المسح الميداني واستمارة الأستبيان د.سالم النعيمي قسم الاقتصاد الزراعي كلية الزراعة والغابات /جامعة الموصل

والمتغيرات تنقسم الى قسمين: تعريفات المجتمع population :عبارة عن جميع القيم اوالمفردات التي يمكن ان ياخذها المتغير ،سواء كان المجتمع مكون من اوزان او افراد او سلع او مزارع في منطقة معينة . فمثلا اذا كانت دراستنا متعلقة باطوال طلبة جامعة ما فان المجتمع في هذه الحالة هو اطوال جميع الطلبة في تلك الجامعة. المتغير :variable هو اي ظاهرة تظهر اختلافات بين مفرداتها ويرمز له بالرمز y او اي رمز اخر. والمتغيرات تنقسم الى قسمين: 1- متغيرات وصفية او نوعية 2- متغيرات كمية

العينةsample : ذلك الجزء من المجتمع التي يجري اختيارها وفق قواعد وطرق علمية بحيث تمثل المجتمع تمثيلا صحيحا. ان دراسة المجتمع ككل قد يكون صعبا او يحتاج الى وقت وجهد ومال،لذا فقد استعيض عن دراسة المجتمع بدراسة العينة وصفاتها ومنها نستنتج خواص المجتمع الأصلي الذي اخذت منه هذه العينة.

ثالثا :اساليب اخرى /اسلوب البتر كاسلوب وسطي اساليب جمع البيانات اولا :اسلوب الحصر الشامل ثانيا :اسلوب المسح بالعينات ثالثا :اساليب اخرى /اسلوب البتر كاسلوب وسطي

اسلوب الحصر الشامل :يقوم الباحث وفق هذه الطريقة بجمع البيانات من كل فرد من افراد الظاهرة موضوع الدراسة وتستخدم في التعدادات التي تقوم بها الدولة . اسلوب المسح بالعينة :تجمع البيانات في هذه الطريقة من مجموعة من الأفراد اختيرت من الظاهرة موضوع الدراسة وتسمى بالعينة ،الغرض منها ان تكون بديلا للمجتمع وعن طريق دراسة صفات العينة يتمكن الباحث من تعميم نتائجه التي حصل عليها . اسلوب البتر :يقوم الباحث باهمال جزء من المجتمع لقلة اهميته او صعوبة الحصول على بياناته .

تصاميم العينات Sample Designs 1- العينة العشوائية البسيطة Simple Random Sampling 2- العينة الطبقية Stratified Sampling 3- العينة المنتظمة Systematic Sampling 4- العينة متعددة المراحل Multi – Stage Sampling

1-العينة العشوائية البسيطة Simple Random Sampling وهي ذلك الجزء التي اختيرت وحداته بطريقة تعطي نفس الفرصة للظهور لجميع وحدات المجتمع الأصلي وان الوحدة المسحوبة لاتعاد بعد السحب وذلك لتلافي سحبها مرة ثانية ويشترط في المجتمع ان يكون متجانسا .

2- العينة الطبقية Stratified Sampling عندما يكون المجتمع غير متجانس ويتكون من عدة فئات وان كل فئة تتصف بصفات معينة تميزها عن غيرها يتم اختيار العينة عن طريق تقسيم المجتمع الى اقسام متجانسة تعرف بالطبقات Strata ثم اختيار عينة عشوائية فرعية Sub-Sample بصورة عشوائية من كل طبقة وهذه العينات الفرعية مجتمعة تكون العينة الطبقية .

وعادة يكون حجم العينة الفرعية متناسبا مع حجم الطبقة وهذه الطريقة تسمى طريقة التخصيص النسبيAllocation Proportional واحيانا يكون حجم العينة الفرعية متساويا لجميع طبقات المجتمع ووفق الصيغة التالية: ni =n (Ni/N ) حيث ان : ni = عدد المزارعين في كل طبقة (القضاء ) n = عدد مزارعي العينة الكلي Ni = عدد المزارعين الكلي في الطبقة (القضاء) N = عدد المزارعين الكلي في المحافظة وقد تكون الطبقات على اسس جغرافية او اسس نوعية

3- العينة المنتظمة Systematic Sampling يتم اختيار العينة المنتظمة وذلك بان تكون المسافة او الفترة بين كل وحدة والوحدة السابقة لها ثابتة لجميع وحدات العينة . فعند اختيار العينة المنتظمة نقوم اولا بتحديد المفردة الأولى اعتمادا على نسبة حجم العينة الى حجم المجتمع عشوائيا ثم نسحب بقية المفردات للعينة باختيار رقم عشوائي يقع بين 1- ونسبة حجم العينة ثم اضافة مضاعفات هذا الرقم الى رقم العينة الاولى الى ان يكمل حجم العينة .

