ניהול סיכונים בגישה דטרמיניסטית רפאל מערכות מתקדמות בע"מ

Slides:



Advertisements
Similar presentations
1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #4 Refinement in Z: data refinement; operations refinement; their combinations.
Advertisements

תרגילי חזרה. General Things to Remember Be careful to identify if we’re talking about gains or costs (because the search cost is always negative) Check.
סמינר על סוגיות במדעי המחשב מרצה : עמי ברלר מכללת " אחווה " 2003.
A smart phone application for sales agents בס"ד.  סוכני מכירות מגיעים ללקוח ומבצעים הזמנות ע " פ דרישות הלקוח  סוכן המכירות נעזר בקטלוג מוצרים, טלפון.
היכרות עם אקסל 1. 2 נושאי המפגש היכרות עם אקסל – אלכסוני הקסם שימושים בהוראה: מחשבון סודי ופעילות לחנוכה שימושים נוספים: ממוצע.
תמחיר תהליך. מערכת תמחיר תהליך מערכת זו נועדה לספק מידע, כמו מערכת תמחיר הזמנה, על עלות המוצרים שיוצרו בתקופה ועל עלות המוצרים שבתהליך הייצור בסוף התקופה.
משטר דינמי המשך – © Dima Elenbogen :55 חידה שכדאי לעבור עליה: 2011/ho/WCFiles/%D7%97%D7%99%D7%93%D7%94%20%D7%A2%D7%9D%20%D7%91%D7%95%D7%A0%D7%95%D7%A1.doc.
חורף - תשס " ג DBMS, Design1 שימור תלויות אינטואיציה : כל תלות פונקציונלית שהתקיימה בסכמה המקורית מתקיימת גם בסכמה המפורקת. מטרה : כאשר מעדכנים.
אתר הקורס: צוות הקורס: מרצה: אלדר פישר, טאוב
מכון ויצמן למדע - שמוליק מתוך 8 חישוב מקבילי ומבוזר מה זה יחידה חמישית במדעי המחשב... n ענף מתקדם במדעי המחשב העוסק במערכות ממוחשבות מרובות ישויות.
הפיסיקה (והכימיה) של הפופקורן
שאלות חזרה לבחינה. שאלה דיסקים אופטיים מסוג WORM (write-once-read-many) משמשים חברות לצורך איחסון כמויות גדולות של מידע באופן קבוע ומבלי שניתן לשנותו.
מה החומר למבחן ? כל החומר שנלמד בהרצאות ובתרגולים. לגבי backtracking: לא תידרשו לממש אלגוריתם, אך כן להבין או להשלים מימוש נתון. אחת משאלות המבחן מבוססת.
עבודה סמינריונית Prelude to Ukkonen algorithm ON-LINE CONSTRUCTION OF SUFFIX TREES מגישים : עיד מוחמד טיבי פיראס.
12/2/2002WebAssign ד " ר תמר גדריך - אתר מלווה קורס הסתברות ומערכת 1 אתר מלווה קורס הסתברות ומערכת WebAssign ד ” ר תמר גדריך המחלקה להנדסת תעשייה וניהול.
חורף - תשס " ג DBMS, צורות נורמליות 1 צורה נורמלית שלישית - 3NF הגדרה : תהי R סכמה רלציונית ותהי F קבוצת תלויות פונקציונליות מעל R. R היא ב -3NF.
1 Data Structures, CS, TAU, Splay Tree Splay Tree  מימוש של עץ חיפוש בינארי  מטרה לדאוג ל- Amortized Time  פעולה בודדת יכולה לקחת O(N)  אבל כל רצף.
1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #5 Refinement in Z: data refinement; operations refinement; their combinations.
מטרה: בניית אתר אינטרנט לניהול הפרויקטים במעבדה לתוכנה: 1. ממשק לסטודנט: - הגשת הצעה לפרויקט (כולל בחירת בן זוג). - מעקב אחרי הפרויקטים המבוצעים ע"י הסטודנט.
RSS מדור הדרכה ויעץ ינואר RSS – Really Simple Syndication משמש להפצת תכנים ברשת – חדשות והודעות משמש למעקב אחר עדכונים חדשים העדכון מגיע לכתובת.
מסדי נתונים תשס " ג 1 תכנון סכמות – אלגוריתם פירוק לתבניות בצורת BCNF מסדי נתונים.
תוכנית דעת, שנה"ל תשס"ח, מרצה יהודה הופמן1 מערכות מידע ארגוניות מערכות מידע ארגוניות הרצאה מס' 2: מהו מידע ?
שאילת שאלות שאלת חקר המפתח למנעול 1. שאילת שאלות – שאלת חקר מה ניתן לשנות ? :  בתנאים : טמפ ' או לחץ או הכלים, או הציוד  בחומרים : איכות או כמות או.
עיבוד תמונות ואותות במחשב אלכסנדר ברנגולץ דואר אלקטרוני : שיטות קידוד שיטות קידוד אורך מלת קוד ואנטרופיה אורך מלת קוד ואנטרופיה קידוד.
א " ב, מילים, ושפות הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות ( ) תרגיל מספר 1.
Data Structures, CS, TAU, Splay Tree 1 Splay Tree - עץ חיפוש בינארי - מטרה לדאוג ל - Amortized Time - פעולה בודדת יכולה לקחת O(N) - אבל כל רצף M פעולות.
א " ב, מילים, ושפות הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות ( ) תרגיל מספר 1.
Questions are the Answer Penick&all H ISTORY R ELATIOINSHIPS A PPLICATION S PECULATION E XPLANATION.
