مستودعات البيانات.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Warm Up Example 1 Check whether the ordered pair is a solution of 2x – 3y > -2 a.(0,0) 2(0)-3(0)> -2 0> -2 True b.(0,1) 2(0)-3(1)> -2 -3> -2 False.
Advertisements

Last Updated: March 3, Evolution of UW-Madison Implementation of Shared Financial System (SFS)
Designing the data warehouse / data marts Part 2.
The Data Warehouse and Technology. Some Technological  Manage large amounts of data  Manage data on a diverse media  Easily index and monitor data.
WebSphere -DB2 Integration Web Browser Web Server (Apache) WebSphere –JSP/Servlet/EJB DB2 JDBC, SQL HTTP.
Business Intelligence Text Chapter 9. Business Intelligence The introductory slides from text Chapter 9 (showing the questions addressed) will be shown.
ITGS HL Presentation By: Victor Chee. Just In Time (JIT) Process Is a production strategy that improves return on investment (ROI) by reducing inventory.
Telecommunication Case Study CS 543 – Data Warehousing.
IS 465 Midterm Prep A Review. Midterm Format 10 Multiple Choice Questions …covers week 1 to week 6 4 short answer questions covering items that we discussed.
Data Warehouse Toolkit Introduction. Data Warehouse Bill Inmon's paradigm: Data warehouse is one part of the overall business intelligence system. An.
1 Data Warehousing – CG124 Dr. Akhtar Ali School of Computing, Engineering and Information Sciences Computing.unn.ac.uk/staff/CGMA2/CG124.
Data Warehousing A QUICK SUMMARY Sushanthan Premanath & Indrajith Premanath CSCI 4707.
Sample Problem Problem 16-2A Give the general journal entry: Issued a 6-month, 10 percent note for $40,000 to purchase two forklifts on May 14, 2007.
Page  1 YOUR LOGO Work Flow Basic Set Sales and Distribution 1 Meeting with customer Clearance with customer Negotiation with customer Conclusion of transaction.
Images for our Map Toolkit
Chapter 14 Sharing Enterprise Data David M. Kroenke Database Processing © 2000 Prentice Hall.
C ARWASH Price: $1,395, Rosecrans Ave, Downey, CA.
At-Risk Data Mart. At-Risk Data Mart Student Vitae.
Database A database is a collection of data organized to meet users’ needs. In this section: Database Structure Database Tools Industrial Databases Concepts.
Copyright © 2004 Pearson Education, Inc.. Chapter 28 Overview of Data Warehousing and OLAP.
OCFS Data Warehouse. How It Works Geographic Information Center (GIC) Operational Data Store (ODS) Commissioner’s Dashboard CONNECTIONS OCFS Data Warehouse.
BYU. Oracle database Primarily in one home grown database instance (selected copies of production schemas) Academic/Student Financials HR/Payroll data.
 To develop the knowledge and skills to manage and tune database management systems  To provide experience the technologies of a variety of database.
Next Back MAP 3-1 Management Information Systems for the Information Age Copyright 2002 The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved Chapter 3 Data.
 Understand the basic definitions and concepts of data warehouses  Describe data warehouse architectures (high level).  Describe the processes used.
