عمل الطالبة : هايدى محمد عبد المنعم حسين

Slides:



Advertisements
Similar presentations
The Normal Distribution
Advertisements

Mean Absolute Deviation September 25, Definition To find the mean absolute deviation, find the absolute values of the differences between each value.
Distribution of Sample Means, the Central Limit Theorem If we take a new sample, the sample mean varies. Thus the sample mean has a distribution, called.
Risk Pooling in Insurance If n policies, each has independent probability p of a claim, then the number of claims follows the binomial distribution. The.
IQ and Human Evolution. Readings
Standard Normal Distribution
Lesson #17 Sampling Distributions. The mean of a sampling distribution is called the expected value of the statistic. The standard deviation of a sampling.
Vernier Scales
Find the indicated z score: z = Find the indicated z score:.6331 z 0 z = –
Deviation = The sum of the variables on each side of the mean will add up to 0 X
X = =2.67.
Mean, Variance, and Standard Deviation for Grouped Data Section 3.3.
Finding the Mean & the Standard Deviation. Finding the mean & Standard Deviation Find the Mean and the Standard Deviation of 6,5,5,4,5,5,6,5 and 4 We.
Measures of dispersion Standard deviation (from the mean) ready.
Additional Properties of the Binomial Distribution
Find the mean, variance, and standard deviation of these values: 6.9, 8.7, 7.6, 4.8, 9.0 Sum=
Examples for the midterm. data = {4,3,6,3,9,6,3,2,6,9} Example 1 Mode = Median = Mean = Standard deviation = Variance = Z scores =
Term 2 Week 3 Warm Ups. Warm Up 10/27/14 1.For each polynomial, determine which of the five methods of factoring you should use (GCF, trinomial, A≠1 trinomial,
Normal Distribution. Normal Distribution: Symmetric: Mean = Median = Mode.
Mean Absolute Deviation
What is Mean Absolute Deviation?  Another measure of variability is called the mean absolute deviation. The mean absolute deviation (MAD) is the average.
Mean absolute deviation
Standard Deviation A Measure of Variation in a set of Data.
Standard Deviation Grouped data. Find the Standard Deviation of the following data! ScoreFrequency
Unit 2 – Statistics Standard Deviation and Normal Distribution Mr. Solórzano – Algebra 2.
How We Follow the Lord’s Leading 1) We follow the Lord’s leading by being strong and courageous.
11.7 Standard Deviation SWBAT: -Find the standard deviation and variance of a set of values. -Apply standard deviation and variance.
Chapter 2 Section 2.4A Worksheet. 1. Section 2.4A Worksheet 2.
QRB 501 Week 3 DQ 2 How may the concepts of variance and standard deviation be applied to a real- world problem? Provide a specific application in which.
Copyright 2015 Davitily.
1 Random, normal, es =
Soccer Team A: Soccer Team B:
Inferences On Two Samples
Standard Deviation.
An Example of {AND, OR, Given that} Using a Normal Distribution
آشنايی با اصول و پايه های يک آزمايش
Notes Over 7.7 Finding Measures of Central Tendency
Standard Deviation Calculate the mean Given a Data Set 12, 8, 7, 14, 4
NORMAL PROBABILITY DISTRIBUTIONS
Supervision and control and control in management of organization
Monthly Production from NCS 2018 compared with prognosis and 2017
Mean Absolute Deviation
The Normal Probability Distribution Summary
Solve Absolute Value Inequalities
12/1/2018 Normal Distributions
Monthly Production from NCS 2018 compared with prognosis and 2017
Histograms of grades in two classes, each of 200 students
Year-3 The standard deviation plus or minus 3 for 99.2% for year three will cover a standard deviation from to To calculate the normal.
Monthly Production from NCS 2018 compared with prognosis and 2017
The Variance How to calculate it.
Mean Absolute Deviation
Measure of spread: Standard Deviation
Standard deviation Caroline Roberts.
Chapter 3: Averages and Variation
Monthly Production from NCS 2018 compared with prognosis and 2017
Standard deviation Spearman's Rank Correlation Chi squared test
ASSESSMENT 11 assessment groups should inspect
Monthly Production from NCS 2018 compared with prognosis and 2017
ការវិភាគទិន្នន័យ ORDINAL
Standard Deviation How many Pets?.
G Dear ©2010 – Not to be sold/Free to use
Criteria for tests concerning standard deviations.
Unit # Deviation Absolute Dev. Square of Dev
Disney Nature Life is Beautiful
14.5 Mean Absolute Deviation
Mean Absolute Deviation
Monthly Production from NCS 2019 compared with prognosis and 2018
Homework: pg. 500 #41, 42, 47, )a. Mean is 31 seconds.
Monthly Production from NCS 2019 compared with prognosis and 2018
Presentation transcript:

