Model Rangkaian.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Transmisi Analog -Tranmisi Jalur Asas dan Jalur lebar
Advertisements

© 2010 PYXISM, Inc All Rights Reserved T HE POWER OF T EAM W ORK IN ACTION! Sponsor : pyxismogul
Access Point  .
Pertolongan Pertama Pada Emergency “Cardiovascular” ARTICLE PUBLISHED ON N.º 240 OF JOURNAL OF GENERAL HOSPITAL ROCHESTER.
SQL Data Manipulation Language (DML)
CDPD Celular Digital Packet Data Mhd Farid Naqeeb B. Mhd Amin Nordin A96908 Azfa Abdul Rahman A96865.
TERRESTRIAL MICROWAVE INTAN FARAHANA BTE KAMSIN A A NURUL ASYIKIN BTE OTHMAN A A
Ketidaktentuan –Tidak lengkap –tidak konsisten, –tidakpasti… atau ketiga- tiganya sekali.
Bab 5-3 Image Processing and Analysis. Objektif Boleh mengetahui langkah-langkah yg terlibat di dalam Fungsi II Boleh menghuraikan keperluan dan fungsi.
PCS (Personal Communications Services) – CDMA (Code Division Multiple Access) PCS (Personal Communications Services) PCS merupakan perkhidmatan telefon.
Mhmh1 Laluan dalam WAN TK3133 Teknologi Rangkaian Komputer.
AMPS /D-AMPS ADVANCED MOBILE PHONE SYSTEM/DIGITAL ADVANCED MOBILE PHONE SYSTEM.
Pengindeksan Dan Fail Songsang (inverted File). Indeks Songsang Sistem capaian maklumat membangunkan indeks songsang untuk mencari katakunci dalam koleksi.
BAB 1 - MANTIK Pembelajaran kaedah dan prinsip untuk membezakan di antara hujah yang baik dengan yang lemah. Memudahkan penyusunan idea-idea dengan teratur,
MULTICHANNEL MULTIPOINT DISTRIBUTED SERVICE (MMDS)
PENDAHULUAN Dalam matematika, deret Taylor adalah representasi fungsi matematika sebagai jumlahan tak hingga dari suku-suku yang nilainya dihitung dari.
SISTEM DIGITAL MUHAMAD ARPAN, S.Kom.
Konsep dan Routing Protocol
Impact Of Society Topic: Virus
Korelasi dan Regresi Linear mudah
Strategi Algoritma Universitas Ahmad Dahlan
GKB1053: ALAT-ALAT CORT IV TING SZE CHING J1.2.
BAB 4 PERSAMPELAN.
Add NEW eNRR User - New user to centre
BAB 2 PLANNING Objektif: Pengenalan kepada perancangan projek
REKABENTUK MODEL PANGKALAN DATA RANGKAIAN
PENGENALAN KEPADA JELMAAN LAPLACE
Routing Protokol dan Konsep Routing Protocols and Concepts
Ip Subnetting/subnetmask
Routing Protocols and Concepts
BAB 3 ANALISIS SISTEM Objektif:
PENGENALAN KEPADA SISTEM MULTIMEDIA (WXET 3142)
Regresi Sederhana dan Analisis Korelasi
KOMPONEN-KOMPONEN LAIN DALAM VB6
Add existing eNRR user to centre (Has record in eNRR)
PENGUMPULAN PROJEK DALAM SATU SISTEM APLIKATI
MODUL 3 FILING SYSTEM.
Pengurusan Projek: PERT/CPM
Pengenalan.
Masalah Pengangkutan.
STRATEGI PENINGKATAN PENCAPAIAN AKADEMIK BERASASKAN MODEL GROW
Masalah Tugasan.
KORELASI.
MODULE 3 : HARDWARE : MONITOR CORRECTIVE MAINTENANCE WORK
E4161 SISTEM KOMPUTER DAN APLIKASI
Pengenalan Sistem Automasi Industri
Routing Protokol dan Konsep Routing Protocols and Concepts
Pernyataan if.. Pernyataan switch..
BAB 8 TATASUSUNAN.
Pengenalan.
Penyelesaian Rangkaian Multimedia
BAB 2(a):PENGENALAN KEPADA JELMAAN LAPLACE
2.4 MOMENTUM Disediakan Oleh : Siti Rohayu Che Hassan.
DIODA PENYEARAH Dioda adalah komponen/part elektronik yang hanya menghantarkan listrik pada satu arah, karena itu ada sebutan “dioda penyearah”. Dioda.
2.0 PENGALAMATAN RANGKAIAN
06.09 : PREPARE INSTALLATION CHECKLIST
INOVASI DAN KREATIF.
SSQL1113 Statistik Untuk Sains Sosial
PSPICE dalam SEE 1003 Berasal dari SPICE – Simulation Program with Integrated Circuit Emphasis – dibina di University of California at Berkeley Pada asalnya,
Satelit GEO • Geosynchronous / Geostationary Earth Orbital.
Bahagian II MATEMATIK PENILAIAN
MENGGUNAKAN OBJEK VISUAL BASIC 6.0
BAB 2 PLANNING Objektif: Pengenalan kepada perancangan projek
Oleh: Zaihan Abdul Ghani A Sharifah Suhaila Mohd Ramli A103305
Muhamad Shukri Saud PRODUCTION ORGANIZATION
ICT HANDYBOOK SPM LA2 COMPUTER SYSTEMS 2.3 Software.
3.4.3 KONFIGURASI DAN UJIAN RANGKAIAN
Penilaian Capaian & Maklumbalas Berkaitan
Keperluan rangkaian bagi aplikasi multimedia
Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Sebuah program linear dengan persyaratan tambahan bahwa semua variabelnya merupakan bilangan bulat Algoritma.
Presentation transcript:

Model Rangkaian

Model Rangkaian Masalah Jalan Arah Terdekat (Shortest-Route Problem) Masalah Pokok Rentang Minimum (Minimal Spanning Tree Problem) Masalah Aliran Maksimum (Maximal Flow Problem)

Masalah Jalan Arah Terdekat (The Shortest Route Problem)

Masalah jalan arah terdekat (The shortest-route problem) adalah berkaitan dengan pencarian jalan terdekat didalam rangkaian dari satu nod (atau set nod) ke lain-lain-lain nod (atau set nod). Jika semua lengkungan (arcs) didalam rangkaian mempunyai nilai bukan negatif maka algorithma melabel boleh digunakan untuk mencari jalan terdekat dari nod tertentu kepada semua lain-lain nod didalam rangkaian. Kriteria untuk peminimuman didalam masalah jalan arah terdekat adalah tidak terhad kepada jarak walaupun terma “terdekat” digunakan didlam menerangkan tatacara. (walaupun masa atau kos tidak semestinya berkaitan dengan jarak)

Algorithma Jalan Arah Terdekat Nota: Kita akan gunakan tatatanda [ ] untuk mewakili nod label kekal dan ( ) untuk mewakili nod label sementara. Langkah 1: Letakkan nod 1 sebagai label kekal [0,S]. Nombor pertama adalah jarak dari nod 1; nombor kedua adalah nombor nod sebelumnya. Oleh kerana nod 1 tidak mempunyai nod sebelumnya, ia dilabelkan sebagai S bagi nod permulaan. Nod label sementara 2 Nod label kekal 4 (4,1) 1 [0,S] Nombor nod Jarak

Algorithma Jalan Arah Terdekat Langkah 2: Kirakan label sementara, (d,n), bagi nod yang boleh dicapai secara langsung dari nod 1 d = jarak langsung dari nod 1 ke nod yang hendak dicari – ini dipanggil sebagai nilai jarak. n = nod sebelumnya diatas jalan dari nod 1 – ia dipanggil sebagai nilai nod sebelumnya.