תחשיב הפסוקים חלק ג'. צורות נורמליות א. DF – Disjunctive Form – סכום של מכפלות. דוגמא: (P  ~Q  R)  (R  P)  (R  ~Q  ~P) הגדרה: נוסחה השקולה לנוסחה.
מערכות הפעלה ( אביב 2009) חגית עטיה ©1 מערכת קבצים log-structured  ה log הוא העותק היחיד של הנתונים  כאשר משנים בלוק (data, header) פשוט כותבים את הבלוק.
א " ב, מילים, ושפות הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות ( ) תרגיל מספר 1.
ישום מערך רמות חשיפה (TLV) של גורמי סיכון ארגונומיים לפעולות ידניות במפעלי תעשייה בישראל למניעת מחלות שריר שלד ע " פ הנחיות ACGIH חברי הצוות : ד " ר יאיר.
אתר הקורס: צוות הקורס: מרצה: אלדר פישר, טאוב
ערכים עצמיים בשיטות נומריות. משוואה אופינית X מציין וקטור עצמי מציינת ערך עצמי תואם לוקטור.
תרמודינמיקה השפעת טמפרטורה על GG בקרה קינטית ובקרה תרמודינמית רים נאוה ארנה.
The Cyclic Multi-peg Tower of Hanoi מעגלי חד-כווני סבוכיות הפתרון בגרסאות עם יותר מ-3 עמודים.
Data Structures, CS, TAU, Perfect Hashing 1 Perfect Hashing בעיה : נתונה קבוצה S של n מפתחות מתחום U השוואה ל - Hash : * טבלה קבועה (Hash רגיל - דינאמי.
1 Data Structures, CS, TAU, Perfect Hashing בעיה: נתונה קבוצה S של n מפתחות מתחום U השוואה ל- Hash : * טבלה קבועה (Hash רגיל - דינאמי) * רוצים זמן קבוע.
משטר דינמי – © Dima Elenbogen :14. הגדרת cd ו -pd cd - הזמן שעובר בין הרגע שראשון אותות הכניסה יוצא מתחום לוגי עד אשר אות המוצא יוצא מתחום.
יחס סדר חלקי.
תחשיב היחסים (הפרדיקטים)
1 חישוב של אופרטורים רלציוניים Evaluation of Relational Operators.
מבוא למדעי המחשב, סמסטר א ', תשע " א תרגול מס ' 1 נושאים  הכרת הקורס  פסאודו - קוד / אלגוריתם 1.
Markov Decision Processes (MDP) תומר באום Based on ch. 14 in “Probabilistic Robotics” By Thrun et al. ב"הב"ה.
אתר הקורס: צוות הקורס: פרופ' עודד שמואלי-
1 מבוא למדעי המחשב backtracking. 2 מוטיבציה בעיית n המלכות: נתון: לוח שחמט בגודל. המטרה: לסדר על הלוח n מלכות כך שאף אחת לא תאיים על השנייה. דוגמא: עבור.
בקרה תומר באום ב"הב"ה. סוגי בקרה חוג פתוח Open-loop control : אנו מכוונים את הרובוט למצב הבא שהוא אמור להיות בו לפי מודל מסוים, כמו שעשינו בקינמטיקה הפוכה.
שיטות מחקר איכותניות שיעור מס' 2. קיימת מציאות אובייקטיביתהמציאות שאנו תופסים תמיד מתווכת. מטרת המחקר : פירוק המציאות למרכיביה. גילוי חוקיות וקשרים סיבתיים.
שלבי ביצוע הוראת מכונה (1) FETCH = קרא הוראה מהזיכרון ע " פ הכתובת שמכיל ה -PC. (2) DECODE = פענח את הפקודה וקרא את האוגרים הנחוצים ( אחד או שניים ). (3)
מבוא לחשבונאות ניהולית. היחס בין חשבונאות פיננסית לניהולית פיננסיתניהולית פנימיים מותאמים לארגון בחלקים מסוימים יכול להיות : תחזית כמותי או איכותי מוניטרי.
דגמי שימוש ושיתופיות בסביבת ויקי בקורסים אקדמיים חגית מישר-טל ועדנה טל-אלחסיד.
יום עיון –פרויקט חקר מדעי במסגרת תחרות שישים שנות תעשייה כימית בישראל ד"ר מירי קסנר ברוכים הבאים 1 ביולי 2008 מכון ויצמן למדע, רחובות.
Interpolation Functions in Matlab By Dmitriy Katsif.
Welcome to English By Dr. Lynne Genser EFRATA Our English program follows the National Curriculum for English studies in colleges. תכניתנו מבוססת על.
Methods public class Demonstrate { public static void main (String argv[]) { public static void main (String argv[]) { int script = 6, acting = 9, directing.
Comp. Genomics Recitation 12 Bayesian networks Taken from Artificial Intelligence course, MIT, 6.034
Tirgul 12 Trees 1.
Operators Overloading
SQL בסיסי – הגדרה אינדוקטיבית
שילוב שיטות קוגניטיביות בטיפול ריפוי בעיסוק
עבודה עם נתונים באמצעות ADO.NET
משימת חקר מכוון ללמידה משמעותית
Data Structures, CS, TAU, Splay Tree
Marina Kogan Sadetsky –
התכנון ערים בארה"ב. זכות קנייני ארה"ב היא פדרציה ורפובליקה-חוקתית המורכבת מ-50 מדינות וממחוז פדרלי. על בסיס זה יש שכבות של תקנות - פדרלי, המדינה המקומית.
הנעה חשמלית.
בחירת חומר גלם כתב: עמרי שרון.
שיפור איכות הניהול באמצעות מודל לוגי שיטתי לקבלת החלטות
ישום מערכות זיהוי פנים בעולם האמיתי
מן הספרות ערכה והביאה לדפוס: ד"ר אדווה מרגליות
Presentation transcript:

ניהול סיכונים בגישה דטרמיניסטית רפאל מערכות מתקדמות בע"מ שמעון זיירמן רפאל מערכות מתקדמות בע"מ

Risk Probability Assessment רקע ניהול סיכונים בפרויקט הינו אחד מן התהליכים המסייעים למנהל הפרויקט בביצוע משימתו. בניית וניהול תכנית הורדת סיכונים מושתתת על הערכות המהוות בסיס לקבלת החלטות השקעה בפעילות להורדת הסיכונים. ההחלטות נשענות על המרכיבים הבאים: זיהוי שיטתי של כל הסיכונים הערכת ההסתברות להתממשות הסיכון (ההסתברות לכשל) הערכת ערך הכשל במידה ויתממש הסיכון לכשל הערכת עלות הפעולה המוצעת להורדת הסיכון בעיה מרכזית: הערכת ההסתברות לכשל Risk Probability Assessment

ההסתברות לכשל הערכת ההסתברות לכשל. משימה אפשרית? נדרשת הערכת הסתברות להתרחשותו של ארוע בעתיד. הפעולות להורדת הסיכונים משפיעות על ההסתברות לכשל. ההסתברות לכשל מייצגת ערכים קוטביים: 100% - הכשל יתרחש, בוודאות (האם ייתכן? הרי נפעל להסיר את הסיכון!) 0% - הכשל לא יתרחש, בוודאות (האם הסיכון הועלה לדיון ללא הצדקה?) PMBOK – מתעלם מהערכים הקוטביים. הערכת ההסתברות נדרשת עבור ארוע עתידי, מורכב, לא וודאי. משימה הקרובה באופיה למשימת נבואה... הערכת ההסתברות לכשל. משימה אפשרית?