ระบบฐานข้อมูลขั้นสูง (Advanced Database Systems) Lecturer AJ. Suwan Janin Phone:
Last Updated: Feb 28, Evolution of UW-Madison Implementation of Shared Financial System (SFS)
Panel Discussion for the DTC Verification System 23 Feb 2007.
PreK-12: 17,940 PreK: 551 (enrolled) Elementary: 9,469 Middle: 3,543 High: 4,377.
Audience Participation… System Implementation Level ---- Data Model Level ---- MachineRackData CenterInternet.
ERP and the Data Warehouse
Data Warehouse A place the information system department puts the data that is turned into information. Data must be properly prepared,organized,and presented.
SQL Server for CRM. CRM 구성요소 with MicrosoftCRM 콜센터 Sales/Svc Automation Marketing Automation 비즈니스 인텔리젼스 데이터 웨어하우스 / 데이터 마트 Group ware / Mail / Office.
SharePoint 2010 Business Intelligence Module 1: Overview.
1 LM 7 Data Warehouse Dr. Lei Li. Learning Objectives Describe the needs for data warehouse Describe the three levels of a data warehouse Explain the.
NTC 241 mart Expert Success/ntc241martdotcom FOR MORE CLASSES VISIT
IFETCE/ME/CSE/B.V.R.Raju/Iyear/Isem/CP7103/MCA/Unit-4/PPt/Ver1.0
نمايندگي استان يزد. نمايندگي استان يزد طراحی کسب و کار الکترونیکی ارائه کننده : محسن افسر قره باغ.
DATA WAREHOUSING TECHNIQUES ROUNDTABLE Kathy Bronson Trevyn Bowden Clackamas Communtiy College 7/2016 Information Technology Forest Grove, Oregon NWEUG.
Data Warehouse: Food Environment Atlas Data Mart Team# 11 Members: Kathleen Chao, Ratsamy Maokhamphiou, Dennis Poon.
DBM 384 Week 5 DQ 1 Check this A+ tutorial guideline at 384/DBM-384-Week-5-DQ-1 What is a data warehouse and how if.
DBM 384 Week 5 Individual Assignment Data Warehouses and Data Mining Paper Check this A+ tutorial guideline at
BUS 475 Week 2 DQ 2 What are the key planning factors for competitive success? Provide an example of an organization that has achieved competitive success.
Baldwin Bicycle Company
Gross Pay Register Suppress Mailing of Hardcopy
Enterprise Data Warehouse (EDW) - Landscape
قاعدة البيانات Database
PeopleSoft Data Warehouse/Reporting Update
Business Intelligence Pedro Navarro Phil Rogers
Designing conventional data warehouses
المحاضرة 4 : مستودعات البيانات (Data warehouse)
قاعدة البيانات Database
انباره داده Data Warehouse
Angles Relationships Math 7.
Last Updated: November 8th, 2004
Data Warehouse Architecture
A P C D E X T R N A L C U S O M E X T R N A L C U S O M PROCESS A
ورشة عمل استراتيجيات التحسين والتميُّز في الأداء
Warehouse Architecture
Data Warehouse Architecture
NOT IMPORTANT. . IMPORTANT
Strengths Weaknesses Opportunities Threats
Presented by: Bernardo Martínez
Quadrant 1 Quadrant 2 Quadrant 3 Quadrant
Angles Relationships Unit 7 Math 7.
University of Missouri Task Force on Reporting Strategies
Arrows Toolkit Text Title Here Sample text Text Title Here Sample text
Management Steering Program Management Project Management
Understand Engage Monitor Consider - POWER + - INTEREST +
Transportation, Distribution and Logistics
Presentation transcript:

مستودعات البيانات

المحتويات لمحة تاريخية . التعريف . الفرق بين قواعد البيانات ومستودعات البيانات . خصائص مستودعات البيانات خطوات بناء مستودع البيانات . الخلاصة .

لمحة تاريخية في السبعينيات تم بناء التطبيقات التجارية الأولى لحوسبة العمليات اليومية وجرى ذلك على حواسيب ضخمة وباهظة الثمن . وكانت الشركات التجارية الكبيرة هي الوحيدة القادرة على تأمين التجهيزات و المبرمجين والموظفين لإبقاء هذه التطبيقات في حالة العمل.

لقد ركزت هذه الأنظمة على ادخال بيانات جديدة وقراءتها باستخدام أشرطة مغناطيسية. كانت هذه الأنظمة الأولى معقدة جداً إذ كان يتوجب على المبرمجين معرفة كيفية تخزين البيانات على القرص وكيفية التنقل فيها كي يتمكنوا من توليد التقارير.

في أواخر السبعينيات وبداية الثمانينات، أدى ظهور الحواسيب الصغيرة إلى انخفاض تكاليف الأجهزة وكانت البيانات تخزن على هذه الحواسيب في قواعد بيانات معقدة صعبة التغيير والتصميم والفهم . قامت شركة أوراكل بطرح أول نظام إدارة بيانات علائقي.

تنظم البيانات في النموذج العلائقي في جداول مكونة من أسطر وأعمدة، بدلاً من استخدام المؤشرات للاحتفاظ بالعلاقات بين البيانات في أواخر الثمانينات وبداية التسعينات، تم بناء أول مشروع مستودع بيانات من قبل بيل انمون حيث جمعت البيانات من عدة أنظمة علائقية كانت تستخدم لتشغيل عمليات الشركة اليومية وذلك لتأمين نظرة شاملة عن الشركة.

ما هي مستودعات البيانات ؟ غير متطايرة أن تلك البيانات غير قابلة للتعديل عند تحميلها في المستودعات وفقط تستخدم للتحليل والدراسة والعرض . دائمة وهذه أهم نقطة أن تلك البيانات ترتبط بعامل الوقت .

هي نوع من قواعد البيانات تحوي كما هائلا من البيانات الموجهة للمساعدة على إتخاذ القرارات داخل المؤسسة. كما تعرف ايضا بانها : تلك النظم التي تهتم بدراسة وتحليل وعرض بيانات المنشأة بصورة تمكن الإدارة العليا من صنع القرار.

ما هو الفرق بين قواعد البيانات ومستودعات البيانات ؟ غير متطايرة أن تلك البيانات غير قابلة للتعديل عند تحميلها في المستودعات وفقط تستخدم للتحليل والدراسة والعرض . دائمة وهذه أهم نقطة أن تلك البيانات ترتبط بعامل الوقت .

كلاهما قواعد بيانات تحتوي على جداول وفهارس ومفاتيح أساسية واستعلامات . وجه التشابه كلاهما قواعد بيانات تحتوي على جداول وفهارس ومفاتيح أساسية واستعلامات . الاخــتــلاف قواعد البيانات صممت لتخزين وتنظيم البيانات .

مستودعات البيانات صممت لتخزين وتحليل البيانات حيث يتم فيها تجميع البيانات من قواعد بيانات مختلفة وإعادة تنظيمها بما يسمح  بتحليلها واستخلاص المعلومات المهمة منها للمساعدة في اتخاذ القرارات، لذلك تستخدم مخازن البيانات (مستودعات البيانات) لتخزين كميات ضخمة من البيانات لفترات طويلة، وهذه البيانات يمكن تحديثها ولكن لا يمكن تعديلها لأنها تستخدم فقط للتحليل والدراسة

خصائص بيانات مستودع البيانات كائنية المنحى هي عباره عن أشياء حسية ومعنوية متكاملة ( موحده ) وجود العلاقة بين البيانات.

غير متطايرة أي تلك البيانات غير قابلة للتعديل عند تحميلها في المستودعات فقط تستخدم للتحليل والدراسة والعرض. دائمة وهذه أهم نقطة وهي ان تلك البيانات ترتبط بعامل الوقت .

ما هي اهداف مستودعات البيانات ؟

يسهل عملية الوصول للبيانات المراد تحليلها تمد المستخدمين بالبيانات في صورة توافق احتياجاته يقلل من زمن استرجاع البيانات يمد المستخدم بهيكل بيانات محلله جاهزه للاستخدام يساعد متخذي القرار في المؤسسة على اتخاذ القرار السليم

كيف يتم بناء مستودع البيانات ؟ غير متطايرة أن تلك البيانات غير قابلة للتعديل عند تحميلها في المستودعات وفقط تستخدم للتحليل والدراسة والعرض . دائمة وهذه أهم نقطة أن تلك البيانات ترتبط بعامل الوقت .

