** بوليتكنيك لورين فرنسا المؤتمر العربي الأول حول صحة وسلامة الغذاء

Slides:



Advertisements
Similar presentations
CONSTRUCTION D UN PARALLELOGRAMME CONSTRUCTION AU COMPAS.
Advertisements

Version 5.0 – Auteur : SUPINFO Public Relations Dernière Mise à Jour : 21/09/2009 SUPINFO Institute of Information Technology Lécole dinformatique mondiale,
A.Comment dit-on? la viande = les oeufs = le poisson = B.Find 4 reasons that this food group is good for you C. List 5 more items belonging.
Impressions from evaluation exercises of engineering schools in France Jacques L Willems Em Prof Gent University.
Université de La Rochelle. Les composantes de l’ULR l Filiale de l ’ULR. SAS CIEL Ecole doctorale MSHS Institut du littoral IDEA 3 l UFR sciences et.
Réunion du groupe d0 de Paris VLIMANT Jean-Roch LPNHE 14 avril 2003 Algorithme t42 T42.
CIVL3310 STRUCTURAL ANALYSIS Professor CC Chang Introduction to Matrix based techniques.
Bac Professionnel Logistique Section européenne ½ groupe (maximum 15 élèves) en section européenne logistique anglais Entretien de motivation à la rentrée.
AGROCAMPUS OUEST Higher education and research Agriculture Food sciences Life sciences Environment Sea and Seashore Horticulture Landscaping.
1.AA 1. 2 times as big as France 2. 4 times as big as France 3. 8 times as big as France 4. more than 10 times as big as France Q37- Canada is : Solution.
Traveling Salesman Problems Repetitive Nearest-Neighbor and Cheapest-Link Algorithms Chapter: 6.
A forest of trees even with modest numbers of tip species, the number of possible trees is frightening. Fitch W.M Syst. Zool. 20:
CPSC-608 Database Systems Fall 2011 Instructor: Jianer Chen Office: HRBB 315C Phone: Notes #8.
Quantitative Methods Designing experiments - keeping it simple.
VET SCHOOLS TYPES IN FRANCE. High schools inFrance Ministry of Education Vocational High Schools Agriculture High Schools General and Technical High Schools.
Walloon Agricultural Research Center Walloon Agricultural Research Center, Quality Department Chaussée de Namur, 24 – 5030 GEMBLOUX - Tél :++ 32 (0) 81.
1 Algorithms CSCI 235, Fall 2012 Lecture 9 Probability.
IPB : 8 graduate schools of engineering 5 internal schools and 3 schools under a cooperation agreement Bordeaux Institute of Technology ENSC-IPB Graduate.
Food Engineer Ecole Nationale Supérieure d’Agronomie et des Indsutries Alimentaires Institut National Polytechnique de Lorraine – Vandoeuvre les Nancy,