בהיעדר מידע מדויק תהליך קבלת ההחלטות חשוף ופגיע להשפעת לחצים וכוחות שונים: תחושות בטן, הלכי רוח, הערכות סובייקטיביות, לחצים חיצוניים, האיש החזק. לחץ להוספת פעולות להסרת סיכונים: פעולות למניעת חזרה על כשל דומה שנחווה בעבר פעולות לשחזור הצלחה בשימוש בפעולה שכזו בעבר פעולות להפגנת מאמץ מירבי להסרת סיכונים כמענה לציפיות הנהלה ולקוח ומנגד, נטייה להימנע מפעולות להסרת סיכונים: עקב לחץ לצמצום הוצאות עקב היעדר נסיון, אופטימיות יתר האם כל הפעולות נחוצות? האם נשכחה פעילות? כיצד יוחלט על פרטי התכנית? מי יחליט?

גישה דטרמיניסטית כמסייעת לתכנון וקבלת החלטות הצורך נדרשת גישה משלימה לרשות מתכנן הפרויקט, שתציע קריטריונים ברורים לקבלת החלטות בעניין הורדת הסיכונים, מבלי להזדקק להערכת ההסתברות לכשל או ערך הכשל. המענה גישה דטרמיניסטית כמסייעת לתכנון וקבלת החלטות מקומה של הגישה ההסתברותית כנקודת מוצא לתכנון בגישה הדטרמיניסטית כאשר נדרש מענה ראשוני מהיר כאשר אין נתונים זמינים וחסרים הידע והזמן הנחוצים לצורך מתן מענה מבוסס באמצעות הגישה הדטרמיניסטית

ההחלטות נדרשות לבניית תכנית הורדת סיכונים שתעמוד בשלוש דרישות בעת ובעונה אחת משימת הפרויקט היא לספק את התוצר הנדרש במועד שנקבע ובתקציב שהוקצה. תכנית ניהול (הורדת) הסיכונים מסייעת במשימה זו ומטרתה היא: להסיר את הסיכונים בפרויקט במלואם, מבלי להאריך את משך הזמן המוקצה לפרויקט, ומבלי לחרוג מהתקציב שהוקצב.

עקרונות הגישה הדטרמיניסטית תכנית הורדת הסיכונים - סדרת פעולות המתוכננות כך שסך הפעולות יסיר באופן מלא את הסיכון כולו (המורכב מתת-סיכונים אותם אנו מכנים "שורש הסיכון"). הגישה הדטרמיניסטית מקצינה וטוענת כי כל שורש סיכון יתממש בוודאות (סבירות 100%) ועל כן בעבור כל שורש סיכון, חובה עלינו לתכנן פעולה המאפשרת את הסרתו המלאה (100%). את ההנחה הקיצונית מאזנת דרישה קיצונית נגדית: כל פעולה להסרת שורש סיכון צריכה להתבצע ב"אפס זמן ובאפס תקציב". כללים מסייעים: תכנון זמן ותקציב לפעולה ייעשה בגישת "הצלחה בפעם הראשונה" (success oriented). כנגד סיכונים שיוריים (Unknown-Unknowns) בעבורם לא ניתן לבנות פעולת הסרה ממוקדת וכנגד הסיכון שלא תהיה "הצלחה בהסרה בפעם הראשונה" מוקצה Buffer זמן ו-Buffer תקציב תכניתי.

שיטת האופטימיזציה אנו מבקשים להגיע לתכנית הורדת סיכונים אופטימלית. השיטה היא שיטה איטרטיבית: קובעים תכנית ראשונית (יכולה להיות גזורה מדרישות חוזיות) בוחנים את התכנית בעזרת שלוש השאלות הבאות (סדר השאלות חשוב): האם התכנית המוצעת מביאה להסרה מלאה של הסיכון? אם כן, האם התכנית עומדת במשך הזמן המוקצה לפרויקט? אם כן, האם התכנית עומדת בתקציבה החוזי של הפרויקט? תשובה שלילית לאחת מן השאלות תהווה גורם מדרבן לתכנית חלופית תכנית חלופית תבוסס על פירוק סיכונים מורכבים, זיהוי שורשי הסיכון והכנת תכנית פעולות תכניתיות להסרת שורשי הסיכון בלבד. כנגד כל שורש סיכון שזוהה תתוכנן פעולה תכניתית להסרתו. פעולה תכניתית שאינה מזוהה עם שורש סיכון ייחודי – תבוטל.