Algorithma Jalan Arah Terdekat Langkah 3: Kenalpasti nod label sementara dengan nilai jarak yang terkecil. Katakan ia nod k. Nod k sekarang dikenali sebagai nod label kekal (menggunakan kurungan [ , ] ). Jika semua nod telah mempunyai label kekal, PERGI KE LANGKAH 5.

Algorithma Jalan Arah Terdekat Langkah 4: Pertimbangkan semua nod tanpa label kekal yang boleh dicapai secara langsung dari nod k yang dikenalpasti dalam Langkah 3. Bagi setiap satunya, kirakan kuantiti t, dimana t = (jarak lengkungan dari nod k ke nod i) + (nilai jarak pada nod k).

Algorithma Jalan Arah Terdekat Langkah 4: (sambungan) Jika nod tidak berlabel kekal mempunyai label sementara, bandingkan nilai t dengan nilai jarak semasa pada nod label sementara yang hendak dicari. Jika t < nilai jarak nod label semantara, gantikan label sementara dengan (t,k). Jika t > nilai jarak nod label sementara, kekalkan label sementara semasa. Jika nod label tidak-kekal tidak mempunyai label sementara, binakan label sementara of (t,k) bagi nod yang hendak dicari. Didalam mana-mana kes, sekarang PERGI KE LANGKAH 3.

Algorithma Jalan Arah Terdekat Langkah 5: Label kekal mengenalpasti jarak terdekat dari nod 1 kesetiap nod sebagaimana nod sebelumnya diatas jalan terdekat. Jalan terdekat bagi sestau nod boleh ditemui dengan berkerja dari arah belakang rangkaian dengan bermula pada sesuatu nod yang diberi dan bergerak kearah nod sebelumnya. Meneruskan tatacara ini dari nod sebelumnya akan memberikan jalan terdekat dari nod 1 ke nod yang hendak dicari.

Contoh Carikan jalan arah terdekat dari nod 1 kesemua nod didalam rangkaian: 5 2 5 6 4 3 2 7 3 7 1 3 1 5 2 6 4 6 8

Lelaran 1 Langkah 1: Tandakan Nod 1 sebagai nod label kekal [0,S]. Langkah 2: Oleh kerana Nod 2, 3, dan 4 berhubungan secara langsung dengan nod 1, tandakan label sementara sebagai: (4,1) kepada Nod 2; (7,1) kepada Nod 3; and (5,1) kepada Nod 4.

Label sementara ditunjukkan sebagaimana berikut: (4,1) 5 2 5 4 2 6 3 7 3 7 1 3 [0,S] (7,1) 1 6 5 2 4 6 (5,1) 8 Lelaran 1: Langkah 3: Nod 2 merupakan nod label sementara yang terkecil dengan jarak (4), dan boleh menjadi nod label kekal yang baru

Label kekal ditunjukkan sebagaimana berikut: [4,1] 5 2 5 4 6 3 2 7 3 7 1 3 [0,S] (7,1) 1 5 2 6 4 6 (5,1) 8

Lelaran 1 Langkah 4: Bagi setiap nod dengan label sementara yang berhubungan dengan Nod 2 dengan hanya satu lengkungan, kirakan jumlah panjangnya lengkungan tambah nilai jarak Nod 2 (iaitu 4).. Nod 3: 3 + 4 = 7 (lebih basar dari label semasa; jangan diubah) Nod 5: 5 + 4 = 9 (letakkan label sementara kepada Nod 5 (9,2) oleh kerana nod 5 tiada label.)

