Big Data & Analytics Prediktívna analýza pomáha poľskej sieti drogérií Rossmann pochopiť vzory nákupov a vyladiť propagačné akcie Urýchľuje generovanie zostáv až 60-násobne z jednej hodiny na menej ako minútu Zjednodušuje poskytovanie dátových služieb pre aplikácie analýzou zložitých algoritmov Obchodný problém: Ako líder na vysoko konkurenčnom trhu drogérií v Poľsku a Východnej Európe, spoločnosť Rossmann Supermarkety Drogeryjne Polska Sp. z o.o. (Rossmann Poľsko) sa neustále snaží lepšie spoznať svojich zákazníkov a vytvoriť tak prostredie, ktoré by im ponúkalo lepšie skúsenosti. Spoločnosť hľadala riešenie, ktoré by jej poskytovalo spoľahlivé informácie o zvykoch a očakávaniach jej 600 000 zákazníkov pri nákupoch. Inteligentnejšie riešenie: Nové riešenie umožňuje predajcovi drogérie vytvoriť presnejšie definovanú marketingovú stratégiu analýzou pestrej množiny nesúrodých údajových bodov týkajúcich sa nákupných zvykov zákazníkov, a to vrátane nakupovaných produktov, demografie zákazníkov a aktivít v predajni, a následne segmentovať zákazníkov, predajne a dodávateľov do podkategórií na účely hlbšej analýzy. Vďaka prediktívnej analýze priraďujúcej faktor pravdepodobnosti k nákupom dokáže spoločnosť Rossmann Poľsko lepšie zaujať svojich zákazníkov, lepšie im rozumie a dokáže prispôsobiť propagačné akcie ich jedinečným preferenciám. Spoločnosť Rossmann Poľsko teraz dokáže rýchlo a efektívne analyzovať obrovské množstvá nesúrodých údajov a vytvárať atraktívne obchodné kampane pre svojich zákazníkov na základe týchto informácií. Vytvára vzťahy medzi produktmi a skupinami produktov s cieľom získať prehľad o vzoroch nakupovania Súčasti riešenia IBM® SPSS® Modeler IBM SPSS® Modeler Server IBM PureData™ System for Analytics, powered by Netezza IBM Global Business Services® – Business Consulting Services IBM Software Services IBM Advanced Business Partner Compact Solutions Polska Sp. z.o.o.