Motivacijski seminar za podiplomske študente Načrtovanje in izdelava magistrskih nalog s podporo družboslovnih arhivov podatkov     Motivacijski seminar za podiplomske študente Janez Štebe ADP, Univerza v Ljubljani, jesen 2009

Ovire za uporabo podatkovnih arhivov Prikaz možnosti, ideje za teme Vsebina predavanja Vsebina Ovire za uporabo podatkovnih arhivov Prikaz možnosti, ideje za teme Navajanje uporabe podatkovnih virov Usposabljanje, pripomočki za delo Primer naloge Razlogi za uporabo obstoječih podatkov iz podatkovnih arhivov Motivacijski seminar, jesen 2009

Ovire za uporabo podatkovnih arhivov Ne najdem primernih podatkov, ne vem, kaj je na razpolago, kako dostopati Ne razumem, zakaj bi mi podatki lahko prišli prav (npr. za iskanje idej, literature povezane s podatki itd.) Ne znam dovolj statistike (kompleksni vzorci, multivariatna analiza, etc.) Ne znam uporabljati statistične programe (spss. Stata. R. ipd. ) Ne znam zastaviti problema tako, da bi bil rešljiv s pomočjo podatkov Motivacijski seminar, jesen 2009

Arhiv družboslovnih podatkov (ADP): Je: Osrednji družboslovni arhiv v Sloveniji Vsebinsko pokriva discipline od sociologije, politologije, psihologije do ekonomije, demografije Hrani “surove” podatke in njihovo dokumentacijo Dajalci iz akademskega, javnega in komercialnega sektorja http://www.adp.fdv.uni-lj.si/ Ni: Vseobsegajoč (obstajajo pomembni podatkovni viri, ki niso vključeni v zbirko ADP) Nekatera področja (npr. psihologija, ekonomija, pedagogika so skromneje zastopane) Vsebuje informacije o projektu in publikacijah, avtorjih, inštitucijah, podrobnosti o tem so dostopne drugje (SICRIS, knjižnice in revije, domače strani ustanov) Javni in komercialni sektor sta skromneje zastopana (glej zlasti SURS in Dostop do mikropodatkov ) Motivacijski seminar, jesen 2009

Nekatere najdragocenejše raziskave: Anketa o delovni sili Popis prebivalstva, gospodinjstev in stanovanj v RS / 2002 Slovensko javno mnenje Raziskave lokalnih skupnosti (Maribor, Velenje, Koper, NG..) Mladina in AIDS / Mladina Prehranjevalne navade v Sloveniji Življenjski stili v medijski družbi Vzporedne volitve 2000 Nekatere najdragocenejše raziskave:

Prosto dostopne za raziskovalne namene Pomembnejše mednarodne raziskave Mednarodne raziskave Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP – International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa EB – Eurobarometer CEEB – Central and Eastern EB Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope CCEB – Candidate Countries EB Evrobarometer držav kandidatk EVS – European Values Study [1981, 1990, 1999) http://zacat.gesis.org/webview/index.jsp EES – European Election Study [2004] CSES – Comparative Study of Electoral Systems [1996 – 2001, 2001 – 2005) ESS – European Social Survey [2002, 2004) ICVS – International Crime Victimisation Survey [1998 – 2000) Glej širši pregled npr. http://www.esds.ac.uk/international/access/access.asp Motivacijski seminar, april 2009

Brskanje in pregledovanje po opisih raziskav in podatkov – Seznam raziskav : Kakšni podatki se skrivajo, da ne bi kaj izpustili? Iskanje po besedah, preprosto in kompleksno iskanje - Elektronski katalog za iskanje : Lahko iščeš točno določeno besedo v naslovu raziskave, besedilu vprašanja, etc. Načini iskanja

Vrednotenje rezultatov iskanja Razvrstitev raziskave po pomenu Ugled avtorja, inštitucije izvajalca Informacije iz povzetka in vsebine Opis metodologije: podrobnosti izvedbe, način izvedbe, vzorec, nadzor nad kakovostjo, stopnja sodelovanja Veljavnost spremenljivk skozi neposredno vsebino vprašanja Distribucija spremenljivk, pregledovanje povezanosti z drugimi Motivacijski seminar, april 2009

POMEN KONCEPTUALIZACIJE H. HYMAN: Secondary Analysis of Sample Surveys, 1972, str. 24: “Nujnost uporabe indikatorja, ki je slučajno na razpolago, včasih pripelje do napačnega merjenja raziskovalčevih konceptov” Po drugi plati: “Je prisiljen razmišljati širše in bolj abstraktno, tako da najde bolj obsegajoče koncepte (...) v katerih se nahajajo specifične entitete”. POMEN KONCEPTUALIZACIJE