Lelaran 1: Keputusan Langkah 4 [4,1] (9,2) 5 2 5 6 4 3 2 7 3 7 1 3 [0,S] (7,1) 1 5 2 6 4 6 (5,1) 8 Langkah 3: Nod 4 mempunyai jarak label sementara terkecil (5). Ia sekarang menjadi nod label kekal yang baru

Lelaran 2: Keputusan Langkah 3 [4,1] (9,2) 5 2 5 6 4 3 2 7 3 7 1 3 [0,S] (6,4) 1 5 2 6 4 6 [5,1] 8

Lelaran 2 Langkah 4: Bagi setiap nod dengan label sementara yang berhubungan dengan nod 4 oleh hanya satu lengkungan, kirakan jumlah panjangnya lengkungan tambah nilai jarak nod 4 (iaitu 5). Nod 3: 1 + 5 = 6 (gantikan label sementara nod 3 dengan (6,4) kerana 6 < 7, jarak semasa.) Nod 6: 8 + 5 = 13 (letakkan label sementara kepada nod 6 (13,4) kerana nod 6 tiada label.)

Lelaran 2: Keputusan Langkah 4 [4,1] (9,2) 5 2 5 6 4 3 2 7 3 7 1 3 [0,S] (6,4) 1 5 2 6 4 6 [5,1] (13,4) 8 Lelaran 3: Langkah 3: Nod 3 mempunyai jarak label sementara terkecil (6). Ia menjadi nod label kekal yang baru

Lelaran 3: Keputusan Langkah 3 [4,1] (9,2) 5 2 5 6 4 3 2 7 3 7 1 3 [0,S] [6,4] 1 5 2 6 4 6 [5,1] (13,4) 8

Lelaran 3 Langkah 4: Bagi setiap nod dengan label sementara adalah dihubungkan dengan nod 3 oleh hanya satu lengkungan, kirakan jumlah jarak lengkungan tambah jarak ke nod 3 (iaitu 6). Nod 5: 2 + 6 = 8 (gantikan label sementara nod 5 dengan (8,3) oleh kerana 8 < 9, jarak semasa) Nod 6: 6 + 6 = 12 (gantikan label sementara nod 6 dengan (12,3) kerana 12 < 13, jarak semasa)

Leleran 3: Keputusan Langkah 4 [4,1] (8,3) 5 2 5 6 4 3 2 7 3 7 1 3 [0,S] [6,4] 1 5 2 6 4 6 [5,1] (12,3) 8 Lelaran 4: Langkah 3: Nod 5 mempunyai jarak label sementara terkecil (8). Ia sekarang menjadi nod label kekal yang baru.

Lelaran 4: Keputusan Langkah 3 [4,1] [8,3] 5 2 5 4 6 3 2 7 3 7 1 3 [0,S] [6,4] 1 5 2 6 4 6 [5,1] (12,3) 8

Lelaran 4 Langkah 4: Bagi setiap nod dengan label sementara yang berhubungan dengan nod 5 oleh satu lengkungan, kirakan jumlah jarak lengkungan tambah nilai jarak nod 4 ( iaitu 8). Nod 6: 3 + 8 = 11 (Gantikan label sementara dengan (11,5) oleh kerana 11 < 12, jarak semasa.) Nod 7: 6 + 8 = 14 (Tandakan)

Lelaran 4: Keputusan Langkah 4 [4,1] [8,3] 5 2 5 6 4 3 2 7 3 7 1 3 (14,5) [0,S] [6,4] 1 5 2 6 4 6 [5,1] (11,5) 8 Lelaran 5: Langkah 3: Nod 6 mempunyai jarak label sementara terkecil (11). Ia sekarang menjadi nod label kekal:

Lelaran 5: Keputusan Langkah 3 [4,1] [8,3] 5 2 5 6 4 3 2 7 3 7 1 3 (14,5) [0,S] [6,4] 1 5 2 6 4 6 [11,5] [5,1] 8

Lelaran 5 Langkah 4: Bagi setiap nod dengan label sementara yang berhubungan dengan Nod 5 oleh satu lengkungan, kirakan jumlah jarak lengkungan tambah nilai jarak Nod 6 (iaitu 11). Nod 7: 2 + 11 = 13 (gantikan label sementara dengan (13,6) oleh kerana 13 < 14, gunakan jarak semasa.)

