Pengenalan kepada Statistik

Slides:



Advertisements
Similar presentations
KAEDAH PENYELIDIKAN TM6013
Advertisements

Statistik Tidak Berparameter. Objektif Pembelajaran Untuk digunakan dalam pengujian hipotesis apabila tidak boleh membuat sebarang anggapan terhadap taburan.
BAB 3-2 Sifat Robot. Objektif Boleh mengetahui ciri/spesifikasi robot Boleh menerangkan ciri/spesifikasi yang menerangkan kelakuan dan sifat robot Boleh.
Bab 3-4 Isu Implementasi Robot. Objektif Boleh mengenalpasti isu-isu yang terlibat di dalam implementasi robot Boleh menghuraikan isu-isu tersebut.
BAB 5-4 Training Aplikasi Machine Vision. Objektif Boleh mengetahui kepentingan training pada vision system Boleh menghuraikan aplikasi vision system.
Bab 5-3 Image Processing and Analysis. Objektif Boleh mengetahui langkah-langkah yg terlibat di dalam Fungsi II Boleh menghuraikan keperluan dan fungsi.
Minggu 1 Pengenalan Kepada Sistem Maklumat Berasaskan Komputer Copyright 2001, Prentice-Hall, Inc. Sistem Maklumat Pengurusan Ibrahim Mohamed Jab. Sains.
EBS 339/3 Ekonomi Mineral ( Mineral Economics ) Pensyarah : Prof.Madya Dr. Eric Goh Dr.Syed Fuad Saiyid Hashim Jadual Waktu : Isnin 2.00 – 4.00 ptg Rabu.
Journal: Competing Paradigms in Qualitative Research by Guba & Lincoln
Business Statistics, 4th by Ken Black
Business Statistics, 4th by Ken Black
BAB 4 PERSAMPELAN.
PEMPROSESAN PERKATAAN
STATISTIK PENDIDIKAN EDU5950 SEM
KEPERLUAN KETEPATAN DATA DAN ANALISIS STATISTIK
BAB 2 PLANNING Objektif: Pengenalan kepada perancangan projek
Pengurusan Sistem Maklumat dan Kaitan dengan Organisasi Pendidikan
Kaedah Penyelidikan Perniagaan
STATISTIK PENDIDIKAN EDU5950 SEM
Pengenalan kepada Teori Perakaunan
Week 11 Content of your PSM Chapter 3 Chapter 4 Chapter 5.
BENGKEL SEMAKAN STRATEGIK SASARAN UTM 2016 RUMUSAN PENILAIAN PENCAPAIAN KESELURUHAN KEY AMAL INDIATOR (KAI) UTM JANUARI HINGGA SEPTEMBER 2015   Tarikh:
Konsep Pengukuran dalam Penyelidikan
Statistik Pentaabiran Berkaitan Dua Populasi
PEMARKAHAN LAPORAN AKNC Anugerah Kualiti Naib Canselor 2014
BAB 3 ANALISIS SISTEM Objektif:
KOM 3207 PENGENALAN TEORI KOMUNIKASI SEM /2015
TAKLIMAT PROJEK ILMIAH TAHUN AKHIR (MGM4199A;MGM4199B)
STATISTIK PENDIDIKAN EDU5950 SEM
Regresi Sederhana dan Analisis Korelasi
Analisis dan Interpretasi Data
PENGUMPULAN PROJEK DALAM SATU SISTEM APLIKATI
PENGEKOSAN TEMPAHAN KERJA
STATISTIK INFERENSI Populasi Sampel Dapatan.
Pengenalan.
PERISIAN HAMPARAN ELEKTRONIK
EOH 3101 PRINSIP KESIHATAN PERSEKITARAN SIRI ISO dan EMS.
KORELASI.
METODOLOGI PENYELIDIKAN (DCE 3002)
TAKLIMAT PROJEK ILMIAH TAHUN AKHIR (MGM4199A;MGM4199B)
E4161 SISTEM KOMPUTER DAN APLIKASI
Pengenalan Sistem Automasi Industri
Analisis dan Interpretasi Data
METODOLOGI PENYELIDIKAN (DCE 3002)
Bab 2 Carta dan Geraf.
BAB 8 TATASUSUNAN.
EOH 3101 PRINSIP KESIHATAN PERSEKITARAN SIRI ISO dan EMS.
Pengenalan.
METODOLOGI PENYELIDIKAN (DCE 3002)
Chapter 1 Introduction to Statistics with Excel
Mengukur Tahap Harga dan Inflasi
PENGEKOSAN BERASASKAN AKTIVITI (ABC)
Kuliah 10 Cabaran & Masalah
SSQL1113 Statistik Untuk Sains Sosial
METODOLOGI PENYELIDIKAN (DCE 3002)
PENJAMINAN KUALITI MERUPAKAN PIAWAIAN UNTUK MENENTUKAN KUALITI PELAKSANAAN PA DAN PB MENGIKUT GARIS PANDUAN YANG DITETAPKAN.
METODOLOGI PENYELIDIKAN (DCE 3002)
METODOLOGI PENYELIDIKAN (DCE 3002)
STATISTIK PENDIDIKAN EDU5950 SEM
TUTORIAL 1 MTE3102 PPG 23 JUN 2012.
EOH 3101 PRINSIP KESIHATAN PERSEKITARAN SIRI ISO dan EMS.
MENGGUNAKAN OBJEK VISUAL BASIC 6.0
BAB 2 PLANNING Objektif: Pengenalan kepada perancangan projek
Pengurusan Antarabangsa
LA2 Analisa Aktiviti Penyelidikan Dan Inovasi Multimedia
METODOLOGI PENYELIDIKAN (DCE 3002)
Kebolehgunaan Semula Perisian
Muhamad Shukri Saud PRODUCTION ORGANIZATION
Keperluan rangkaian bagi aplikasi multimedia
Pengurusan Antarabangsa
Presentation transcript:

Pengenalan kepada Statistik BAB 1 Pengenalan kepada Statistik

Objektif Pembelajaran Mengenali statistik Menyedari penggunaan yang meluas statistik didalam perniagaan Membezakan diantara statistik perihalan dan pentaabiran Mengkelaskan nombor mengikut taraf data dan memahami bagaimana pentingnya berbuat demikian 2 2

Statistik dalam Perniagaan Perakaunan — audit dan penganggaran kos Ekonomi — regional, antarabangsa dan ekonomi antarabangsa Kewangan — pengurusan pelaburan dan portfolio Pengurusan – sumber manusia, pampasan dan pengurusan kualiti Sistem Maklumat Pengurusan – keupayaan capaian sistem, ringkasan dan mengagihkan maklumat kepada pelbagai paras pengurusan Pemasaran – analisis pasaran dan penyelidikan pengguna Perniagaan antarabangsa – analisis pasaran dan demografi 7 8

Apakah Statistik? Sains memungut, menganalisis, mentafsir, dan mempersembahkan data Cabang matematik Kursus kajian Kenyataan dan angka A death Pengukuran yang di ambil dari sampel Jenis taburan yang diguna untuk menganalisis data 8 11

Populasi vs Sampel Populasi — keseluruhan Pungutan manusia, objek atau benda yang hendak dikaji Bancian — memungut data dari seluruh populasi Sampel — bahagian dari keseluruhan Sub-set dari populasi 9 12

Populasi 13

Populasi dan Data Bancian Identifier Color MPG RD1 Red 12 RD2 10 RD3 13 RD4 RD5 BL1 Blue 27 BL2 24 GR1 Green 35 GR2 GY1 Gray 15 GY2 18 GY3 17 11 14

Sampel dan Sampel Data Identifier Color MPG RD2 Red 10 RD5 13 GR1 Green 35 GY2 Gray 18 15

Statistik Perihalan dan Pentaabiran Statistik Perihalan – menggunakan data yang diperolehi dari kumpulan data untuk membuat kesimpulan terhadap kumpulan itu sahaja Statistik Pentaabiran – menggunakan sampel data untuk membuat kesimpulan terhadap populasi dimana sampel tersebut diambil 13 16

Parameter vs. Statistik Parameter — ukuran diskriptif bagi populasi Biasanya ditulis sebagai huruf Greek Statistik — ukuran diskriptif bagi sampel - Biasanya ditulis dengan huruf Roman 14 17

Simbol untuk Parameter Populasi 15 18

Simbol untuk Sampel Statistik 16 19

Proses Statistik Inferen 17 20

Taraf Pengukuran Data Nominal — Taraf terendah pengukuran Ordinal Interval Ratio — Taraf tertinggi pengukuran 18 21

Taraf data Nominal Angka yang diguna untuk mengkelas atau mengkategori Contoh: Kelasifikasi Pekerjaan 1 untuk guru 2 untuk pekerja binaan 3 untuk pekerja perkilangan Contoh: Ethnik 1 untuk Melayu 2 untuk Cina 3 untuk India 4 untuk lain-lain 19 22

Taraf Data Ordinal Angka yang diguna untuk pemeringkatan atau susunan Magnitud angka relatif adalah bermakna Perbezaan di antara angka tidak boleh dibanding Contoh: Pemeringkatan produktiviti pekerja Contoh: Pemeringkatan ujian rasa untuk tiga jenis minuman ringan Contoh: Kedudukan dalam organisasi 1 untuk Presiden 2 untuk Timbalan President 3 untuk Pengurus Kilang 4 untuk Penyelia Jabatan 5 untuk Pekerja 20 23

Contoh Pengukuran Ordinal 21 24

Data Ordinal Cara pengajaran pensyarah amat baik 1 2 3 4 5 Strongly Agree Disagree Neutral

Data Taraf Interval Jarak antara dua integer adalah sama Magnitud angka relatif adalah bermakna Perbezaan antara dua nombor boleh dibandingkan Kedudukan origin, sifar, adalah arbitrari Pintasan menegak unti pengukuran fungsi transformasi adalah tidak sifar Contoh: Fahrenheit Temperature Contoh: Calendar Time Contoh: Monetary Units 22 26

Data Taraf Ratio Pengukuran taraf tertinggi Magnitud angka relatif adalah bermakna Perbezaan antara dua nombor boleh dibandingkan Kedudukan origin, sifar, adalah mutlak (natural) Pintasan menegak unti pengukuran fungsi transformasi adalah sifar Contoh: Tinggi, berat dan volum Contoh: Monetary Variables, such as Profit and Loss, Revenues, and Expenses Contoh: Financial ratios, such as P/E Ratio, Inventory Turnover, and Quick Ratio. 23 27

Potensi Kegunaan berbagai Taraf Data Ratio Interval Ordinal Nominal 24 28

Taraf Data, Operasi, dan Kaedah Statistik Nominal Pengelasan dan Menghitung Tidak Berparameter Ordinal Semua diatas dan Pemeringkatan Tidak berparameter Interval Semua diatas dan menambah, menolak, mendharab dan membahagi Berparameter Ratio Semua diatas