7. prednáška 3. november 2003.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Ma.
Advertisements

El Alfabeto Con Vocabulario
Click on each of us to hear our sounds.
Las Vocales En Espanol.
Irwin/McGraw-Hill © The McGraw-Hill Companies, Inc., 1999 Corporate Finance Fifth Edition Ross Jaffe Westerfield Chapter 10 Return and Risk: The.
Alkali Metals, Group 1 H N OF Cl Br I Li Na K Fr Be Mg Ca Ra Sc Ac He Ne Ar Kr Rn Ti V Cr Mn Fe Co Ni Cu ZnGa Ge As Se Rb Sr Y Xe Zr Nb Mo Tc Ru Rh Pd.
ma mu mi mo me pe pi pa pu po si sa so.
Sílabas con m,p,s tema 2. pe so ma si mu se.
MA. ME MI MO MU MÁ MÉ MÍ MÓ MŮ LA LE LI.
Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým v Praze.
Portfolio theory Lecture 7.
1 H 2 He 3 Li 4 Be 5 B 6 C 7 N 8 O 9 F 10 Ne 11 Na 12 Mg 13 Al 14 Si
Hľadanie motívov v reťazcoch DNA
Example Bullet Point Slide
Predstavenie Sféra, s.r.o. založená v r. 1992
Periodensystem Biomaterials Research - Manfred Maitz H He Li Be B C N
VOĽNE DOSTUPNÝ REFERENČNÝ MANAŽÉR
6. prednáška 27. október 2003.
Renesancia a humanizmus
Present by Leon & Andy Art Technical Gallery © 2014 Ultimate - All rights reserved 1. Letné stretnutie pracovníkov v NDT LT Piešťany, Rybársky dvor,
CSP problém (problém rešpektujúci obmedzenia)
Emission of Energy by Atoms and Electron Configurations
INTERNATIONAL TRADE AND FORWARDING AGENTS
RIZIKÁ PRI REALIZOVANÍ PROJEKTU
Základné pojmy a štatistická terminológia
Vývoj a druhy počítačov
Yulia Šurinová "There is always a better way; it should be found."
5AC007 Business Finance Lecture Week 9
Makrá v PowerPointe Joshua Lajčiak.
Schémy financovania v 7RP
Človek vo sfére peňazí ročník.
Periodic Table of the Elements
Regresia a korelácia Iveta Waczulíková Peter Slezák
MG CMOS Al Al SiO2 SiO2 P+ N+ N P
ТАБЛИЦА Б. Е. ЛИПОВА «STRUCTURE OF ATOMIC NUCLEUS”
aktivácia Vladimír Hricka License Sales Specialist Microsoft Slovakia
Využitie IKT na hodinách anglického jazyka
Výučba cudzích jazykov
Ako sme pristúpili k citlivej téme migrácie v našej škole
Skrutkovica na rotačnej ploche
Vlastnosti kvantitatívnych dát
Ing. Róbert Chovanculiak, Ph.D. INESS
Šifrovanie Dešifrovanie
Znaky športu pravidlá inštitucionalizácia súťaže diváctvo
Ako manažovať smartfóny z cloudu TechDays East 2014
Dvojrozmerné polia Kód ITMS projektu:
Lokálne príznaky vo farebných obrazoch
PRACOVNÉ PROSTREDIE PRI PRÁCI S POČÍTAČMI Z HĽADISKA ERGONÓMIE
Fyzikálna chémia,1.ročník, HF Technická univerzita v Košiciach
Vysoko subjektívna prezentácia o používaní podcastov
PERIODIC TABLE OF ELEMENTS
Heuristické optimalizačné procesy
Heuristické optimalizačné procesy
Zásady hygieny pri stolovaní
REACH 2018 Nájdite svojich spoluregistrujúcich a pripravte sa na spoločnú registráciu.
Ing. Anita Sáreníková/ Cvičenia z aplikovanej informatiky
Metodológia CVM— Client Value Method
Veľkosť trhu agentúrnych zamestnancov
De Bonových 6 klobúkov myslenia
Prečo je variabilita vhodným ukazovateľom rizika
Seminár č. 9 - osnova Metódy sieťového plánovania a riadenia:
Interaktívna kniha a e-learningový systém pre deti - Opera nehryzie
8. prednáška 10. november 2003.
Neformálne ekonomické fórum 3. marec 2011
Inkrementálne učenie na konvolučných neurónových sieťach
Využitie biomasy v environmentálnych biotechnológiách
...bzučanie miliónov plastických koliesok
Podpora adaptívneho WEB-u prostriedkami strojového učenia
Electron Configurations
DETECTION LIMITS < 1 ppt ng/L 1-10 ppt ng/L ppt ng/L
Presentation transcript:

