Nacionalni informacijski sustav prijava na visoka učilišta

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Obrazac JOPPD - uvod MINISTARSTVO RADA I MIROVINSKOGA SUSTAVA.
Advertisements

Metode za rješavanje složenih električnih kola Tevenenova i Nortonova teorema Dokumenta Autor(i)Zorica Božović, Srednja stručna Škola, Berane, Republika.
Katedra za informatiku
1.6. Pohrana podataka.
Provisioning Windowsa 10 na IoT, mobilnim i desktop uređajima
Programi zasnovani na prozorima
Compression Plus Nonsteroidal Antiinflammatory Drugs, Aspiration, and Aspiration With Steroid Injection for Nonseptic Olecranon Bursitis ; RCT Joon Yub.
prof. dr. sc. Miljenko Marušić,
RAČUNALNI INŽENJERSKI PROGRAMI
Državna matura i Nacionalni informacijski sustav prijava na visoka učilišta Vedran Mornar, FER Zagreb, 2. prosinca 2011.
Dvodimenzionalno polje
Podatkovni višemedijski prijenos i računalne mreže Speech Recognition
Petlje FOR - NEXT.
Nenad Nikolić Andreja Mačković Ivana Ivić Brijuni
HT usluge u Oblaku Ivan Cicvara
KAKO RADI INTERNET.
DRUGA GIMNAZIJA SARAJEVO
Europski dan programiranja
Integrirana nastava u sedmom razredu
Armin Teskeredzic Zagreb, Hrvatska,
Sveučilište u Splitu Medicinski fakultet
Međunarodni sustavi ovjere upravljanja projektima – I dio
INFORMACIONE TEHNOLOGIJE U STUDIJSKOM PROGRAMU MERENJE I REGULACIJA: WEB BAZIRANI MERNO-AKVIZICIONI SISTEMI.
UPOTREBA RAČUNALA U PSIHOLOGIJI Ak. god. 2018/19 Doc. Dr. sc
Element form Milena Kostadinović.
MessageBox.
KORELACIJSKA I REGRESIJSKA ANALIZA
DISKRETNI DINAMIČKI SUSTAVI –LOGISTIČKI MODEL -KAOS-
Pojmovi digitalnog zapisa
PROGRAMI HRVATSKOG SAVEZA INFORMATIČARA
PROGRAMSKI JEZIK PASCAL
Ocjenjivanje eseja ŽSV Bakar, , Dunja frković
EPIDEMIOLOGIJA HIV INFEKCIJE U HRVATSKOJ
RAZVOJ VANJSKOG VREDNOVANJA I SAMOVREDNOVANJA ŠKOLA
ELEKTRONIČKA POŠTA ( ) OTVARANJE RAČUNA.
Novosti iz Nacionalnoga centra za vanjsko vrednovanje obrazovanja STRUČNI SKUP HRVATSKE UDRUGE RAVNATELJA OSNOVNIH ŠKOLA Dubrovnik, studenoga.
Osnovni simboli jezika Pascal
Virtualizacija poslovnih procesa metodom „Swimlane“ dijagrama
Pedagoginja:Valentina Habunek OŠ Beletinec Školska godina: 2013./2014.
Ime i prezime učenika _______________________
Analiza varijance prof. dr. sc. Nikola Šakić.
Seminar iz predmeta Sustavi za praćenje i vođenje procesa
Strukture podataka i algoritmi 5. VRIJEME IZVRŠAVANJA ALGORITMA
Nizovi.
C++ WORKSHOP Šimec Tino - FOI.
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Analiza varijance prof. dr. sc. Nikola Šakić.
Autor: Marko Pletikosa Mentor: doc.dr.sc. Domagoj Jakobović
Zaštita osobnih podataka u RH s posebnim osvrtom na Uredbu EU Parlamenta i Vijeća s primjerima iz prakse u sustavu osiguranja Snježana Grgić, AZOP.
Naredbe u php-u.
IP SPOOFING Sveučilište u Zagrebu
Programski jezik C++ - Vježbe - 5. dio
Programski jezik Python
Programski jezik C++ - Vježbe - 4. dio
Izranjajuća Inteligencija
Leppvaara lukio Upper Secondary School
LimeSurvey Uvjetni prikaz pitanja Internetska istraživanja
STATISTIKA (STRUČNI STUDIJ) Korelacijska analiza Regresijska analiza.
Podatkovni višemedijski prijenos i računalne mreže Speech Recognition
Software Engineering Linda Vicković Marijana Puljak
Double Degree / Doppia laurea
Analiza varijance prof. dr. sc. Nikola Šakić.
Ponavljanje Pisana provjera
OneNote for Classroom Gabrijela Vratarić, prodajni predstavnik i specijalist za licenciranje softvera Tomislav Bronzin, ICT Senior Expert,
Programiranje - Naredbe za kontrolu toka programa – 1. dio
Utvrđivanje kvalitete oblikovanih pričuva šteta – run off analiza
INTERPOLACIJA PO DIJELOVIMA POLINOMIMA
Vježbenica 2: struktura grananja – 2.dio
Kako zaštititi privatnost na facebooku
2. Sklopovlje i programska podrška
Presentation transcript:

Nacionalni informacijski sustav prijava na visoka učilišta Vedran Mornar, FER Zagreb, 27. ožujka 2009.

Irska Maturant/ kandidat Central Application Office Leaving Certificate (Državna Matura) …… Rang liste kandidata za svaki studijski program 90% prijava elektroničkim putem 10% prijava pismenim putem 1. Izbor studijskog programa 1. Upisni krug Prihvaćanje studijskog programa …… 2. Izbor studijskog programa 2. Izbor studijskog programa Central Application Office 2. Upisni krug 10. Izbor studijskog programa 7. Upisni krug …… Kriteriji za upis Fakulteti Upis na fakultet

Švedska Maturant/ kandidat National Admission System Ocjene iz srednje škole …… 99% prijava elektroničkim putem 1% prijava pismenim putem Rang liste kandidata za svaki studijski program 1. Izbor studijskog programa 1. Upisni krug Prihvaćanje studijskog programa …… 2. Izbor studijskog programa 2. Izbor studijskog programa National Admission System 2. Upisni krug 20. Izbor studijskog programa Kriteriji za upis Fakulteti Upis na fakultet

Središnji prijavni ured Oformljen pri AZVO Odgovornosti: Zaprimanje i evidentiranje odluka vijeća visokih učilišta Nadzor cjelokupnog sustava i rokova Prosljeđivanje lista odabranih predmeta NCVVO-u Prosljeđivanje lista učenika prijavljenih na studijske programe visokim učilištima Prosljeđivanje generiranih upisnih lista visokim učilištima Izrada izvješća i statistika Za sada informacije o uvjetima tražiti od VU

NISPVU će nuditi pomoć pri odluci Gdje studirati željenu struku Kakvi su uvjeti za upis na željeni studijski program Koliko se boduje uspjeh iz srednje škole Koliko se boduju pojedini ispiti DM Ima li dodatne provjere znanja Koliko se boduju dodatna postignuća

Kroz sustav će se moći Prijaviti studijski programi / predmeti DM Vidjeti rezultate DM Vidjeti rang liste za prijavljene studijske programe Potvrditi nakanu upisa

Okruženje sustava HUSO/AAI Učenik MOZVAG e-matica Središnji registar DM NISPVU SDU VU1 VUn AOO/ASO ISVU …

Tijek informacija Kandidati Središnji registar DM e-matica Ocjene

Tijek informacija NISPVU MOZVAG Studijski programi

Tijek informacija NISPVU AOO/ASO Rezultati natjecanja

Tijek informacija Studiji s izbornim predmetima Kandidati NISPVU Središnji registar DM Ocjene Rezultati DM

Tijek informacija Pravila Popis kandidata NISPVU VUi Rezultati dodatnih ispita Rang liste

Tijek informacija Korisničko ime i lozinka HUSO/AAI Učenik Autorizacija za pristup

Tijek informacija Prijava za DM Središnji registar DM Učenik Odabir izbornih predmeta

Tijek informacija Provjera ocjena iz srednje škole Odabir studijskih programa NISPVU Učenik Plasmani po studijskim programima Odluka o upisu