عمل الطالبة : هايدى محمد عبد المنعم حسين بسم الله الرحمن الرحيم تابع مقاييس التشتت عمل الطالبة : هايدى محمد عبد المنعم حسين تحت إشراف : د / حسن الباتع

تابع مقاييس التشتت الانحراف المتوسط Mean Deviation الانحراف المعيارى Standard Deviation هايدى محمد عبد المنعم حسين

اولا - الإنحراف المتوسط : Mean Deviation وهو مجموع القيم المطلقة لإنحراف قيم الظاهرة عن المتوسط مقسوما على عدد قيم الظاهرة . مجموع القيم المطلقة للانحرافات عدد الدرجات الانحراف المتوسط =

اولا - حساب الإنحراف المتوسط للدرجات : مجـ س ن ) م = ( حساب المتوسط الحسابى للدرجات . حساب القيم المطلقة لإنحرافات الدرجات عن متوسطها نطبق القانون . ( س – م ) مجـ |س – م| ن

مثال 1: احسب الانحراف المتوسط للقيم التالية : 10 + 9 + 8 + 5 + 3 10 ، 9 ، 8 ، 5 ، 3 المتوسط (م) = نحسب انحراف القيم عن متوسطها الانحراف المتوسط = 10 + 9 + 8 + 5 + 3 5 مجـ س ن = 7 = الدرجة(س) الانحراف(س - م) 10 +3 9 +2 8 +1 5 - 2 3 - 4 المجموع 12 12 5 2.4 =

مثال 2 : احسب الانحراف المتوسط للقيم التالية : 60 ، 104 ، 97 ، 96 ، 105 ، 120 المتوسط (م) = نحسب انحراف القيم عن متوسطها الانحراف المتوسط = 60 + 104+ 97+ 96 +105 +120 6 = 97 الدرجة(س) الانحراف(س - م) 60 -37 104 +7 97 صفر 96 -1 105 +8 120 +23 المجموع 76 76 6 12.6 = تمرين

ثانيا - حساب الإنحراف المتوسط لتكرار الدرجات : مجـ ك س مجـ ك حساب المتوسط الحسابى للدرجات . حساب القيم المطلقة لإنحرافات الدرجات عن متوسطها نطبق القانون . مجـ |ح | ك مجـ ك مجموع القيم المطلقة للانحرافات × التكرار مجموع التكرار =

مثال 1 : اخذت عينة عشوائية من مائة تلميذ فوجد ان درجاتهم كانت كالآتى : الدرجة (س) 10 20 25 45 50 التكرار ( ك ) 8 22 30 15

ك × س 1- حساب المتوسط الحسابى مجـ ك س المتوسط = مجـ ك 3145 الدرجة (س) التكرار (ك) ك × س 10 8 80 20 22 440 25 30 750 45 1125 50 15 المجموع 100 3145 المتوسط = المتوسط ( م ) = 31.45 مجـ ك س مجـ ك 3145 100

2 - حساب القيم المطلقة لإنحراف الدرجات عن متوسطها . الدرجة (س) التكرار (ك) ك × س الإنحراف (ح) ( س – م ) 10 8 80 21.45 20 22 440 11.45 25 30 750 6.45 45 1125 13.44 50 15 18.55 المجموع 100 3145

ك × ح الدرجة (س) التكرار (ك) ك × س الإنحراف (ح) (س – م) 10 8 80 21.45 171.6 20 22 440 11.45 251.9 25 30 750 6.45 193.5 45 1125 13.55 338.75 50 15 18.55 278.25 المجموع 100 3145 1234