Navajanje podatkovnih virov Po analogiji z uporabljeno literaturo: Navajamo avtorja in letnico v besedilu, ob tabelah in rezultatih Navajamo v seznamu literature na koncu Pri vsaki raziskavi imamo priporočeni model: Kako citiram to raziskavo? Toš, Niko et al. Slovensko javno mnenje 2005/3+4: Svetovna raziskava vrednot; Stališča o reformah [datoteka podatkov]. Ljubljana: Univerza v Ljubljani, Fakulteta za družbene vede, Center za raziskovanje javnega mnenja in množičnih komunikacij [izdelava], 2005. Ljubljana: Univerza v Ljubljani, Fakulteta za družbene vede, Arhiv družboslovnih podatkov [distribucija], 2005. Navajanje podatkovnih virov

PREDLOGI TEM NALOG: - Generacijsko prenašanje religioznosti (Popis / ISSP) - Latentne dimenzije slovenskega strankarskega prostora (CSES / EES) - Kako je žensko / ekološko vprašanje odvisno od države blaginje (ISSP) - Državljanstvo v Evropski uniji (EES, ESS, EB) - Osebne koristi in koristi države od vstopanja v EU (CCEB / SJM) - Kako sta povezana šport in zdravje (SJM) - Stališča o alternativni medicini (SJM) - Nezaupanje v zdravstvo (SJM) - Erozija medosebnega zaupanja (SJM) - Razlage ozadij izidov izbranih referendumov (analiza prostorskih podatkov izidov referendumov v kombinaciji z anketnimi podatki) - Kakovost življenja v slovenskih regijah (EQLS) - Identiteta srednjega razreda (STILI01) - Zadovoljstvo na delovnem mestu (SJM/ ISSP / EWCS) - Strah pred izgubo zaposlitve (ISSP) - Razločevanje dejavnikov stališč o splavu (EVS / ISSP) - Selitveni potencial Slovencev / prostorska identiteta (SJM / ISSP) - Samozaščitno vedenje (Ankete o viktimizaciji)

Usposabljanje, pripomočki za delo Data analysis for your dissertation http://www.esds.ac.uk/government/resources/sass/ Vodič po analizah http://www.esds.ac.uk/government/resources/analysis/ Primeri študij (Izmenjava izkušenj med uporabniki) http://www.esds.ac.uk/international/casestudies/ Predavanja, delavnice, poletne šole Priročniki, monografije Aplikacije za praktično učenje, učna gradiva za uporabo podatkov Pregled različnih virov http://www.esds.ac.uk/resources/teaching.asp ESDS International: Kompleksna gradiva pripravljena za e_učenje: primer: http://www.esds.ac.uk/international/elearning/limmd/ Primer ICPSR – gradiva za poučevanje (http://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/ICPSR/training/index.jsp ) Tematske http://www.esds.ac.uk/support/thematicguides.asp Po področjih (primer UK DA http://www.esds.ac.uk/support/onlineguides.asp ) Vodiči po podatkih (UK DA Dataset guides ) Srečevanja uporabnikov (Glej temu posvečene dogodke na: http://www.esds.ac.uk/news/ESDSforthevents.asp , npr. LFS, Crime survey user meeting) Statistika, Metodologija, primerjalno raziskovanje (http://www.esds.ac.uk/support/statguides.asp ) Disciplinarno: geografija, kriminologija, politologija... Usposabljanje, pripomočki za delo

Nagrajenci za ostala leta, glej: FAJFAR, Maja Delo v perspektivi - mladi med pričakovanji in možnostmi : diplomsko delo / Maja Fajfar. - Ljubljana : [M. Fajfar], 2005. - 82 f. : tab. ; 30 cm Dostopno tudi na: http://dk.fdv.uni-lj.si/dela/Fajfar-Maja.PDF. - Bibliografija: f. 79-82. - Univ. v Ljubljani, Fak. za družbene vede 331.5(043) COBISS.SI-ID 24571997 Nagrada Klinarjevega sklada 2006 za diplomsko nalogo z uporabo gradiv ADP Nagrajenci za ostala leta, glej: http://www.adp.fdv.uni-lj.si/klinar/ Za 2009: Mete Novak Družbeno ekonomski položaj žensk skozi anketne neodgovore in Marjete Pirnat Vpliv medijskega poročanja na slovensko javno mnenje v času jugoslovanske krize. Primer naloge