The Fertile Crescent CCCS: A.2.a, A.2.b, A.2.c, B.2.a, B.2.b, C.2.a, D.2.a, D.2.b, D.2.c, D.2.d,
10.3 – Using Permutations and Combinations Permutation: The number of ways in which a subset of objects can be selected from a given set of objects, where.
Support for students on their learning journey. Or is it more like ……………
6.3Find Probabilities Using Combinations
Scholarly journals in the SELL countries 8th SELL Meeting Trieste, 30/
Membership problem CYK Algorithm Project presentation CS 5800 Spring 2013 Professor : Dr. Elise de Doncker Presented by : Savitha parur venkitachalam.
Find Probabilities Using Combinations
Computing the chromatic number for block intersection graphs of Latin squares Ed Sykes CS 721 project McMaster University, December 2004 Slide 1.
Phrase-structure grammar A phrase-structure grammar is a quadruple G = (V, T, P, S) where V is a finite set of symbols called nonterminals, T is a set.
LdV project: E-Business in SME in Agriculture and Food processing Industries ACTA Informatique contribution Our web sites: a unique information resource.
AES Encryption FIPS 197, November 26, Bit Block Encryption Key Lengths 128, 192, 256 Number of Rounds Key Length Rounds Block.
An importer of Herbs and Spices claims that average weight of packets of Saffron is 20 grams. However packets are actually filled to an average weight,
Multiplying Powers Dividing Powers Zero ExponentsNegative.
Facilitator/s : Date: Research uptake Research uptake capacity self assessment tool.
Greece CCCS: A.3.b, A.3.c, A.3.d, A.3.e, B.3.a, B.3.b, C.3.a, C.3.b, C.3.c, D.3.a, D.3.c,
Review. Boolean Algebra.
Richemont, centre de compétence international pour la formation Bienvenue.
BTS Assistant de Direction BTS Assistant Secrétaire Trilingue.
CHEMI Centre des Hautes Études du Ministère de l’Intérieur Management et ressources humaines M. Thierry DELVILLE Directeur des Services Techniques et Logistiques.
Pour quel type d’élèves? Elle propose une formation pratique et concrète s’adressant aux jeunes qui aiment les sciences qui ont un esprit curieux,
Graphs and Matrices Spring 2012 Mills College Dan Ryan Lecture Slides by Dan Ryan is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike.
Welcome to Blaise Pascal University Clermont-Ferrand / France
the CIFRE programme (Morocco/ France)
The Polar Environmental Centre
Oil-soluble yellow pigment extracted from turmeric powder
ABSTRACT ART Дата.
Aim: Full House Grid: 9 Grid Play: Calculate answer & cross it off
Combinations COURSE 3 LESSON 11-3
Les Eaux Usées et Nano-Fer Bio-Synthétisé La biosynthèse du nano - fer Les eaux usées L´eau usée traitée.
Make an Organized List and Simulate a Problem
Correspondants Français !
Combinatorial Chemistry 5th Year Pharmacy
1-6 Midpoint Find the midpoint of: DE: DC: AB: AE: (2+5) / 2 = 3.5
Data review MILK VALIDATION
Similar Right Triangles: Geometric Mean
Математици-юбиляри.
Figure 5 Cytokine release and stimulation of cells during alemtuzumab treatment Cytokine release and stimulation of cells during alemtuzumab treatment.
GUADELOUPE ET MARTINIQUE LES DIFFÉRENTS ABSTRAITS.
A Series of Slides in 5 Parts Movement 2. BFS
Elaborer par: Abdi Tarek Ben Chaaben Mohamed.  Problématique: Causes du réchauffement planétaire Relation entre réchauffement du climat et énergie renouvelables.
Practice makes perfect!
Lines, rays and line segments
A Series of Slides in 5 Parts Movement 4. Best-First
A Series of Slides in 5 Parts Movement 4. Best-First
Lundi 4 mars Français II PC with To BE Work on To BE packet
MONTHS OF THE YEAR Les docs d’Estelle Les docs d’Estelle
A Series of Slides in 5 Parts Movement 1. DFS
A Series of Slides in 5 Parts Movement 3. IDFS
Male FBN-ARO-KO mice exhibit cognitive defects but normal locomotor activity and anxiety levels. Male FBN-ARO-KO mice exhibit cognitive defects but normal.
Problematique des delais de transmission dans les STI integrant la 5G Systèmesde Transport Intelligent Réseaux Véhiculaires Définition et Standards Applications.
Presentation transcript:

** بوليتكنيك لورين فرنسا المؤتمر العربي الأول حول صحة وسلامة الغذاء دراسة خصائص حليب الأبقار في منطقة البقاع - لبنان ربيع كامله*- جاك فاني** و الياس الميدع*** *دائرة البيئة الصحية- الجامعة الأميركية في بيروت ** بوليتكنيك لورين فرنسا *** دائرة الصناعات الغذائية جامعة حمص سوريا المؤتمر العربي الأول حول صحة وسلامة الغذاء المنامة – البحرين 22- 24 ك1 2008.

١- مقدّمة ينتج لبنان حوالي ٢٠٠ ألف طن حليب/ سنة (١٤٠ ألف طن حليب أبقار). يستورد لبنان بقيمة ١٦٠مليون د.أ منتجات ألبان و أجبان يعتبر المواطن اللبناني مستهلك جيّد للحليب و مشتقّاته: ١٩٠كلغ حليب /مواطن/سنة(Anonymous, 2003)

١- مقدّمة (تابع) يوجد في سهل وادي البقاع حوالي: ٢٢ ألف رأس من الأبقار ٢٠٤ آلاف رأس من الأغنام ١٦٨ ألف رأس من الماعز بالرغم من أهمية القطاع، إلاّ أن الدراسات حول نوعية الحليب المنتج ومشتقاته نادرة جدا“

١- مقدّمة (تابع) من هنا تهدف هذه الدراسة إلى: ١- تحديد و معرفة نوعية حليب الأبقار المنتج في المناطق الأربعة لسهل وادي البقاع مدة عام. 2- دراسة تأثير المنطقة و الفصل على نوعية الحليب. 2- وضع معلومات علمية لتحديد مواصفات حليب الأبقار في لبنان الغير موجودة لغاية تاريخه.

