CR/DR סרטים לאן הלכו ההארות בלילות ?.. מה קורה להארות בעידן הדיגיטלי?

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Completeness and Expressiveness. תזכורת למערכת ההוכחה של לוגיקה מסדר ראשון : אקסיומות 1. ) ) (( 2. )) ) (( )) ( ) ((( 3. ))) F( F( ( 4. ) v) ( ) v ((
Advertisements

הלמן יוסי – מנהלן PACS קפלן/הרצפלד חלק ב'. AP PA.
מבוא למדעי המחשב לתעשייה וניהול
1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #4 Refinement in Z: data refinement; operations refinement; their combinations.
עיבוד תמונות ואותות בעזרת מחשב
אלכסנדר ברנגולץ דואר אלקטרוני: אלכסנדר ברנגולץ דואר אלקטרוני: תכונות של סדרות.
רקורסיות נושאי השיעור פתרון משוואות רקורסיביות שיטת ההצבה
משטר דינמי המשך – © Dima Elenbogen :55 חידה שכדאי לעבור עליה: 2011/ho/WCFiles/%D7%97%D7%99%D7%93%D7%94%20%D7%A2%D7%9D%20%D7%91%D7%95%D7%A0%D7%95%D7%A1.doc.
חורף - תשס " ג DBMS, Design1 שימור תלויות אינטואיציה : כל תלות פונקציונלית שהתקיימה בסכמה המקורית מתקיימת גם בסכמה המפורקת. מטרה : כאשר מעדכנים.
Na+ P-. הפוטנציאל האלקטרוכימי אנרגיה חופשית ל - 1 mole חומר. מרכיב חשמלי מרכיב כימי מרכיבי הפוטנציאל האלקטרוכימי של חומר X: המרכיב הכימי : RTlnC x R –
שאלות חזרה לבחינה. שאלה דיסקים אופטיים מסוג WORM (write-once-read-many) משמשים חברות לצורך איחסון כמויות גדולות של מידע באופן קבוע ומבלי שניתן לשנותו.
חורף - תשס " ג DBMS, צורות נורמליות 1 צורה נורמלית שלישית - 3NF הגדרה : תהי R סכמה רלציונית ותהי F קבוצת תלויות פונקציונליות מעל R. R היא ב -3NF.
Map-Reduce Input: a collection of scientific articles on different topics, each marked with a field of science –Mathematics, Computer Science, Biology,
1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #5 Refinement in Z: data refinement; operations refinement; their combinations.
שיחזור תמונה בעזרת סופררזולוציה.. 1. הקדמה. נתון אובייקט בעולם האמיתי. מטרה היא לקבל תמונה של האובייקט הנתון בגודל מסויים (L x L). לרשותינו נמצאית מצלמה.
שאילת שאלות שאלת חקר המפתח למנעול 1. שאילת שאלות – שאלת חקר מה ניתן לשנות ? :  בתנאים : טמפ ' או לחץ או הכלים, או הציוד  בחומרים : איכות או כמות או.
משטר סטטי שערים לוגיים Wired Drives – © Dima Elenbogen 2009, Moshe Malka :29.
Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #6 appendix Statecharts vs. Raphsody 7 (theory vs. practice)
Copyright © 2008 Insight into Israel’s Economy האם הצמיחה התחדשה ברבעון 2/09? אולי התפתחויות עיקריות – אוגוסט 2009 התמ"ג גדל בשיעור שנתי.
תכנות תרגול 6 שבוע : תרגיל שורש של מספר מחושב לפי הסדרה הבאה : root 0 = 1 root n = root n-1 + a / root n-1 2 כאשר האיבר ה n של הסדרה הוא קירוב.
הרחבות המודל הבסיסי של היצע העבודה ד"ר אנליה שלוסר.
מערכות הפעלה ( אביב 2009) חגית עטיה ©1 מערכת קבצים log-structured  ה log הוא העותק היחיד של הנתונים  כאשר משנים בלוק (data, header) פשוט כותבים את הבלוק.
ערכים עצמיים בשיטות נומריות. משוואה אופינית X מציין וקטור עצמי מציינת ערך עצמי תואם לוקטור.
הקיבול איננו תלוי במטען ובפוטנציאל
טיב פני שטח (טפ"ש) טיב פני שטח- רמת החלקות של המשטח.
משטר דינמי – © Dima Elenbogen :14. הגדרת cd ו -pd cd - הזמן שעובר בין הרגע שראשון אותות הכניסה יוצא מתחום לוגי עד אשר אות המוצא יוצא מתחום.