Neizkoriščene možnosti: Vsebuje: Vzporedno analizo in primerjavo večih virov (anketni iz znanih raziskav – SJM, MLA, in statističnih) in vrst podatkov (stališča, navade, kontekstualni podatki) Neizkoriščene možnosti: ponovitev analiz in razširitev opisnih prikazov ter analiza povezanosti z več spremenljivkami hkrati Eksplicitno kombiniranje kontekstualnih makro podatkov in mikropodatkov

Podpopulacije Vsebuje: Neizkoriščene možnosti: Ločeno analizo podatkov SJM na podpopulaciji “mladine” Neizkoriščene možnosti: Združevanje podatkov iz serije SJM iz večih let na istem indikatorju za zaneslivejšo analizo podpopulacije Generacijska (kohortna) in analiza življenskih obdobij ter analiza trendov Podpopulacije

Razlogi za uporabo obstoječih podatkov iz podatkovnih arhivov Zaključek Drugih podatkov ni (preteklost, druge države) Eksplorativna predhodna analiza, deskriptivna analiza Problem osvetlimo najprej s prikazom stanja, splošne razširjenosti, razlik med tipičnimi skupinami; uporabimo reprezantativne vire, npr. statistične podatke, longitudinalne in primerjalne anketne podatke, ipd. Visoka in zagotovljena kakovost podatkovnih virov Vzporedna analiza problema: originalno zbrani podatki in sekundarni podatki zato, da zagotovimo alternativno operacionalizacijo odvisne spremenljivke, in / ali variiramo nabor neodvisnih spremenljivk; Kontrola vplivov načina zbiranja (podatki, zbrani na druge načine) Širša potrditev zaključkov, posplošitev preko prostora in časa oz. iskanje pojasnitve za rezultate na makro nivoju, inštitucionalni dejavniki ipd. Lahka dostopnost, nizka cena, prihranek časa, možnost sprotne analize (Analiza podatkov v Nesstarju), podpora in pomoč pri analizi Motivacijski seminar, april 2009

Za dodatna pojasnila uporabite http://www.adp.fdv.uni-lj.si/ E-pošta: arhiv.podatkov@fdv.uni-lj.si Preizkus in poglobitev znanja glej: http://www.vts.intute.ac.uk/ Social Statistics Success Stories [5]

DODATEK: PREDSTAVITEV ISKANJA IN SNEMANJA PODATKOV IZ ADP IN MEDNARODNIH PODATKOV

- spremljajočo dokumentacijo, Kaj hraniti Metapodatki - podatke, - spremljajočo dokumentacijo, - informacije o vzorčenju,... podatke, ki se lahko zgubijo. Spremljajoča dokumentacija naj vsebuje informacije kot izvor podatkov; kaj je bil osnovni namen zbiranja; kdo so bili avtorji in naročniki oz. sponzorji; kako so bili podatki zbrani; kakšni so pravni pogoji uporabe podatkov; opis spremenljivk; kako so bili podatki združeni – kodirna shema; v kakšnem formatu je hranjena računalniško berljiva podatkovna datoteka; na katerem mediju je hranjena....... Motivacijski seminar, april 2009

Po tem standardu je kodirna knjiga sestavljena iz: Standard DDI 2.0 Opis raziskave Standard na katerem temelji priprava vsebin za ADP je XML DDI (The Data Documentation Initiative). Po tem standardu je kodirna knjiga sestavljena iz: Opis dokumenta (Document Description) Opis raziskave (Study Description) - Naslov, avtor, izdelava in distribucija - Vsebina raziskave - Metodologija - Dostop do podatkov Opis podatkov (Data Files Description) Opis spremenljivk (Variable Description) Ostali dokumenti (Other Documentation) Motivacijski seminar, april 2009

Motivacijski seminar, april 2009

Motivacijski seminar, april 2009

Motivacijski seminar, april 2009

Opis raziskave

Opis raziskave Motivacijski seminar, april 2009

Opis raziskave Motivacijski seminar, april 2009

Opis raziskave Motivacijski seminar, april 2009

Opis raziskave Motivacijski seminar, april 2009

Opis raziskave NESSTAR je virtualna podatkovna knjižnica, ki omogoča iskanje, lociranje, pregledovanje in snemanje mnogo raznovrstnih statističnih in drugih podatkov in metapodatkov. Motivacijski seminar, april 2009

Opis raziskave

Opis raziskave

Opis raziskave

Opis raziskave

Opis raziskave

Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR. Opis raziskave Za analizo podatkov potrebujemo uporabniško ime in geslo za NESSTAR. IZPOLNEM NAROČILNICO Motivacijski seminar, april 2009

