תפיסות מנוגדות של סטודנטים כלפי השימוש בטכנולוגיות מידע ותקשורת בהוראה ולמידה ד"ר מירי ברק ומר ארתור קוגן הטכניון- מכון טכנולוגי לישראל bmiriam@technion.ac.il.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
דניאל ליפסון כנס Info 2009 תל-אביב The Web בדרך ל Web 3.0.
Advertisements

1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #4 Refinement in Z: data refinement; operations refinement; their combinations.
Framework For Teaching מסגרת לפיתוח מקצועי של מורים רקע מהי המסגרת ? הנחות על למידה והוראה מיטביים שימושים.
אנליזה של מחקרים על טעויות / שגיאות של תלמידים במדעי המחשב
סביבת כותר ספרי לימוד להוראה ולמידה מדעי המחשב שרה פולק, מטח נובמבר, 2010.
To Learn or to be Taught? Harnessing Technology to Enhance Self Regulated Learning.
היכרות עם אקסל 1. 2 נושאי המפגש היכרות עם אקסל – אלכסוני הקסם שימושים בהוראה: מחשבון סודי ופעילות לחנוכה שימושים נוספים: ממוצע.
ענת כהן, רפי נחמיאס אוניברסיטת תל-אביב הכנס השנתי החמישי של מיט"ל תקשוב בהוראה האקדמית ע"ש פרופ' נחמיה לבציון ענת כהן 2007 מודל חישובי להערכת עלות-תועלת.
רקורסיות נושאי השיעור פתרון משוואות רקורסיביות שיטת ההצבה
אפקטיביות של סביבות לימודיות עתירות טכנולוגיה בחינוך מתמטי: ניתוח-על Meta-Analysis האדם הלומד בעידן הטכנולוגי כנס צ'ייס לחקר טכנולוגיות למידה, 2006 האוניברסיטה.
חורף - תשס " ג DBMS, Design1 שימור תלויות אינטואיציה : כל תלות פונקציונלית שהתקיימה בסכמה המקורית מתקיימת גם בסכמה המפורקת. מטרה : כאשר מעדכנים.
מכון ויצמן למדע - שמוליק מתוך 8 חישוב מקבילי ומבוזר מה זה יחידה חמישית במדעי המחשב... n ענף מתקדם במדעי המחשב העוסק במערכות ממוחשבות מרובות ישויות.
The Implementation of a Cost Effectiveness Analyzer for Web- Supported Instruction: A Case Study Anat Cohen, Rafi Nachmias (Tel Aviv University)
כיצד לומדים לעצב סביבות למידה מבוססות מחשב? השפעת מודל הוראה על האפיסטמולוגיות של סטודנטים מוסמכים בהוראת המדעים תמר רונן-פורמן ודר' יעל קלי הטכניון -
פול גורסקי אבנר כספי דיאלוג הוראתי: ניצול משאבי הוראה בקרב סטודנטים.
מה החומר למבחן ? כל החומר שנלמד בהרצאות ובתרגולים. לגבי backtracking: לא תידרשו לממש אלגוריתם, אך כן להבין או להשלים מימוש נתון. אחת משאלות המבחן מבוססת.
ספר סקיצות ספר סקיצות קלאסי עם יכולות ממוחשבות. ספר סקיצות רגיל  יתרונות : נוח לנשיאה, מהיר ונוח לעבודה, עמיד.  חסרונות : הכול ידני, קשה לקבל דיוקים.
חורף - תשס " ג DBMS, צורות נורמליות 1 צורה נורמלית שלישית - 3NF הגדרה : תהי R סכמה רלציונית ותהי F קבוצת תלויות פונקציונליות מעל R. R היא ב -3NF.
1 Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #5 Refinement in Z: data refinement; operations refinement; their combinations.
אפרת פיטרסה / האוניברסיטה הפתוחה חקר מקרה של פיתוח מערכת למידה מבוססת אינטרנט ע"י קונסורציום של בתי ספר.
T.Sharon-A.Frank 1 Internet Resources Discovery (IRD) SDL Examples Thanks to Zvika Michnik and Avital Greenberg.
הכשרת מורים בסביבות למידה והוראה עתירות טכנולוגיה ד"ר נילי מור, ד"ר אידה היילוייל Levinsky College of Education, Israel כנס צ'ייס –
Questions are the Answer Penick&all H ISTORY R ELATIOINSHIPS A PPLICATION S PECULATION E XPLANATION.
הרחבות המודל הבסיסי של היצע העבודה ד"ר אנליה שלוסר.
כנס צ'ייס " אלפא " בית ספר תיכון וירטואלי ישראלי חקר השנים הראשונות בפעולתו טובה מיטלמן-בונה, אוניברסיטת תל-אביב פרופ' נעמה צבר בן-יהושע, אוניברסיטת.
יום עיון 23 יוני 2004 פדגוגיה – תוכניות לעתיד מיכל טיקוצי'נסקי אוניברסיטת בן-גוריון בנגב Highlearn - למידה מתוקשבת.
איתור ותפיסת כדור לזריקה תוך שיתוף שתי זרועות רובוטיות הטכניון - מכון טכנולוגי לישראל הפקולטה להנדסת חשמל המעבדה לבקרה ורובוטיקה תופאחה חיסאוי יגאל סיגל.
קולם של תלמידים ומורים בתהליך שילוב של טכנולוגיות מידע בכיתות