٢- مواد و طرق البحث ٢.١ – المواقع الهرمل منطقة رقم ۱( معدّل الارتفاع عن سطح البحر : ٦٣٣ م - معدّل المتساقطات: ٢٤٠مم / سنة) بعلبك منطقة رقم ٢ ( معدّل الارتفاع عن سطح البحر :١٢٥٠ م - معدّل المتساقطات: ٤١٠مم / سنة) البقاع الأوسط منطقة رقم ٣ ( معدّل الارتفاع عن سطح البحر : ٩٠٠ م - معدّل المتساقطات: ٦٨٠مم / سنة) البقاع الغربي منطقة رقم ٤ ( معدّل الارتفاع عن سطح البحر : ٩٦٥ م - معدّل المتساقطات: ٨٧٠مم / سنة) (Anonymous,1977)

٢- مواد و طرق البحث (تابع) ٢.٢- واقع قطيع الأبقار ٢- مواد و طرق البحث (تابع) ٢.٢- واقع قطيع الأبقار ٨٥٠٠ رأس حلوب موزعة على ١٦٤٠مزرعة في سهل وادي البقاع (Pflug,2000) غالبية الأبقار في منطقة البقاع تلد في بداية فصل الربيع. غالبية الأبقار في منطقة الهرمل من النوع البلدي أما غالبية الأبقار في باقي المناطق فهي من نوع Holestein

٢- مواد و طرق البحث (تابع) ٢.٢- واقع قطيع الأبقار ٢- مواد و طرق البحث (تابع) ٢.٢- واقع قطيع الأبقار التغذية نوع التغذية المنطقة أعلاف مركّزة + تبن في جميع الفصول بعلبك و البقاع الغربي أعلاف مركّزة + ذرة مخمّرة في الشتاء أعلاف مركّزة +فصّة في الصيف البقاع الأوسط أعلاف مركّزة + تبن(الفترة الباردة) ما توفّر من مرعى في الفترة الحارة الهرمل

٢- مواد و طرق البحث (تابع) ٢.٣- الحليب مصدر العينات ۳ عينات حليب حجم ۱۰ لتر لكل عينة / ۱٥ يوم – مدة عام من كل نقطة جمع في كل منطقة. تحليل العينات قدّرت مكونات الحليب الفيزيائية و الكيميائية الأساسية: الدسم- البروتين- المواد الصلبة اللادهنية (بواسطة جهاز (Milkoscan S50B Denmark الرماد - الرقم الهيدروجيني وفقا“ لطريقة (Serres et al, 1973) نقطة تجمّد الحليب بواسطة جهازCryoscope Fisk Associate USA إضافة إلى عدد الخلايا الجسدية و التي قدّرت بواسطة جهاز (Fossomatic 90, Denmark)

٢- مواد و طرق البحث (تابع) ٢.٤- التحليل الإحصائي تم التحليل الإحصائي بواسطة برنامج Sigmastat,1995 بهدف عزل المجموعات المتباينة تم تطبيق Turkey Test

٣- النتائج و المناقشة ۳.۱ نسبة المادة الدسمة إضطراب عائد لتغيير مفاجئ في نوعية الأغذية المعدّل العام لنسبة الدسم في الحليب المنتج ٣.٧٨% ± ۰.٢٧ نسبة شبيهة للنتائج المذكورة من قبل (Alais,1984) و (Fox and Sweeney,1998).

