سیستمهای کمک تصمیم گیری در پزشکی CLINICAL DECISION SUPPORT SYSTEM اساتید گرامی : جناب آقای دکتر توحید خواه جناب آقای مهندس احمدی پژوه گرد آورندگان : حامد حسینعلی (87233506) علی فارسی (86233528)

عناوین مقدمه تصمیم و انواع آن مراحل تصمیم گیری DSS چیست؟ اهداف DSS اجزای سیستم پشتیبانی تصمیم ساختار DSS سیستمهای پشتیبانی تصمیم گیری در پزشکی مزایای سیستمهای پشتیبانی تصمیم مشکلات موجود برای استفاده از سیستمهای پشتیبانی تصمیم محدودیت ها و معایب سیستم DSS

تصمیم و انواع آن - تصمیم : 1- تصمیم عبارتست از برگزیدن یک گزینه از بین چند گزینه. 2-یافتن راه حل بهینه و دستیابی به پاسخ موثر که منطق کلی کار را تشکیل می دهد . انواع تصمیم : 1- تصمیم ساخت یافته: اطلاعات در قالب مشخصی مورد پردازش قرار میگیرند و اغلب میتوان به راحتی به راه حل صحیح دست یافت 2- تصمیم نیمه ساخت یافته: چندین پاسخ صحیح وجود دارد و به جای یافتن پاسخ صحیح باید به بهترین پاسخ دست یافت 3- تصمیمات برگشت پذیر: این تصمیمات مکرراً اتفاق میافتند. 4- تصمیمات غیر برگشت پذیر: به ندرت اتخاذ میگردند.

مراحل تصمیم گیری - آگاهی و درک: شناخت مسائل ، احتیاجات و فرصتها - طراحی: در نظر گرفتن راه حلهای ممکن - انتخاب: انتخاب بهترین راه حل ممکن - پیاده سازی: اجرای راه حل انتخابی

DSS چیست؟ سیستم پشتیبانی تصمیم با به کار گیری فناوری اطلاعات و استفاده از بررسی های آماری و تاثیر بر سرعت و دقت در حل مسائل مختلف میتواند در تصمیم گیری های هر چند ساده به مدیران کمک کند. سیستم پشتیبان تصمیم (DSS) زیرمجموعه سیستم اطلاعات مدیریت میباشد که یک سیستم اطلاعات مبتنی بر کامپوتر، سازگار، انعطاف پذیر و محاوره ایست که با استفاده از مدلها و قواعد پایگاه داده جامع، بصیرت فرد تصمیم گیرنده در اتخاذ تصمیمات قابل اجرا در حل مسائلی که با مدلهای علم مدیریت براحتی قابل حل نیستند را هدایت میکند.

اهداف DSS - کمک به مدیر برای تصمیم گیری در مورد مسائل نیمه ساخت یافته - پشتیبانی تصمیم گیری انجام شده توسط مدیر و نه جایگزینی آن - بهبود کارآیی تصمیم گیری و توجه بیشتر به اثر بخشی آن

سیستم خبره و تفاوت آن با DSS - در استفاده از سیستم های خبره کاربر باید اطلاعات را وارد سیستم کند و راه حل مسئله از طریق اطلاعات موجود در پایگاه داده سیستم بدست می آید.

اجزاي سيستم پشتيبان تصميم گيري مديريت داده data management: ذخيره سازي و نگهداري داده هايي که کاربر از طريق سيستم بر روي آنها تحليل انجام مي دهد. مديريت مدل Model management : مدلهاي ذخيره شده در يک پايگاه مدل و نرم افزاري تحت عنوان سيستم مديريت مدلها است. واسط کاربري : به کاربر امکان مي دهد دانش خود را با قابليتهاي پردازشي و ذخيره سازي سيستم در هم آميزد.

ساختار یک DSS

سيستم پشتيبان تصميم گيري در پزشكي Clinical Decision Support System (CDSS ) سیستمی است که به بهسازی فرآیندهای مراقبت وابسته به تصمیم گیری بهینه بالینی می پردازد. Optimal Clinical Decision Making مفهوم CDSS از دهه 1970 ایجاد شد. تصمیماتی را که در حوزه بالینی گرفته می شود می توان با استفاده از سیستم هایی که توانایی پزشک برای کار کردن با داده ها و اطلاعات را افزایش داده و گسترش می دهد، بهبود بخشید. این سیستم را CDSS می نامند.

انواع تصميم گيري در پزشکی 1- تصميم گيري مرتبط با تشخيص مثال: احتمال ابتلا به MS براساس سوابق بيمار و نتايج EEG چقدر است؟ 2- تصميم گيري مرتبط با درمان مثال: بهترين درمان براساس سن و نژاد براي بيمار مبتلا به سرطان پوست، چيست؟

دلایل استفاده از CDSS در پزشكي 1- پزشکان برخی اوقات دچار خطا و اشتباه میشوند. 2-دستیابی به آخرین یافته های اطلاعات پزشکی. 3- موثر بودن استفاده از پیشنهادات ارائه شده توسط سیستم تصمیم گیری خودکار. 4- افزایش کیفیت مراقبت و کاهش هزینه های آن.