3 - تطبيق القانون الإنحراف المتوسط = مجـ ح × ك مجـ ك 1234 100 = 12.34

مثال 2 : فيما يلى درجات خمسة وعشرون طالب فى احد المواد الدراسية ، المطلوب حساب الانحراف المتوسط : الدرجة (س) 20 21 22 23 24 25 عدد الطلاب( ك ) 3 7 6 5 2

ك × س 1- حساب المتوسط الحسابى مجـ ك س المتوسط = مجـ ك 552 الدرجة (س) التكرار (ك) ك × س 20 3 60 21 7 147 22 6 132 23 5 115 24 2 48 25 502 المجموع 552 المتوسط = المتوسط ( م ) = 22.08 مجـ ك س مجـ ك 552 25

2 - حساب القيم المطلقة لإنحراف الدرجات عن متوسطها . الدرجة (س) التكرار (ك) ك × س الإنحراف (ح) ( س – م ) 20 3 60 - 2.08 21 7 147 - 1.08 22 6 132 - 0.08 23 5 115 0.92 24 2 48 1.92 25 502 2.92 المجموع 552

ك × ح الدرجة (س) التكرار (ك) ك × س الإنحراف (ح) 20 3 60 - 2.08 6.24 21 7 147 - 1.08 7.56 22 6 132 - 0.08 0.48 23 5 115 0.92 4.6 24 2 48 1.92 3.84 25 502 2.92 5.84 المجموع 552 28.56

3 - تطبيق القانون الإنحراف المتوسط = مجـ ح × ك مجـ ك 28.56 25 = 1.14

ثالثا - حساب الإنحراف المتوسط لفئات الدرجات : مجـ ك س مجـ ك نحسب المتوسط الحسابى . نوجد القيم المطلقة لإنحرافات مراكز الفئات عن متوسطها . نطبق القانون . مجـ | ح | ك مجـ ك مجموع القيم المطلقة للانحرافات × التكرار مجموع التكرار =

مثال 1 : قام احد الباحثين بسحب عينة عشوائية من مائة عامل فوجد انتاجيتهم تتوزع كما فى الجدول الآتى : فئات الانتاج 80- 90- 100- 110- 120- 139-140 المجموع عدد العمال 5 15 35 30 9 6 100

اولا حساب المتوسط للانتاجية اولا حساب المتوسط للانتاجية فئات الانتاج عدد العمال (ك) مراكز الفئات (س) ك × س 80 - 5 85 425 90 - 15 95 1425 100 - 35 105 3675 110 - 30 115 3450 120 - 9 125 1125 130-140 6 135 810 المجموع 100 10910 المتوسط الحسابى = مجـ ك س مجـ ك 10910 100 م = م = 109.1

اولا حساب المتوسط للانتاجية اولا حساب المتوسط للانتاجية فئات الانتاج عدد العمال (ك) مراكز الفئات (س) ك×س ح (س-م) |ح| |س-م| ك|ح| (ك|س-م|) 80 - 5 85 425 -24.1 24.1 120.5 90 - 15 95 1425 -14.1 14.1 211.5 100 - 35 105 3675 -4.1 4.1 143.5 110 - 30 115 3450 5.9 177 120 - 9 125 1125 15.9 143.1 130-140 6 135 810 25.9 155.4 المجموع 100 10910 951

مجـ | ح | ك مجـ ك الانحراف المتوسط = 951 100 = = 9.51

مثال 2 : احسب الانحراف المتوسط لاجور العمال تبعا للجدول الآتى : الفئات عدد العمال (ك ) 25 – 29 30 – 34 35 – 39 40 – 44 45 – 49 50 – 54 5 8 10 13 6 المجموع 50

الاجابة : المتوسط الحسابى = مجـ ك س مجـ ك 1995 50 م = م = 39.9 الفئات العمال (ك) مراكز الفئات (س) ك×س 25 – 29 30 – 34 35 – 39 40 – 44 45 – 49 50 – 54 5 8 10 13 6 27 32 37 42 47 52 135 256 370 546 376 312 المجموع 50 1995 المتوسط الحسابى = مجـ ك س مجـ ك 1995 50 م = م = 39.9

