بسم الله الرحمن الرحيم.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
سازگاري فرايندهاي يادگيري Consistency of Learning Processes ارائه دهنده : الهام باوفای حقیقی استاد درس : آقای دکتر شيري دانشگاه امير كبير دانشكده ‌ مهندسي.
Advertisements

مديريت پروژه‌هاي فناوري اطلاعات سيستم‌هاي و استانداردهاي مديريت پروژه.
دستور العمل نحوه محاسبه امتیاز مقالات ISI اعضای هیأت علمی دانشگاه صنعتی اصفهان بر اساس تعداد استنادات در پايگاه اسكاپوس شهریور ماه 1388 نفیسه دهقان.
1 آزمايشگاه سيستم های هوشمند ( Domain-specific Architecture.
برنامه‌ريزي استراتژيک پيشرفته چارچوب کلي تجزيه و تحليل راهبردي (استراتژيک) سيستم‌ها.
طراحي و ساخت سيستم ‌ هاي تجارت الکترونيک چارچوب و الگوي سازمان ‌ هاي تجاري.
مهندسی نرم افزار مبتنی بر عامل
به نام خدا.
برنامه‌ريزي استراتژيک
ارائه درس روباتيکز Extended Kalman Filter فريد ملازم استاد مربوطه دکتر شيري دانشگاه امير کبير – دانشکده کامپيوتر و فناوري اطلاعات.
سيستمهاي اطلاعات مديريت ارائه كننده : محسن كاهاني.
مديريت پروژه‌هاي فناوري اطلاعات فرآيند مديريت پروژه-مرحله برنامه‌ريزي.
طراحي و ساخت سيستم‌هاي تجارت الکترونيک ساخت سيستم‌هاي تجارت الکترونيک ECSE.
نام و نام خانوادگي : فريد ملازم 1 آزمايشکاه سيستم هاي هوشمند ( موضوع ارائه Process and Deployment Design.
مديريت پروژه‌هاي فناوري اطلاعات راه‌حل‌هاي مبتني بر فناوري اطلاعات.
شاخص هاي فرايند و پروژه درس مهندسي نرم‌افزار 2
مديريت پروژه‌هاي فناوري اطلاعات فرآيند مديريت پروژه-مرحله برنامه‌ريزي.
RUP فرآيند شيئ گراي توسعه نرم افزار Rational. RUP عناوين مورد بررسي n مقدمه n بهترين تجارب n نگاهي كلي به فرآيند n فرآيند مبتني بر موارد كاربرد n فرآيند.
مديريت پروژه‌هاي فناوري اطلاعات
Artificial Intelligent Systems Laboratory 1 مديريت پروژه فصل 21 درس مهندسي نرم‌افزار 2 دكتر احمد عبداله زاده بارفروش تهيه كننده : پويا جافريان.
مديريت پروژه‌هاي فناوري اطلاعات فرآيند مديريت پروژه-مرحله برنامه‌ريزي تخصيص منابع.
تعميم در يادگيري مبتني بر نمونه ها
Artificial Intelligent Systems Laboratory 1 الگو‌هاي فرايند (Process Patterns) فصل 2 درس مهندسي نرم‌افزار 2 دكتر احمد عبداله زاده بارفروش تهيه كننده :
ساختارهاي تقسيم كار پروژه
به نام خدا دانشگاه علمي كاربردي واحد 11 تهران محيط‌هاي چند رسانه‌اي ) اسلايد سوم ) E.Javanmard Website:
1 فصل دوم تبديلات. 2 فصل دوم سرفصل مطالب مقدمه ضرب بردارها دستگاه ‌ هاي مختصات دوران ‌ ها مختصات همگن دوران ‌ ها و انتقال ‌ ها تبديلات تركيبي همگن تبديل.
