Arhiv družboslovnih podatkov:

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Panevropska javnomnenjska raziskava o varnosti in zdravju pri delu Rezultati po Evropi in v Sloveniji - Maj 2013 Reprezentativni rezultati v 31 evropskih.
Advertisements

Wikinomija Stanko Blatnik, IPAK Inštitut eFest Velenje, oktober 2008.
Miha Pihler MCSA, MCSE, MCT, CISSP, Microsoft MVP
HTML (Hypertekst Markup Language)
Janez Štebe, ADP, Univerza v Ljubljani ZMOŽNOSTI MEDNARODNIH ANKETNIH DRUŽBOSLOVNIH PRIMERJALNIH RAZISKAV (priredba predstavitve iz STATISTIČNI DNEVOV.
Organisations and Human Resources Research Centre Uporaba ADS podatkov v praksi (predavanja) Doc. dr. Miroljub Ignjatović februar 2014.
TIPI PODATKOV. Načrt Najprej je potrebno dobro premisliti o problemu Katere podatke hranimo, kako podatke razporediti v tabele, kakšne vrste podatkov.
Installfest delavnica mag. Aleš Košir Lugos
SREČNO NOVO LETO 2009 Lara Koren, 2.c.
Statistično zaključevanje (inferenčna statistika)
Števila in izrazi Naslov teme:Spremenljivka, operator, izraz in funkcija ure: 9 in 10 Učna metoda: demonstracija, samostojno delo Učni pripomočki: Računalnik,
Področje: 3.05 Reprodukcija človeka
INFORMATION COMMUNICATION TECHNOLOGY
Slovenija in razvoj e-vsebin v primerjavi s svetovnimi trendi
6. poglavje: Računalniška vezja
Srečko Bončina Izposoja e-knjig eBooks na EBSCOHost-u
SPACE OF OPPORTUNITIES
Policy experimentation project in 10 EU countries
PRIPRAVA PODATKOV IN DOKUMENTACIJE
Projekt eMarket Services
PsycTESTS Seminar Uporabna psihometrija
Poimenovanje kazalnikov dohodka in revščine
UČENJE IN IZPITI IZ ZNANJA SLOVENŠČINE
pROCESI DELA V ARHIVU DRUŽBOSLOVNIH PODATKOV
R V P 2 Predavanje 04 Animacija RVP2 Animacija.
Grafični vmesnik - GUI Izdelava obrazca: lastnosti, odzivne metode
Izdelal: Razred: Mentorica: Predmet:
ENERGETIKA IN ENERGETSKE NAPRAVE
Odvisnost podjetja od okolja
Trajnostni razvoj Finalisti: France Ocepek Urška Lušina
Označevalni jeziki 3 Extensible markup language (XML)
Fotografiranje hrane Predmet: Tipografija in reprodukcija.
Luka Šušteršič Znanstvenoinformacijski center Institut “Jožef Stefan”
IZBRANI PRIMERI UPORABE IKT V VELIKI BRITANIJI IN NEMČIJI
THE PAST SIMPLE TENSE navadni preteklik.
Izbrana Poglavja iz Informacijskih Tehnologij (IPIT)
Uporaba vrtilnih tabel za analizo množice podatkov
Tatjana Welzer Družovec (Inštitut za informatiko, FERI Maribor)
OBDELAVA (PROCESIRANJE PODATKOV)
Microsoftove rešitve za šolstvo
MS Excel, Open Office Calc, Gnumeric …
v raziskovanju družinske terapije
Operacijski sistemi Lucijan Katan, 1.at Mentor: Branko Potisk.
SEKUNDARNA ANALIZA PODATKOV
Vanja Vilar 2.g Gimnazija Ledina
Motivacijski seminar za podiplomske študente
OVERITEV LISTIN Oktober 2014.
Algoritmi.
Šalej Mirko Iskraemeco, d.d. Kranj
Projekt eMarket Services
OSMOSE Predstavitev projekta
Google docs Jake R2b Predmet: Uiktp.
Binarna logistična regresija
Uporaba programa NESSTAR za sprotno pregledovanje podatkov
Ela Reven, Katarina urbančič
Ugani število Napišimo program, ki si “izmisli” naključno število, potem pa nas v zanki sprašuje, katero je izmišljeno število. Če število uganemo, nas.
REINOVIRANJE SPOSOBNOST OZAVEŠČENEGA POSLOVNEGA OKOLJA, KI OMOGOČA OBSTOJ PODJETJA NE GLEDE NA VELIKOST, NEPREDVIDLJIVOST SPREMEMB V OKOLJU.
ARHIV DRUŽBOSLOVNIH PODATKOV DRUGI DOSTOPI DO PODATKOV
Uporaba programa NESSTAR za sprotno pregledovanje podatkov
Gorenje, d.d. Organizacija in informatika Peter Tovšak
E-mobilnost in njena integracija v elektroenergetski sistem
Kako dostopiti do podatkov v ADP
in osnove programa Microsoft Access
Razlaga korelacije vzročna povezanost X in Y ???
Boro Štrumbelj, Univerza v Ljubljani, Fakulteta za šport
Informacijska varnost v Oracle okolju
Hip hop kultura Vse slike so iz tekmovanja IBE. HIP HOP kultura.
Zaposlitveni portali v tujini
Poročevalske obveznosti vodne direktive in WISE
THE ROLLING STONES Gal Povšič 9.c.
Presentation transcript:

Arhiv družboslovnih podatkov: orodja za iskanje, analizo in predstavitev podatkov Sanja Lužar, Ljubljana, Oktober 2010

O Arhivu družboslovnih podatkov Kaj hranimo? O Arhivu družboslovnih podatkov - podatke, - spremljajočo dokumentacijo, - informacije o vzorčenju,... podatke, ki se lahko zgubijo. Spremljajoča dokumentacija vsebuje informacije kot izvor podatkov; kaj je bil osnovni namen zbiranja; kdo so bili avtorji in naročniki oz. sponzorji; kako so bili podatki zbrani; kakšni so pravni pogoji uporabe podatkov; opis spremenljivk; kako so bili podatki združeni – kodirna shema; v kakšnem formatu je hranjena računalniško berljiva podatkovna datoteka; na katerem mediju je hranjena.......

O Arhivu družboslovnih podatkov Standard DDI 2.0 O Arhivu družboslovnih podatkov Standard na katerem temelji priprava vsebin za ADP je XML DDI (The Data Documentation Initiative). Po tem standardu je kodirna knjiga sestavljena iz: Opis dokumenta (Document Description) Opis raziskave (Study Description) - Naslov, avtor, izdelava in distribucija - Vsebina raziskave - Metodologija - Dostop do podatkov Opis podatkov (Data Files Description) Opis spremenljivk (Variable Description) Ostali dokumenti (Other Documentation)

Iskanje podatkov: - po opisih raziskav in podatkov Seznam raziskav - po ključnih besedah  Elektronski katalog za iskanje Analiza Predstavitev podatkov Mednarodni podatki

Iskanje podatkov - opis raziskave

Iskanje podatkov – po šifri raziskave

Iskanje podatkov

Iskanje podatkov – po serijah

Iskanje podatkov – po serijah

Iskanje podatkov – po serijah

Iskanje podatkov – opis raziskave

Iskanje podatkov – opis raziskave Opis podatkov Opis spremenljivk Ostali dokumenti

Iskanje podatkov – opis raziskave

Iskanje podatkov – opis raziskave

Iskanje podatkov – opis raziskave

Iskanje podatkov – opis raziskave

Iskanje podatkov – opis raziskave

Iskanje podatkov – opis raziskave

Iskanje podatkov – opis raziskave

Iskanje podatkov – opis raziskave

Iskanje podatkov – po ključnih besedah Iskanje po ključnih besedah: Elektronski katalog

