szasz
Lecture 16 Figures from Gonzalez and Woods, Digital Image Processing, Second Edition, 2002.
Adaptabilné rozpoznávanie evidenčných čísel vozidla
Andrej Lúčny Témy bakalárskych prác Andrej Lúčny
CIM Review Manufacturing Processes
ОПЕРАТИВНА ПРОГРАМА “ИНОВАЦИИ И КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТ“ „Подобряване на производствения капацитет в МСП“
Index Notation Sunday, 24 February 2019.
ХУД 34-р сургуулийн нийгмийн ухааны багш О. БАЯРЦЭЦЭГ
Solving Equations 3x+7 –7 13 –7 =.
ஒன்பதாம் வகுப்பு பருவம்-2 அறிவியல்
U A B II III I IV 94.
Presentation transcript:

Základy počítačovej grafiky a spracovania obrazu Úvod do spracovania obrazu Doc. RNDr. Milan Ftáčnik, CSc. RNDr. Júlia Škovierová (Kučerová), PhD.

Kontakty I. Doc. RNDr. Milan Ftáčnik, CSc. (M159 a I4) www.sccg.sk/~ftacnik ftacnik@sccg.sk Konzultácie: Streda od 11:30 do 13:00 Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Počítačová grafika a videnie Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Z histórie spracovania obrazu Prvýkrát v roku 1920 – pri prenose obrazu z Európy do NYC podmorským káblom Rozvoj od r. 1960 – satelitné snímky, medicínske obrazy, rozpoznávanie znakov Od r. 1970 – lacnejšie počítače a špecializovaný HW na spracovanie obrazu Od r. 2000 – počítače nahradili HW a pridali sa nové senzory – stále sa rozširujú aplikácie Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Počítačové videnie je zložité Počítač pracuje s intenzitami jasu Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Počítačové videnie je zložité Počítač pracuje s intenzitami jasu Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Počítačové videnie je zložité II Videnie umožňuje ľuďom vnímať a rozumieť svetu okolo nich. Počítačom to chceme napodobniť. Paradox umelej inteligencie: To, čo sa ľudia učia prirodzene a veľmi rýchlo, to sa počítače učia pomaly a naopak Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Počítačové videnie je zložité III Svet je 3D a vstup pre počítač je 2D Do jednej jasovej hodnoty sa prejavia: Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Počítačové videnie je zložité III Svet je 3D a vstup pre počítač je 2D Do jednej jasovej hodnoty sa prejavia: Geometrické vlastnosti Koeficient odrazivosti viditeľných plôch Osvetlenie scény Pozícia pozorovateľa Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Perspektívne zobrazenie Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Perspektívne zobrazenie II Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Perspektívne zobrazenie III Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Perspektívne zobrazenie IV Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Perspektívne zobrazenie V Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Perspektívne zobrazenie VI Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Čo vieme z 2D povedať o 3D? Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Čo vieme z 2D povedať o 3D? Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Úrovne počítačového videnia Nižšia úroveň Snímanie, predspracovanie Stredná úroveň Segmentácia Vyššia úroveň Popis, rozpoznávanie, porozumenie Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Spracovanie obrazu Image processing – (snímanie, pred-spracovanie, segmentácia) Analýza obrazu (Image Analysis) Rozpoznávanie obrazcov (Pattern recognition) Počítačové videnie (Computer Vision) Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Aplikácie počítačového videnia 1. Skúmanie človeka (rozpoznávanie tváre, pohybu, reči, znakovej reči, ...) Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Aplikácie počítačového videnia 2. Pôdohospodárstvo (triedenie potravín, zrelosť úrody, kontrola pri balení) Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Aplikácie počítačového videnia 3. Priemyselné aplikácie (kontrola pri montáži, robotické zváranie, ...) Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Aplikácie počítačového videnia 4. Doprava (počet vozidiel, ŠPZ, jazdné pruhy, autonómne auto, ...) Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Aplikácie počítačového videnia 5. Robotika (humanoidné roboty, hasičské, nanorobotika, robotfutbal) Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Aplikácie počítačového videnia 6. Meteorológia (predpoveď počasia, predpoveď cyklónov a veľkých búrok) Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Aplikácie počítačového videnia 7. Diaľkový prieskum zeme (poškodenie lesa vo VT, rozsah rybolovu, ...) Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Aplikácie počítačového videnia 8. Kriminalistika (rozpoznávanie odtlačkov prstov, topánok, ...) Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Aplikácie počítačového videnia 9. Bezpečnosť (vizuálna kontrola priestorov, autentifikácia vstupu, ...) Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Aplikácie počítačového videnia 10. Medicína (CT, NMR, RTG a ultra-zvukové snímky, analýza orgánov, ...) Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Aplikácie počítačového videnia 11. Zlepšenie obrazu a videa (korekcia rozostrenia, pohybu, červené oči, ...) Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Aplikácie počítačového videnia 12. OCR (tlačené, ručne písané písmo, arabské, čínske, rímske, latinské, ...) Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Aplikácie počítačového videnia 13. Komerčné aplikácie (kontrola bankoviek, čítačka EAN a QR kódu, ...) Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Aplikácie počítačového videnia 14. Spracovanie dokumentov (rozpoz-návanie PSČ, schém, podpisu, ... ) Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Aplikácie počítačového videnia 15. Kultúra a šport (kultúrne dedičstvo, určenie obrazu, anotácia zápasu) Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Literatúra Šonka M., Hlaváč V., Boyle R.: Image processing, Analysis and Machine Vision, 4th edition, 2014, USA Gonzalez R., Woods G.: Digital Image Processing, Addison Wesley, 3rd edition, 2009 Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Slovenská literatúra Ružický E., Ferko A.: Počítačová grafika a spracovanie obrazu, SAPIENTIA, Bratislava, 1995 Šikudová E., Černeková Z., Benešová W., Haladová Z., Kučerová J.: Počítačové videnie, detekcia a rozpoznávanie objektov, WIKINA, Praha, 2014 Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Softvér na výučbu – počítačové videnie Akademický open source softvér – ImageJ – teraz vo verzii ImageJ2 Stále viac algoritmov je v MATLAB-e, v ktorom budeme mať cvičenia Knižnica OpenCV a mnohé iné, kde sú hotové procedúry do viacerých jazykov Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Obsah prednášky 1. Dátové štruktúry - spracovanie obrazu 2. Snímanie obrazu a jeho vlastnosti 3. Predspracovanie obrazu 4. Obrazové transformácie 5. Segmentácia (základné prístupy) 6. Rozpoznávanie obrazcov - základy Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Obsah prednášky II 7. Prípadové štúdie a vybrané aplikácie Ďalšie prednášky sú na magisterskom štúdiu, vrátane zamerania počítačová grafika a videnie K tomu zaujímavé diplomové práce, vrátane uplatnenia v praxi (napr. u našich bývalých absolventov) Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Ďalšie prednášky na mgr. štúdiu Blok S1: Počítačová grafika a videnie 2-MPG-125/15 Počítačové videnie 2-AIN-112/15 Pokročilé spracovanie obrazu 2-AIN-134/14 Geometrické modelovanie v grafike 2-AIN-128/15 Grafika v reálnom čase a výpočty na GPU 2-AIN-127/15 Pokročilá počítačová grafika 2-AIN-204/10 Rozpoznávanie obrazcov 2-AIN-223/15 Virtuálna a rozšírená realita 2-MPG-101/00 Počítačová grafika (1) 2-AIN-221/00 Grafické systémy a normy 2-AIN-126/00 Kompresia dát 2-AIN-270/00 Spracovanie farebného obrazu Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017

Požiadavky na ukončenie Cvičenia/skúška: 50/50 bodov Hodnotenie z cvičení Účasť Projekt zo spracovania obrazu Písomná skúška Plus ústne doskúšanie Základy počítačovej grafiky a spracovanie obrazu 2016/2017