1/19 Informed search algorithms Chapter 4 Modified by Vali Derhami.
اقتصاد مهندسي فصل دوم.
Cost- Effectiveness Analysis
تفاوت داده و اطلاعات در روزهاي آفتابي خورشيد پشت ابر نيست
Information Retrieval
اصول روان سنجی و روان آزمویی
دوره آموزشي آشنايي با : مديريت فرايند PROCESS MANAGEMENT ارائه دهنده:
1 قانون تشابه. 2 مشخصه هاي يك پمپ سانتريفوژ شامل هد، دبي، راندمان و توان با رابطه زير به هم مربوطند : كه در اين رابطه H هد پمپ، Q دبي، g شتاب جاذبه و.
مديريت پروژه هاي فناوري اطلاعات نويسنده : Jack T. Marchewka ترجمه پاورپوينت فصل سه مترجم : محمد صادق كسلخه ايميل :
مطالعات تحليلي مشاهده اي
ANOVA: Analysis Of Variance
ANOVA: Analysis Of Variance
آشنايي با برنامه نويسي به زبان C++
اهداف، فرضيات و سئوالات
تبدیل فوریه (Fourier Transform)
نمايش اعداد در کامپيوتر چهار عمل اصلي
Similarity transformation
بسمه الله الرحمن الرحيم
سيستمهاي اطلاعات مديريت
نمونه برداري از آلاينده هاي هواي محيط كار
كنترل وعده هاي غذايي براي كاهش وزن
به نام خدا برنامه ارزيابي خارجي کيفيت (هماتولوژی- سرولوژی)
چالشـهاي مديريت در برنامه ريزي پروژه هاي اجرايي
Sampling methods - جامعه هدف ((Target population
سيستمهاي اطلاعات مديريت
X-ray image Formation Radiography Film.
هیدرولیک جریان در کانالهای باز
دوره آموزشي مديريت و مهندسي مجدد فرايندها مرداد ماه 86
فيلتر كالمن معرفي : فيلتر كالمن تخمين بهينه حالت‌ها است كه براي سيستم‌هاي ديناميكي با اختلال تصادفي در سال 1960 بزاي سيستم‌هاي گسسته و در سال 1961 براي.
گروه كارشناسي ارشد مديريت فنآوري اطلاعات(واحد الكترونيكي تهران)
آشنايي با درخت هاي تصميم گيري
استراتژی بهبود فصل هفتم تهیه کننده :
Sampling methods - جامعه هدف ((Target population
Test آزمون نرم افزار Mansooreh Jalalyazdi.
به نام خدا برنامه ارزيابي خارجي کيفيت (هماتولوژی- سرولوژی)
كيفيت سرويس چيست؟ از ديد كاربر: عبارت است از تضمين سرويس انتها به انتها براي كاربر از ديد شبكه: عبارت است از امكان اولويت بندي بسته ها و تنظيم رفتار شبكه.
آمار توصيفي ارائه: سيد عماد احمدي.
آشنایی با مدل مدیریتی 6 سیگما
مثال : فلوچارتي رسم كنيد كه دو عدد از ورودي دريافت كرده بزرگترين عدد
توزیع میانگین نمونه سعید موسوی.
Stem cell Transplantation
بازرسي و كنترل فني. بازرسي و كنترل فني تاريخچه بازرسي و كنترل فني سابق شركت ملي گاز با در اختيار داشتن سازماني 180 نفره از پرسنل مجرب با تخصص هاي گوناگون.
گروه كارشناسي ارشد مديريت فنآوري اطلاعات(واحد الكترونيكي تهران)
تخمين پارامترها - ادامه
Presentation transcript:

بسم الله الرحمن الرحيم

SIX SIGMA )6 σ(

توزيع نرمال اگر يك متغير تصادفي نرمال باشد آنگاه احتمال X برابر خواهد بود با :

شكل منحني نرمال زنگوله اي است نسبت به محورمركزي متقارن است . ويژگيهاي منحني نرمال شكل منحني نرمال زنگوله اي است نسبت به محورمركزي متقارن است . سطح زير منحني نرمال 0/1 ميباشد(منحني 100درصد پيش آمدهائي كه توصيف ميكند رادر بر مي گيرد . ) منحني از دو طرف تابينهايت ادامه مييابد ، به محور افقي نزديكتر ميشود ولي هيچگاه واقعاً به آن نمي رسد . نقطه وسط ميانگين جامعه ، درزير بلندترين نقطه روي منحني واقع ميشود .

ترتيبي است از داده ها كه بر حسب اندازه مرتب شده اند. مثال در اين توزيع ميتوانيم بطور مثال سربازان وظيفه كه طول قدشان بين اندازه هاي 160-165 و 165-170 و... را بدست آورد . نخست بايدبدانيم چند در صد نمودار توزيع نرمال اين اندازه را در بر ميگيرند و سپس با محاسبه ميانگين و انحراف استاندارد اعداد مورد نظر بدست ميآيد. توزيع فراواني ترتيبي است از داده ها كه بر حسب اندازه مرتب شده اند.

سيگما چيست؟ سيگما يك آماره است كه مقدار انحراف هر يك از اندازه گيريهاي انفرادي را با مقدار ميانگين اندازه گيريها نشان مي دهد. در اندازه گيريها هرچه مقادير به يكديگر نزديكتر بوده و مركزيت حول ميانگين بيشتري داشته باشند ، آن اندازه گيري داراي دقت و اعتبار علمي بيشتري خواهد بود. مقدار سيگما با فرمول زير محاسبه مي گردد:

تعداد قطعات خارج از حدود مورد نظر درصد حدود مورد نظر تعداد قطعات خارج از حدود مورد نظر درصد حدود مورد نظر 887700 30.32 ±1 σ ±2 σ 69.13 308700 ±3 σ 93.32 66810 ±4 σ 98.8780 6210 ±5 σ 99.97670 233 ±6 σ 99.999680 3.4

عملكرد منطبق بر هدف (On Target Performance )

قابليت فرآيند قابليت فرآيند به يكنواختي فرآيند اشاره دارد. از تجزيه و تحليل آن مي توان به اطلاعات مورد اشاره زير دست يافت: پيش بيني ميزان تطابق فرآيند با تلرانسها. توليد به توليدكنندگان /طراحان محصول در انتخاب يا اصلاح فرآيند. كمك به انتخاب فاصلة نمونه گيري براي اهداف كنترل فرآيند. تعيين و مشخص نمودن خواسته هاي عملكرد يك محصول جديد. انتخاب بين تأمين كنندگان بالقوه. برنامه ريزي توالي فرآيندهاي توليد وقتيكه فرآيندها اثر متقابل بر تلرانسها دارند. كاهش تغييرپذيري در يك فرآيند توليد.

U

مثال تأثير σ6بر هزينه هاي كيفيت فرض كنيم براي رفع هر نقص حدود 1000 ريال صرف دوباره كاري مي گردد. جدول ذيل ميزان هزينه هاي كيفي ناشي از ميزان انحراف معادل 1.5σ را در بلند مدت نمايش مي دهد. به عبارتي اگر در كوتاه مدت فرآيند تحت كنترل باشد ، در دامنه تغييرات +3σحدود 1350 قطعه در هريك ميليون توليد ايراددار خواهد بود در حاليكه با تغيير 1.5 در بلند مدت تعداد خرابي به 66807 قطعه افزايش مي يابد. حال مي توان به تغيير كاهندة هزينه در زمان ثبات فرآيندها توجه نمود و از همين جا به عمق مفاهيم SPC و DOE و تمركز بر مديريت فرآيند پي برد.

هزينه كل تعداد نقص در ميليون سيگما 308538000 308538 2σ 60807000 66807 3σ 6210000 6210 4σ 2333000 233 5σ 3200 3.4 6σ 1000 ~ 1 7σ

( Breakthrough Improvement ) متدولوژي شش سيگما يك طرح بهبود و يك فرآيند منسجم و نظام مند براي تمركز روي ميزان پيشرفت و تحويل محصولات و سرويس هاي مناسب . يك متدولوژي قوي حل مسأله است كه تمركز آن بر استفاده از استراتژي بهبود جهشي ( Breakthrough Improvement ) در جهت رضايت مشتري و عملكردهاي مالي مي باشد .

