هوش تجاری (سری اول) دکتر احمد عبداله‏زاده بارفروش سهیل محمدی مدرس:

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Section Ten. شورون تگزاکو ChevronTexaco زنجیرۀ تأمین خود را به وسیله فناوری اطلاعات، مدرن ساخت کار اصلی شرکت، حفاری، تصفیه، حمل و نقل و فروش بنزین و نفت.
Advertisements

فاکتورهای مهم در ایجاد یک مقاله علمی
Professor: Dr. Ahmad Abdollahzadeh Amirkabir University of Technology, Computer Engineering and Information Technology Department Intelligent Systems Laboratory.
طبقه بندی تعاریف سیستم های تصمیم یار
© 2005 Prentice Hall Inc. All rights reserved. o r g a n i z a t i o n a l b e h a v i o r e l e v e n t h e d i t i o n.
تعاریف هوش تجاری مهدی گرکانی درس هوش تجاری
معماری DSS.
به نام همان هستی مهربان، که ما را خرد داد و دل داد و جان. سپاس ورا گر بخواهیم گفت، بکار آوریم هر سه را همزمان!
DSS in Actions. شرکت آتلانتیک الکتریک یک شرکت پیمانکاری سرویس دهی کامل الکتریکی برای کارهای صنعتی و تجاری است که در سال 1969 در چارلزتن تاسیس شد. یک شرکت.
تعاریف Enterprise مهدی گرکانی 1 درس هوش تجاری (
انواع Middleware و معرفی دو نمونه
Mass Customization سفارشی سازی انبوه
E-Business کسب و کار الکترونیک به نام خدا. World Internet Statistics.
Eric S. K. Yu Faculty of Information Studies, University of Toronto
مدیریت بازاریابی بین الملل ( تولید در کشور خارجی ) سید مجتبی آخرت.
معماری فناوری اطلاعات چیست؟
معرفی ADL Matrix درس مدیریت استراتژیک
بسم الله الرحمن الرحیم مدیرگروه HIT: خانم لیلا غلامحسینی
معرفی پرتال سازمانی درسا مرکز فناوری اطلاعات و ارتباطات
هوش تجاری (سری دوم) دکتر احمد عبداله‏زاده بارفروش سهیل محمدی مدرس:
واحد اسلامشهر TPS دکتر نیلوفر میرسپاسی زهرا رضائی پاییز 1393.
آشنایی مقدماتی با نرم افزار Endnote X4
مهندسی ارزش و ارزش آفرینی در حسابداری مدیریت
استاد مربوطه: آقای دکتر حجاریان شیوا فتح اللهی آذر 1391
سیستمهای اطلاعاتی پشتیبانی تصمیم
سیستم‌های نوين اطلاعات
دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
نرم افزار نگهداری و تعمیرات مبتنی بر مدیریت دانش نت CMMS-MKMS
سیستم مدرسه کارنیک شرکت کارنیک سیستم
مدیریت مالی و اقتصاد مدیریت موضوع : نقطه سر به سر زمستان 93
انجمن انفورماتیک ایران سمينار
VALUE ADDED TAX. VALUE ADDED TAX چیدمان ارائه : 1.تعریف مالیات 2.انواع مالیات 3.هدف از مالیات 4.مالیات در دولت ایران از قبل تا کنون 5.مفهوم مالیات.
SSO Single Sign-on Systems
ارائه دهندگان (به ترتیب حروف الفبا):
بنام خداوند بخشنده و مهربان
مهندسی سيستم‌هاي تجارت الکترونيکی
چرخه تدوین راهبرد و اجرای مدیریت دانش
آشنایی مقدماتی با نرم افزار Endnote X4
عنوان دانشجو: نام دانشجو رشته تحصیلی: رشته تحصیلی، گرایش
BSC-Based Framework for E-Business Strategy
ارائه کار مازاد با عنوان :
فصل اول: سیستم‏های تصمیم‏یار و هوش تجاری
آدرس : میدان هفت تیر – بن بست هوشیار – پلاک 5
سیستم های اطلاعات مدیریت Management Information systems
مهندسی سيستم‌هاي تجارت الکترونيکی
هوش تجاری (سری چهارم) دکتر احمد عبداله‏زاده بارفروش سهیل محمدی مدرس:
اولین همایش ملی کاربردهای فناوری اطلاعات در توسعه علمی و ارتقاء سیستم سلامت با رویکرد اقتصاد مقاومتی اینترنت اشیاء تاثیر آن بر توسعه علمی و سیستم های.
هوش تجاری (سری سوم) دکتر احمد عبداله‏زاده بارفروش سهیل محمدی مدرس:
ASP.NET فرناز شریعت.
معرفی متدولوژی RUP ارديبهشت 1384.
فصل 4. فصل 4 جمع آوری نیازمندیها و تحلیل سیستم : فاز تولید هر نرم افزار با مرحله ای به نام تعریف مسئله شروع می شود. منظور از تعریف مسئله شناخت محیط.
معماری سرویس گرا (SOA).
تدريس يار: ميثم نظرياني
آشنایی مقدماتی با نرم افزار Endnote X4
نام درس: طراحی و پیاده سازی زبانهای برنامه سازی
سیستمهای اطلاعاتی حسابداری
بسم الله الرحمن الرحیم هرس درخت تصمیم Dr.vahidipour Zahra bayat
آشنایی مقدماتی با نرم افزار Endnote
جستجوی منابع الکترونیک
سمینار SharePoint رانندگی در بزرگراه پرتال ها
فصل ششم مدارهای ترتیبی.
فرشاد آقابزرگی هوش تجاری
سخت افزارهای امنیتی Hardware Security تهیه و ارایه : یونس جوان.
به نام یکتای دانا فصل اول: متدها و قواعد.
فصل 8 –Process and Deployment
کتابخانه دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
اصول و مفاهیم حسابداری Principles And Concepts Accounting.
استفاده از فناوری اطلاعات برای مزیت راهبردی
فصل اول مدیریت دانش چیست؟ اهداف فصل تعریف مدیریت دانش و مقایسه آن با سایر رشته‌ها شش مؤلفه اصلی مدیریت دانش ترجمه مدیریت دانش به واژگان تجاری تمثیل مدیریت.
هدف با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان( ACO ) و قوانین سیستم فازی به تفسیرقوانین آنها میپردازیم. سپس، با بهره گیری از این قوانین، تعریف مناسبی.
Presentation transcript:

هوش تجاری (سری اول) دکتر احمد عبداله‏زاده بارفروش سهیل محمدی مدرس: تدریس‏یار: سهیل محمدی آزمایشگاه سیستم‏های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab) فهرست مطالب معرفی و تعاریف معماری هوش تجاری داده پایگاه داده تحلیلی، پردازش تحلیلی برخط (OLAP)، داده کاوی و ... کاربرد‏ها و برنامه‏های کاربردی هوش تجاری سیستم تصمیم‏یار، سیستم اطلاعات مدیریتی، سیستم مدیریت دانش، مدیریت زنجیره تأمین و ... نمایش داشبورد، اسکوربورد، الگو‏های طراحی گزارش. کیفیت داده مقایسه و راه‏حل‏های فروشندگان مدیریت پروژه (Moss) آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

تعریف تجارت الکترونیکی تجارت الکترونیکی عبارت است از انجام فرآیند خرید، فروش، انتقال و مبادله کالاها، خدمات و اطلاعات از طریق شبکه‏های رایانه‏ای از جمله اینترنت. از دیدگاه بازرگانی، این تجارت عبارت است از فراهم آوردن قابلیت خرید و فروش کالاها، خدمات و اطلاعات در اینترنت. (Turban,2004) آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

تعریف تجارت الکترونیکی (Definition : Sender (customer/business) : Receiver (customer/business) : Content (Financial-Transaction (buying and selling goods and services)) : Network (Computer-Networks) : Language ? (HTML/XML/...) : ontology ? ) آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

تعریف کسب و کار الکترونیکی کسب و کار الکترونیکی عبارتست از کاربردی کردن کلیه سیستم‏های اطلاعاتی برای تقویت و کنترل فرآیندهای کسب و کار. امروزه این فرآیندها با استفاده از تکنولوژی‏های مبتنی بر وب توسعه می‏یابند. آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

تعریف کسب و کار الکترونیکی (Definition : Sender (customer/business) : Receiver (customer/business) : Content (Financial-Transaction (buying, selling and also servicing customers and collaborating between ‘Sender’ and ‘Receiver’)) : Network (Computer-Networks) : Language ? (HTML/XML/...) : ontology ? ) آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

تفاوت تجارت الکترونیکی با کسب و کار الکترونیکی كسب و كار الكترونیك به یک مفهوم كلی شامل به كارگیری فناوری‏های جدید برای برقراری ارتباطات زنجیره‏ای بین سازندگان، فروشندگان، عرضه كنندگان و به طور كلی ارایه دهندگان كالا و خدمات از یك سو و خریدار و مصرف كننده و یا به طور كلی مشتری از سوی دیگر اشاره دارد. و نتیجه آن، اتخاذ تصمیم‏های بهتر، بهینه سازی كالا و خدمات، كاهش هزینه‏ها و گشودن كانال‏های جدید است. تجارت الكترونیك به هر شكلی از نقل و انتقالات در تجارت اطلاق می‏شود كه در آن، طرفین بیشتر از طریق الكترونیكی با یكدیگر در تماس هستند، تا از طریق نقل و انتقالات فیزیكی. آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

