نمايش اعداد در کامپيوتر چهار عمل اصلي

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Queue theory.
Advertisements

Logic Block Architectures. 2 Crosspoint Solution  Requires the use of large amounts of programmable interconnect −  suffer from area-inefficiency 
دستور العمل نحوه محاسبه امتیاز مقالات ISI اعضای هیأت علمی دانشگاه صنعتی اصفهان بر اساس تعداد استنادات در پايگاه اسكاپوس شهریور ماه 1388 نفیسه دهقان.
ارائه روشي براي شناسايي کاراکترهاي دستنويس، برپايه شبکه LVQ.
ارائه درس روباتيکز Extended Kalman Filter فريد ملازم استاد مربوطه دکتر شيري دانشگاه امير کبير – دانشکده کامپيوتر و فناوري اطلاعات.
نمايش اعداد.
نام و نام خانوادگي : فريد ملازم 1 آزمايشکاه سيستم هاي هوشمند ( موضوع ارائه Process and Deployment Design.
نمايش اعداد.
ارائه کننده: آلاء شريعتی
1 Binary storage & registers. CS 151 Binary Variables Recall that the two binary values have different names: –True/False –On/Off –Yes/No –1/0 We use.
نمايش اعداد علی عادلی.  مبنا ( base ): –مبناي r: ارقام محدود به [0, r-1]  دسيمال:(379) 10  باينري:( ) 2  اکتال:(372) 8  هگزادسيمال:(23D9F)
مرتضي صاحب الزماني 1 Data Structures. مرتضي صاحب الزماني 2 Corner Stitching.
ساختارهاي تقسيم كار پروژه
آرايه Array آرايه مجموعه اى از متغيرهاى از يك نوع است كه با يك نام مشترك تحت استفاده قرار مى گيرند. يك عنصر بخصوص در يك آرايه با يك index (انديس ) مورد.
روابط مجموعه ها سلیمی. دکتر سلیمانی. نظریه فازی در سال 1965 بوسیله یک دانشمند ایرانی بنام پروفسور لطفی زاده معرفی گردید. گرچه این نظریه در ابتدا با.
اسامي شناسه ها (Identifier names) اسامي متغيرها ، توابع ، برچسب ها (labels) وبقيه اشياء تعريف شده توسط كاربر در C ، شناسه ( identifier ) ناميده مي شود.
1 فصل دوم تبديلات. 2 فصل دوم سرفصل مطالب مقدمه ضرب بردارها دستگاه ‌ هاي مختصات دوران ‌ ها مختصات همگن دوران ‌ ها و انتقال ‌ ها تبديلات تركيبي همگن تبديل.
شرط و تصميم اصول كامپيوتر 1. 2 الگوريتم اقليدس E1: [find remainder] Divide m by n and let r be the remainder. Clearly, 0
Department of Computer Eng. & IT Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic) Data Structures Lecturer: Abbas Sarraf Order.
Lecture 6: Floating Point Number Representation Information Representation: Floating Point Number Representation Lecture # 7.
1 فصل سوم سينماتيك مستقيم. 2 محتواي فصل   تعريف مجموعه فازي   تابع عضويت   نمايش مجموعه هاي فازي   برش آلفا   متغيرهاي زباني   ساخت مجموعه.
آشنايي با سيستم اعداد.
Cost- Effectiveness Analysis
تفاوت داده و اطلاعات در روزهاي آفتابي خورشيد پشت ابر نيست
[c.
فصل اول ویژگیهای اصلی MATLAB
عامل هاي منطقي- منطق گزاره‌اي
نظریه رفتار برنامه ريزي شده Theory of Planned Behavior
انواع دستور در برنامه نويسی
بنام خدا زبان برنامه نویسی C (21814( Lecture 12 Selected Topics
اصول کامپيوتر 1 – معرفي درس
مرتب سازي مقايسه اي مرتب سازي خطي
آرايه ها و ساختارها.
آرايه ها.
ANOVA: Analysis Of Variance
ليست هاي پيوندي.
فصل سوم : صف وپشته اهداف آشنايي با پشته آشنايي با صف ارزشيابي عبارات 1.
ANOVA: Analysis Of Variance
Quick Sort مرتب سازي سريع.
دستورات کنترل و تکرار- 2 اصول كامپيوتر 1.
لغت نامه و جدول درهم سازي Dictionaries and Hash Tables
بسم الله الرحمن الرحيم.
آشنايي با برنامه نويسي به زبان C++
تکنیک دیماتل DEMATEL: decision making trial and evaluation laboratory.
معرفي درس ساختمان داده ها و الگوريتمها
تبدیل فوریه (Fourier Transform)
Similarity transformation
ساختمان داده‌ها پیمایش درخت دودویی
درخت جستجوی دودویی درخت جستجوي دودويي: درخت دودويي صفر نود يا بيشتر
سميرا قانوني زهرا معدني
سيستمهاي اطلاعات مديريت
فاطمه بهمن زیاری ، مریم امینی مدل های خطی 1 بهمن1393
هیدرولیک جریان در کانالهای باز
فيلتر كالمن معرفي : فيلتر كالمن تخمين بهينه حالت‌ها است كه براي سيستم‌هاي ديناميكي با اختلال تصادفي در سال 1960 بزاي سيستم‌هاي گسسته و در سال 1961 براي.
بنام خدا زبان برنامه نویسی C (21814( Lecture 7 Chapter 7
بنام خدا زبان برنامه نویسی C (21814( Lecture 3 Chapter 4
گروه كارشناسي ارشد مديريت فنآوري اطلاعات(واحد الكترونيكي تهران)
معماري کامپيوتر استاد درس: منصور فاتح.
نظریه رفتار برنامه ريزي شده Theory of Planned Behavior
با تشکر از دکتر جواد سلیمی
فصل ششم مدارهای ترتیبی.
مدلسازي تجربي – تخمين پارامتر
مثال : فلوچارتي رسم كنيد كه دو عدد از ورودي دريافت كرده بزرگترين عدد
مدار منطقي مظفر بگ محمدي
Petri Nets: Properties, Analysis and Application
Stem cell Transplantation
گروه كارشناسي ارشد مديريت فنآوري اطلاعات(واحد الكترونيكي تهران)
مباني كامپيوتر و برنامه سازي Basics of Computer and Programming
مباني كامپيوتر و برنامه سازي Basics of Computer and Programming
تخمين پارامترها - ادامه
Presentation transcript:

نمايش اعداد در کامپيوتر چهار عمل اصلي اصول كامپيوتر 1

نمايش اعداد اعداد ده دهي، رايجترين شکل نمايش اعداد هستند هر عدد به صورت ضرايب توانهايي از 10 نمايش داده مي شود کامپيوترها از نمايش دو دويي استفاده مي کنند اين نمايش به آساني با سخت افزار قابل پياده سازي است هر رقم دو دويي يک رقم صفر يا يک است که يک بيت نام دارد bit = binary digit Byte = 8 bits پيچيدگي کمتري نسبت به نمايش ده دهي دارد

نمايش اعداد صحيح اعداد صحيح بدون علامت / مثبت يا صفر براي نمايش داده هاي نا منفي استفاده مي شوند Characters, Ages, Date,… مثال:‌ عدد 5 در مبناي دو با 8 بيت: : 0000 0101 با N‌بيت، مي توان اعداد بازه 0.. 2N -1را نشان داد 8 بيت ( 1 بايت ) بازه 0تا 255 را پوشش مي دهد اعداد علامت صحيح دار نمايش با بيت علامت Sign Bit نمايش با مكمل 2 Two’s Complement

نمايش اعدد منفي با بيت علامت sign 1 bit Number, 7bits Examples: 52 = 0000 0101 , -52 = 1000 0101 N bits Range -2N-1 -1... 2N-1 -1 مشكل : صفر دو نمايش دارد 1000 0000 = 0 = 0000 0000 الگوريتم تفريق پيچيده مي شود