فمثلا لو كان المجتمع مكون من 10000 وحدة وان حجم العينة هو 500 وحدة فان K تساوي : K =10000 /500 =20 ثم نختار رقما عشوائيا بين 1، 20 وليكن 8 فهذا سوف يكون رقم العينة الأولى ثم نضيف 20 ومضاعفاتها الى رقم العينة الأولى لنحصل على وحدات العينة وهي 8، 28 ،48 ، 68 ،وهكذا الى ان يكمل حجم العينة المؤلفة من 500 وحدة.

4- العينة متعددة المراحل Multi – Stage Sampling تستخدم عندما تكون وحدات المجتمع متباعدة في منطقة جغرافية واسعة ، نقوم بتقسيم المجتمع الى وحدات اولية ثم نختار عينة عشوائية منها ثم نختار منها وحدات ثانوية ومنها نختار عينة عشوائية كمرحلة ثانية ثم نقسم كل وحدة الى وحدات اصغر ونختار منها عينة عشوائية ونستمر حتى نصل الى العدد اللازم من الوحدات النهائية ونجمع منها البيانات .

طرق المسح المزرعي (طرق الاستبيان الحقلي ) الاستبيان هو مصدر رئيسي للبيانات هدف الاستبيان الحقلي : هو جمع البيانات ويجب ان نأخذ بعين الاعتبار ان جمع البيانات ليس هوالهدف ولكن جمع البيانات لغرض تحليلها . اي فريق البحث يجب أن يعرف سبب جمع البيانات ويجب ان يكون الهدف واضح قبل جمع البيانات

جمع البيانات هي عملية تتطلب : - ميزانية مقبولة وايضا تدريب الاشخاص اللذين يقومون بجمع البيانات - وضوح الهدف من الدراسة . يقسم المسح الى قسمين اساسيين :- 1- مسح غير رسمي : لايتطلب استمارة استبيان ولا اخذ عينة عشوائية ايضا يقوم بهذه المهمة فريق البحث نفسه من خلال الزيارات الميدانية (مسح اكتشافي )فقط ويعتمد على المناقشات والمشاهدات وبيانات سنوية منشورة . (الدراسات السابقة ) 2- المسح الرسمي (التدقيق ) :- يتطلب تحضير استمارة وبنفس الوقت اختيار عينة تعتمد على اسلوب معين . تحضير قائمة للنقاش _وسائل نقل وترتيبات مع الدوائر الزراعية في المناطق الزراعية (القيادات المحلية )

مفردات المسح واطار عملية المسح * الفريق البحثي * مفردات المسح * تحضيرات فنية وادارية * المناقشات * جماعية - فردية * الاستمارة ( استبيان + ملاحظات للواقع من قبل فريق العمل ) * بيانات نوعية غير كمية او رقمية (اي بشكل عام عن ظاهرة او سلوك معين )

تصميم استمارة الاستبيان هي عملية وضع الاسئلة وترتيبها بطريقة تساعد على جمع البيانات الكاملة والحقيقية لذلك التصميم والتصميم يساعدنا على انجاز دراستنا بشكل دقيق . المشاركين بالمسح الاستكشافي يجب ان يشاركوا بتصميم الاستمارة ووضع الاسئلة

وضع الاسئلة : يجب ان تتوفر فيها * لغة بسيطة يتعامل معها الفلاح ويفهمها * اسم المزرعة – اسم الباحث – الموقع المطري – اسم المحافظة . رقم الاستمارة *عند وضع الاستمارة يجب ان يكون لدينا تصور عن تحليل هذه البيانات * كل سؤال يجب ان يكون عن قضية واحدة . اي غير مركب ويبحث عن نقطة محددة * يجب ان نضع اكثر من خيار للاجابة عن السؤال ولانعرض له الخيارات * توحيد وحدات القياس (كمية – رقمية ) في كل الاجابات .

ترتيب الاسئلة تقسيم الاستمارة الى اقسام كل قسم يغطي قضية معينة . الاسئلة العامة توضع قبل الاسئلة المحددة . يجب ان تكون الاسئلة قريبة تأريخيا والابتعاد عن الاسئلة لفترات قديمة التناوب في وضع الاسئلة سؤال صعب واخر سهل . وضع سؤالين لموضوع واحد وفي اماكن مختلفة للتأكد من صحة الاجابة عدم وضع اسئلة لا تحتاجها (اختصارا بالوقت والتكاليف والتحليل )

وأخيرا اخذ عينة ممثلة للمجتمع (مواصفات العينة ) تحديد حجم العينة وهذه تتعلق بمدى تماثل المجتمع او تباينه حيث يتباين حجم العينة طرديا مع حجم تباين المجتمع

شكرا لأصغائكم