Tijek informacija NISPVU SDU Verifikacija osobnih podataka

Tijek informacija (opcionalno) NISPVU ISVU Popis upisanih

Kriteriji za rangiranje i odabir učenika pri upisu na visoka učilišta

Osnovne pretpostavke Moraju biti jednostavni

Osnovne pretpostavke Moraju biti univerzalni

Komponente vrednovanja Opći preduvjeti za studij Uspjeh u srednjoj školi Uspjeh na DM Dodatne provjere znanja, vještina i sposobnosti Posebna postignuća

Preduvjeti za studij Opći DM Hrvatski viša razina DM Hrvatski osnovna razina DM Matematika viša razina DM Matematika osnovna razina DM Strani jezik viša razina DM Strani jezik osnovna razina Vlastiti Znanje plivanja Znanje engleskog jezika …

Bodovanje uspjeha u srednjoj školi - iskustva s razredbenog na FER-u Od 1972. se koristi za klasifikacijski postupak omjer Test:Škola = 60:40, po savjetu prof.dr.sc. Zorana Bujasa Test pokazuje trenutno znanje Ocjene iz škole pokazuju adaptibilnost pristupnika na postavljene zahtjeve Korelirana je suma ocjena prikupljenih nakon 4 godine studiranja u odnosu na razredbeni postupak Korelacije za razne analizirane godine kreću se u intervalu (0,54 ; 0,67)

Bodovanje uspjeha u srednjoj školi - iskustva s razredbenog na FER-u Korelacije Srednja škola Test Razredbeni postupak Uspjeh na studiju 1 0,18 0,53 0,41 0,93 0,46 0,55

Bodovanje uspjeha u srednjoj školi - iskustva s razredbenog na FER-u Mala je korelacija između ocjena u srednjoj školi i bodova na testu Test – normalna (Gaussova) raspodjela rezultata Ocjene – gotovo 50% prijavljenih ima maksimum – inflacija visokih ocjena Ima pristupnika s visokim ocjenama i lošim rezultatom na testu Nema pristupnika s niskim ocjenama i dobrim rezultatom na testu Postoji korelacija između ocjena iz srednje škole i uspjeha na studiju adaptibilnost zahtjevima više nego li mjera znanja Postoji korelacija između uspjeha na testu i uspjeha na studiju inicijalno znanje i razumijevanje Sinergija adaptibilnosti i inicijalnog znanja! Simulacije potvrđuju opravdanost omjera 60:40

Inozemna iskustva De Grujiter, D, Yildiz, M, Hart, J 2006. VWO – eindexamenresultaten en success in de propedeuse Rechten. Leiden: ICLON kombinirana ocjena iz unutarnjeg i vanjskog vrednovanja najbolji prediktor akademskog uspjeha, iako nema standarda za unutarnje vrednovanje prediktivna vrijednost kombinirane ocjene iz unutarnjeg i vanjskog vrednovanja dovoljno visoka da se može koristiti za odabir kandidata za studij

Primjer – FER Preduvjeti za studij DM Hrvatski razina B DM Matematika razina A DM Strani jezik razina B Bodovanje uspjeha u srednjoj školi % bodova 1.razred Prosječna ocjena 8 2.razred Prosječna ocjena 3.razred Prosječna ocjena 4.razred Prosječna ocjena DM Prosječna ocjena

Bodovanje uspjeha u srednjoj školi Princip: B = Postotak · (Ocjena-2) / 3

Primjer – FER Rezultati DM % bodova Matematika razina A 36 Fizika 24 Posebna postignuća % bodova od do DN Matematika 100 1 3 DN Fizika DN Informatika MO Matematika n MO Fizika

Bodovanje rezultata DM Princip: B = Postotak · Rezultat / MaxRezultat

Stari i novi model FER-a Stari model Novi model Ocjena 1. razreda 8% Ocjena 2. razreda Ocjena 3. razreda Ocjena 4. razreda Ocjena mature Ocjena državne mature Test matematika (24 pitanja) 36% Test matematike na DM Test fizika (16 pitanja) 24% Test fizike na DM

Primjer – MF Preduvjeti za studij DM Hrvatski razina B DM Matematika razina B DM Strani jezik razina B DM Biologija ili kemija ili fizika Dvije godine latinskog Ocjene iz srednje škole % bodova Prosječna ocjena 25

Primjer – MF Rezultati DM % bodova Hrvatski razina B 10 Matematika razina B 15 Strani jezik razina B Biologija ili fizika ili kemija 20+10+10 Posebna postignuća % bodova od do ?