Iskanje podatkov – po ključnih besedah

Iskanje podatkov – po ključnih besedah

Iskanje podatkov – po ključnih besedah

Iskanje podatkov – po ključnih besedah

Iskanje podatkov – po ključnih besedah

Iskanje podatkov – po ključnih besedah

Iskanje podatkov – po ključnih besedah

Iskanje podatkov – po ključnih besedah

Iskanje podatkov – po ključnih besedah

Iskanje podatkov – po ključnih besedah

Iskanje podatkov – po ključnih besedah

Iskanje podatkov – po ključnih besedah

Podatki iz mednarodnih datotek Mednarodni podatki

Pomembnejše mednarodne raziskave Mednarodni podatki (Prosto dostopne za raziskovalne namene) ISSP – International Social Survey Programme [1985 - 2007] Mednarodna splošna družboslovna anketa – Vloga države; razumevanje vloge državljana – Družbeni stiki – Neenakost – Družina – Stališča o delu; odnos do dela – Raziskava o vernosti in cerkvi – Ekologija – Narodna identiteta EB – Eurobarometer [1973 - 2007] Evrobarometer CEEB – Central and Eastern EB [1990 - 1997] Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope CCEB – Candidate Countries EB [2001 - 2004] Evrobarometer držav kandidatk Politične in ekonomske spremembe; Evropska unija; mediji; družbene razmere v državah kandidatkah; mladina v novi Evropi; kultura; identiteta in vrednote; Euro, širitev EU in finančne storitve; pokojninski sistem; zdravje; itd..

Pomembnejše mednarodne raziskave Mednarodni podatki EVS – European Values Study [1981, 1990, 1999, 2008] Evropska raziskava vrednot EES – European Election Study [2004] Evropska volilna raziskava CSES – Comparative Study of Electoral Systems [1996 - 2001, 2001 – 2005] Primerjalna raziskava volitev ESS – European Social Survey [2002, 2004, 2006, 2008] Evropska družboslovna raziskava ICVS – International Crime Victimisation Survey [1989 – 2000] Mednarodna anketa o viktimizaciji

Mednarodni podatki

Mednarodni podatki

Mednarodni podatki

Mednarodni podatki

Mednarodni podatki Mednarodna splošna družboslovna anketa (ISSP) Evrobarometer Evrobarometer držav kandidatk Evrobarometer srednje in vzhodne Evrope Evropska raziskava vrednot (EVS)

Mednarodni podatki

Mednarodni podatki

Mednarodni podatki

Uteži Mednarodni podatki V ESS sta ponujeni dve uteži,ki jih lahko uporabimo: - vzorčna utež (design weight - dweight). Kar nekaj držav vključenih v raziskavo ni moglo zagotoviti enake verjetnosti za vključitev posameznikov starejših od 15 let. Tako so v določenih državah bolj zastopani posamezniki iz določenih skupin (npr. posamezniki iz večjih družin) in drugi manj. Te "napake" odpravimo z vzorčno utežjo. - populacijska utež (the Population Size weight - pweight). To utež uporabljamo pri primerjavi dveh ali več držav. Utež upošteva, da je večina držav vključenih v raziskavo imela enako velikost vzorca ne glede na velikost njihove dejanske populacije. Verjetnostna teorija namreč dokazuje, da je vzorec 1000 respondentov enako uporaben za državo z 10 milijoni prebivalci kot za države s samo 1 milijonom. Brez uteževanja bi združeni podatki nad-reprezentirali manjše države. Populacijska utež torej uvaja takšno prilagoditev, da je država predstavljena proporcionalno glede na svojo velikost.

Uteži Mednarodni podatki Pri prikazovanju tabel v odstotkih je potrebno vedno uporabiti utežene podatke. Osnovni pravili: - vedno uporabimo vzorčno utež in - kadar primerjamo podatke dveh ali več držav in kadar jih združujemo v skupine (npr. države članice EU) moramo uporabiti tako vzorčno kot populacijsko utež.

Mednarodni podatki

Mednarodni podatki

Vaja Na Nesstarju poišči eno od raziskav iz serije SJM. Iz seznama spremenljivk si izberi spremenljivko, ki ima vsaj štiri vrednosti. Izbrano spremenljivko smiselno rekodiraj tako, da bo nova spremenljivka vsebovala največ tri vrednosti. Naredi tabelo, kjer bo v stolpcu spremenljivka “spol”, v vrstici pa na novo rekodirana spremenljivka. Tabelo izvozi v Excel. Zgornjo tabelo prikaži z enim od grafičnih prikazov (v stolpcih, tortni diagram..) Sliko izvozi v .pdf. Uporabniško ime: arhiv.podatkovATfdv.uni-lj.si Geslo: arhiv Vaja