Artificial Intelligence استوارت راسل، پیتر نورویگ هوش مصنوعی نام مرجع : Artificial Intelligence نویسنده : استوارت راسل، پیتر نورویگ

هوش مصنوعي فصل اول مقدمه

هوش مصنوعي Artificial Intelligence فهرست هوش مصنوعي چيست؟ مباني هوش مصنوعي تاريخچه هوش مصنوعي

پردازش‌هاي فکري و استدلالي تمرکز بر روي پردازش‌هاي رفتاري مقدمه پردازش‌هاي فکري و استدلالي سيستم‌هايي که مانند انسان فکر مي‌کنند سيستم‌هايي که به طور منطقي فکر مي‌کنند سيستم‌هايي که مانند انسان عمل مي‌کنند سيستم‌هايي که به طور منطقي عمل مي‌کنند ايده‌آل هوشمندي ارائه انساني تمرکز بر روي پردازش‌هاي رفتاري

مقدمه هوش مصنوعي چيست؟ مانند انسان فکر کردن عاقلانه فکر کردن مانند انسان عمل کردن عاقلانه عمل کردن

مقدمه انسان گونه عمل کردن آزموني از کامپيوتر به عمل آيد، و آزمون گيرنده نتواند دريابد که در آن طرف انسان قرار دارد يا کامپيوتر. براي اين کار کامپيوتر بايد قابليت‌هاي زير را داشته باشد: پردازش زبان طبيعي = محاوره بازنمايي دانش= ذخيره اطلاعات استدلال خودکار= استدلال و استخراج يادگيري ماشيني= کشف الگو و برون ريزي

مقدمه (مانند انسان عمل کردن) تست تورينگ B A کدام انسان است؟ A يا B

مقدمه تست تورينگ: اين آزمون از ارتباط فيزيکي مستقيم بين کامپيوتر و محقق اجتناب مي‌کند. به منظور قبول شدن در تست تورينگ کلي، کامپيوتر به موارد زير احتياج دارد: بينايي ماشين براي درک اشياء روباتيک به منظور حرکت آنها

مقدمه مانند انسان عمل کردن هنر ساخت ماشينهايي که کارهايي را انجام ميدهند که آن کارها توسط انسان با فکر کردن انجام ميشوند. مطالعه براي ساخت کامپيوترها براي انجام کارهايي که فعلاً انسان آنها را بهتر انجام ميدهد.

مقدمه 2. انساني فکر کردن چگونگي شناسايي عملکرد افکار انسان: 1- درون گرايي 2- تجارب روانشناسي علوم شناختي : مدل‌هاي کامپيوتر از AI و همچنين تکنيک‌هاي روانشناختي را گرد هم مي‌آورد تا بتواند تئوري‌هاي دقيقي از کارکرد ذهن انسان به دست آورند.

مقدمه مانند انسان فکر کردن تلاش جديد و هيجان انگيز براي ساخت ماشين هايي متفکر و با حس کامل خودکارسازي فعاليت هاي مرتبط با تفکر انسان، فعاليتهايي مثل تصميم گيري، حل مسئله، يادگيري

مقدمه 3. منطقي فکر کردن رمز «تفکر درست»: ارسطو سعي در کشف آن داشت. قياس: از موضوعات مطرح شده توسط ارسطو مي‌باشد، که الگوهايي براي ساختار توافقي ايجاد کرد که همواره نتايج صحيحي به اندازه مقدمات صحيح به دست مي‌آورد. مثال: «سقراط انسان است، تمام انسان‌ها مي‌ميرند، پس سقراط خواهد مرد.»

مقدمه عاقلانه فکر کردن مطالعه توانايي هاي ذهني از طريق مدل هاي محاسباتي (منطق گرايي) مطالعه محاسباتي که منجر به درک و استدلال مي شود.

مقدمه دو مشکل عمده در اين رسم منطق‌گرايي وجود دارد: تبديل دانش غير رسمي به شکل رسمي توسط اعلام، منطقي ساده نيست. تفاوت عمده‌اي بين قادر به حل مسئله بودن در اصول و انجام آن در عمل وجود دارد.

مقدمه 4. منطقي عمل کردن عامل: در اصل چيزي است که ابتدا درک مي‌کند و سپس عمل مي‌کند. در نگرش «قوانين تفکر» تأکيد عمده بر روي استنتاج‌هاي صحيح بوده است. «مهارت‌هاي شناخت» که براي آزمون تورينگ موردنياز است، براي انجام فعاليت‌هاي منطقي وجود دارند.