تفاوت تجارت الکترونیکی با کسب و کار الکترونیکی (Definition : Sender (customer/business) : Receiver (customer/business) : Content (Financial-Transaction (buying, selling and also servicing customers and collaborating between ‘Sender’ and ‘Receiver’)) : Network Computer-Networks : Language ? (HTML/XML/...) : ontology ? ) (Definition : Sender (customer/business) : Receiver (customer/business) : Content (Financial-Transaction (buying and selling goods and services)) : Network Computer-Networks : Language ? (HTML/XML/...) : ontology ? ) کسب و کار الکترونیکی تجارت الکترونیکی آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

مزایای تجارت الکترونیکی ایجاد فرصت‏های جدید مزیت رقابتی و افزایش بهره‏وری کاهش قیمت نسبی کالاها (توسعه صادرات) واکنش سریع به درخواست‏های مشتری کاهش هزینه‏ها آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab) مدل‏های کسب و کار طبقه بندي انواع تجارت الکترونيکي B2B: به شيوه‏اي از تجارت گفته مي‏شود که تمامي شرکت کنندگان در آن، سازمان‏ها باشند. تراکنش‏های آنلاین بین کسب و کارها، موسسات، یا عوامل دولتی با یکدیگر را توصیف می‏کند. B2C: به شيوه‏اي گفته مي‏شود که يک طرف، سازمان فروشنده، و طرف ديگر، مصرف کننده قرار گرفته باشد. C2C: يک نوع تعويض کالا يا خدمات است. آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

تعاریف و تاریخچه هوش تجاری سال 1958: اولین بار، کلمه «هوش تجاری» در مقاله‏ای از یک محقق شرکت IBM استفاده شد. وی وسیله ارتباطی برای هدایت یک کسب و کار را ملزم به وجود یک سیستم هوشمند دانست، و هوش را چنین تعریف کرد: «قابلیت درک رابطه متقابل واقعیت‏های ارائه شده به صورتی که منجر به هدایت عمل در جهت هدف مطلوب شود». سال 1971: در این سال، در مقاله‏ای در دانشگاه MIT، برای اولین بار واژه Decision Support System به کار رفت و معرفی شد. در این مقاله اینگونه عنوان شد که تمرکز MIS عمدتا بر تصمیم‏های ساخت یافته است و پیشنهاد گردید که سیستم‏های اطلاعاتی به منظور پشتیبانی از تصمیم‏های نیمه‏ساخت‏یافته و غیرساخت‏یافته، تحت عنوان DSS مطرح شوند. آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

تعاریف و تاریخچه هوش تجاری سال 1989: یک محقق Gartner Group، هوش تجاری را به عنوان یک Umbrella Term معرفی کرد که شامل مفاهیم و روش‏هایی است به منظور بهبود تصمیم گیری کسب و کار با استفاده از سیستم‏های پشتیبان مبتنی بر واقعیت (Fact). این تعریف در اواخر دهه 90 همگانی گشت. سال 2003: تعریف خانم Moss در کتابش از هوش تجاری به این ترتیب است: «نه یک محصول و نه یک سیستم است. هوش تجاری یک معماری و مجموعه‏ای از سیستم‏های عملیاتی یکپارچه به همراه سیستم‏های پشتیبان تصمیم و پایگاه‏های داده است که دسترسی آسان کاربران کسب و کار به داده را مهیا می‏سازد. آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

تعاریف و تاریخچه هوش تجاری سال 2004: در مقاله‏ای تحت عنوان «هوش تجاری»، این مفهوم بدین صورت تعریف شد: «سیستم‏های هوش تجاری جمع آوری داده، ذخیره سازی داده و مدیریت دانش را با ابزار‏های تحلیل ترکیب می‏کنند تا اطلاعات رقابتی و داخلی پیچیده را به برنامه ریزان و تصمیم گیران ارائه نمایند. سال 2004: طیف وسیعی از نرم‏افزارها و راه حل‏ها برای جمع آوری، یکی کردن، تحلیل و امکان دسترسی به داده، به صورتی که به کاربران کسب و کار امکان گرفتن تصمیمات بهتر را بدهد. سال 2008: مؤسسه Forrester هوش تجاری را مجموعه‏ای از متدولوژی‏ها، فرآیند‏ها، معماری‏ها و تکنولوژی‏هایی تعریف می‏کند که داده خام را به اطلاعات مفید و معنادار تبدیل می‏کنند. آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

