الوحدة السابعة : المصفوفات . تنظيم البيانات فى مصفوفات . الوحدة السابعة : المصفوفات . تنظيم البيانات فى مصفوفات . 1 جمع المصفوفات وطرحها.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
4.1 Introduction to Matrices
Advertisements

Arithmetic Operations on Matrices. 1. Definition of Matrix 2. Column, Row and Square Matrix 3. Addition and Subtraction of Matrices 4. Multiplying Row.
MATRICES MATRIX OPERATIONS. About Matrices  A matrix is a rectangular arrangement of numbers in rows and columns. Rows run horizontally and columns run.
CE 311 K - Introduction to Computer Methods Daene C. McKinney
Warm-up 1.Review notes from Friday. 2.What is the dimension of the matrix below?
8.4 Matrix Operations Day 1 Thurs May 7 Do Now Solve X – 2y = -6 3x + 4y = 7.
4.2 Adding and Subtracting Matrices 4.3 Matrix Multiplication
Row 1 Row 2 Row 3 Row m Column 1Column 2Column 3 Column 4.
Matrix Equations Step 1: Write the system as a matrix equation. A three-equation system is shown below.
4.2 Operations with Matrices Scalar multiplication.
Algebra 2: Lesson 5 Using Matrices to Organize Data and Solve Problems.
ECON 1150 Matrix Operations Special Matrices
4.1 Matrix Operations What you should learn: Goal1 Goal2 Add and subtract matrices, multiply a matrix by a scalar, and solve the matrix equations. Use.
Row 1 Row 2 Row 3 Row m Column 1Column 2Column 3 Column 4.
Matrices Addition & Subtraction Scalar Multiplication & Multiplication Determinants Inverses Solving Systems – 2x2 & 3x3 Cramer’s Rule.
Unit 3: Matrices.
Lesson 11-1 Matrix Basics and Augmented Matrices Objective: To learn to solve systems of linear equation using matrices.
4.1: Matrix Operations Objectives: Students will be able to: Add, subtract, and multiply a matrix by a scalar Solve Matrix Equations Use matrices to organize.
Copyright 2013, 2010, 2007, Pearson, Education, Inc. Section 7.3 Matrices.
Slide Copyright © 2009 Pearson Education, Inc. 7.3 Matrices.
Matrices: Simplifying Algebraic Expressions Combining Like Terms & Distributive Property.
3.4 Solution by Matrices. What is a Matrix? matrix A matrix is a rectangular array of numbers.
MATRICES MATRIX OPERATIONS. About Matrices  A matrix is a rectangular arrangement of numbers in rows and columns. Rows run horizontally and columns run.
Sec 4.1 Matrices.
Algebra Matrix Operations. Definition Matrix-A rectangular arrangement of numbers in rows and columns Dimensions- number of rows then columns Entries-
MATRIX A set of numbers arranged in rows and columns enclosed in round or square brackets is called a matrix. The order of a matrix gives the number of.
Use Inverse Matrices to Solve Linear Systems Objectives 1.To find the inverse of a square matrix 2.To solve a matrix equation using inverses 3.To solve.
Linear System of Simultaneous Equations Warm UP First precinct: 6 arrests last week equally divided between felonies and misdemeanors. Second precinct:
3.5 Perform Basic Matrix Operations Add Matrices Subtract Matrices Solve Matric equations for x and y.
(4-2) Adding and Subtracting Matrices Objectives: To Add and subtract Matrices To solve certain Matrix equations.
Unit 3: Matrices. Matrix: A rectangular arrangement of data into rows and columns, identified by capital letters. Matrix Dimensions: Number of rows, m,
Matrices. Matrix - a rectangular array of variables or constants in horizontal rows and vertical columns enclosed in brackets. Element - each value in.
Chapter 5: Matrices and Determinants Section 5.1: Matrix Addition.
Add and subtract matrices. Multiply by a matrix scalar.
Warm-UP A = 7-310B = C =7-4Find:A 22 and C 31 97Find: the dimensions of each -88 Matrix Find: A + B and B – A and C + B.
Matrices. Variety of engineering problems lead to the need to solve systems of linear equations matrixcolumn vectors.
Ch. 12 Vocabulary 1.) matrix 2.) element 3.) scalar 4.) scalar multiplication.
Chapter 4 Matrices.
12-1 Organizing Data Using Matrices
Multiplying Matrices.
Christmas Packets are due on Friday!!!
Matrix Operations.
1.5 Matricies.
Matrix Operations Monday, August 06, 2018.
Matrix Operations.
Matrix Operations SpringSemester 2017.
Warm-up a. Solve for k: 13 −5
7.3 Matrices.
MATRICES MATRIX OPERATIONS.
MATRICES MATRIX OPERATIONS.
4.1 Matrices – Basic Operations
Use Inverse Matrices to Solve 2 Variable Linear Systems
Unit 3: Matrices
MATRICES MATRIX OPERATIONS.
2.2 Introduction to Matrices
Matrices.
[MATRICES ].
3.5 Perform Basic Matrix Operations
Chapter 4 Matrices & Determinants
1.8 Matrices.
MATRICES MATRIX OPERATIONS.
MATRICES MATRIX OPERATIONS.
Matrices.
Matrix Operations Ms. Olifer.
What is the dimension of the matrix below?
Matrix Operations SpringSemester 2017.
1.8 Matrices.
3.5 Perform Basic Matrix Operations Algebra II.
[MATRICES ].
Solving Linear Systems of Equations - Inverse Matrix
Presentation transcript:

1 2 3 4 5 الوحدة السابعة : المصفوفات . تنظيم البيانات فى مصفوفات . الوحدة السابعة : المصفوفات . تنظيم البيانات فى مصفوفات . 1 جمع المصفوفات وطرحها . 2 ضرب المصفوفات . 3 مصفوفة الوحدة والنظير الضربى ( المعكوسات ) . 4 حل نظام من معادلتين خطيتين . 5

تنظيم البيانات فى مصفوفات Organising Data Into Matricies

أ أ Dimension of a Matrix رتبة المصفوفة - أ المصفوفة هى تنظيم من الأعداد المرتبة فى صفوف وأعمدة Elements الأعداد المكونة للمصفوفة تسمى عناصر - Dimension of a Matrix رتبة المصفوفة - أ نرمز للمصفوفة بأحد حروف الهجاء ونضع تحته خط ، مثل ونقرأ المصفوفة عدد الصفوف ( م ) وعدد الأعمدة ( ن ) يحددان رتبة المصفوفة ونكتب م × ن لتكن = أ أ من الرتبة 2 × 3 2 8 4 3 7 9 عدد الأعمدة عدد الصفوف 2 6 4 3 1 5 3 7 = ب 5 = ل = ع من الرتبة 1 × 2 ل من الرتبة 2 × 1 ع من الرتبة 3 × 2 ب

تنظيم البيانات فى مصفوفة 987654321 تنظيم البيانات فى مصفوفة رياضيات الدرجات علوم تنظيم البيانات الأحصائية البيانات التالية تمثل درجات جاسم ، محمد ، على فى الرياضيات والعلوم يمكن ترتيب البيانات على الشكل العمود الثانى العمود الأول علوم رياضيات 3 5 الصف الأول جاسم 6 8 الصف الثانى محمد جاسم محمد على 7 4 الصف الثالث على يمكن ترتيب البيانات بشكل آخر من الرتبة 3 × 2 تسمى مصفوفة على محمد جاسم عدد الأعمدة عدد الصفوف 4 8 5 رياضيات 7 6 3 علوم من الرتبة 2 × 3 تسمى مصفوفة