תוחלת ושונות בהתפלגויות אחרות התפלגות בינומית : X~B(n,p) E(X)=np, σ 2 (x)=np(1-p) התפלגות היפרגיאומטרית : X~H(N,n,M) E(X)=n*M/N, σ 2 (x)=n*M/N(1-M/N)[(N-n)/N-1)]
רגרסיה קו רגרסיה הוא קו תיאורטי המאפשר לנו לבחון את השפעתו של משתנה מנבא אחד (או יותר) על המשתנה התלוי: במילים אחרות, מודל רגרסיה עוזר לנו לנבא על פי משתנה.
מערכים עד היום כדי לייצג 20 סטודנטים נאלצנו להגדיר עד היום כדי לייצג 20 סטודנטים נאלצנו להגדיר int grade1, grade2, …, grade20; int grade1, grade2, …, grade20;
מודל הלמידה מדוגמאות Learning from Examples קלט: אוסף של דוגמאות פלט: קונסיסטנטי עם פונקציה f ב- C ז"א קונסיסטנטי עם S ז"א מודל הלמידה מדוגמאות Learning.
עקרון ההכלה וההדחה.
יחס סדר חלקי.
חישה מרחוק סביבתית - הרצאה 5 החזרה והעברה באטמוספירה Environmental Remote Sensing Lecture 5 Atmospheric Reflection and Transmission.
מבוא למדעי המחשב תרגול 3 שעת קבלה : יום שני 11:00-12:00 דוא " ל :
תחשיב היחסים (הפרדיקטים)
A. Frank File Organization Hardware Size Parameters.
רעש ספרת רעש רעש צר סרט. מה נראה היום ? אינטואיציה – מה זה ספרת רעש, מה ההיגיון להגדרה. תזכורת – אות BandPass. רעש BandPass ורכיביו.
WEB OF SCIENCE. WEB OF SCIENCE  Science Citation Index ExpandedTM  Social Sciences Citation Index®  Art & Humanities Citation Index®
פיתוח מערכות מידע Class diagrams Aggregation, Composition and Generalization.
Methods public class Demonstrate { public static void main (String argv[]) { public static void main (String argv[]) { int script = 6, acting = 9, directing.
תכנות אסינכרוני, תקשורת ופיתוח אפליקציות ל- Windows 8.1 ואפליקציות ל- Windows Phone 8 Control (Part II)
1. Association Association JM Last: A dictionary of epidemiology 2 Statistical dependence between 2 or more events, characteristics, or other variables.
2003B Q5 Suppliers(sid, sname, city) Select sid from suppliers where city=‘jerusalem’ or sname like ‘%Smith’ Select sid from suppliers where city=‘jerusalem’
קשר לוגי : סיבה ותוצאה. במשפט – דוגמות קלות בגלל הגשם החלטנו לא לנסוע לטיול לחיפה. הרצון שלי להצליח הניע אותי להשקיע בלימודים. ציפורים נודדות בין יבשות.
קצת היסטוריה 1981דיווח ראשון על תסמונת כשל חיסוני נרכש בקרב מספר הומוסקסואלים. 1981דיווח על ביטויים שונים של איידס בקרב מזריקי סמים, חולי המופיליה, מקבלי.
האם ידעתם... מתי נטבעו המטבעות הראשונים?.
מצגת סוף סמסטר מנחה: ד"ר גבי נקבלי מגיש: ויקטור מרגוליס
Human Wayfinding in Information Networks
מספרים אקראיים ניתן לייצר מספרים אקראיים ע"י הפונקציה int rand(void);
CNN for No-Reference Image Quality Assessment(NR-IQA)
DOGMA: A Disk-Oriented Graph Matching Algorithm for RDF Databases
מבוא למדעי המחשב סיבוכיות.
ניתוח זמן ריצה (על קצה המזלג)
SQL בסיסי – הגדרה אינדוקטיבית
תרגול מס' 3: Data Hazards מבוסס על תרגול של מורן גביש
Mediation and Moderation
פרוקטוז, C6H12O6 , חד-סוכר מיוחד
ניתוח זמן ריצה (על קצה המזלג)
דרכים לאירכוב ושמירה של צילומים (חשובים..)
המצלמה הדיגיטלית.
בעיות נוספות ב-NPC.
Marina Kogan Sadetsky –
ניתוח זמן ריצה (על קצה המזלג)
הנעה חשמלית.
מה צריך רנטגנאי לדעת על דימות דיגיטלית?
למה רמת פרמי צריכה להיות קבועה בחומר שנמצא בשווי משקל?
מבחן t למדגם יחיד.
Shell Scripts בסביבת UNIX
תוכנה 1 תרגול 13 – סיכום.
עבודת הגשה בעלי חיים בסכנת הכחדה ברדלס מגישה: אריאל שרמן כיתה: ה'2.
Presentation transcript:

CR/DR סרטים לאן הלכו ההארות בלילות ?.. מה קורה להארות בעידן הדיגיטלי?

ברנטגן אנלוגי ה'מערכת הקולטת' היא גם - 'מערכת התצוגה'

בסרט רנטגני יש קשר ישיר בין ההארה שהרנטגנאים נותנים לתוצאה הסופית בסרט הרנטגני

במערכות CR Image Plate הקשר בין ההארה לתוצאה נותק !!!!! התוצאה הסופית

Consider the following: ללא קשר לגילך כאשר את/ה בא/ה לקבל טיפול תרופתי כלשהו. המינון של התרופה יהיה אותו מינון אם תלך אל: הרופא המטפל למרכז רפואי כלשהו לחדר מיון לעומת זאת האם ניתן יהיה לומר שאם תלך לבצע צילום רנטגן במכון כלשהו תקבל את אותה מנת קרינה בכל מקום שתבצע אותו. בבית חולים A? בבית חולים B? במרפאה המחוזית? במכון פרטי? Regardless of your age when you are given medication as part of a medical treatment: The dose of that medication would be the same if you went to: Your primary care physician The local urgent care center Emergency Room We can’t say the same regarding the dose of RADIATION you will receive during a radiographic examination. Who determines the dose? Radiologist interpreting the exam Radiographer performing the exam

Film-Screen Imaging & Dose השחרת יתר השחרה נכונה השחרת חסר Self Regulating System

למערכת הדיגיטלית יש תכונה יחודית שכמעט אינה קיימת במערכת האנלוגית Dynamic Range רחב שמאפשר צפיה במרווח גדול בין שחור ללבן בין overexposed ל Underexposed LATITUDE

תמונות רדיוגפיות של פנטום דיגיטלי המדמה צילום חזה שנרכשו במערכת סרט/מסכים (שורה עליונה), ב CR (שורה אמצעית), והגדלה של קטע מ CR (שורה תחתונה). ההבדל בין תמונה לתמונה בכל שורה נע בטווח של חצי דרגה עד לפי 5 מהארה אופיינית במערכת סרט/מסכים "במהירות 200".

Latitude

Latitude

Latitude

Latitude

Latitude

Latitude

Latitude

Latitude

בסרטי רנטגן ניגוד MAS KVP השחרה

האינדקס ניגוד האלגוריתמי השחרה MAS ב CR EDR האינדקס האלגוריתמי (עד HKV) השחרה

השחרה בסרט רנטגני השחרה קשר ישיר ל MAS סרטים CR 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 MAS תלויה בסוג הצילום שנבחר (אינדקס אלגוריתמי) תלויה במסך התצוגה ניתנת לשינוי ידני השחרה במערכות CR

השחרה בסרט CR

(Exposure Data Recognizer) במערכת FCR EDR (Exposure Data Recognizer)

ניגוד בסרט רנטגני ניגוד קשר ישיר ל KVP HKV סרטים CR 40 50 60 70 80 90 100 110 120 KVP הניגוד הבסיסי מושפע מה KVP אך ניתן לשינוי גם על פי האינדקס האלגוריתמי יש ירידה גדולה בניגוד בתחום של HKV תלוי במסך התצוגה ניתן לשינוי ידני ניגוד במערכות CR