الاجابة : الفئات العمال (ك) مراكز الفئات (س) ك×س ح (س-م) |ح| |س-م| ك|ح| (ك|س-م|) 25 – 29 30 – 34 35 – 39 40 – 44 45 – 49 50 – 54 5 8 10 13 6 27 32 37 42 47 52 135 256 370 546 376 312 -12.9 -7.9 -2.9 2.1 7.1 12.1 12.9 7.9 2.9 64.5 63.2 29.0 27.3 56.8 72.6 المجموع 50 1995 313.4

مجـ | ح | ك مجـ ك الانحراف المتوسط = 313.4 50 = = 6.27

ثانيا - الإنحراف المعيارى : Standard Deviation ويعني مدى تقارب أو تباعد الدرجات عن المتوسط الحسابي و هو ادق مقاييس التشتت واكثرها استعمالا ويتميز عن الانحراف المتوسط انه لا يهمل الاشارات السالبة . وهو الجذر التربيعى الموجب لمتوسط مربعات انحرافات القيم عن متوسطها و يرمز له بالرمز ( ع) .

اولا : حساب الإنحراف المعيارى من الدرجات : مجـ س ن حساب متوسط الدرجات . ( م = ) حساب انحرافات الدرجات عن متوسطها ( س – م ) . حساب مربع الانحرافات ( ح 2 ) تطبيق القانون مجـ ح 2 ن مجموع مربعات الانحرافات عدد الدرجات الانحراف المعيارى (ع) = =

مثال 1 : اوجد الانحراف المعيارى للدرجات الآتية : 2 ، 4 ، 5 ، 6 ، 8 1 - المتوسط ( م ) = 2 - حساب انحرافات الدرجات عن متوسطها ( ح = س – م ) 2 + 4 + 5 + 6 + 8 5 = 5

3 - حساب ح2 . 4 - ع = ع = ع = 2 الدرجة (س) ح ( س – م ) ح2 2 4 5 6 8 3 - حساب ح2 . 4 - ع = ع = ع = 2 الدرجة (س) ح ( س – م ) ح2 2 4 5 6 8 3 – 1 – صفر 1 3 9 المجموع 20 مجـ ح 2 ن 20 5

المطلوب حساب الانحراف المعيارى مثال 2 : فصل يتكون من 10 تلاميذ اعطوا اختبارا فى الجبر وحصلوا على الدرجات الآتية : 4 ، 3 ، 6 ، 5 ، 8 ، 2 ، 7 ، 5 ، 5 ، 5 المطلوب حساب الانحراف المعيارى

الاجابة : = 5 = 1.7 الدرجة (س) الانحراف (ح) ح2 المجموع 28 50 10 4 3 6 5 8 2 7 1 - 2 - 1 + صفر 3 + 2 + 1 9 المجموع 28 الاجابة : 50 10 1 – المتوسط(م) = 2 - ح = الدرجة(س) – المتوسط(م) ع = = 5 مجـ ح 2 ن 28 10 = 1.7

)2 ( ( )2 طريقة اخرى : ع = - ع = - 27.8 - 25 ع = 1.7 ع = الدرجة (س) (س2) 4 3 6 5 8 2 7 16 9 36 25 64 49 50 278 )2 مجـ س ن ( مجـ س2 ن ع = - 50 10 ( 278 10 )2 ع = - 27.8 - 25 ع = 1.7 ع = تمرين

ثانيا : حساب الإنحراف المعيارى من تكرار الدرجات : حساب مجموع حاصل ضرب التكرار فى الدرجة المقابلة له ( مجـ ك × س ) حساب مربع كل درجة ( س2 ) حساب مجموع حاصل ضرب التكرار فى مربع الدرجة المقابلة ( مجـ ك × س2 ) تطبيق القانون )2 مجـ ك س مجـ ك ( مجـ ك س2 مجـ ك ع = -