ניהול סיכונים בארוע לדוגמה (מבוסס על מקרה אמיתי) הפרויקט: התאמת מטעד אלקטרואופטי מוטס לטיסה בגובה רב מועד סיום נדרש: 12 חדשים מהתנעת הפרויקט המשימה העיקרית: הרחבת מעטפת טיסה (אימות ביצועים במעטפת המורחבת) תאור הסיכון: המטעד בייצור שוטף, עבר ניסויים בטיסה בגבהים בינוניים. קיימת אי וודאות באשר ליכולת המטעד לעמוד בתנאי הסביבה במעטפת המורחבת (טמפרטורה) ולספק את הביצועים הטובים שנמדדו בוודאות בטיסה בגובה בינוני.

פרויקט חדש, סיכון פרוייקטי כולל (מורכב) תיאור הסיכון: ביצועים אופטיים בטמפרטורה בגובה רב תקציב (לפעולה מוצלחת) מועד סיום (המוקדם ביותר) פעולה תכניתית להסרת הסיכון שורש הסיכון מס' 1 ביצועים ופעולה בטמפרטורה נמוכה (חוזי) ניסוי טיסה מסכם (חוזי) 12 (חוזי) 12 (חוזי) 11,000 (חוזי) הסרת הסיכון מאוחרת מדי המשך התהליך: הקדמת מועד הניסוי – בלתי אפשרית באין מטוס זמין לניסוי על כן נדרשת העמקת ניתוח הסיכון רובד אחד עמוק יותר והוספת פעולות ממוקדות להסרת שורשי הסיכון שייחשפו בניתוח

העמקת ניתוח שורשי הסיכון – רובד אחד נוסף תיאור הסיכון: ביצועים אופטיים ופעולה תקינה בטמפרטורה בגובה רב תקציב (לפעולה מוצלחת) מועד סיום (המוקדם ביותר) פעולה תכניתית להסרת הסיכון שורש הסיכון מס' 1 4 פעולה בטמפרטורה נמוכה במעבדה ניסוי בתא טמפרטורה 1,000 2 6 ביצועים בטמפרטורה נמוכה בטיסה ניסוי טיסה במטוס מעבדה 5,000 5,000 3 פער מטוס מעבדה/מטוס יעד (אין שורש סיכון ידוע) ניסוי טיסה מסכם (חוזי) 11,000 (חוזי) 12 (חוזי) המשך התהליך: נדרשת פעולה חליפית, להסרת אי הוודאות בביצועים בטמפרטורה נמוכה ב"אפס תקציב" התקציב הנדרש גדול מדי

זוהתה פעולה חליפית המאפשרת שיפור בתכנית תיאור הסיכון: ביצועים אופטיים ופעולה תקינה בטמפרטורה בגובה רב תקציב (לפעולה מוצלחת) מועד סיום (המוקדם ביותר) פעולה תכניתית להסרת הסיכון שורש הסיכון מס' 1 4 פעולה בטמפרטורה נמוכה במעבדה ניסוי בתא טמפרטורה 1,000 2 4 ביצועים בטמפרטורה נמוכה במעבדה ניסוי בתא לחץ/טמפרטורה עם חלון אופטי (דימוי תנאי טיסה) 1,000 1,000 3 6 פער מעבדה/מטוס מעבדה (אין שורש סיכון ידוע וייחודי) ניסוי טיסה במטוס מעבדה 5,000 5,000 4 פער מטוס מעבדה/מטוס יעד (אין שורש סיכון ידוע) ניסוי טיסה מסכם (חוזי) 11,000 (חוזי) 12 (חוזי) ניתן להסיר שורש הסיכון במעבדה ניסוי מטוס מעבדה הופך למיותר?

הסרת ניסוי מתוכנן מתכנית עבודה דורשת זהירות, רגישות ונחישות כאשר "אין שורש סיכון ידוע וייחודי" מתחזקים בקרב בעלי הענין טיעונים ששימשו בעבר כטיעונים תומכים, כגון: כשל בניסוי המסכם מול הלקוח יפגע במוניטין החברה פעם ראשונה שאנו עושים פרויקט כזה, הסיכון עצום, רב הנסתר על הנגלה, וכיו"ב יש לטפל בכל אזהרה והתראה מצד בעלי הענין: להוריד סיכון מוניטין על ידי פעולת הסברה מול הלקוח להקפיד ולעקוב אחר התפתחות הפיתוח בנושא הסיכוני סיכונים "כלליים" יטופלו על ידי Buffer זמן ותקציב בלבד.