تعاریف و تاریخچه هوش تجاری سال 2010: مؤسسه Forrester تعریف خود را کامل‏تر کرده و هوش تجاری را به عنوان مجموعه‏ای از متدولوژی‏ها، فرآیند‏ها، معماری‏ها و تکنولوژی‏هایی تعریف می‏کند که داده خام را به اطلاعات مفید و معنادار تبدیل می‏کند تا در بینش و تصمیم گیری استراتژیک، تاکتیکی و عملیاتی مؤثر مورد استفاده قرار گیرد. همچنین، این مؤسسه، یک پشته از مفاهیم موجود در هوش تجاری را ارائه داده است و در نسخه کوتاه‏تر تعریف خود، تنها به لایه‏های بالای این پشته از جمله گزارش گیری، تحلیل و داشبوردها بسنده می‏کند. سال 2010: آقای Thomas Davenport پیشنهاد می‏کند که هوش تجاری تشکیل شده است از querying، reporting، OLAP، Alert Tools و Business Analytics. آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

تعاریف و تاریخچه هوش تجاری سال 2010: Kimball readers group، هوش تجاری را توصیف کننده تمام سیستم‏ها و فرآیند‏هایی تعریف می‏کند که سازمان از آن در جهت جمع آوری، پردازش، دسترسی و تحلیل اطلاعات مربوط به کسب و کار استفاده می‏کند. سال 2011: در مقاله‏ای تحت عنوان “An Overview of Business Intelligence Technology” هوش تجاری به مجموعه‏ای از تکنولوژی‏های پشتیبان تصمیم برای سازمان تعریف می‏شود که هدف آن، ایجاد توانایی برای کاربران دانش از جمله مدیران و تحلیل‏گران در جهت اتخاذ تصمیم‏های بهتر و سریع‏تر است. آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

تعاریف و تاریخچه هوش تجاری عبارتست از بُعد وسيعی از کاربردها و تکنولوژی برای جمع آوری داده و دانش جهت توليد پرس‏وجو در راستای تحلیل Enterprise برای اتخاذ تصميمات تجاری دقيق و هوشمند. يک هوش تجاری براساس يک معماری Enterprise تشکيل شده و در قالب پردازش تحليلی برخط، به تحليل داده‏های تجاری و اتخاذ تصميمات دقيق و هوشمند می‏پردازد. آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

تعاریف و تاریخچه هوش تجاری یک محصول از تحلیل داده‏های کسب و کار با استفاده از ابزار‏های هوش تجاری. این محصول به عنوان نتیجه‏ای از این تحلیل پدید آمده است. Kulkarni و King (1997) یک عبارت چتری که به طور گسترده‏ فرآیند‏های دخیل در استخراج اطلاعات ارزشمند کسب و کار از حجم وسیعی از داده‏های موجود در داخل یک سازمان را پوشش می‏دهد. Mark Whitehorn و Mary Whitehorn (IBM، 1999) هوش تجاری، یک عبارت که دربرگیرنده محدوده وسیعی از راه حل‏ها و نرم‏افزار‏های تحلیلی برای جمع آوری، یکی کردن، تحلیل و ارائه دسترسی به اطلاعات از یک مسیر پیشنهادی است تا به کاربران یک سازمان اجازه دهد که تصمیمات بهتری در کسب و کار اتخاذ نمایند. Adelman و Moss (2000) یک معماری و مجموعه‏ای از عملیات‏های یکپارچه و همچنین، برنامه‏های پشتیبان تصمیم و پایگاه‏های داده است که برای دسترسی آسان جامعه کسب و کار به داده‏های کسب و کار فراهم شده است. Moss و Atre (2003) نتیجه یک تحلیل عمیق بر روی داده‏های دقیق کسب و کار است؛ که شامل پایگاه داده، تکنولوژی‏های کاربردی، و همچنین عمل تجزیه و تحلیل است. Gangadharan و Swami (2004) آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