مكمل 2 عدد k بيتي N برابر است با2k – N : مثال: comp(5)= 28 - 5 = 251 5= 0000 0101 comp(5) =251 = 1111 1011 comp(128) = 1000 0000 = 256 – 128 = 128 براي محاسبه مكمل 2 بيتهاي صفر را به يك و بيتهاي يك را به صفر تبديل مي كنيم عدد حاصل را با (1) جمع مي كنيم

مكمل 2 نقش در محاسبات: اعداد منفي به صورت مكمل 2 ذخيره مي شوند. بسادگي، عمل تفريق مشابه عمل جمع انجام مي شود. بيت انتهايي سمت چپ اعداد نشان دهنده علامت عدد است اگر يك باشد ، عدد منفي است بر خلاف بيت علامت، اين بيت در ساختار خود عدد نقش دارد و تنها نشان دهنده علامت نيست 0000 0101 1111 1011 = + 1 0000 0000 عدد 5 مكمل 2 عدد 5

اعداد اعشاري: Fractional Numbers Examples: 456.7810 = 4 x 102 + 5 x 101 + 6 x 100 + 7 x 10-1+8 x 10-2 1011.112 = 1 x 23 + 0 x 22 + 1 x 21 + 1 x 20 + 1 x 2-1 + 1 x 2-2 = 8 + 0 + 2 + 1 + 1/2 + ¼ = 11 + 0.5 + 0.25 = 11.7510 تبديل از مبناي 2 به مبناي 10 Examples: 111.112 = 1 x 22 + 1 x 21 + 1 x 20 + 1 x 2-1 + 1 x 2-2 = 4 + 2 + 1 + 1/2 + ¼ = 7.7510 Examples: 11.0112 22 21 20 2-1 2-2 2-3 4 2 1 ½ ¼ 1/8 2 1 0 -1 -2 -3 x

تبديل مبناي 10 به مبناي 2 4 2 1 1/2 1/4 1/8 Examples: 7.7510 = (?)2 تبديل مبناي 10 به مبناي 2 Examples: 7.7510 = (?)2 Conversion of the integer part: repeated division by 2 7 / 2 = 3 (Q), 1 (R)  3 / 2 = 1 (Q), 1 (R)  1 / 2 = 0 (Q), 1 (R) 710 = 1112 Conversion of the fractional part: perform a repeated multiplication by 2 and extract the integer part of the result 0.75 x 2 =1.50  extract 1 0.5 x 2 = 1.0  extract 1 0.7510 = 0.112 0.0  stop  Combine the results from integer and fractional part, 7.7510 = 111.112 How about choose some of Examples: try 5.625B write in the same order 4 2 1 1/2 1/4 1/8 =0.5 =0.25 =0.125

اعداد اعشاري Exercise 1: Convert (0.625)10 to its binary form Solution: Solution: 0.625 x 2 = 1.25  extract 1 0.25 x 2 = 0.5  extract 0 0.5 x 2 = 1.0  extract 1 0.0  stop  (0.625)10 = (0.101)2 0.6 x 2 = 1.2  extract 1 0.2 x 2 = 0.4  extract 0 0.4 x 2 = 0.8  extract 0 0.8 x 2 = 1.6  extract 1 0.6 x 2 =   (0.6)10 = (0.1001 1001 1001 …)2

اعداد اعشاري Exercise 3: Convert (0.8125)10 to its binary form Solution: 0.8125 x 2 = 1.625  extract 1 0.625 x 2 = 1.25  extract 1 0.25 x 2 = 0.5  extract 0 0.5 x 2 = 1.0  extract 1 0.0  stop  (0.8125)10 = (0.1101)2

