Pengenalan kepada Statistik BAB 1 Pengenalan kepada Statistik
Objektif Pembelajaran Mengenali statistik Menyedari penggunaan yang meluas statistik didalam perniagaan Membezakan diantara statistik perihalan dan pentaabiran Mengkelaskan nombor mengikut taraf data dan memahami bagaimana pentingnya berbuat demikian 2 2
Statistik dalam Perniagaan Perakaunan — audit dan penganggaran kos Ekonomi — regional, antarabangsa dan ekonomi antarabangsa Kewangan — pengurusan pelaburan dan portfolio Pengurusan – sumber manusia, pampasan dan pengurusan kualiti Sistem Maklumat Pengurusan – keupayaan capaian sistem, ringkasan dan mengagihkan maklumat kepada pelbagai paras pengurusan Pemasaran – analisis pasaran dan penyelidikan pengguna Perniagaan antarabangsa – analisis pasaran dan demografi 7 8
Apakah Statistik? Sains memungut, menganalisis, mentafsir, dan mempersembahkan data Cabang matematik Kursus kajian Kenyataan dan angka A death Pengukuran yang di ambil dari sampel Jenis taburan yang diguna untuk menganalisis data 8 11
Populasi vs Sampel Populasi — keseluruhan Pungutan manusia, objek atau benda yang hendak dikaji Bancian — memungut data dari seluruh populasi Sampel — bahagian dari keseluruhan Sub-set dari populasi 9 12
Populasi 13
Populasi dan Data Bancian Identifier Color MPG RD1 Red 12 RD2 10 RD3 13 RD4 RD5 BL1 Blue 27 BL2 24 GR1 Green 35 GR2 GY1 Gray 15 GY2 18 GY3 17 11 14
Sampel dan Sampel Data Identifier Color MPG RD2 Red 10 RD5 13 GR1 Green 35 GY2 Gray 18 15
Statistik Perihalan dan Pentaabiran Statistik Perihalan – menggunakan data yang diperolehi dari kumpulan data untuk membuat kesimpulan terhadap kumpulan itu sahaja Statistik Pentaabiran – menggunakan sampel data untuk membuat kesimpulan terhadap populasi dimana sampel tersebut diambil 13 16
Parameter vs. Statistik Parameter — ukuran diskriptif bagi populasi Biasanya ditulis sebagai huruf Greek Statistik — ukuran diskriptif bagi sampel - Biasanya ditulis dengan huruf Roman 14 17
Simbol untuk Parameter Populasi 15 18
Simbol untuk Sampel Statistik 16 19
Proses Statistik Inferen 17 20
Taraf Pengukuran Data Nominal — Taraf terendah pengukuran Ordinal Interval Ratio — Taraf tertinggi pengukuran 18 21
Taraf data Nominal Angka yang diguna untuk mengkelas atau mengkategori Contoh: Kelasifikasi Pekerjaan 1 untuk guru 2 untuk pekerja binaan 3 untuk pekerja perkilangan Contoh: Ethnik 1 untuk Melayu 2 untuk Cina 3 untuk India 4 untuk lain-lain 19 22
Taraf Data Ordinal Angka yang diguna untuk pemeringkatan atau susunan Magnitud angka relatif adalah bermakna Perbezaan di antara angka tidak boleh dibanding Contoh: Pemeringkatan produktiviti pekerja Contoh: Pemeringkatan ujian rasa untuk tiga jenis minuman ringan Contoh: Kedudukan dalam organisasi 1 untuk Presiden 2 untuk Timbalan President 3 untuk Pengurus Kilang 4 untuk Penyelia Jabatan 5 untuk Pekerja 20 23
Contoh Pengukuran Ordinal 21 24
Data Ordinal Cara pengajaran pensyarah amat baik 1 2 3 4 5 Strongly Agree Disagree Neutral
Data Taraf Interval Jarak antara dua integer adalah sama Magnitud angka relatif adalah bermakna Perbezaan antara dua nombor boleh dibandingkan Kedudukan origin, sifar, adalah arbitrari Pintasan menegak unti pengukuran fungsi transformasi adalah tidak sifar Contoh: Fahrenheit Temperature Contoh: Calendar Time Contoh: Monetary Units 22 26
Data Taraf Ratio Pengukuran taraf tertinggi Magnitud angka relatif adalah bermakna Perbezaan antara dua nombor boleh dibandingkan Kedudukan origin, sifar, adalah mutlak (natural) Pintasan menegak unti pengukuran fungsi transformasi adalah sifar Contoh: Tinggi, berat dan volum Contoh: Monetary Variables, such as Profit and Loss, Revenues, and Expenses Contoh: Financial ratios, such as P/E Ratio, Inventory Turnover, and Quick Ratio. 23 27
Potensi Kegunaan berbagai Taraf Data Ratio Interval Ordinal Nominal 24 28
Taraf Data, Operasi, dan Kaedah Statistik Nominal Pengelasan dan Menghitung Tidak Berparameter Ordinal Semua diatas dan Pemeringkatan Tidak berparameter Interval Semua diatas dan menambah, menolak, mendharab dan membahagi Berparameter Ratio Semua diatas