العارضتان المتوازيتان تنظيم البيانات الموجودة فى جدول حاول 3 صــ 59 ـــ أكتب جـ لتمثل النقاط الممنوحة لبعض لاعبى الجمباز العارضتان المتوازيتان الحلقات الثابتة حصان المقابض تمارين أرضية الرياضة اللاعب 9.837 9.587 9.700 9.725 الأول 9.775 9.712 9.537 9.650 الثانى 9.512 الثالث أو 9.512 9.650 9.725 9.837 9.587 9.700 9.725 9.650 9.537 9.700 9.775 9.712 9.537 9.650 = جـ = جـ 9.650 9.712 9.587 9.712 9.650 9.650 9.512 9.712 9.775 9.837

ترميز عناصر المصفوفة أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ = 3 2 8 4 3 7 9 = 7 يحدد أى عنصر فى المصفوفة بدلالة رقمى الصف والعمود الواقع فيهما ( يذكر الصف أولاً ثم العمود ثانياُ ) أ 1 2 أ 1 أ 2 أ من الرتبة 3 × 2 أ 2 1 = أ أ 3 2 أ 3 1 أ لتكن = أ = 3 2 8 4 3 7 9 1 2 عنصر أو مدخول من عناصر المصفوفة العمود الأول الصف الثانى أ 2 أ 1 3 = 7 = 4 أ 2 3 أ 1 = 9 = 2

المصفوفات ، العمودية ، الأفقية : المربعة Matrices أ المصفوفة المربعة أ Square , Horizontal And Vertical Matrices أ من الرتبة 2 × 2 = أ المصفوفة المربعة 2 8 3 7 أ مصفوفة مربعة هى مصفوفة فيها عدد الصفوف يساوى عدد الأعمدة ما عدا ذلك تسمى المصفوفة : مصفوفة مستطيلة 2 6 7 1 5 من الرتبة 3 × 2 ب = ب Rectangular Matrix مصفوفة مستطيلة ب المصفوفة الأفقية من الرتبة 1 × 2 ل ل = 5 هى مصفوفة مكونة من صف واحد مصفوفة أفقية ل المصفوفة العمودية 3 7 من الرتبة 2 × 1 ع = ع هى مصفوفة مكونة من عمود واحد مصفوفة عمودية ع

المصفوفات المتساوية ، ، ، أ Equal Matrices معلومة رياضية : العناصر المتناظرة فى المصفوفات هى العناصر التى لها الموضع نفسه فى كل مصفوفة تكون مصفوفتان متساويتين إذا وفقط إذا : 1 ـــ لهما الرتبة ( الأبعاد ) نفسها . 2 ـــ كانت عناصرهما المتناظرة متساوية . 3 4 0.2 -2 0.5 0.75 1 2 5 -2 أ ب ، متساويتان = = المصفوفتان من الرتبة 2 × 2 من الرتبة 2 × 2 3 4 -2 3 4 -2 ، ليست متساويتان ص س = = المصفوفتان من الرتبة 2 × 2 من الرتبة 2 × 2 3 ، ل ع ليست متساويتان 3 = = المصفوفتان من الرتبة 1 × 2 من الرتبة 2 × 1

25 4 ص + 18 3 2 س - 5 4 3 ص + 12 3 = أوجد قيمة س ، ص حيث س = 15 2 س = 30 2 س – 5 = 25 ص = 3 2 ص = 6 3 ص + 12 = ص + 18 حاول 7 صــ 62 ـــ س = 30 38 = س + 8 أ ص = 2 5 ص = 10 4 ص - 10 = - ص ب س = - 3 3 س = - 9 ص = 7 - 3 + ص = 4 س + ص = 4 المعادلة الثالثة --- ليس لها معنى

Adding and Subtracting Matrices جمع المصفوفات وطرحها Adding and Subtracting Matrices