مثال 1 : اعطى مدرس تلاميذه امتحانا فى اللغة العربية فاذا كان عدد التلاميذ 50 نجد ان الدرجات على النحو التالى : الدرجة (س) 4 5 6 7 8 9 المجموع التكرار (ك) 17 13 50

الاجابة : مجـ س × ك حساب مربع كل درجة ( س2 ) مجـ ك × س2 الدرجة (س) التكرار (ك) س × ك س2 ك × س2 4 5 6 7 8 9 17 13 16 30 102 91 32 54 25 36 49 64 81 150 621 637 256 486 المجموع 50 325 2205 مجـ س × ك حساب مربع كل درجة ( س2 ) مجـ ك × س2

( )2 ( )2 4 . تطبيق القانون ع = - ع = - ع = 42.25 - 44.1 = 1.4 1.85 مجـ ك س مجـ ك ( مجـ ك س2 مجـ ك )2 ع = - 325 50 ( 2205 50 )2 ع = - ع = 42.25 - 44.1 = 1.4 1.85 ع =

مثال 2 : فيما يلى درجات خمسة وعشرون طالب فى احد المواد الدراسية الدرجات (س) 20 21 22 23 24 25 المجموع عدد الطلاب (ك) 3 7 6 5 2

الاجابة : مجـ ك × س حساب مربع كل درجة ( س2 ) مجـ ك × س2 الدرجة (س) التكرار (ك) ك × س س2 ك × س2 20 21 22 23 24 25 3 7 6 5 2 60 147 132 115 48 50 400 441 484 529 576 625 1200 3087 2904 2645 1152 1250 المجموع 552 12238 مجـ ك × س حساب مربع كل درجة ( س2 ) مجـ ك × س2

)2 ( )2 ( ع = - ع = - ع = 489.52 487.52 - = 1.4 2 ع = مجـ ك س مجـ ك مجـ ك س2 مجـ ك ع = - )2 552 25 ( 12238 25 ع = - ع = 489.52 487.52 - = 1.4 2 ع =

ثالثا : حساب الإنحراف المعيارى من فئات الدرجات : نحسب مراكز الفئات ( س ) حاصل ضرب مراكز الفئات فى التكرار المقابل لها ( س × ك ) حساب مجموع حاصل ضرب مراكز الفئات فى التكرار المقابل لها ( مجـ س2 × ك ) تطبيق القانون )2 مجـ ك س مجـ ك ( مجـ ك س2 مجـ ك ع = -

مثال 1 : اوجد الإنحراف المعيارى من فئات الدرجات الآتية : فئات الدرجات ( ف) 40- 50- 60- 70- 80- 90-100 المجموع عدد الطلاب (ك) 10 15 30 22 14 9 100

حساب مراكز الفئات س حساب س × ك س2 × ك فئات الدرجات (ف) عدد الطلاب (ك) حساب س × ك س2 × ك فئات الدرجات (ف) عدد الطلاب (ك) مراكز الفئات (س) س× ك س2 × ك 40- 50- 60- 70- 80- 90-100 10 15 30 22 14 9 45 55 65 75 85 95 450 825 1950 1650 1190 855 20250 45375 126750 123750 101150 81225 المجموع 100 6920 498500

)2 ( )2 ( 4 . تطبيق القانون ع = - ع = - ع = - ع = 14.01 مجـ ك س مجـ ك مجـ ك س2 مجـ ك ع = - )2 6920 100 ( 498500 100 ع = - ع = 4788.64 - 4985 ع = 14.01

مثال 2 : اعطى اختبار فى العلوم لمجموعة من التلاميذ عددهم 100 فوجد ان درجاتهم تتوزع كالآتى : فئات الدرجات 5- 9- 13- 17- 21- 25- 29- 33- 37- المجموع عدد الطلاب 2 3 5 12 17 25 21 10 100 المطلوب حساب الانحراف المعيارى لدرجات الاختبار

الاجابة : فئات الدرجات (ف) عدد الطلاب (ك) مراكز الفئات (س) ك × س ك × س2 5- 9- 13- 17- 21- 25- 29- 33- 37- 2 3 5 12 17 25 21 10 7 11 15 19 23 27 31 35 39 14 33 75 228 391 675 651 350 195 98 363 1125 4332 8993 18225 20181 12250 7605 المجموع 100 2612 73172