קיים יחס ישיר בין כמות ה MAS לרמת "הרעש" (גרגור) שנקבל המגבלה במערכות CR NOISE רעש 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 MAS קיים יחס ישיר בין כמות ה MAS לרמת "הרעש" (גרגור) שנקבל בתוצאה הסופית

77Kvp 6.3MAS

77Kvp 1.6 MAS

S=1706 L=1.71

S- Value במערכות FCR

S = Sensitive בדיוק כמו בסרטי צילום עם רגישויות שונות (ASA). ככל שהרגישות גבוהה --- צריך לתת פחות חשיפה. ככל שהרגישות נמוכה ---- צריך לתת יותר חשיפה. כך גם בערכי ה S: ככל שיש פחות MAS ---- (מספר S גדול יותר) ככל שיש יותר MAS ---- (מספר S קטן יותר)

S-Value למשל: S= S= 200 S ולכן גם: mR= * * =800 =400 200 0.250 (mR) Acceptance Testing and Quality Control of Photo Stimulable Phosphor Imaging Systems Report of Task Group #10 American Association of Physicists in Medicine Task Group #10 Members: J. Anthony Seibert (Chair), Terri Bogucki, Ted Ciona, Jon Dugan, Walter Huda, Andrew Karellas, John Mercier, Ehsan Samei, Jeff Shepard, Brent Stewart, Orhan Suleiman, Doug Tucker, Robert A. Uzenoff, John Weiser, Chuck Willis

אזורי הארה ב CR Z- Z Z++ Z+ MAS איזור 'הרעש' האזור האידיאלי איזור 'הרעש' כמות קרינה: נמוכה השחרה: טובה עם 'רעש' האזור האידיאלי כמות קרינה: מדויקת השחרה: טובה האזור הקיצוני כמות קרינה: גבוהה קיצונית השחרה: גרועה (לבן) האזור המסוכן כמות קרינה: גבוהה השחרה: טובה MAS

ל- S-Value יש קשר ישיר ל MAS _ S-Value אזור 'הרוויה' של ה Pixels ל- S-Value יש קשר ישיר ל MAS רעש + _ MAS +

מהו ערך ה S-VALUE האופטימלי לצילום? כמה זה טוב? כמה זה רע? מהו ערך ה S-VALUE האופטימלי לצילום?

As Low As Reasonable Achive "ALARA" As Low As Reasonable Achive ובעברית: 'מירב המידע במזער הקרינה'

ממוצע 337

צילומי בטן/אגן/ע.ש. מותני - 600-800 Optimal S-Value ממאמרים בעולם ומהנסיון המצטבר שלנו בכללית במערכות FCR "מספר הזהב" שהוא הערך המתאים לרוב הצילומים הוא (במערכות FCR) S Value 400 צילומי חזה - 800-1000 צילומי בטן/אגן/ע.ש. מותני - 600-800 Extrimities - עד 400

S-Value תקן אירופי ICE S= S= הוראות משרד הבריאות * * =800 =400 200 0.250 (mR) תקן אירופי ICE S= =800 200 0.500 (mR) S= =400 הוראות משרד הבריאות * Acceptance Testing and Quality Control of Photo Stimulable Phosphor Imaging Systems Report of Task Group #10 American Association of Physicists in Medicine Task Group #10 Members: J. Anthony Seibert (Chair), Terri Bogucki, Ted Ciona, Jon Dugan, Walter Huda, Andrew Karellas, John Mercier, Ehsan Samei, Jeff Shepard, Brent Stewart, Orhan Suleiman, Doug Tucker, Robert A. Uzenoff, John Weiser, Chuck Willis

-מציין רק כמה קרינה הגיעה לחיישן הדיגיטלי. S-Value אינו חזות הכל ! -מציין רק כמה קרינה הגיעה לחיישן הדיגיטלי. הוא אינו מתאר בכלל כמה קרינה נספגה בגוף החולה בדרך! S-VALUE

אם תעלו ב KVP תרדו ב MAS והחולה יספוג פחות קרינה לדוגמא: צילום בטן ריק בשכיבה. 70Kvp 60Mas S-Value= 400 85Kvp 30Mas S-Value= 400 ברור שכמות הקרינה שהחולה ספג קטנה יותר במקרה השני גם חוסר החדות התנועתית (נשימה, תזוזה) – ישתפר דרמטית נכון לגבי FCR על פי נסיון מצטבר