نمايش اعداد اعشاري x = f • Base E f : mantissa(مانتيس) E: exponent(نما) Example: 125.3210 = 0.12532 • 103 mantissa - 125.3210 = - 0.12532 • 103 0.054610 = 0.546 • 10 –1 مانتيس به صورت نرمال نشان داده مي شود. چون در فرم دودويي رقم قبل از صفر هميشه 1 است، اين رقم ذكر نمي شود

نرمال سازي اعداد Example: 134.1510 = 0.13415 x 103 0.002110 = 0.21 x 10-2 101.11B = .1011 x 23 or 1.011 x 22 (hidden1) 0.011B = .11 x 2-1 or 1.1 x 2-2 (hidden1) AB.CDH= .ABCD x 162 0.00ACH= .AC x 16-2

نمايش اعداد اعشاري x = ± f • Base E - : 1 اگر از حافظه 16 بيتي براي نمايش نرمال شده اعداد اعشاري استفاده كنيم،از چپ به راست: اولين بيت نشان دهنده علامت عدد است ( 0: مثبت و 1: منفي) 11 بيت بعدي نشان دهنده فرم نرمال مانتيس هستند.( (f چهار بيت بعدي، نشان دهنده نماي عدد به اضافه 7 است (E). بدين شكل، نما هميشه مثبت يا صفر است20=7 (0111). 21=8 (1000), 2-1=6 (0110) x = ± f • Base E f = 1.?1?2?3?4…?11 ?12…?15 E : converted to binary, b1b2b3b4 MSB LSB ?1 ?2 ?3 ?4 ?11 ?10 ?9 ?8 ?7 ?5 ?6 b2 b3 b4 b1 + : 0 - : 1 Excess-7

نمايش عدد 1110.111010111111 در كامپيوتر: مثال گام اول نرمال سازي: نمايش عدد 1110.111010111111 در كامپيوتر: گام اول نرمال سازي: 1110.111010111111= +1.110111010111111 * 2 +3 گام دوم :محاسبه نما: 10=7+3 نمايش 16 بيتي: 0 11011101011 1010 exponent 4 bits sign 1 bit mantissa 11 bits

مثال – تفسير نمايش 0 11000000000 0100 B = 1.11B *2(4-7)=-3 = 0.00111B = 7/32 = 0.21875D

IEEE 754 Standard اين استاندارد در اغلب كامپيوترها مورد استفاده است عدد اعشاري از نوع float داراي 32 بيت است بيت علامت نشان دهنده علامت عدد است ( 1: منفي و صفر: مثبت) 23 بيت انتهايي نشان دهنده مانتيس است كه به صورت نرمال در آمده است. يعني رقم يك قبل از مميز آن نشان داده نمي شود 8 بيت مياني، نماي عدد را نشان مي دهد كه عدد 127 به آن اضافه شده است. اعداد اعشاري double به صورت مشابهي نگهداري مي شوند 1 sign bit 8 exponent 23 fraction 1 sign bit 11 exponent 52 fraction

IEEE 754 Standard حالات خاص: اگر نما و مانتيس صفر باشند، عدد صفر است اگر نما صفر باشد، 1 مخفي استفاده نمي شود اگر نما حداكثر مقدار خود را داشته باشد و مانتيس صفر باشد، عدد بي نهايت است اگر نما حداكثر مقدار خود را داشته باشد و مانتيس غير صفر باشد، عدد “تعريف نشده” است NaN = Not a Number 1 sign bit 8 exponent 23 fraction 1 sign bit 11 exponent 52 fraction

IEEE 754 Examples: Normalized Numbers IEEE 754 Standard IEEE 754 Examples: Normalized Numbers 0 1000 0011 0000 0000 0000 0000 0000 000 = 1 x 24 = 16 0 0011 0001 0000 0000 0000 0000 0000 000 = 1 x 2-78 = 3.3087e-24 0 1000 0001 0100 0000 0000 0000 0000 000 = 1.25 x 22 = 5

تمرين: نوع داده هاي پايه و دامنه آنها در زبان C++/JAVA چگونه است ؟