)2 ( )2 ( تطبيق القانون ع = - ع = - ع = - ع = 49.4656 = 7.03 مجـ ك س مجـ ك س2 مجـ ك ع = - )2 2612 100 ( 73172 100 ع = - ع = 682.2544 - 731.72 ع = 49.4656 = 7.03

طريقة اخرى مختصرة لحساب الانحراف المعيارى من فئات الدرجات طريقة اخرى مختصرة لحساب الانحراف المعيارى من فئات الدرجات 1 - نوجد مراكز الفئات ( س ) 2 - نختار وسطا فرضيا ( مركز الفئة التى تقبل اكبر تكرار ) 3 - نحسب الانحرافات ( ف ) بوضع صفر امام الوسط الفرضى 4 - نوجد مجـ ك ف ، مجـ ك ف2 5 - تطبيق القانون )2 مجـ ك ف مجـ ك ( مجـ ك ف2 مجـ ك طول الفئة ع = -

مثال : فئات الدرجات ( ف) 40- 50- 60- 70- 80- 90-100 المجموع عدد الطلاب (ك) 10 15 30 22 14 9 100

1 . نوجد مراكز الفئات ( س ) فئات الدرجات (ف) عدد الطلاب (ك) مراكز الفئات (س) 40- 50- 60- 70- 80- 90-100 10 15 30 22 14 9 45 55 65 75 85 95 المجموع 100

3 - نحسب الانحرافات ( ف ) بوضع صفر امام الوسط الفرضى 2 - نختار وسطا فرضيا ( مركز الفئة التى تقبل اكبر تكرار ) 3 - نحسب الانحرافات ( ف ) بوضع صفر امام الوسط الفرضى فئات الدرجات (ف) عدد الطلاب (ك) مراكز الفئات (س) ( ف ) 40- 50- 60- 70- 80- 90-100 10 15 30 22 14 9 45 55 65 75 85 95 -2 -1 صفر 1 2 3 المجموع 100

4 – نوجد مجـ ك ف ، مجـ ك ف2 فئات الدرجات (ف) عدد الطلاب (ك) 4 – نوجد مجـ ك ف ، مجـ ك ف2 فئات الدرجات (ف) عدد الطلاب (ك) مراكز الفئات (س) ( ف ) ك ×ف ك×ف2 40- 50- 60- 70- 80- 90-100 10 15 30 22 14 9 45 55 65 75 85 95 - 2 - 1 صفر 1 2 3 20 - 15 - 28 27 40 56 81 المجموع 100 42 214

)2 ( 5 – تطبيق القانون طول الفئة ع = - ع = - - ع = مجـ ك ف مجـ ك ( مجـ ك ف2 مجـ ك طول الفئة ع = - 1764 10000 214 100 10 ع = - 0.1764 - 2.14 10 ع = ع = 10 × 1.401 = 14.01

المطلوب الانحراف المعيارى تمرين : اخذت عينة عشوائية مكونة من مائة من موظفى احدى الهيئات فوجد ان اجورهم تتوزع كالتالى : فئات الاجور 80- 90- 100- 110- 120- 130- 140- 150 المجموع عدد الموظفين 3 6 23 30 20 14 4 100 المطلوب الانحراف المعيارى

الاجابة : 3 2 1 فئات الاجور (ف) عدد الموظفين (ك) مراكز الفئات (س) ( ف ) ك ×ف ك×ف2 80- 90- 100- 110- 120- 130- 140- 150 3 6 23 30 20 14 4 85 95 105 115 125 135 145 -3 -2 - 1 صفر 1 2 9 - 12 - 23 - 28 12 27 24 56 36 المجموع 100 16 186

( )2 طول الفئة ع = - ع = - - ع = ع = 10 × 1.35 = 13.5 مجـ ك ف مجـ ك مجـ ك ف2 مجـ ك )2 طول الفئة ع = - 256 10000 186 100 10 ع = - 0.0256 - 1.86 10 ع = ع = 10 × 1.35 = 13.5