ההחלטות מבוססות על קריטריונים חדים תיאור הסיכון: ביצועים אופטיים ופעולה תקינה בטמפרטורה בגובה רב תקציב (לפעולה מוצלחת) מועד סיום (המוקדם ביותר) פעולה תכניתית להסרת הסיכון שורש הסיכון מס' 4 1 פעולה בטמפרטורה נמוכה במעבדה ניסוי בתא טמפרטורה 1,000 2 4 ביצועים בטמפרטורה נמוכה במעבדה ניסוי בתא לחץ/טמפרטורה עם חלון אופטי (דימוי תנאי טיסה) 1,000 1,000 3 6 פער מעבדה/מטוס מעבדה (אין שורש סיכון ידוע וייחודי) 5,000 ניסוי טיסה במטוס מעבדה 5,000 4 12 (חוזי) פער מטוס מעבדה/מטוס יעד (אין שורש סיכון ידוע) ניסוי טיסה מסכם (חוזי) 11,000 (חוזי) פער תא לחץ-טמפ/טיסה (אין שורש סיכון ידוע) הבחירה היא בניסוי בתא לחץ/טמפרטורה עם חלון אופטי. לא נותר שורש סיכון ייחודי אותו נדרש להסיר במטוס המעבדה.

אופן הצגת הסיכון מבליט הזדמנויות תיאור הסיכון: ביצועים אופטיים ופעולה תקינה בטמפרטורה בגובה רב תקציב (לפעולה מוצלחת) מועד סיום (המוקדם ביותר) פעולה תכניתית להסרת הסיכון שורש הסיכון מס' 1 4 פעולה בטמפרטורה נמוכה במעבדה ניסוי בתא טמפרטורה 1,000 2 4 ביצועים בטמפרטורה נמוכה במעבדה ניסוי בתא לחץ/טמפרטורה עם חלון אופטי (דימוי תנאי טיסה) 1,000 3 12 (חוזי) פער תא לחץ-טמפ/טיסה (אין שורש סיכון ידוע) ניסוי טיסה מסכם (חוזי) 11,000 (חוזי) הזדמנות! פעולה תכניתית משותפת להסרת שני סיכונים

תכנית הסרת סיכונים על פי הגישה הדטרמיניסטית תיאור הסיכון: ביצועים אופטיים ופעולה תקינה בטמפרטורה בגובה רב תקציב (לפעולה מוצלחת) מועד סיום (המוקדם ביותר) פעולה תכניתית להסרת הסיכון שורש הסיכון מס' 1 סיכון לפעולה בטמפרטורות נמוכות יוסר יחד עם סיכון 2 ניסוי בתא טמפרטורה אוחד עם ניסוי בתא לחץ/טמפרטורה/חלון 800 נחסכו 2 4 פעולה וביצועים בטמפרטורה נמוכה במעבדה ניסוי בתא לחץ/טמפרטורה עם חלון אופטי (דימוי תנאי טיסה) 1,200 3 12 (חוזי) פער תא לחץ-טמפ/טיסה (אין שורש סיכון ידוע) ניסוי טיסה מסכם (חוזי) 11,000 (חוזי) נבנתה תכנית: להסרת כל הסיכונים (עד כדי סיכון שיורי לא ידוע) במסגרת לו"ז הפרויקט ובתקציב הסרת סיכונים מינימלי

סכום הוצגה גישה דטרמיניסטית לבניית וניהול תכנית הסרת הסיכונים הגישה מבוססת על ניתוח לוגי של הסיכונים ושל תכנית הפעולה כנגדם ומציעה קריטריונים חדים לקבלת החלטות תכניתיות הגישה אינה מסתמכת על הערכות עלות והסתברות הכשל הגישה מאפשרת בנייה שיטתית של תכנית הסרת סיכונים מ"דף חלק", השבחת תכנית הסרת סיכונים קיימת, כמו גם ניהול ועדכון התכנית על פי התפתחות הפרויקט בכל עת הגישה נוסתה בהצלחה והביאה להישגים במספר פרויקטים

ניתן לעיין במאמר המלא ובמצגת מורחבת באתר מאמרים באינטרנט תודה רבה ניתן לעיין במאמר המלא ובמצגת מורחבת באתר מאמרים באינטרנט http://www.zeierman.co.il