Introduction to Fuzzy Theory

Slides:



Advertisements
Similar presentations
A hybrid model of automatic indexing based on paraconsistent logic Carlos Alberto Correa (University of São Paulo) Nair Yumiko Kobashi (University of São.
Advertisements

1 Uncertainty in rainfall-runoff simulations An introduction and review of different techniques M. Shafii, Dept. Of Hydrology, Feb
Introduction to Fuzzy Control Lecture 10.1 Appendix E.
Fuzzy Sets and Applications Introduction Introduction Fuzzy Sets and Operations Fuzzy Sets and Operations.
FUZZY SET THEORY ABBY YINGER. DEFINITIONS WHAT IS A FUZZY SET? Definition: A fuzzy set is any set that allows its members to have different grades of.
Fuzzy immune PID neural network control method based on boiler steam pressure system Third pacific-asia conference on circuits,communications and system,
Rough Sets Theory Speaker:Kun Hsiang.
PART 12 Fuzzy Decision Making 1. Individual decision making 2. Multiperson decision making 3. Multicriteria decision making 4. Multistage decision making.
PART 2 Fuzzy sets vs crisp sets
Fuzzy Logic Richard E. Haskell Oakland University Rochester, MI USA.
IQ and Human Evolution. Readings
Copyright © 2007 Pearson Education, Inc. Publishing as Pearson Addison-Wesley Slide
Fuzzy Logic1 FUZZY LOGIC AND ITS APPLICATION TO SWITCHING SYSTEMS.
Chapter 8. Linear Systems with Random Inputs 1 0. Introduction 1. Linear system fundamentals 2. Random signal response of linear systems Spectral.
Psychology 242 Research Methods II Dr. David Allbritton
Fussy Set Theory Definition A fuzzy subset A of a universe of discourse U is characterized by a membership function which associate with each element.
Credibility Theory Baoding Liu Uncertainty Theory Laboratory Department of Mathematical Sciences Tsinghua University It is a new branch of mathematics.
Introduction to fuzzy logic ME Sem II G.Anuradha.
Fuzzy Systems and Applications
POSC 202A: Lecture 1 Introductions Syllabus R Homework #1: Get R installed on your laptop; read chapters 1-2 in Daalgard, 1 in Zuur, See syllabus for Moore.
Introduction and Overview Class 1: July 26, 2010.
Introduction to Science Dr. Bixler-Zalesinsky. Question of the Day  What do you want to learn in Chemistry this year?
10/6/2015 1Intelligent Systems and Soft Computing Lecture 0 What is Soft Computing.
Quantum Mechanical Theory. Bohr Bohr proposed that the hydrogen atom has only certain _________________. Bohr suggested that the single electron in a.
Fall  Types of Uncertainty 1. Randomness : Probability Knowledge about the relative frequency of each event in some domain Lack of knowledge which.
1 Granular Computing: Formal Theory & Applications Tsau Young (‘T. Y.’) Lin GrC Society and Computer Science Department, San Jose State University San.
Intelligent System Ming-Feng Yeh Department of Electrical Engineering Lunghwa University of Science and Technology Website:
Topic 2 Fuzzy Logic Control. Ming-Feng Yeh2-2 Outlines Basic concepts of fuzzy set theory Fuzzy relations Fuzzy logic control General Fuzzy System R.R.
Artificial Intelligence CIS 342 The College of Saint Rose David Goldschmidt, Ph.D.
IEEE Intelligent Systems ‘2010, London, UK On Intuitionistic Fuzzy Negations and Law of Excluded Middle Krassimir T. Atanassov Centre of Biophysics and.
2008/9/15fuzzy set theory chap01.ppt1 Introduction to Fuzzy Set Theory.
سيستم هاي فازي ( مقدمه ) Fuzzy Systems Vali Derhami Yazd University, Computer Engineering Department
Chapter 1: Introduction to Neuro-Fuzzy (NF) and Soft Computing (SC)
Neural Networks And Its Applications By Dr. Surya Chitra.
 Freud’s “Iceberg Theory” › Link between conscious mind (what we KNOW, RECOGNIZE, UNDERSTAND, FEEL) and the unconscious mind (DREAMS, unrecognized MEMORIES)
Fuzzy C-means Clustering Dr. Bernard Chen University of Central Arkansas.
Quantifying Uncertainty
CHAPTER 5 Handling Uncertainty BIC 3337 EXPERT SYSTEM.
Introduction to Fuzzy Logic and Fuzzy Systems
Introduction to Measure Theory
Raven’s Progressive Matrices IQ Test اختبار مصفوفات رافن
Date of download: 10/21/2017 Copyright © ASME. All rights reserved.
Soft Computing Introduction.
Fuzzy Logics.
كاربردهاي آن در مهندسي صنايع
Richard Griggs Psychology: A Concise Introduction, 3rd Edition
הוראת מיומנויות של עבודה בקבוצה מחקר פעולה
Quantifying uncertainty using the bootstrap
Richard E. Haskell Oakland University Rochester, MI USA
( کاربرد هوش هیجانی در مدیریت )
مناهــــج البحث العلمي
Chapter 1: Introduction
نظم دعم المديرين التنفيذيين Executive support system (ESS)
Heisenberg Uncertainty Principle
ולידציה מול כיול-השונה והדומה
نجاح وفشل المنشآت الصغيرة
Intelligent Systems and
UNIT 5. Linear Systems with Random Inputs
Unit B-1 Introduction & Safety
Fuzzy Logic Colter McClure.
Use the graph of the given normal distribution to identify μ and σ.
BIO 1060: Exploring Life’s Diversity Non-Major’s Gen-Ed Biology Course
POSC 202A: Lecture 1 Introductions Syllabus R
November 3, 2014 Information Visualization, Continued
Mechanical Engineering Department
Chapter 11 Principles of Experimental Design.
Fuzzy Logic Bai Xiao.
Integrated Coastal Zone Management
Fuzzy Logic Based on a system of non-digital (continuous & fuzzy without crisp boundaries) set theory and rules. Developed by Lotfi Zadeh in 1965 Its advantage.
RANDOM NUMBERS SET # 1:
Presentation transcript:

Introduction to Fuzzy Theory 11/21/2018 فصل اول مقدمه اي بر نظريه فازي Introduction to Fuzzy Theory

مقدمه اي بر نظريه فازي Introduction to Fuzzy theory 11/21/2018 مقدمه اي بر نظريه فازي Introduction to Fuzzy theory اكثر اتفاقات و رويدادهايي كه در زندگي روزمره براي ما اتفاق مي‌افتد داراي ابهام مي باشند. ابهام ممكن است با شكل، مكان، رنگ، تركيب و محتوي رويدادها همراه باشد و معناها چه بودن آنها را تشريح مي كنند. يعني انسان با استفاده از معاني مختلف، چه بودن و ماهيت آنها را تشريح و توصيف مي كند.

11/21/2018 نظريه مجموعه هاي فازي براي اولين بار توسط پروفسور لطفي‌زاده در سال 1964 مطرح گرديد. و ايده آن با اين عبارت توسط ايشان ايجاد شد : «ما نياز به يك نوع مختلف از رياضيات هستيم تا بتوانيم ابهامات و عدم دقت رويدادها را مدل سازي نماييم مدلي كه متفاوت از نظريه احتمالات مي باشد.» نظريه فازي براي بيان و تشريح عدم قطعيت و عدم دقت در رويدادها بكار مي‌رود. و كليد اصلي نظريه فازي از منطق چند ارزشي بوجود آمده است.

مثال : عبارت «علي آدم تيزي است» در اين عبارت چه ابهامي وجود دارد ؟ 11/21/2018 مثال : عبارت «علي آدم تيزي است» در اين عبارت چه ابهامي وجود دارد ؟ بحث فازي ؟

تيز بودن ( ضريب هوش (IQ)) ؟ 11/21/2018 تيز بودن ( ضريب هوش (IQ)) ؟ دامنه تيز بودن (IQ) 100 160 مقادير كلامي : يك كم تيز ؟ تقريبا تيز؟ خيلي تيز ؟

مثال : مفهوم نادقيق خالي نيمه پر يا نيمه خالي؟ پر تقريبا پر ؟ 11/21/2018 مثال : مفهوم نادقيق خالي نيمه پر يا نيمه خالي؟ پر تقريبا پر ؟ آيا خالي باقي مي ماند ؟

11/21/2018 ماهيت عدم اطمينان ماهيت عدم قطعيت ( عدم اطمينان ) با توجه به مسئله مورد بررسي مي بايست توسط تحليل گر مشخص شود. زيرا عدم اطمينان مي تواند ناشي از “شانس (تصادفي بودن) ” ، “ابهام”، “كمبود دانش آگاهي” و يا “از عدم دقت” و … باشد.

11/21/2018 نظريه احتمال و فازي نظريه احتمال براي پيش بيني نتيجه يك رويداد در آينده بكار مي رود. رويدادي كه در آينده قرار است اتفاق بيافتد و نتيجه آن در حال حاضر مشخص نيست. در واقع نظريه احتمال به رويدادهاي تصادفي مرتبط مي باشد. در حاليكه فازي به “بي دقتي” و مفاهيم نادقيق كه در زبان طبيعي بكار مي‌روند مرتبط است و هميشه با يك رويداد همراه نيست. در واقع نظريه فازي عدم قطعيت غير احتمالي را پشتيباني مي كند. “Non random uncertainty”

نظريه احتمال و فازي تصادفي قطعي عدم قطعيت فازي ، نادقيق و مبهم 11/21/2018 نظريه احتمال و فازي تصادفي عدم قطعيت فازي ، نادقيق و مبهم قطعي

11/21/2018 نظريه احتمال و فازي در برخي از مواقع عدم قطعيت هر دو مورد احتمالي و فازي را شامل مي شود مانند : “فردا با احتمال زيادي هوا كمي تا قسمتي باراني خواهد بود. مبهم ، نادقيق ؟ كمي باراني با احتمال زياد شامل مفهوم فازي و احتمالي

The Principle of incompatibility (L . Zadeh, 1973) 11/21/2018 كاربرد فازي در مدل سازي جهت تحليل كاربرد انواع متدولوژيها و مدلسازي هاي رياضي در مسائل، اصل ناسازگاري توسط لطفي زاده (1973) ارائه شده است. The Principle of incompatibility (L . Zadeh, 1973) معادلات رياضي روش هاي ابتكاري سيستم هاي فازي پيچيدگي يك سيستم

طبقه بندي عمومي نظريه فازي 11/21/2018 طبقه بندي عمومي نظريه فازي نظريه فازي عدم قطعيت و اطلاعات منطق فازي و هوش مصنوعي تصميم‌گيري فازي سيستم‌هاي فازي رياضيات فازي