متغيرها Variables Arash Najimi

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Scales of Measurement n Nominal classificationlabels mutually exclusive exhaustive different in kind, not degree.
Advertisements

Chapter 7 Measuring Instruments. ALL VARIABLES ARE NOT MEASURED THE SAME  Nominal Variables  Ordinal Variables  Interval Variables  Ratio Variables.
Nominal Level Measurement n numbers used as ways to identify or name categories n numbers do not indicate degrees of a variable but simple groupings of.
Chapter 13 Analyzing Quantitative data. LEVELS OF MEASUREMENT Nominal Measurement Ordinal Measurement Interval Measurement Ratio Measurement.
Chapter 14 Analyzing Quantitative Data. LEVELS OF MEASUREMENT Nominal Measurement Nominal Measurement Ordinal Measurement Ordinal Measurement Interval.
Chapter 6 Measuring Instruments. ALL VARIABLES ARE NOT MEASURED THE SAME Nominal Variables Ordinal Variables Interval Variables Ratio Variables.
Review Chapter 1-3. Exam 1 25 questions 50 points 90 minutes 1 attempt Results will be known once the exam closes for everybody.
Chapter One An Introduction to Business Statistics McGraw-Hill/Irwin Copyright © 2004 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.
Analyzing quantitative data – section III Week 10 Lecture 1.
Scales of Measurement What is a nominal scale? A scale that categorizes items What is an ordinal scale? A scale that categorizes and rank orders items.
Chapter 1 The Nature of Probability and Statistics.
Statistics Ch.1: Variables & Measurement. Types Statistics: –Descriptive –Inferential Data: Collections of observations –Population –Sample.
Copyright © 2011 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved. McGraw-Hill/Irwin Chapter 1 An Introduction to Business Statistics.
Irkutsk State Medical University Department of Faculty Therapy Correlations Khamaeva A. A. Irkutsk, 2009.
Types of study designs Arash Najimi
Chapter 3 Description of qualitative variable. Quantitative variable Qualitative variable Multiple categorical variable Ordinal variable Binary variable.
Teaching Perspectives on War and Peace: Views from Five Countries John M. Davis Texas State University.
Control: The part of the experiment that scientists keep the same during the experiment ex: temperature, location, light. Control Group: The group in the.
Different types of variables. Issues to cover – in a flash 1.Quantitative variable (numeric variables) –1.1 Discrete variable –1.2 Continuous variable.
Chapter 1 Quiz.  A study of 254 patients with sleep disorders was conducted to find a link between obesity and sleep disorders.
Research Methods 1 Levels of Measurement. Self Assessment On completion of this session you should comprehend: §The differences between subjective measures.
Qualitative Data: consists of attributes, labels or non-numerical entries Examples: Quantitative Data: consists of numerical measurements or counts Examples:
Statistics in Educational Research Rebecca Henry, Ph.D. OMERAD College of Human Medicine Michigan State University.
1 M02-Data Collection/Types  Department of ISM, University of Alabama, Lesson Objectives - M02  Understand “Scales of Measurement.”  Understand.
Variables, Data, Measurements. 1-2 Variables and Types of Data (Bluman 5 th Ed. – © McGraw Hill) Data Qualitative Categorical Quantitative Numerical,
Educational Research: Competencies for Analysis and Application, 9 th edition. Gay, Mills, & Airasian © 2009 Pearson Education, Inc. All rights reserved.
Chapter 9 Correlational Research Designs. Correlation Acceptable terminology for the pattern of data in a correlation: *Correlation between variables.
Copyright (C) 2002 Houghton Mifflin Company. All rights reserved. 1 Statistics is The study of how to: collect organize analyze interpret numerical information.
Sociological Research Methods Review. 10 Review Questions 1.Name three types of research 1.Quantitative (Deductive) 2.Qualitative (Inductive) 3.Descriptive.
Column 1 Column 2 Column 3 Column
1 PSY 230, Jacobs Welcome to PSY 230 Introduction to Statistics Elizabeth Jacobs, Ph.D.
Basic Statistics With a touch of Probability. Making Decisions We make decisions based on the information we have. Statistics help us examine the information.
Turn in lab 5 Put your name, per number and lab section on your answer sheet.
FETP June Course: Review of 20 June Learning. Overview Scales of measurement Visual display of quantitative information Questions.
Scales of Measurement n Nominal classificationlabels mutually exclusive exhaustive different in kind, not degree.
Do Now Take out the article you brought for homework. Describe how it uses statistics. If you didn’t bring an article… maybe just use something that you.
Modular 1. Introduction of the Course Structure and MyLabsPlus.
Introduction to Biostatistics Lecture 1. Biostatistics Definition: – The application of statistics to biological sciences Is the science which deals with.
QNT 351 Week 2 DQ 3 Select four variables, other that what your fellow students have already selected, that could be measured by nominal, ordinal, interval,
BSHS 382 Week 2 DQ 2 Check this A+ tutorial guideline at 382/UOP%20BSHS-382-Week-2-DQ-2 Give two example of each:
Statistics Statistics is that field of science concerned with the collection, organization, presentation, and summarization of data, and the drawing of.
HW Page 23 Have HW out to be checked.
Science 8--Nature of Science—Scientific Problem Solving
Science 8--Nature of Science—Scientific Problem Solving
EXPLORATORY DATA ANALYSIS and DESCRIPTIVE STATISTICS
GRAPHS.
LEVELS of DATA.
Multivariate Analysis
Elementary Applied Statistics
Computing Reliability
Introduction To Statistics
Tests in biostatistics and how to apply them? Prepared by Ajay Prakash Uniyal Department of Plant Sciences Central University of Punjab.
PhD. Candidate Department of health education & health promotion
موضوع: پیام و ویژگی های آن. موضوع: پیام و ویژگی های آن.
Types of Data.
Determining Levels, Understanding Constructs
بسم الله الرحمن الرحيم.
اهداف کلاس های آمادگي براي زايمان
Wednesday, September 23 Descriptive v. Inferential statistics.
Health System Research Workshop
قياس المتغيرات في المنهج الكمي
بسم الله الرحمن الرحیم.
The Nature of Probability and Statistics
Critical thinking Scientific method Hypothesis Scientific model
Analyzing the Relationship Between Two Variables
Pengertian Statistika
Introduction To Statistics
Variables Qualitative (categorical, nominal, discrete)
By Dr. E. Kanagaraj Department of Social Work School of Social Sciences Mizoram University Aizawl
Operational Definitions,
Presentation transcript:

متغيرها Variables Arash Najimi PhD. Candidate Department of health education & health promotion Isfahan University of Medical Sciences

متغير چیست؟؟ متغير فاكتوري است كه در يك مطالعه مي تواند تغيير نمايد. مشخصه يك فرد ، شيئ يا پديده كه قابل اندازه گيري بوده و مي تواند مقادير مختلفي را بپذيرد. پديده ها و مفاهيم مورد مطالعه در تحقيق متغير نام دارند. ويژگي يا صفتي كه از فردي به فرد ديگر يا از زماني به زمان ديگر تغيير كند و بتوان دو يا چند ارزش يا عدد براي آن جايگزين كرد. مثال قد ،‌ وزن ، سن ،‌ درآمد ،‌ شدت بيماري

متغيرها متغيرها ، عامل يا عواملي هستند كه مورد اندازه گيري يا سنجش قرار مي گيرند. به عبارت ديگر متغير مشخصه يك فرد، شيئ، پديده مورد نظراست كه : قابل اندازه گيري بوده مي تواند مقادير مختلفي بپذيرد .

انواع متغیرها

انواع متغيرها از نظر مقياس اندازه گيري آنها: كمي quantitative فاصله اي interval نسبتي ratio كيفي qualitative دو حالته binary چند حالته nominal رتبه اي ordinal

الف- متغيرهای كمي: انواع متغيرهاي كمي : متغيري كه با عدد بيان مي شود. مثال: وزن ، قد ، سن ، فشار خون انواع متغيرهاي كمي : گسسته : متغيري كه بتواند مجموعه اعداد شمارش پذير را به عنوان مقدار خود اختيار كند. مثال: تعداد فرزندان ، تعداد افراد خانواده ، تعداد انگشتان دست پيوسته : متغيري كه بتواند بين دو مقدار خود،‌ تمام اعداد حقيقي ممكن را اختيار كند. الف : فاصله اي ( صفر مطلق ندارد ) مثل: دماي هوا ب : نسبتي (صفر مطلق دارد ) مثل: قد ، وزن ، درآمد

ب- متغير هاي كيفي : انواع متغيرهاي كیفی : اسمي : متغيري كه نمي توان آن را با مقياس عددي بيان كرد اما حالات مختلفي دارد و کيفيت صفات با آن معرفی می شود. مثال: جنس ، گروه خون ، رنگ چشم ، ‌رنگ مو انواع متغيرهاي كیفی : اسمي : الف- دوحالته: جنس (مونث ، مذكر ) ب- چند حالته: نژاد (سفيد ،سياه و ..)، گروه خون رتبه اي : شدت بيماري (خفيف، متوسط، شديد ) ، ميزان تحصيلات ( بيسواد،‌ ديپلم، ليسانس ، ... )، ميزان علاقه به مطالعه (كم ، متوسط ، زياد )