الفترة الباردة (خربف + شتاء) جدول رقم ۱ – معدلات نسبة الدسم % في المناطق الأربعة في الفترة الباردة و الحارة الفترة الحارة (ربيع + صيف) الفترة الباردة (خربف + شتاء) المنطقة ۰.۱۸ ± ۳.٦۳A** ۰.۳٥ ±٤.٠٨ A* ۱ ۰.۱٧ ± ۳.٥٤B** ۰.٢۳ ± ۳.٦۱B* ٢ ۰.۱۸ ± ۳.٨٢C** ۰.۱٦ ± ۳.٩٥C* ٣ ۰.۱٩ ± ۳.۸٥D** ۰.٢٤ ± ۳.٩٢D* ٤ A,B,C,D تبين الاختلاف المعنوي p<0.001 بين معدّلات نسبة الدسم للمناطق الأربعة وخلال نفس الفترة الزمنية *.** تبيّن الاختلاف المعنوي p<0.001 بين معدّلات نسبة الدسم في الفترة الحارة و الباردة لنفس المنطقة

كلغ دسم/ بقرة/ سنة المنطقة ۱ ٢ ٣ ٤ إن كمية المواد الدسمة المنتجة / بقرة/ سنة هي أقل من تلك التي لوحظت في الولايات المتحدة الأميركية من قبل (Olleggini et al,2000) والتي قدّرت بحوالي 285 كلغ/ بقرة سنة. جدول رقم ٢- يبيّن معدّل إنتاجية البقرة من كلغ دسم / سنة كلغ دسم/ بقرة/ سنة المنطقة ۱٦۱ ± ٥ ۱ ۱۸٤ ± ٤ ٢ ٢٤٤ ± ٨ ٣ ٢۳٤ ± ۱٠ ٤

المعدّل العام لنسبة البروتين ۳.٢- نسبة البروتين المعدّل العام لنسبة البروتين في الحليب المنتج 0.19 ± 3.40 المعدّل العام لنسبة البروتين في الفترة الباردة أعلى من النسب التي وجدت في الفترة الحارة عائد إلى تدنّي في إنتاجية الأبقار إرتفاع شهر آذار عائد إلى زيادة نسبة الولادات أي زيادة نسبة حليب السرسوب

كلغ بروتين/ بقرة/ سنة المنطقة ۱ ٢ ٣ ٤ نسبة البروتين (تابع) جدول رقم ۳- يبيّن معدّل إنتاجية البقرة كلغ بروتين / سنة كلغ بروتين/ بقرة/ سنة المنطقة ۱٤٤± ٥ ۱ ۱٧۰ ± ٤ ٢ ٢۱٥ ± ۸ ٣ ٢۰٩ ± ۱٠ ٤ هذه الكميات هي أقل من الكميات المنتجة في الولايات المتحدة الأميركية الأميركية والتي قدّرت من قبل (Olleggini et al,2000 بحوالي ٢٨٥ كلغ/ بقرة سنة. هذا الإختلاف يمكن ان يكون عائدا" إلى اختلاف في نوع ونمط التغذية، نوعية الأبقار و كميات الحليب المنتجة

۳.۳- دسم / بروتين المعدّل العام دسم / بروتين = 1.14 ± 0.16 معدّل مطابق للمعدلات المشار إليها في الدراسات المرجعية (Alais,1984) و( Walstra and Jeness,1984 ) اضطراب في بداية الخريف يمكن أن يكون مرتبطا“ باختلاف نوعية الأغذية تدني في الربيع عائد إلى زيادة نسبة حليب السرسوب علاقة دسم/بروتين = معنوية p<0.001 في حليب الجمع

۳.٤-الرماد المعدّل العام لنسبة الرماد 0.7237 ± 0.0200 نسبة قريبة من النسب المشار إليها في الدراسات العلمية و التي تتراوح بين ٠.٧ و۰.۸ % (Alais,1984; Jeness and Clarck,1988; Laurent et al,1992; Mathieu,1998) 0.7092 0.7021 0.7019

الرماد (تابع) جدول رقم ٤- يبيّن معدّل نسبة الرماد % في الحليب المنتج في الفترة الحارة وفي المناطق الأربعة الفترة الحارة المنطقة A ۰.٧۱۸٣ ± ۰.۰٢۱٩ ۱ B ۰.٧٠۸٤ ± ۰.۰٢٣٧ ٢ C ۰.٧٣۱٥ ± ۰.۰۱٥٤ ۳ D ۰.٧٤٣٩ ± ۰.۰١٣٦ ٤ A,B,C,D تبين الاختلاف المعنوي p<0.001 بين معدّلات نسبة الرماد للمناطق الأربعة معدّلات أدنى في المناطق ”الجافة و الحارة نسبيا““ عائدة إلى تعرّق الأبقار أكثر (Araji, 2003)