شش سيگما چيست؟ شش سيگما يك فلسفة مديريت ، بر اساس نزديك شدن به خواست مشتري و كاهش ضايعات است؛ كم شدن ضايعات يعني هزينه كمتر و افزايش اعتماد و وفاداري مشتري ، كمترين هزينه و افزايش اعتبار توليد كننده به عنوان بزرگترين مسأله در رقابت توليدكنندگان كالا و خدمات. بهره گيري از شاخص آماري براي اندازه گيري قابليت فرآيند مورد بررسي (Cpk) و مقايسه سازمان با رقيبان. يك فرآيند است؛ با مجموعه اي از ابزارهاي آماري، براي اجراي فلسفه هاي مديريت در راه رسيدن به تعداد عيب كمتر از 4/3 ppm

اهداف شش سيگما دستيابي به تكامل در هريك از فرآيندها و محصولات كاهش نزديك به يقين نواقص، در حد كمتراز 4/3 ppm كاهش تغيير پذيري فرآيند عملكرد منطبق برهدف ( On Target Performance ) بالا بردن سوددهي فرآيند.

مفهوم شش سيگما تعريف شش سيگما مبتني بر حدود تغييرات فرآيند توليد تا دو برابر حدود تعريف شده آماري متداول در جداول SPC است. بدين مفهوم كه با كاهش دامنة تغييرات فرآيند و ايجاد حدود اجرايي آن در محدوده USL و LSL امكان بهبود زيادي ميسر مي گردد. نمودار زير رابطة بين حدود تغييرات فرآيند و تعداد نقص را نمايش مي دهد: LSL Specification Range USL 1350 PPM 1350 PPM 0.001 PPM 0.001 PPM -6σ -3σ + 3σ + 6σ

متدلوژي شش سيگما متدلوژي هاي رايج شش سيگما DMAIC DFSS (بهبود فرآيندها به كمك شش سيگما) (طراحي به كمك شش سيگما)

The DMAIC Model for Process Improvement مدل بهبود فرآيند Define Opportunities تعريف فرصتها M Measure Performance اندازه گيري عملكرد A Analyze Opportunities تجزيه و تحليل علت I Improve Performance بهبود عملكرد C Control Performance كنترل عملكرد What is Important ? چي مهم است ؟ مشكل چيست ؟ How are we doing ? وضعيت ما چگونه است ؟ با چه آماري ؟ What needs to be done ? چه بايد كرد ؟ رويكرد بهبود چيست ؟ How do we guarantee performance ? چگونه مي توان عملكرد را ضمانت كرد ؟ What is Wrong ? علت چيست ؟ چي باعث شده ؟ چه تحليلي وجود دارد ؟

پروژه هاي بهبود شش سيگما دور اول تعداد 41 پروژه بهبود از سازمانهاي صنعتي كاهش هزينه كاهش دوباره كاريها كاهش سيكل زماني افزايش راندمان كاهش ضايعات جنس پروژه هاي بهبود 9 8 6 10 تعداد پروژه ها مجموع منافع حاصله از اجراي پروژه هاي بهبود : حدود 5/3 ميليارد تومان

خروجي طرح براي واحدهاي داوطلب : طرح توسعه شبكه انساني بهبود با متدولوژي شش سيگما به شيوة يادگيري در عمل چيست ؟ هدف : كمك به افزايش ظرفيت يادگيري سازماني از طريق توسعه دانش بهبود و ارتقاء خرد هاي استراتژي ، كيفيت و مالي در واحدهاي داوطلب. خروجي طرح براي واحدهاي داوطلب : 1- توسعه شبكه انساني بهبود در سطح كارشناس بهبود و مدير بهبود به عنوان اصلي ترين موتور محركه بهبود . 2- تعريف و اجراي پروژه هاي بهبود به منظور ارتقاء عملكرد فرآيندهاي كليدي و كمك به دستيابي به اهداف استراتژيك.

1- اعلام آمادگي مديران واحدهاي داوطلب و تشكيل تيم عارضه يابي هر پايلوت گام هاي اصلي اجراي طرح توسعه شبكه انساني بهبود با متدولوژي شش سيگما به شيوة يادگيري در عمل 1- اعلام آمادگي مديران واحدهاي داوطلب و تشكيل تيم عارضه يابي هر پايلوت 2- آموزش وCoaching تيم هاي عارضه يابي براي تشخيص درست مسأله ها : 6 Sigma + كلينيك مالي 3- تأئيد نهايي مسأله هاي كليدي شناسايي شده توسط Champion ها و تشكيل تيم هاي بهبود حسب تعداد و تنوع مسأله هاي تأييد شده . 4- آموزش تيم هاي بهبود در سطح Green Belt و Coaching آنها تا اجراي كامل چرخه بهبود