Usporedba razine A i B B = A·1,6

Usporedba rezultata na različitim predmetima Fizika ili kemija (npr. FSB) Bilo koji izborni predmet (npr. FF) Pretpostavke: Uzima se najbolji rezultat Najbolji na jednom predmetu jednako je kvalitetan kao najbolji na drugom

Rangiranje za upis na visoka učilišta Postotak riješenosti relativno u odnosu na prosjek generacije B = A * 1,6

Odabir studijskih programa – Ana Horvat, br.prijave 1024 R.br. Studijski program 1. FESB UniSt studij računarstva 2. FER UniZg studij elektrotehnike i računarstva 3. FOI UniZg studij informacijskih i poslovnih sustava 4. ETF UniOs studij računarstva 5. Tehnički f. UniRi studij računarstva 6. FESB UniSt studij elektrotehnike i informacijske tehnologije

Prijavljeni ispiti državne mature Hrvatski, razina B Matematika, razina A Strani jezik, razina B Fizika (FER, FSB, FESB, ETFOs) Informatika (TFRI)

Rezultati ispita državne mature 1 2 3 4 5 Hrvatski jezik, razina B 90 68 80 2513 12565 … Broj bodova Postotni broj bodova Centil Rang Ukupan broj pristupnika

Rezultati na svakom prijavljenom studiju Rbr Studij 1 2 3 4 5 6 1. FESB Računarstvo 68 300 Da 0 kn 15 3.7. 8:00 2. … Rang Upisni prag Pravo upisa Iznos participacije Najveći mogući pomak prema naprijed Rok za potvrdu namjere upisa

… + Plasmani po studijskim programima FOI FESB FER … 66. 12324 566 67. Br. prijave Bodova … 66. 12324 566 67. 2356 550 68. 1024 545 69. 7896 543 70. 31567 542 71. 236 500 100. 2341 450 101. 26356 299 102. 10123 288 Plasman Br. prijave Bodova … 207. 2088 678 208. 8095 677 209. 1024 670 210. 10926 665 211. 21955 664 212. 345 663 650. 23844 300 651. 12122 299 652. 2345 288 Plasman Br. prijave Bodova … 105. 26374 800 106. 2546 798 107. 1024 777 108. 22456 776 109. 33221 756 110. 3456 750 300. 12345 420 301. 8756 415 302. 22354 410 …

Potvrda namjere upisa – Ana Horvat, br.prijave 1024 R.br. Studijski program 1. FESB UniSt studij računarstva  2. FER UniZg studij elektrotehnike i računarstva 3. FOI UniZg studij informacijskih i poslovnih sustava 4. ETF UniOs studij računarstva 5. Tehnički f. UniRi studij računarstva 6. FESB UniSt studij elektrotehnike i informacijske tehnologije

… Plasmani po studijskim programima FOI FESB FER … 66. 12324 566 67. Br. prijave Bodova … 66. 12324 566 67. 2356 550 68. 1024 545 69. 7896 543 70. 31567 542 71. 236 500 100. 2341 450 101. 26356 299 102. 10123 288 Plasman Br. prijave Bodova … 207. 2088 678 208. 8095 677 209. 10926 665 210. 21955 664 211. 345 663 649. 23844 300 650. 12122 299 651. 2345 288 Plasman Br. prijave Bodova … 105. 26374 800 106. 2546 798 107. 22456 776 108. 33221 756 109. 3456 750 299. 12345 420 300. 8756 415 301. 22354 410 …

Bez prava upisa na najpoželjnijem studiju? Prihvatiti jedan od ponuđenih Pričekati Ako se oslobodi mjesto, prihvatiti

Vodi se računa o Zaštiti osobnih podataka Transparentnosti

Značajne karakteristike sustava Jednostavno korištenje Skalabilnost Sigurnost Od neovlaštenog korištenja - Lozinka, PIN, TAN Od ispada - redundantnost Od napada – vatrozidovi…

Prvi test sustava Početkom srpnja, na temelju rezultata probne DM

http://www.mzos.hr telefon: +385 (1) 4569 000; 4594 444 faks: +385 (1) 4594 301 e-pošta: ured@mzos.hr Donje Svetice 38, 10000 Zagreb