جمع المصفوفات أ أ ، أ أ أ أ مثالــــــــــــــــــ لجمع مصفوفتين ، ب أ جمع المصفوفات أ من الرتبة م × ن ، من الرتبة م × ن ب يجب أن تكونا من الرتبة نفسها مصفوفة الجمع لها رتبة كل من المصفوفتين ، ب أ حيث جـ = + ب أ من الرتبة م × ن جـ و س أ جـ = + ب نجمع كل عنصرين لهما الموقع نفسه فى ، ب أ مثالــــــــــــــــــ 0 - 3 -2 + 9 1 + 3 - 3 7 4 3 9 - 3 - 9 6 12 1 - 2 12 - 5 7 = + 19 1 3 7 + 12 -5 + 6 12 - 9 يمكن الجمع والناتج من الرتبة 2 × 3 من الرتبة 2 × 3 من الرتبة 2 × 3

خواص جمع المصفوفات أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ حاول 2 صــ 66 ـــ ب = + + = حاول 2 صــ 66 ـــ - 10 5 3 6 5 - 7 2 2 10 - 4 - 3 11 6 ب 13 16 = + الطرف الأيمن = 6 1 - 10 5 2 10 - 4 - 3 11 6 3 6 5 - 7 2 + الطرف الأيسر = 13 16 = 6 1 الطرفان متساويان خواص جمع المصفوفات م×ن مصفوفة صفرية إذا كان ، ب ، جـ مصفوفات من الرتبة م × ن فإن : أ جميع عناصرها أصفار ب أ + خاصية الإقفال ( الإنغلاق ) من الرتبة م × ن ب أ + ب أ + Commutative خاصية الإبدال = + جـ ) ب أ + ( ( ) + جـ ب أ + Associative خاصية التجميع = أ أ م×ن أ + م×ن أ + أ النظير الجمعى لـ خاصية المحايد الجمعى = = أ + ( ــ ) م×ن خاصية المعكوس الجمعى ( النظير الجمعى ) =

، ، ، ، ، ، ، أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ حاول 3 صــ 66 ـــ = = = + +( حاول 3 صــ 66 ـــ أ 2 4 3 -1 = جـ 3 4 7 -2 = ب 5 -2 -1 = ، ، إذا كانت أ + ( ــ ) 2× 2 أ + + جـ ) ب أ +( ( ) + جـ ب أ + ب أ + ب أ + ، ، ، ، ، أوجد ب أ + ب أ + 1 7 1 7 خاصية الإبدال = = -1 3 -1 3 ( ) + جـ ب أ + 5 10 + 3 4 -2 7 = 7 1 3 -1 = 6 1 خاصية التجميع + جـ ) ب أ +( 5 10 2 8 = 2 3 4 -1 = + 6 1 7 -3 2× 2 أ + أ 3 2 + = 2 3 4 -1 خاصية المحايد الجمعى = = -1 4 أ + ( ــ ) -3 -2 = 2 3 4 -1 2× 2 = = + خاصية المعكوس الجمعى 1 -4

طرح المصفوفات أ ، ، أ أ أ أ أ أ أ أ أ مثالــــــــــــــــــ ــ يمكن طرح مصفوفتين ( لهما نفس الرتبة ) باستخدام خاصية مصفوفة المعكوس الجمعى إذا كان لمصفوفتين ، ب الرتبة نفسها فإن أ ب أ ــ ب أ = + ( ــ ) مثالــــــــــــــــــ ب أ ــ ب أ ــ أ = 3 2 4 -1 ، = 1 4 3 -2 2 ب ، أوجد إذا كانت ب أ ــ 1 -2 2 -3 -4 -1 = 3 2 4 -1 = + -4 -4 2 1 -2 2 ب أ ــ -1 2 -2 -4 -2 -3 = 1 4 3 -2 2 = + 4 -2 -1 -4 1 ب أ ــ ب أ ــ عملية طرح المصفوفات ليست إبدالية