Lelaran 5: Langkah 4 - Keputusan [4,1] [8,3] 5 2 5 6 4 3 2 7 3 7 1 3 (13,6) [0,S] [6,4] 1 5 2 6 4 6 [5,1] [11,5] 8

Lelaran 6 Langkah 3: Nod 7 menjadi label kekal, dan oleh kerana semua nod sekarang mempunyai label kekal. Oleh itu teruskan ke Langkah 5. Langkah 5: Ringkaskan dengan menyemak jalan terdekat dari arah belakang melalui label kekal.

Ringkasan Penyelesaian Nod Jarak Minimum Jalan Terdekat 2 4 1-2 3 6 1-4-3 5 1-4 8 1-4-3-5 11 1-4-3-5-6 7 13 1-4-3-5-6-7

Contoh [11,1] (11,1) (30,1) [25,2] 14 2 5 20 11 30 8 9 (38,6) [38,6] (21,1) (33,5) [33,5] [21,1] 21 15 [0,S] 1 4 6 5 8 33 15 19 13 12 26 3 7 (13,1) [13,1] (39,3) [39,3]

Ringkasan Nod Jarak Minimum Jalan Terdekat 2 11 1-2 3 13 1-3 4 21 1-4 5 25 1-2-5 6 33 1-2-5-6 7 39 1-3-7 8 38 1-2-5-8

Masalah Pokok Rentang Minimum (Minimal Spanning Tree Problem)

Masalah Pokok Rentang Minimum Pokok adalah set lengkungan yang berhubungan yang tidak membentuk pusingan. Pokok rentang ialah pokok yang menghubungi semua nod didalam rangkaian. Pokok rentang minimum adalah untuk menentukan jumlah minimum panjangnya lengkungan yang perlu untuk menghubungi semua nod didalam rangkaian. Kriteria untuk peminimuman didalam masalah pokok rentang minimum adalah tidak terhad kepada jarak sahaja walaupun terma “terdekat” adalah digunakan didalam tatacara. Kriteria lain termasuklah masa dan kos (walaupun masa atau kos tidak semestinya berkaitan dengan jarak)

Algorithma Pokok Rentang Minimum Langkah 1: Secara arbitrari mulakan dari mana-mana nod dan hubungkan dengan nod yang terdekat. Dua nod tersebut dirujukkan sebagai nod yang berhubungan, dan nod yang lain dirujukkan sebagai nod yang tidak berhubungan. Langkah 2: Kenalpasti nod yang tidak berhubungan yang terletak berhampiran dengan nod yang berhubungan, Tambahkan nod baru ini sebagai nod yang berhubungan. Ulang langkah ini sehingga semua nod telah dihubungkan. Nota: Masalah dengan n nod untuk dihubungkan akan memerlukan n-1 lelaran mengikut langkah diatas.

Cari Pokok Rentang Minimum: 60 3 45 9 20 30 50 1 45 6 4 40 40 35 30 5 15 25 20 7 10 2 35 30 25 50 8

Lelaran 1: Secara arbitrari pilih nod 1, kita lihat nod yang terdekat ialah nod 2 (jarak = 30). Oleh itu, pada asalnya kita mempunyai: Nod berhubungan : 1,2 Nod tidak berhubungan : 3,4,5,6,7,8,9,10 Lengkungan pilihan: 1-2

Lelaran 2: Nod tidak berhubungan yang hampir dengan nod yang berhubungan ialah nod 5 (jarak = 25 ke nod 2). Nod 5 menjadi nod berhubungan. Nod berhubungan : 1,2,5 Nod tidak berhubungan : 3,4,6,7,8,9,10 Lengkungan pilihan: 1-2 = 30 2-5 = 25

Lelaran 3: Nod tidak berhubungan yang hampir dengan nod yang berhubungan ialah nod 7 (jarak = 15 ke nod 5). Nod 7 menjadi nod berhubungan. Nod berhubungan : 1,2,5,7 Nod tidak berhubungan : 3,4,6,8,9,10 Lengkungan pilihan: 1-2 = 30 2-5 = 25 5-7 = 15