کاهش ریسک اشتباهاتی مانند داروهای اشتباه افزایش زمان بستری تداخلات دارویی نارضایتی بیمار افزایش هزینه استفاده از سیستم های DSS مانند CPOE, ADE به همراه سیستم دارویی می تواند اشتباهات و تداخلات را کاهش داده و باعث کاهش هزینه و ریسک شود ADE:adverse drug events CPOE:computerized physician order entry

مدل سیستم کمک تصمیم گیرنده فلوچارت فرم كلي: بصورت يك درخت تصميم كه ريشه در بالا قرار گرفته و شاخه ها و برگها به سمت پايين امتداد دارند. واحدهاي تصميم اوليه بصورت لوزي نشان داده مي شوند كه داراي يك ورودي از بالا و دو يا چند خروجي از پايين و كناره هاست. ورودي به واحد تصميم گيري اوليه قبلي مرتبط مي شوند و خروجيها عبارت ”درست“ يا ”نادرست“ هستند. (تصميم گيري باينري) محلهاي قرارگيري ريزتصميمها، گره ناميده مي شوند. مسيرهاي مختلف از ريشه تا يكي از برگهاي نهايي پيموده مي شوند. در برگهاي نهايي ممكن است فعاليت جديدي آغاز شود يا ادامه روند به فلوچارتهاي ديگر محول شود. ويژگيها: سهولت پردازش عدم امكان بازگشت در صورت اشتباه بودن مسير مشكل بودن آموزش و تعليم

مثال 1: طبقه بندی برخی آریتمی های قلبی

مثال

مثال

مزایای سیستم های پشتیبانی تصمیم 1- رفع محدودیت های فکری بشر در پردازش و ذخیره سازی اطلاعات 2- ایجاد بهره وری در سازمان 3- کاهش هزینه های سازمان 4- مدیریت پروژه 5- حمایت از کیفیت 6- موثر بودن تصمیم گیری ها

مشکلات موجود برای استفاده از سیستم های پشتیبانی تصمیم مشکلات موجود برای استفاده از سیستم های پشتیبانی تصمیم 1- عدم آمادگی بسترهای مخابراتی برای تبادل اطلاعات 2- مشکلات فناوری 3- آموزش نیروی انسانی جهت مدیریت اطلاعات 4- انتقال اطلاعات گذشته به پایگاه داده جدید 5- فرهنگ استفاده و امنیت اطلاعات

برخی محدودیت ها ومعایب سیستم های CDSS محدوده کوچکی از علم پزشکی را پوشش می دهند نمیتوانند تنوع زیادی از استراتژیهای تشخیصی و درمانی را برای حل مشکلات بیماران پیچیده ارائه دهند. توصیه های CDSS بر مبنای اطلاعات ورودی بوده که این اطلاعات اغلب بخش کوچکی از اطلاعات لازم برای اخذ تصمیمات کلینیکی را تشکیل می دهند تاکید بیش از اندازه بر داده های آزمایشگاهی ممکن است موجب غفلت از اطلاعات روانی و اجتماعی بیمار می شود. ایجاد تغییر در رابطه بیمار و پزشک ایجاد محدودیت برای پزشک در حل مسایل بصورت مستقل مسایل حقوقی و قانونی در صورت بروز اشتباه و خطا

منابع Handbook_on_Decision_Support_Systems , HTTP://WWW.GMU.EDU/DEPTSTIP/FOCULTY/TFAC24.HTM DECISION SUPPORT AND EXPERTSYSTEMS,MANAGEMENT,NTELLIGENTER TECHNOLOGIAN, GMBH HTTP://WWW.MITGMGH.DE/MIT/IT/INDEX.HTM, ARTIFICIAL ELLIGENCE, ARTIFICAL LIFE , HTTP://WWW.AI.ABOUT.COM/MSUBEXPERT.HTM DECISION SUPPORT AND EXPERT SYSTEMS, MANAGEMENT INTELLIGENTER TECHNOLOGIAN, GMBH, HTTP://WWW.MITGMGH.DE/MIT/IT/INDEX.HTM BSTRACT OF CURRENT RESEARCH, HTTP://BEST ME. BERKELEY. EDU/ Laudon KC, O'Brien JA. Management Information Systems (Interactive Computing Series). Introductory ed. New York: McGraw-Hill Publishing Co; 2004.p. 293. Janakiraman VJ, Sarukest K. Decision Support Systems. New Delhi: Prentice Hall of India Pvt.Ltd; 2004.p. 24-6. Bomba D, Land T. The feasibility of implementing an electronic prescribing decision support system: a case study of an Australian public hospital. Aust Health Rev 2006; 30(3): 380-8.