حل المعادلات المصفوفية Solving Matrix Equations

المعادلة المصفوفية : هى معادلة مكونة من مصفوفات إحدى المصفوفات غير معلومة ( المتغير ) لأى مصفوفات ، ب ، جـ لها الرتبة نفسها أ جـ أ ــ جـ أ + ب أ = ، ـــ جـ ب = + جـ ب = فإن إذا كان : حاول 5 صــ 68 ـــ 10 7 4 - 4 - 1 5 2 = س ـــ - 1 5 2 10 7 4 - 4 - 1 5 2 - 1 5 2 + = + س ــ 7 9 = س 9 - 2

Matrix Multiplication ضرب المصفوفات Matrix Multiplication

ضرب مصفوفة فى عدد أ أ أ أ ، أ أ أ أ مثالــــــــــــــــــ Multiplying a Matrix by a Scalar الضرب القياسى هو عملية ضرب مصفوفة فى عدد قياسى ك 0 أ ورتبتها هى نفس رتبة أ والناتج هو المصفوفة ك أ نحصل على المصفوفة ك بضرب كل عنصر من فى ك أ إذا كان ك = 0 يكون الناتج مصفوفة صفرية مثالــــــــــــــــــ أ = 2 3 -4 5 4 ب أ 5 ــ 3 = 1 2 -2 -1 3 ب ، إذا كانت أوجد × 3 × 5 5 = أ 6 3 -20 15 10 ب 3 = 9 -3 -6 15 20 25 ب أ 5 ــ 3 -26 12 10 3 6 -6 -3 9 10 15 -20 25 20 = ــ = 6 23 31

حاول 2 صــ 71 ـــ حجم صغير حجم كبير اساسى 0.240 دينار 0.400 دينار حاول 2 صــ 71 ـــ تناقصت مبيعات الشراب فى مطعم ــ وضع صاحب المطعم إعلاناً كتب عليه تخفيض الأسعار بنسبة 20 % ــ ضع لأئحة بالأسعار الجديدة حجم صغير حجم كبير بعد التخفيض اساسى 0.300 دينار 0.500 دينار لبن قليل الدسم 0.600 دينار 0.900 دينار عصير برتقال 0.800 دينار عصير مانجو 0.240 دينار 0.400 دينار 0.480 دينار 0.720 دينار 0.400 دينار 0.640 دينار تخفيض 20 % فيكون السعر بعد التخفيض أصبح 80 % من السعر الأساسى ( نضرب فى 0.8 ) 0.24 0.4 0.5 0.9 0.8 0.3 0.6 0.8 × 0.48 0.72 = 0.4 0.64

خواص الضرب القياسى أ أ أ أ أ أ خاصية الإغلاق خاصية التجميع للضرب إذا كان ، ب ، 0 مصفوفات من الرتبة م × ن ، ك ، د عددان قياسيان فإن : أ أ ك مصفوفة من الرتبة م × ن خاصية الإغلاق أ ك د = ك ( د ) خاصية التجميع للضرب ب أ ك ( ) = ك + ك + خاصية التوزيع من اليمين ب أ ( ) ك = ك + ك + خاصية التوزيع من اليسار أ 0 × = خاصية الضرب فى العدد صفر

مثال 3 صــ 71 ـــ 4 4 4 × 4 = ثم تحقق من إجابتك = + = = + 1 = = 4 + = مثال 3 صــ 71 ـــ 10 2 4 3 4 1 -2 = + 2 س 4 ثم تحقق من إجابتك حل المعادلة : 10 2 4 8 6 = س 4 + 2 -4 10 2 4 -8 4 -8 -6 = = س 4 + 8 -2 4 -2 1 4 -8 8 1 4 = × = س 2 التحقيق : 3 4 1 -2 8 6 -8 4 1 -2 2 + = + 2 4 الطرف الأيمن = 2 -4 8 10 = = الطرف الأيسر 2 4