مقياس اندازه گيری مقياس اسمی: شامل  يک يا چند گروه يا طبقه است که از نظر کيفی با هم متفاوتند بين گروهها هيچگونه ارجحيتی وجود ندارد. ممکن است برای هر گروه يا طبقه شماره ای در نظر گرفته شود که ارزش ندارد بلکه جنبه" کد" يا شناسائی دارند. مقياس رتبه ای: دربين گروهها از نظر متغير مورد نظر برتری وجود دارد اما اين برتری قابل سنجش و مقايسه با ساير گروهها نيست. گروهها يکسان نيستند و نسبت به هم روی پله های يک نردبان قرار گرفته اند.

مقياس اندازه گيری مقياس فاصله ای: صفر به معنی فقدان خاصيت مورد نظر اندازه گيری نيست.  مقياس نسبی: صفر دليل فقدان خاصيت مورد اندازه گيری است.

سطوح سنجش متغيرها (مقیاسها): نسبتي فاصله اي رتبه اي اسمي هر چه از اين پله ها بالاتر مي رويم قدرت تفسير متغيرها و روابط بين آنها بيشتر مي شود .

انواع متغيرها از نظر حالت و نقش آنها : توصيفي اصلي Main زمينه اي Demographic تحليلي مستقل Independent وابسته Dependent زمينه اي Demographic مخدوش كننده Confounder

متغير مستقل و وابسته : متغير مستقل ( علت ) : متغير وابسته (معلول) : متغير مستقل و وابسته : متغير مستقل ( علت ) : از عوامل ديگر اثر نمي پذيرد و در تغييراتش مستقل است اما بر عوامل ديگر تاثير مي گذارد. محقق در فرآيند تحقیق ، نقش يا اثر آنرا بر متغير وابسته مشخص مي كند . متغير وابسته (معلول) : در نتيجه تغييراتي كه در متغير مستقل ايجاد مي شود تغيير مي كند. محقق در فرآيند تحقیق، تغييرات آنرا بر اساس سطوح متغير مستقل مطالعه مي كند . مثال : بررسي ارتباط بين كشيدن سيگار و سرطان ريه مستقل وابسته مثال : بررسي ارتباط تراز فشار صوت با افت شنوایی کارگران مستقل وابسته

متغیر ملاکی: مثال : بررسي ميزان هوش دانشجويان متغير ملاك در برخی پژوهش ها مخصوصا تحقیقات توصیفی فقط متغیر وابسته داریم که به آن متغیر ملاک گفته میشود. تعریف متغیر کافی میباشد و نیازی به جدا کردن متغیر وابسته مستقل نیست. مثال : بررسي ميزان هوش دانشجويان متغير ملاك

متغیر زمینه ای یا خصیصه ای : متغيرهايي كه به شناخت بهتر موضوع كمك مي كنند. در بسياری از تحقيقات وجود دارند. مثال: سن،جنس،نژاد،وضعيت تاهل و... اين متغيرها اغلب با متغيرهای مستقل ارتباط دارند ،بنابرا ين بر روی نتيجه بطورغير مستقيم اثرمی گذارند وبصورت مداخله گر عمل می کنند . در صورت داشتن اهميت بايد اندازه گيری شوند. متغیر مستقل متغیر وابسته متغیر زمینه

متغير های مخدوش کننده : متغيري كه با مسئله و علت آن ارتباط نزديك داشته و آن رابطه را قويتر يا ضعيف تر نشان مي دهد. متغيري است كه مكانيزم تاثير گذاري متغير مستقل بر وابسته را بهم مي زند و وجود آن در فرآيند پژوهش مزاحم است . مثال : بررسي ارتباط پوسچر فرد با ناراحتيهای اسکلتی عضلانی مستقل وابسته سن (مخدوش کننده)

کنترل متغیر مخدوش کننده حذف متغیر مداخله گر یا همانند سازی مشابه سازی نمونه ها انتخاب و تقسیم تصادفی تحلیل کواریانس

جدول متغير هاي پژوهش ابزار اندازه گيري روش واحد مقياس اندازه گيري نوع نقش نام متغير ترازو . مشاهده كيلوگرم نسبتي فاصله اي رتبه اي اسمي كمي(پيوسته) كمي (ناپيوسته) كيفي مستقل وابسته زمينه اي تعديل كننده مخدوش كننده كنترل ملاكي