۳.٥-المواد الصلبة اللادهنية جدول رقم ٥ – معدلات نسبة المواد الصلبة اللادهنية % للحليب المنتج في المناطق الأربعة في الفترة الباردة و الحارة الفترة الحارة (ربيع +صيف) الفترة الباردة (خريف + شتاء) المنطقة A**۸.٥٩ ± ۰.١٥ A*۸.۸٥ ± ٠.٣٤ ۱ B**۸.٤٧ ± ۰.۳٩ B*٨.٦۱ ± ٠.۳٦ ٢ C**٨.٧٥ ± ۰.۳٥ C*٨.٦٦ ± ٠.۳۱ ۳ D**۸.۸٢ ± ٠.۳٦ D*٩.٠ ± ۰.٤٧ ٤ A,B,C,D تبين الاختلاف المعنوي p<0.001 بين معدّلات نسبة المواد الصلبة اللادهنية % للمناطق الأربعة في نفس الفترة الزمنية *،** تبين الاختلاف المعنوي معدّلات نسبة المواد الصلبة اللادهنية % p<0.001 بين الفترة الباردة و الفترة الحارة لنفس المنطقة

۳.٦عدد الخلايا الجسدية جدول ٦ - معدّلات عدد الخلايا الجسدية ×1000 في ملل حليب ، في الحليب المنتج في المناطق الأربعة صيف ربيع شتاء خريف المنطقة / ٦۰٤Ac ±۱٩٤ ٥٦٧Ab ±٣٣٧ ٧٢٣Aa ±٤٩٢ ۱ ٥١٤Bc ±۳۳ ٤۸١Bb ±۱٧۱ ٣٨٣Ba ±٢٨۳ ٢ ۱٤۳Cc ±٢٩ ١٦٠Cb ±٦٦ ١٥۰Ca ±١۰۱ ٣ ١۰٦٥Dc ±٦٢٤ ٦٥٩Db ±٢٢۰ ٥١٤Da ±٢۰٥ ٤ A,B,C,D تبين الاختلاف المعنوي p<0.001 بين معدّلات عدد الخلايا الجسدية للمناطق الأربعة في نفس الفترة الزمنية a,b,c,d تبين الاختلاف المعنوي p<0.001لمعدلات عدد الخلايا الجسدية بين مختلف الفصول لنفس المنطقة / عطل في الآلة

عدد الخلايا الجسدية (تابع) الاختلاف بين المناطق و الفصول لوحظ في الولايات المتحدة الأميركية (Atkinson,2001) وجد ارتفاعين مختلفين لعدد الخلايا الجسدية: ١- في الفترة بين نهاية الخريف وبداية الشتاء – عائد إلى دخول الأبقار إلى المزارب الغير صحية ٢- في الربيع – عائد إلى زيادة نسبة الولادات في هذه الفترة (Jouzier & Cohen Maurel, 1995)

۳.٧ الرقم الهيدروجيني جدول ٧– معدّلات الرقم الهيدروجيني للحليب المنتج في المناطق الأربعة و الفصول صيف ربيع شتاء خريف المنطقة ٦.٥٣ Ac ± ۰.۰٧ ٦.٥٦ Ac ± ۰.۰٩ ٦.٦٢ Ab ± ٠.٠٤ ٦.٦۸ Aa ± ٠.۰٣ ۱ ٦.٦٢ Bc ±۰.۰٤ ٦.٦٤Bc ± ٠.٠٩ ٦.٦٧Bb ± ٠.٠٢ ٦.٦٢ Ba ± ٠.٠٧ ٢ ٦.٧١ Cb ± ۰.۰١ ± ۰.۰٢ ٦.٧١Cb ±۰.۰١ ٦.٦٧Ca ٣ ٦.٦٦Dc ±۰.۰۳ ٦.٦٧ Dc ± ۰.٠٦ ٦.٦۸Db ٦.٦۳Da ±٠.٠٤ ٤ A,B,C,D تبين الاختلاف المعنوي p<0.001 بين معدّلات الرقم الهيدروجيني للمناطق الأربعة في نفس الفترة الزمنية a,b,c,d تبين الاختلاف المعنوي p<0.001لمعدلات الرقم الهيدروجيني بين مختلف الفصول لنفس المنطقة