ضرب المصفوفات أ Matrices Multiplication تكون مصفوفة الضرب معرفة إذا كان عدد الأعـمـدة فى المصفوفة الأولى مساوياً عدد الصفوف فى المصفوفة الثانية أ جـ ب = × م × ر ن × ر م × ن

أ أ أ جـ ب = × مثالـــ = = = × = × 21 23 = المحل الثانى أفضل يريد حمد شراء 5 علب حلوى ، 4 كجم تفاح ، 2 كجم مانجو وكانت الاسعار بالنسبة لمحلين كما فى الجدول ــ فاى محل يختار 1 كجم مانجو 1 كجم تفاح علبة الحلوى 2 دينار 1 دينار 3 دينار المحل الاول 2.5 دينار 1.5 دينار المحل الثانى محل - 2 محل - 1 مانجو تفاح حلوى أ سعر علبة الحلوى 2 3 5 2 4 = ب سعر 1 كجم تفاح 1.5 1 = أ 1 × 3 2.5 2 3 × 2 سعر 1 كجم مانجو ضرب الصف الأول من المصفوفة الأولى فى العمود الثانى من المصفوفة الثانية ضرب الصف الأول من المصفوفة الأولى فى العمود الأول من المصفوفة الثانية جـ ب = × 1 × 2 3 × 2 1 × 3 3 1 2 1.5 2.5 2 3 أ 2 جــ 1 10 + 6 + 5 1 جــ 15 + 4 + 4 = 1.5 1 × 5 2 4 = ب × 2.5 2 21 23 = ثمن الاشياء من المحل الثانى ثمن الاشياء من المحل الأول المحل الثانى أفضل

لايمكن أجراء عملية الضرب ـــ الضرب غير معرف أوجد ناتج : مثالـــ 2 جــ 1 1 جــ 3 - 6 0 + 3 0 - 6 - 1 1 3 - 4 2 4 4 = 0 - 4 -4 + 8 × - 4 4 2 جــ 1 جــ 2 = 1 1 1 - 2 - 2 2 0 + 2 2 جــ 3 4 - 4 1 جــ 3 3 × 2 2 × 2 3 × 2 لايمكن أجراء عملية الضرب ـــ الضرب غير معرف 7 - 1 4 3 5 2 - 1 5 2 × 2 3 × 2 2 × 2 1 -15+15 2 جــ 1 6 - 5 1 جــ - 5 - 5 2 2 3 5 2 1 و = = = × 3 2 جــ 1 -5 + 6 2 - 2 1 جــ 2 3 3 - 1 - 1 2 × 2 2 × 2 2 × 2 مصفوفة الوحدة

لضرب المصفوفات بعض خصائص ضرب الأعداد خواص ضرب المصفوفات المربعة إذا كان ، ب ، جـ مصفوفات من الرتبة م × م فإن : أ أ × ب مصفوفة من الرتبة م × م × جـ ) ب أ × ( ( ) × جـ ب أ × خاصية التجميع للضرب = جـ أ × ب أ × ( + جـ ) ب أ × خاصية التوزيع من اليمين + = جـ أ × ب أ × ( + جـ ) ب أ × خاصية التوزيع من اليسار + = أ م×م × أ م×م × م×م خاصية الضرب فى المصفوفة الصفرية = =

ضرب المصفوفات ليس إبدالى مثالـــ أ ب × أ × ب أ = 2 3 1 ، = 1 5 3 ب ، أوجد إذا كانت أ × ب 11 15 2 + 9 0 + 15 1 × 1 5 3 = 2 3 1 = = 3 5 3 5 0 + 3 0 + 5 أ ب × 1 0 + 1 0 + 0 3 × 2 3 1 2 = 1 5 3 = = 1 18 10 15 + 3 10 + 0 أ ب × أ × ب ضرب المصفوفات ليس إبدالى