Lelaran 4: Nod tidak berhubungan yang hampir dengan nod yang berhubungan ialah nod 10 (jarak = 20 ke nod 7). Nod 10 menjadi nod berhubungan. Nod berhubungan : 1,2,5,7,10 Nod tidak berhubungan : 3,4,6,8,9 Lengkungan pilihan: 1-2 = 30 2-5 = 25 5-7 = 15 7-10 = 20

Lelaran 5: Nod tidak berhubungan yang hampir dengan nod yang berhubungan ialah nod 8 (jarak = 25 ke nod 10). Nod 8 menjadi nod berhubungan. Nod berhubungan : 1,2,5,7,10,8 Nod tidak berhubungan : 3,4,6,9 Lengkungan pilihan: 1-2 = 30 2-5 = 25 5-7 = 15 7-10 = 20 10-8 = 25

Lelaran 6: Nod tidak berhubungan yang hampir dengan nod yang berhubungan ialah nod 6 (jarak = 35 ke nod 10). Nod 6 menjadi nod berhubungan. Nod berhubungan : 1,2,5,7,10,8,6 Nod tidak berhubungan : 3,4,9 Lengkungan pilihan: 1-2 = 30 2-5 = 25 5-7 = 15 7-10 = 20 10-8 = 25 10-6 = 35

Lelaran 7: Nod tidak berhubungan yang hampir dengan nod yang berhubungan ialah nod 3 (jarak = 20 ke nod 6). Nod 3 menjadi nod berhubungan. Nod berhubungan : 1,2,5,7,10,8,6,3 Nod tidak berhubungan : 4,9 Lengkungan pilihan: 1-2 = 30 2-5 = 25 5-7 = 15 7-10 = 20 10-8 = 25 10-6 = 35 6-3 = 20

Lelaran 8: Nod tidak berhubungan yang hampir dengan nod yang berhubungan ialah nod 9 (jarak = 30 ke nod 6). Nod 9 menjadi nod berhubungan. Nod berhubungan : 1,2,5,7,10,8,6,3,6 Nod tidak berhubungan : 4 Lengkungan pilihan: 1-2 = 30 2-5 = 25 5-7 = 15 7-10 = 20 10-8 = 25 10-6 = 35 6-3 = 20 6-9 = 30

Lelaran 9: Hanya nod 4 sahaja nod yang tidak berhubungan Lelaran 9: Hanya nod 4 sahaja nod yang tidak berhubungan. Ia hampir dengan nod 6 (Jarak = 45) Lengkungan Jarak 1-2 30 2-5 25 5-7 15 7-10 20 10-8 10-6 35 6-3 6-9 6-4 45 Jumlah 245

Pokok Rentang Optimum 60 3 45 9 20 30 50 1 45 6 4 40 40 35 30 5 15 25 20 7 10 2 35 30 25 50 8

Putrajaya Wetland dengan kerjasama persatuan pencita haiwab ingin membina taman tema dikawasannya. Disamping fenomena kejayaan lawatan ke kawasan safari hidupan liar, terdapat lapan kawasan tema dikawasan tersebut. Satu daripada masalah yang dihadapi oleh pihak pengurusan ialah untuk membentuk kaedah dimana setiap pengunjung secara berkesan dapat melawat disemua kawasan taman tema tersebut. Pengurusan mendapati tempat berjalan kaki boleh dibina pada kos RM50 semeter. Jika rangkaian berikut mewakili jarak (dalam meter) diantara setiap kawasan taman tema tersebut dimana pelawat boleh bergerak kemana yang mungkin, tentukan kos yang minimum bagi sistem tersebut.