Opis raziskave Motivacijski seminar, april 2009

Opis raziskave Motivacijski seminar, april 2009

Opis raziskave Motivacijski seminar, april 2009

Opis raziskave

Opis raziskave Motivacijski seminar, april 2009

Iskanje spremenljivke Motivacijski seminar, april 2009

Okno za napredno iskanje Motivacijski seminar, april 2009

Rezultat iskanja besede ZRTEV Iskanje Motivacijski seminar, april 2009

Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke. Mednarodne raziskave Dodamo še podatke iz mednarodne datoteke. Ne pozabimo na ugodnosti, ki izhajajo iz mednarodnega sodelovanja arhivov!! Motivacijski seminar, april 2009

Prosto dostopne za raziskovalne namene Pomembnejše mednarodne raziskave Mednarodne raziskave Prosto dostopne za raziskovalne namene ISSP – International Social Survey Programme Mednarodna splošna družboslovna anketa [1985 – 2004) – Vloga države; razumevanje vloge državljana – Družbeni stiki – Neenakost – Družina – Stališča o delu; odnos do dela – Raziskava o vernosti in cerkvi – Ekologija – Narodna identiteta Motivacijski seminar, april 2009

CEEB – Central and Eastern EB [1990 – 1997] Mednarodne raziskave EB – Eurobarometer [1975 – 2002) CEEB – Central and Eastern EB [1990 – 1997] Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope CCEB – Candidate Countries EB [2001 – 2004] Evrobarometer držav kandidatk Politične in ekonomske spremembe; Evropska unija; mediji; družbene razmere v državah kandidatkah; mladina v novi Evropi; kultura; identiteta in vrednote; Euro, širitev EU in finančne storitve; pokojninski sistem; zdravje; itd.. Motivacijski seminar, april 2009

EVS – European Values Study [1981, 1990, 1999) Mednarodne raziskave EVS – European Values Study [1981, 1990, 1999) http://zacat.gesis.org/webview/index.jsp EES – European Election Study [2004] CSES – Comparative Study of Electoral Systems [1996 – 2001, 2001 – 2005) ESS – European Social Survey [2002, 2004) ICVS – International Crime Victimisation Survey [1998 – 2000) Motivacijski seminar, april 2009

Motivacijski seminar, april 2009

Mednarodne raziskave Pri analizi vzorčenih podatkov je zelo pomembno uteževanje. Omogoča, da damo različne uteži različnim enotam v zgodbi analize. Običajno se uporablja za popravek odklona od vzorca, ki naj bi predstavljal določeno populacijo. Če ste, na primer, zmerili višino 50 moških in 10 žensk v določeni državi z enako spolno porazdelitvijo bo povprečna višina tega vzorca odstopala od povprečne višine v celotni populaciji, saj so moški običajno višji od žensk. Vzorec je zato potrebno utežiti in tako “približati” dejanski populaciji. Potrebno je torej zmanjšati vpliv moške večine v vzorcu. Višine moških množimo z 0,2, višine žensk pa z 1 (moški: 50*0.2=10, ženske: 10*1=10). Motivacijski seminar, april 2009

Mednarodne raziskave V ESS sta ponujeni dve uteži,ki jih lahko uporabimo (velikokrat moramo): - vzorčna utež (design weight - dweight). Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let. Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr. posamezniki iz večjih družin) in drugi manj. Te "napake" odpravimo z vzorčno utežjo. - populacijska utež (the Population Size weight - pweight). To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav. Utež upošteva, da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije. Verjetnostna teorija namreč dokazuje, da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom. Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države. Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev, da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost. Motivacijski seminar, april 2009

- vedno uporabimo vzorčno utež in Mednarodne raziskave Pri prikazovanju tabel v odstotkih morate vedno uporabiti utežene podatke. Osnovni pravili: - vedno uporabimo vzorčno utež in - kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr. države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež. Motivacijski seminar, april 2009

Mednarodne raziskave Uteževanje

Mednarodne raziskave

Motivacijski seminar, april 2009

Poučevanje – učna gradiva Uporaba: izboljšanje statistične in podatkovne pismenosti poučevanje ali samoučenje Struktura učnega gradiva: vsebinska navodila napotki (teorija) primeri prilagojeni podatki Motivacijski seminar, april 2009

Poučevanje – učna gradiva Motivacijski seminar, april 2009

Za dodatna pojasnila smo dostopni na arhiv.podatkov@fdv.uni-lj.si

Brezplačen dostop z registracijo DOSTOP DO PODATKOV Brezplačen dostop z registracijo http://ess.nsd.uib.no