7. prednáška 3. november 2003

Výnos a riziko Obsah prednášky: 1. Výnos a riziko 2. CAPM Literatúra: Kolář P.: Manažérske finance, kapitola 4 Brealey R. A., Myers S.C.: Principles of Corporate Finance Chapter 7, 8 Ross A. R., Westerfield R.W., Jaffe J.: Corporate Finance, Chapter 9,10 Obsah prednášky: 1. Výnos a riziko 2. CAPM

Denné (log) výnosy

Distribúcia denných výnosov British Airways, 29.8.2000-16.3.2001 Štatistiky:

Normalita výnosov Základný (diskrétny) model popisujúci dynamiku vývoja ceny: Pt = Pt-1 + (  + t ) Pt-1 t ~ N(0,1), IID Pt náhodná premenná  rt náhodná premenná, nezávislosť, normálne rozdelenie ~ N(,) Investori sa rozhodujú pre investovanie do akcií len na základe strednej hodnoty a variancie

Normálne rozdelenie 68,26% 95,44% -3  -   3 99,74%

Investičné alternatívy Do ktorej firmy by ste investovali ? Firma A Firma B Výnos (%) Očakávaný výnos

Výnos a riziko A B C D E[r]  Investori uprednostňujú vyššie výnosy a nižšie variancie

Psychologické aspekty rizika Príklad č.1: A. Predstavte si nasledujúcu hru. Na výber máte dve možnosti. Buď dostanete 5Sk alebo dostanete možnosť si zahrať. Hra spočíva v hádzaní mince. Ak padne hlava dostanete 10Sk, inak nedostanete nič. Pre ktorú možnosť sa rozhodnete ? B. Predstavte si, že by nešlo o päťkoruny a desaťkoruny, ale o 500 a 1000 Sk. Ako by ste sa rozhodli v tomto prípade? C. Čo ak pôjde o 5 a 10 miliónov ? D. A čo ak pôjde o 5 a 20 miliónov ? Investor averzný voči riziku

Očakávaný výnos a variancia Príklad č.2: Predpokladajme, že analytici veria, že nasledujúce štyri stavy ekonomiky sú rovnako pravdepodobné: depresia, recesia, normál a boom. Výnosy firmy A budú sledovať vývoj ekonomiky, zatiaľčo výnosy firmy B nie. Predikcie sú nasledovné:

Očakávaný výnos a variancia Riešenie č.2:

Kovariancia a korelácia Cov[A,B] = AB = E[ (rA - E[rA])(rB - E[rB])] Cov(A,B) (A)(B) A,B = Výberová kovariancia: N Cov[rA,rB] ~ S(A,B) = [  (rAt- ) (rBt- ) ] / (N-1) A B t=1 Korelačný koeficient = S(A,B) S(A)S(B) rA,B =

Rozdielne korelačné koeficienty Corr (RA,RB) = 1 Corr (RA,RB) = - 1 Corr (RA,RB) = 0

Výnos a riziko portfólia Ako zvoliť najlepšiu kombináciu – ako vytvoriť najlepšie portfólio? Portfólio = kombinácia akcií XA - % investované do akcií firmy A XB - % investované do akcií firmy B Var(porfólia) = XA2A2 + 2 XA XB AB +XB2B2 E(porfólia) = XA E[rA] + XB E[ rB]

Výnos a riziko portfólia – pokr. Príklad č. 3: Predpokladajme, že sme sa rozhodli investovať 100 000Sk. Rozhodli sme sa, že dáme 60 000 Sk do akcií firmy A a 40 000Sk do akcií firmy B. Koľko je očakávaný výnos a štandardná odchýlka tohto portfólia? Riešenie č.3: vážený priemer štand. odchýlok A,B < 1

Vytváranie portfólia - dva rizikové cenné papiere

Vytváranie portfólia - pokr. E[rP] 0.6A+0.4B l 0.2A+0.8B B P

Efektívna hranica Efektívna hranica (efficient frontier) Minimálna E[rP] l1 Minimálna variancia l2 P

Rôzne korelácie 2 rizikové akcie, tvorba portfólií pri rôznych koreláciách: E[rP]  = 0 = - 0.5  = 0.5 = - 1 =1 P

Vytváranie portfólia - n rizikových cenných papierov Príklad č. 4: Uvažujme nasledujúcich 7 akcií. Tabuľka udáva korelačné koeficienty a standartné odchýlky jednotlivých akcií: Aká bude štandardná odchýlka portfólia zloženého z 1,2,..7 akcií ? Uvažujme rovnaké váhy jednolivých akcií v portfóliu.

Diverzifikácia rizika Riešenie č. 4:  Počet cenných papierov v portfóliu

Diverzifikácia rizika  Špecifické riziko (unique risk) Trhové riziko Počet cenných papierov v portfóliu

Efektívna množina E[rP] 2 3 4 MV 1 P