الرقم الهيدروجيني (تابع)

۳.۸- نقطة تجمّد الحليب - ٠.٥۱۱ ±٠.٠۱٦°م معدّل نقطة تجمد الحليب المنطقة - ٠.٥٢٢ ±٠.٠٠٥°م ۱ - ٠.٥٢۱ ±٠.٠٠٢°م ٢ - ٠.٥۱٤ ±٠.٠۱۰°م ۳ - ٠.٥۱۸ ±٠.٠٠٩°م ٤ المعدّل العام = - ٠.٥۱٩±٠.٠٠٧°م معدّلات متطابقة مع المعدّلات المشار إليها عند (Alais, 1984; Mitchell, 1989; Jouzier & Cohen Maurel,1995) لوحظت نقطة تجمّد متدنية لأحد العينات في المنطقة 1و 2 حيث كانت: - ٠.٥٠٩ ±٠.٠٠٥°م - ٠.٥۱۱ ±٠.٠۱٦°م

٤- خلاصة خلصت هذه الدراسة إلى: وضع ”خارطة جغرافية“ للمكونات الأساسية للحليب المنتج في سهل وادي البقاع (رغم صغر مساحته) تحديد تأثير المنطقة و الفصل على نوعية الحليب المنتج: غالبية مكونات الحليب المنتج في البقاع كانت مرتفعة في الفترة الباردة بسبب إنتاجية الأبقار و نوعية الأعلاف وجود حليب ذات حموضة مرتفعة في فصلي الربيع و الصيف في منطقة الهرمل مما يدل على نوعية حليب سيئة من الناحية الجرثومية تحديد إرتفاعين مختلفين لعدد الخلايا الجسدية : الأول في بداية الشتاء عائد إلى سوء النظافة الصحية في المزارع ، و الثاني في الربيع عائد إلى ارتفاع نسبة الولادات في هذه الفترة. يمكن أن تساهم هذه الدراسة في وضع مواصفات و معايير للحليب المنتج في لبنان و الغير موجودة حتى تاريخه

المراجع 1- Alais.C.,1984. Science du lait: principe des techniques laitieres. 4eme edition.SEPAIC, Paris, France. 2- Anonymous, 1977. Atlas Climatique du Liban. Tomes 1 et 2. 2eme edition. Ministere des travaux publics et des transports, Beyrouth, Liban. 3- Anonymous, 1995. Sigmastat. Statistic Software. Version 2.0. Jandel Corporation, USA. 4- Anonymous, 2003. Etude de la filiere Viande/Lait au Liban. Bureau de la cooperation technique internationale des organisations professionnelles de l’elevage francais. 5- Araji, 2003. Composition et aptitudes fromageres des differents laits de vache collectes dans la plaine d ela Bekaa. Doctorate thesis in Biotechnology and Food Sciences, Institut National Polytechnique de Lorraine, Nancy France.145. 6- Fox P.F., Sweeney P.L.H., 1998. Dairy Chemistry and Biochemistry. 1st edition. Blackie Academic and Professional, London. 257-289. 7- Jeness R. and Clarck w., 1988. Fundamentals of Dairy Chemistry. Composition of Milk. 3rd edition Van Nostrand Reinhold Company, NY, USA.522. 8- Jouzier X., Cohen Maurel E., 1995. Manuel et reference pour la qualite du lait. Institut d’etudes superieures d’industries et d’economie laitiere, Paris, France. 206 9- Laurent F., Coomans D., Gardeur J.N., Vignon B., 1992. Composition azotee et caracteristiques technologiques du lait de vaches en relation avec la nature et le niveau d’apport de l’aliment concentre. Le Lait, 72:175-183. 10- Mathieu J., 1998. Initiation a la physicochimie du lait. TEC & DOC, Paris, France. 220. 11- Oleggini G.H., Ely L.O., Smith J.W., 2000. Effect of Region and Herd Size on Dairy Herd Performance. J. Dairy Sc. 84: 1044-1050. 12- Serres L., Amarigilo S., Petranxiene D., 1973. Controle de la qualite des produits laitiers. Tome 1 Analyse physique et chimique. Imprimerie Commerciale, Paris, France. 260.

شكرا“ لحسن المتابعة