2650 2 7 1890 650 2700 1620 6 2900 1200 830 910 1430 1470 1 3 8 3130 1400 4230 1690 810 1260 1750 5 1970 1570 4 9 3680

Penyelesaian Optimum Nod Mula Tamat Jarak Jumlah Kos 1 3 1,470 73,500 2 830 41,500 6 1,430 71,500 7 650 32,500 8 910 45,500 5 810 40,500 9 1,260 63,000 4 1,750 87,500 9,110 455,500

Masalah Aliran Maksimum (Maximal Flow Problem)

Masalah Aliran Maksimum Masalah aliran maksimum adalah berkaitan dengan menentukan volum maksimum aliran dari satu nod (dipanggil sebagai sumber) ke nod lain (dipanggil sebagai sinki [sink]) Didalam aliran maksimum, setiap lengkungan mempunyai lengkungan aliran kapasiti maksimum yang membataskan aliran yang melalui lengkungan.

Algorithma Aliran Maksimum Cari mana-mana jalan dari nod sumber ke nod sinki yang mempunyai aliran kapasiti positif (dalam arah aliran tersebut) untuk semua lengkungan diatas jalan tersebut. Jika tiada jalan yang ada, maka penyelesaian optimum dicapai. Carikan kapasiti lengkungan yang terkecil, Pf diatas jalan yang dipilih dalam langkah 1. Tingkatkan aliran disepanjang rangkaian dengan menghantar sebanyak Pf, bagi jalan tersebut, Bagi jalan yang dipilih didalam langkah 1, kurangkan semua aliran kapasiti lengkungan didalam arah aliran sebanyak Pf dan tingkatkan semua aliran lengkungan didalam arah yang berlawanan aliran sebanyak Pf. PERGI KE LANGKAH 1.

3 3 2 5 2 4 2 4 3 3 1 4 4 3 7 Source Sink 5 1 3 3 1 3 6 5 6

Lelaran 1 3 3 2 5 2 4 2 4 3 3 1 4 4 3 7 Source Sink 5 1 3 3 1 3 6 5 6 {4,5,6,5} = nilai minimum = 4

3 3 2 5 2 4 2 4 3 3 1 4 4 3 7 Source Sink 1 1 3 4 7 1 3 6 1 2 4

Lelaran 2 3 3 2 5 2 4 2 4 3 3 4 4 1 3 7 Source Sink 1 1 3 4 7 1 3 6 1 2 4 {4,3,4,3} = nilai minimum =3

6 2 5 2 3 1 2 1 6 3 1 4 4 3 7 Source Sink 1 1 3 4 7 1 3 6 1 2 4 {4,3,4,3} = nilai minimum =3

Lelaran 3 6 2 5 2 3 1 2 1 6 3 4 4 3 1 7 Source Sink 1 1 3 4 7 1 3 6 1 2 4 {3,7,6,2} = nilai minimum =2

6 2 5 3 3 2 1 4 2 3 1 4 4 3 7 Source Sink 3 1 1 4 5 1 3 6 2 1 2 4 {3,7,6,2} = nilai minimum =2

Lelaran 4 6 2 5 3 3 2 1 4 2 3 4 4 3 1 7 Source Sink 3 1 1 4 5 1 3 6 2 1 2 4 {1,2,1,1} = nilai minimum =1

6 2 5 4 3 1 4 2 4 1 4 4 3 7 Source Sink 2 1 1 5 6 1 3 6 2 1 5 Optimum

Ringkasan Penyelesaian Optimum Lelaran Jalan Aliran Terkumpul 1 1-> 4-> 3-> 6-> 7 4 2 1-> 2-> 5-> 4-> 7 3 7 1-> 3-> 4-> 5-> 7 9 1-> 2-> 4-> 3-> 6-> 7 10 Aliran rangkaian maksimum = 10

Start node End node Original Capacity New Capacity Difference Capacity Reverse Capacity 1 2 4 3 5 6 -3 -1 7

Aliran rangkaian maksimum = 10 3 2 5 2 4 1 1 4 3 1 4 7 Source Sink 2 3 5 3 6 5 Aliran rangkaian maksimum = 10

Terima Kasih