مربع المصفوفة ، = × ، أ أ أ أ أ أ أ أ أ Square Matrix أ ( مربع ) أ أ 2 فإن المصفوفة × يرمز إليها بالرمز إذا كانت مصفوفة مربعة أ أ 3 ، = × 4 أ وبالمثل = × × 3 مثال 7 صــ 78 ـــ ، أ 3 أ 2 أ = 2 -1 1 أوجد إذا كانت أ 2 -2 3 -2 + 0 4 - 1 -1 × 2 -1 1 2 = 2 -1 1 = = 1 -1 2 -1 + 0 2 + 0 أ 2 = × 3 -3 4 -3 + 0 6 - 2 -1 × 2 -1 1 2 = 3 -2 2 -1 = = 1 -2 3 -2 + 0 4 - 1

مصفوفات الوحدة والنظير الضربى ( المعكوسات ) Identity and Inverse Matrices

هى العنصر المحايد الضربى للمصفوفات المربعة من الرتبة الثانية المصفوفة الوحدة Identity Matrix المصفوفة المربعة التى عناصر قطرها الرئيسى 1 وبقية العناصر صفر تسمى مصفوفة الوحدة للضرب ويرمز إليها بـ و 1 و 1 و = = 3×3 2×2 ، أ = ب جـ د هـ 1 و = إذا كانت أ × و أ جـ ب 0 + جـ ب + 0 1 1 = ب جـ د هـ = = = × هـ د 0 + هـ د + 0 1 أ أ و × = وبالمثل هى العنصر المحايد الضربى للمصفوفات المربعة من الرتبة الثانية 1 أ أ و × أ × و و = = = و هى العنصر المحايد الضربى للمصفوفات المربعة من الرتبة ن ن×ن

النظير الضربى أ أ أ ، أ أ أ Multiplicative Inverse أ و إذا كانت ، س مصفوفتين مربعتين من الرتبة نفسها بحيث يكون أ × س و = وتكتب س = أ -1 فإن س هى النظير الضربى للمصفوفة أ حاول 1 صــ 80 ـــ أ = 2 1 2.5 = -2 2 5 -4 ب ، أ × ب 1 4-4 -4+ 5 × -2 2 5 -4 2 -2 = 2 1 2.5 = = 1 5-4 -5+ 5 -4 5 أ × ب و = أ هى النظير الضربى لـ ب

أ أ أ أ محدد مصفوفة مربعة من الرتبة الثانية أ حاول 2 صــ 81 ـــ Determinant of a 2x2 Katrix محدد مصفوفة مربعة من الرتبة الثانية ترتبط كل مصفوفة مربعة بعدد حقيقى يسمى محدد ويرمز إلى هذا العدد بالرمز أ محدد حيث = أ أ جـ ب د ــ ب جـ هو أ د أ = أ جـ ب د = أ د ــ ب جـ ونكتب حاول 2 صــ 81 ـــ أ أ = 4 2 = 4 2 = 0 = ( 4 × 2 ) ـــ ( 2 × 4 ) = 8 7 2 10 ب = 8 7 2 10 ب = 66 = ( 8 × 10 ) ـــ ( 2 × 7 ) = ك 3 3-ك -3 جـ = ك 3 3-ك -3 جـ = ( ك × (-3)) ـــ ( 3 × (3- ك) ) = -3 ك ـــ 9 + 3 ك = - 9

المصفوفة التى محددها يساوى صفر خاصية : النظير الضربى لمصفوفة معلومة رياضية : تغيير أشارة تبديل أ = ب جـ د المصفوفة التى محددها يساوى صفر وكان أ د ــ ب جـ 0 بفرض أن فإن لها نظير ضربى هو أ -1 ليس لها نظير ضربى وتسمى أ -1 ــ ب د مصفوفة منفردة 1 = ــــــــــــــــــــــــــ حيث أ ــ جـ أ د ــ ب جـ حاول 3 صــ 82 ـــ = 1 2 3 4 ب = 1 2 3 4 ب = - 2 = ( 1 × 4 ) ـــ ( 2 × 3 ) ب -1 ــ 2 4 1 1 -2 = ــــــــــــ = -2 1 ــ 3 -0.5 1.5 = 6 8 -3 -4 جـ = 6 8 -3 -4 جـ جـ ليس لها نظير ضربى = 0 = - 24 ـــ ( - 24 )