خطوات بناء مستودع البيانات انشاء قاعدة اعداد البيانات وهي قاعدة بيانات ذات سعة تخزين عالية جدا تقوم بتخزين كافة البيانات القادمة من الأنظمة التشغيلية المختلفة لكي تنقى البيانات فيها وتعدل قبل تحميلها في مستودع البيانات. ويراعى في هذه المرحلة أن يكون تصميم قاعدة إعداد البيانات متوافقا مع تصميم مستودع البيانات.  

انشاء مستودع البيانات وفيها ينشأ مستودع البيانات الذي سيحمل فيه البيانات بعد استخراجها وتنقيتها وتصمم مستودعات البيانات دائما بحيث تسمح بوجود العلاقات ذات الأبعاد المختلفة تجزئة مستودع البيانات بعض المؤسسات الكبيرة تقوم بتجزئة مستودع البيانات إلى مجموعة من (Data Marts) بحيث يكون هناك Data Mart خاص ببيانات الإدارة المالية وآخر خاص بإدارة الموارد البشرية أو يكون التقسيم مبنيا على فروع المؤسسة.

تحويل وتنقية واستخراج البيانات وفي هذه المرحلة نقوم بجلب البيانات من مصادرها المختلفة إلى منطقة اعداد البيانات ونقوم بتحويلها من صورة إلى أخرى إذا تطلب الأمر ذلك. كذلك في أغلب الأحيان تدمج بعض البيانات مع بعضها البعض أو نقوم بتعريف بيانات جديدة لم تكن موجودة من قبل, إضافة إلى تنقية البيانات غير الصائبة وحذف غير المهم منها .

تحميل البيانات الى مستودع البيانات وفي هذه المرحلة تحمل البيانات من منطقة اعداد البيانات الى مستودع البيانات ويتم في خلال هذه المرحلة اختبار البيانات . انشاء نظم دعم القرار والمعالجة التحليلية المباشرة وفي هذه المرحلة تنفذ التطبيقات الخاصة بعرض مستودع البيانات وتحليلها وتسمى نظم المعالجة التحليلية المباشرة هذه التطبيقات تقوم بعرض البيانات بعدة أبعاد ونقوم باستخدام خوارزميات معقدة لتحليل البيانات. كذلك في هذه المرحلة تستخدم أدوات التنقيب عن البيانات

هناك الكثير من الشركات التي تقدم الأنظمة والأدوات الخاصة بإنشاء مستودعات البيانات واستخلاص البيانات من مصادرها . أبرزها شركة اوراكــل

للحصول على الأداء الأمثل في مستودع البيانات الذي يكون النشاط الأساسي فيه هو الاستعلام عن البيانات نحتاج إلى تصميم نموذج بيانات جديد نستخدم فيه تقنيات النمذجة البعدية . المؤسس الاول للنمذجة البعدية قدم فكرة المخطط النجمي وهو عبارة عن طريقة جديدة في تصميم قاعدة البيانات لتسهيل المعالجة . إن النمذجة البعدية تنظم البيانات في جداول حقيقة وجداول أبعاد وهي تمثل البيانات بحيث يسهل فهمها على المستخدمين.

الخـلاصة ظهرت الحاجة إلى نظم دعم القرار ومن أهم تطبيقات تلك النظم بل تعتبر الركيزة الرئيسة لها هي مستودعات البيانات. مستودعات البيانات هي نوع من قواعد البيانات تحوي كما هائلا من البيانات الموجهة للمساعدة على إتخاذ القرارات داخل المؤسسة. تم بناء أول مشروع مستودع بيانات من قبل بيل انمون

قواعد البيانات صممت لتخزين وتنظيم البيانات ومخازن البيانات صممت لتخزين وتحليل البيانات . مميزات مستودعات البيانات كائنية المنحى متكاملة غير متطايرة دائمة من اهم الشركات التي تقدم الأنظمة والأدوات الخاصة بإنشاء مستودعات البيانات شركة اوراكل .

المــراجع nawdr.com/vb/t3373.html KPL University The Data Warehouse Toolkit www.journal.cybrarians.info

شــكــــرًا