SPSS تطبيقات إحصائية بـاستخدام د. وليــد محمد عفيفي محمد جامعة أم القرى معهد البحوث العلمية و إحياء التراث الإسلامي Statistical applications using SPSS تطبيقات إحصائية بـاستخدام د. وليــد محمد عفيفي محمد

The Correlation & Regression Analysis STEP 5 الخطوة الخامسة The Correlation & Regression Analysis

Simple Linear Regression Content Linear Correlation Simple Linear Regression

الارتباط الخطي Linear Correlation Spearman Correlation Coefficient Pearson Correlation Coefficient الارتباط الخطي Linear Correlation يعتبر معامل الارتباط الخطي مقياسا جيدا لدراسة العلاقة بين متغيرين والتي تأخذ الشكل الخطي وسوف تقتصر دراستنا على الارتباط بين متغيرين (ظاهرتين) فقط.

x y r=+1 r= -1 r=0 450

معامل ارتباط بيرسون Pearson Correlation Coefficient في حالة جمع بيانات عن متغيرين كميين ، فانه يمكن قياس الارتباط بينهما، باستخدام طريقة بيرسون Pearson قبول الفرض الصفري قبول الفرض الصفري اتجاهين اتجاه واحد

1 3 مثال 2

معامل الارتباط يساوي. و هو يعني. اما قيمة Sig معامل الارتباط يساوي ......... و هو يعني ......... اما قيمة Sig. تساوي ………وهي قيمة اصغر من قيمة....... و التي تساوي...... ، فإننا ..... الفرض ....... و ....... الفرض ........ بوجود علاقة ارتباط معنوية بين x و y بدرجة ثقة…… . معامل الارتباط يساوي ......... و هو يعني ......... اما قيمة قيمة Sig. تساوي ..… وهي قيمة اصغر من قيمة....... و التي تساوي...... ، فإننا ..... الفرض ....... و ....... الفرض ........ بوجود علاقة ارتباط معنوية بين x و y بدرجة ثقة ….. .

معامل ارتباط الرتب (سبيرمان) Spearman Correlation Coefficient يعتمدعلى رتب وليس على قيم المتغيرين، لذلك فهو غالبا مايستخدم عندما تكون البيانات التي لدينا وصفية وليست كمية . قبول الفرض الصفري قبول الفرض الصفري اتجاهين اتجاه واحد

1 2

Nonparametric Correlations يسمي معامل الارتباط هذا بإرتباط ........ و يساوي ......... و هو يعني ......... اما قيمة Sig. تساوي 0.019 وهي قيمة اصغر من قيمة....... و التي تساوي...... ، فإننا ..... الفرض ....... و ....... الفرض ........ بوجود علاقة ارتباط معنوية بين x و y بدرجة ثقة…… .

Simple Linear Regression الانحدار الخطي البسيط Simple Linear Regression =الميل= المقابل المجاور y x المقابل =الثابت

ارسم نقط الانتشار، وما هو توقعاتك لشكل العلاقة ؟ فيما يلي بيانات عن كمية الدخل اليومي للفرد و ما ينفق منه علي الطعام، وذلك لعينة من الأسر حجمها 10 مفردات. 70 59 50 46 25 20 15 14 11 10 الدخل اليومي 16 19 13 12 الإنفاق والمطلوب : ارسم نقط الانتشار، وما هو توقعاتك لشكل العلاقة ؟ قدر معادلة انحدار الإنفاق على الدخل اليومي. فسر معادلة الانحدار. ما هو مقدار الزيادة في الإنفاق عند زيادة الدخل اليومي لـ 50 جنيه ؟ وما هو مقدار الخطأ العشوائي؟ ارسم معادلة الانحدار على نقط الانتشار في المطلوب (1) .

2 3 1

Analyze Regression Linear المتغير التابع المتغير المستقل

أولا: Model Summary ملخص النموذج:

ثانيا: ANOVA جدول تحليل التباين الفروض

ثالثا: Coefficients المعاملات

ثالثا: Coefficients المعاملات

ملاحظات هامة

الانحدار المتعدد Multiple Regression 2 1