حاول 5 صــ 83 ـــ س = - 4 = 5 × 2س - 10 × ( - 4 ) = 0 10 س = - 40 5 10 حاول 5 صــ 83 ـــ = 5 10 -4 2س ب مصفوفة منفردة 5 × 2س - 10 × ( - 4 ) = 0 10 س = - 40 س = - 4

أ أ أ حاول 7 صــ 85 ـــ أرسل مساعدة 15 ض 1 أ 16 ط 2 ب 17 ظ 3 ت 18 ع 4 حاول 7 صــ 85 ـــ 15 ض 1 أ 16 ط 2 ب 17 ظ 3 ت 18 ع 4 ث 19 غ 5 ج 20 ف 6 ح 21 ق 7 خ 22 ك 8 د 23 ل 9 ذ 24 م 10 ر 25 ن 11 ز 26 هـ 12 س 27 و 13 ش 28 ى 14 ص أ أ = 6 2 1 = 6 2 1 = 2 = 6 ـــ 4 أ -1 -1 0.5 ــ 2 1 = ـــــــ 1 2 = 3 -1 6 ــ 2 1 أر = 26 12 × 0.5 -1 3 10 س ل = 12 118 47 × 0.5 -1 3 23 م س 24 = 168 60 × 0.5 -1 3 12 1 أع = 42 20 × 0.5 -1 3 18 8 د هـ = 100 42 × 0.5 -1 3 26 أرسل مساعدة

حل نظام من معادلتين خطيتين Solving a System of Tow Linear Equations

الضرب من جهة اليمين ـــ الضرب ليس ابدالى فى المصفوفات الحل باستخدام المعكوس الضربى للمصفوفة المربعة Solving by Using Inverse Matrix 5 5 = ص 2 2 + س 1 3 3 = ص 9 9 + س 7 7 مصفوفة المعاملات أ مصفوفة الثوابت ب مصفوفة المتغيرات ع س = × ص 2×1 2×1 2×2 معامل ص معامل س أ ب = ع × أ - 1 أ الضرب من جهة اليمين ـــ الضرب ليس ابدالى فى المصفوفات أ - 1 ب × = ع × × أ - 1 ب × = ع

حل النظام أ أ أ أ × × × × الحل هو ( 5 ، - 2 ) س + ص = 3 س - ص = 7 = = باستخدام المعكوس الضربى للمصفوفات ( النظير الضربى ) س - ص = 7 3 7 س ص 1 - 1 = × أ ب = ع × أ = - 2 = ( 1 ) ( - 1 ) - ( 1 ) ( 1 ) أ - 1 - 1 1 1 = - 2 أ - 1 - 3 - 7 3 3 - 1 1 1 1 × = ب × = ع = - 2 - 3 + 7 7 7 - 2 5 س ص س = 5 = الحل هو ( 5 ، - 2 ) - 2 ص = - 2

Using Crammer’s Rule to Solve Two Linear Equations استخدام قاعدة كرامر ( المحددات ) لحل معادلتين خطيتين 7 7 7 = ص 3 3 3 + س 2 2 2 حل النظام 6 6 6 = ص 4 4 4 - س 5 5 5 أ ( محدد ) = أ - 4 3 5 2 = - 23 = ( - 8 ) – ( 15 ) = - أ س ( محدد ) = أ س - 4 3 6 7 = = - 46 = ( - 28 ) – ( 18 ) - أ ص ( محدد ) = أ ص 6 7 5 2 = - 23 = ( 12 ) – ( 35 ) = ص ص = س س = ، = - 23 = - 46 - 23 = 1 = 2 الحل هو ( 2 ، 1 )