طوري عمل کند که بهترين نتيجه را ارائه دهد مقدمه عاقلانه عمل کردن طوري عمل کند که بهترين نتيجه را ارائه دهد هوش محاسباتي، مطالعه طراحي عامل هاي هوشمند است

مقدمه زيربناي هوش مصنوعي: AI، از علوم مختلفي بهره مي‌برد که از ميان آنها علوم زير مهم‌تر شناخته شده‌اند: علم فلسفه علم کامپيوتر علم رياضي نظريه كنترل وسيبرنتيك علم اقتصاد علم روانشناسي علم زبان‌شناسي

مقدمه مباني هوش مصنوعي روان شناسي: تطبيق، اثر طبيعي ادراک و تاثير آن بر محيط فلسفه: منطق، استدلال، ناشي شدن تفکر از مغز فيزيکي، مباني يادگيري، زبان و عقلانيت رياضيات: نمايش رسمي الگوريتمها، محاسبات، تصميم پذيري و تصميم ناپذيري، احتمال زبان شناسي: علم ارائه، گرامر

مباني هوش مصنوعي مقدمه علوم عصبي: نحوه پردازش اطلاعات توسط مغز نظريه کنترل و سيبرنتيک: تحت کنترل در آوردن محصولات مصنوعي، ثبات و پايداري، طراحي عامل بهينه مهندسي کامپيوتر: ساخت کامپيوترهاي سريع اقتصاد: نظريه تصميمهاي عقلايي، نظريه بازي

تاريخچه هوش مصنوعي مقدمه 1943، مک کولوچ و والتر پيتز: ارايه مدل نرون مصنوعي بيتي( دو حالته) قابل يادگيري به منظور محاسبه هر تابع قابل محاسبه. 1950، آلن تورينگ اولين بار ديد کاملي از هوش مصنوعي را تحت عنوان “ محاسبات ماشيني و هوشمند” ارايه نمود. 1951، هينسکي و ادموندز اولين کامپيوتر شبکه عصبي را طراحی کردند. 1952، آرتور سامويل: برنامه اي ساخت که ياد ميگرفت بهتر از نويسنده اش بازي کند؛ در نتيجه اين تصور را که “کامپيوتر فقط کاري را انجام ميدهد که به آن گفته شود” نقض کرد.

مقدمه (تاريخچه هوش مصنوعي) مقدمه (تاريخچه هوش مصنوعي) 1956،نشست کارگروهي دورتموند: انتخاب نام هوش مصنوعي 1958، جان مک کارتي: تعريف زبان ليسپ که بهترين زبان هوش مصنوعي شد. 1958-1973، جيمز اسلاگل: برنامه حل مسايل انتگرالگيري تام ايوانز: برنامه حل مشابهت هاي هندسي دانيل بابروز: برنامه حل مسايل جبري ديويد هافمن: پروژه محدوده بينايي روبات در جهان بلوکها ديويد والتز: سيستم بينايي و انتشار محدود پاتريک ونيستون: نظريه يادگيري

مقدمه (تاريخچه هوش مصنوعي) (1973-1966) کند شدن مسير تحقيقات هوش مصنوعی پيچيده شدن الگوريتم برنامه های جديد برنامه ترجمه متون انجام ناپذيری بسياری از مسائلی که سعی در حل آنها بود عدم موفقيت اثبات قضايا با مفروضات بيشتر بکارگيری بعضی محدوديتها روی ساختارهای اساسی

مقدمه (تاريخچه هوش مصنوعي) 1980 تا کنون: تبديل هوش مصنوعی به يک صنعت 1986 تاکنون: برگشت به شبکه های عصبی 1987 تاکنون: هوش مصنوعی به علم تبديل ميشود 1995 تاکنون: ظهور عاملهای هوشمند

مقدمه پيدايش هوش مصنوعي اولين کار جدي در حيطه AI، توسط وارن مک‌کلود و والتر پيتز انجام شد. سه منبع استفاده شده توسط آنها: دانش فيزيولوژي پايه و عملکرد نرون در مغز تحليل رسمي منطق گزاره‌ها متعلق به راسل و رايت هد تئوري محاسبات تورينگ

مقدمه شرايط کنوني: برخي از سيستم‌هايي موجود در جهان که از هوش مصنوعي استفاده مي‌کنند: HITECH: اولين برنامه کامپيوتري که موفق به شکست استاد بزرگ شطرنج جهان، آرنولد دنکر شده است. PEGASUS: يک برنامه درک گفتار که سؤالات کاربر را جواب مي‌دهد و تمامي برنامه‌هاي مسافرتي شخص را با يک برنامه‌ريزي درست، مقرون به صرفه مي‌کند. MARVEL: سيستم خبره‌اي که داده‌هاي ارسالي از سفينه فضايي را تحليل نموده و در صورت بروز مشکلات جدي، پيغام هشدار به تحليلگران مي‌دهد.