تعاریف و تاریخچه هوش تجاری فرآیند‏ها، تکنولوژی‏ها و ابزار‏های مورد نیاز برای تبدیل داده به اطلاعات، اطلاعات به دانش و دانش به طرح‏هایی که منجر به عمل کسب و کار سودآور می‏شوند. هوش تجاری شامل پایگاه داده تحلیلی، ابزار تحلیل کسب و کار، و مدیریت دانش و محتوا است. Moss و Hoberman (2004) داده، اطلاعات و دانش حیاتی، دقیق و به موقع که از تصمیم گیری‏های استراتژیک و عملیاتی و ارزیابی ریسک در محیط‏های کسب و کار پویا و غیرقطعی پشتیبانی می‏نمایند. منابع داده، اطلاعات و دانش شامل هم منابع داخل سازمانی است، و هم منایعی که توسط مشتریان، افراد ثالث یا شرکای خارجی، به عنوان نتیجه انتخاب آن‏ها، تأمین می‏گردند. Chang (2006) یک عبارت چتری است که دربرگیرنده ابزار‏ها، معماری‏ها، پایگاه‏های داده، پایگاه داده تحلیلی، مدیریت عملکرد، متدولوژی‏ها و ... می‏باشد که همه آن‏ها در قالب یک مجموعه نرم‏افزاری یکپارچه جمع آوری شده‏اند. Turban و همکارانش (2007) یک عبارت چتری است که شامل برنامه‏های کاربردی تحلیلی، زیرساخت، پلتفرم‏ها و همچنین، بهترین روش‏ها است. Hostmann (محقق Gartner، 2007) آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

تعاریف و تاریخچه هوش تجاری استفاده از داده‏های مختلف یک سازمان به منظور ارائه داده‏های معنادار و تحلیل برای کارمندان، مشتریان، تهیه کنندگان و شرکا به منظور تصمیم گیری‏های مؤثرتر. Business Objects (2007) هوش تجاری افراد و داده‏ها را گردهم آورده تا انواع راه‏ها را برای نمایش اطلاعاتی که از تصمیم گیری مبتنی بر واقعیت پشتیبانی می‏کنند، را ارائه نماید. Cognos (2007) تحویل اطلاعات درست به افراد درست در زمان درست به منظور پشتیبانی از تصمیم گیری بهتر و دستیابی به برتری در رقابت. SAS Institute (Ing، 2007) مجموعه‏ای از تکنولوژی و برنامه‏های کاربردی که یک سیستم مدیریت عملکرد سازمانی یکپارچه و end-to-end که شامل برنامه‏های مدیریت عملکرد مالی، برنامه‏های هوش تجاری عملیاتی، شالوده و ابزار‏های هوش تجاری، و پایگاه داده تحلیلی می‏باشد، را ارائه می‏نماید. Oracle (2007) یک فرآیند تعاملی برای اکتشاف و تحلیل اطلاعات ساخت‏یافته و خاص دامنه (که اغلب در پایگاه داده تحلیلی ذخیره شده‏اند) به منظور تشخیص رویه‏ها و الگو‏ها، و به موجب آن، استنتاج دیدگاه‏ها و ترسیم نتایج. Markarian، Brobst و Bedell (Informatica، Teradata، Microstrategy ، 2007) آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

تعاریف و تاریخچه هوش تجاری سه رویکرد در تعریف هوش تجاری مدنظر است: محصول تکنولوژیکی مدیریتی / فرآیند رویکرد توصیف هوش تجاری به عنوان یک محصول نوظهور که نتیجه تحلیل عمیق داده‏های دقیق کسب و کار، و همچنین شیوه‏های تحلیل با استفاده از ابزار هوش تجاری. تمرکز بر روی ابزار‏ها و تکنولوژی‏هایی که ثبت، ترمیم، دستکاری و تحلیل اطلاعات را ممکن می‏سازند. تمرکز بر روی فرآیند جمع آوری داده از منابع داخلی و خارجی، و تحلیل آن‏ها به منظور تولید اطلاعات مرتبط برای بهبود در تصمیم گیری. تعریف Chang (2006); Gangadharan & Swami (2004); Kulkarni & King (1997); Turban et al. (2007). Moss & Atre (2003); Moss & Hoberman (2004); Adelman & Moss (2000); Turban et al. (2007); Oracle (2007); Hostmann (2007). Whitehorn & Whitehorn (1999); Business Objects (2007); Cognos (2004); SAS Institute (2007); Moss & Hoberman (2005); Hostmann (2007); Oracle (2007); Turban et al. (2007); Markarian, Brobst & Bedell (2007). نویسندگان آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

تعاریف و تاریخچه هوش تجاری با توجه به جدول اسلاید قبل: تعاریف Hostmann (2007) و Moss & Hoberman (2005) هم رویکرد فرآیند و هم رویکرد تکنولوژیکی را دربر می‏گیرند. تعریف Turban et al. (2007) هر سه رویکرد مدیریتی / فرآیند، تکنولوژیکی و محصول را دربر می‏گیرد. آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)