הטמעת טכנולוגיות חדשניות בהשכלה גבוהה : מגמות ואתגרים שרה גורי - רוזנבליט העתיד הוא לא מה שהיה פעם : חדשנות בטכנולוגיות למידה האוניברסיטה הפתוחה 9 בנובמבר,
1 סגנונות הוראה בלמידה פעילה שמריהו רוזנר, דוד פונדק המכללה האקדמית להנדסה אורט בראודה.
רישום חומרי למידה והסטנדרט הישראלי: ISRACORE יהודית בר אילן, אוניברסיטת בר-אילן אלי שמואלי, מיט"ל.
תיוג באינטרנט: הכוח עובר למשתמש ד"ר ג'ני ברונשטיין כנס Multi ידע בפברואר 2008.
מערכות הפעלה ( אביב 2006) חגית עטיה © 1 סיכום הקורס.
רכיבי ידע בהוראה ד"ר גילה קאופמן.
1 Spring Semester 2007, Dept. of Computer Science, Technion Internet Networking recitation #3 Internet Control Message Protocol (ICMP)
ניתוח בחינת הבגרות במכניקה ומעבר..... מכניקה – שאלה 3.
Safari On-line books. מה זה ספארי ספארי זו ספריה וירטואלית בנושא מחשבים היא כוללת יותר מ כותרים כל הספרים הם בטקסט מלא ניתן לחפש ספר בנושא מסוים.
אביב תשס " ה JCT תיכון תוכנה ד " ר ר ' גלנט / י ' לויאןכל הזכויות שמורות 1 פרק 7 ISP דוגמא נוספת.
Text to speech In Mobile Phones איתי לוי. הקדמה שימוש בהודעות טקסט על המכשירים הסלולארים היא דרך תקשורת מאוד פופולארית בימינו אשר משתמשים בה למטרות רבות,
דגמי שימוש ושיתופיות בסביבת ויקי בקורסים אקדמיים חגית מישר-טל ועדנה טל-אלחסיד.
עמדות הלומדים באשר למודרציה סינכרונית בסביבת דיון גרפית המאפשרת אינטראקציות טיעוניות יוליה גיל, קריסטה אסרטחן, ברוך שוורץ אוניברסיטה העברית, ירושלים, 2008.
הטכניון – המכון טכנולוגי לישראל המחלקה להוראת טכנולוגיה ומדעים ניסוי בקרת רובוט קטפולטה בלימודי תנועה בליסטית וטכנולוגיה איגור ורנר אירינה רוטניצקי.
מערכות המלצה / Collaborative Filtering ד " ר אבי רוזנפלד.
Giuseppe Vallar 2006 Mind, brain and functional neuroimaging.
פיתוח מערכות מידע Class diagrams Aggregation, Composition and Generalization.
Costs and Filters Dr. Avi Rosenfeld Department of Industrial Engineering Jerusalem College of Technology
אומנות הרנסאנס. סיפורה של התקופה אחת הדרכים המעניינות לנסות ולהבין את מאפייני תקופת הרנסאנס, היא להשוות בין יצירות אומנות שנוצרו במהלכה, ולהשוות אותן.
קצת היסטוריה 1981דיווח ראשון על תסמונת כשל חיסוני נרכש בקרב מספר הומוסקסואלים. 1981דיווח על ביטויים שונים של איידס בקרב מזריקי סמים, חולי המופיליה, מקבלי.
Orit Ezra, Anat Cohen, Rafi Nachmias
Tirgul 12 Trees 1.
University Faculty Attitudes and Knowledge Regarding Learning Disabilities: A Comparison between Arabic and Hebrew- Speaking Lecturers Marlyn Khouri.
ריקי דרורי דירקטורית שיווק איזורית, גוגל אירופה ומזה"ת
Operators Overloading
מחשב כף-יד כזרז לקריאה אקטיבית
עבודה עם נתונים באמצעות ADO.NET
השוואת נתונים למודל הסתברותי - כללית
פרוקטוז, C6H12O6 , חד-סוכר מיוחד
ממשקים - interfaces איך לאפשר "הורשה מרובה".
למה דרמה? (בהוראת המדעים)
Computerized Molecular Modeling as Means for Enhancing Students' Understanding of Protein Structure and Function Miri Barak, Rania Hussein- Farraj (Technion.
משימת חקר מכוון ללמידה משמעותית
גדעון זילר – e`-learning
חדוה מילוא, ספריה מכון ויצמן למדע
כיצד ללמד את דור ה-Y? שילוב טכנולוגיות למידה בהוראה לסטודנטים לרפואה.
תכנות מכוון עצמים ושפת JAVA
ללמד וּללמוד באמצעות מחשבים ניידים-אישיים וקמפוס וירטואלי כדרך שגרה
ד"ר יעל קלי, רחל לוין-פלד הטכניון- המחלקה להוראת הטכנולוגיה והמדעים
למה.
Shell Scripts בסביבת UNIX
קורס מורי מורים ומדריכים במדע וטכנולוגיה בחט"ב- תש"ע
Presentation transcript:

תפיסות מנוגדות של סטודנטים כלפי השימוש בטכנולוגיות מידע ותקשורת בהוראה ולמידה ד"ר מירי ברק ומר ארתור קוגן הטכניון- מכון טכנולוגי לישראל bmiriam@technion.ac.il

טכנולוגיות מידע ותקשורת בהוראה ולמידה מחשבים מסוגים שונים תוכנות המותקנות במחשבים מערכות מבוססות רשת האינטרנט המשמשות לצרכי הוראה, למידה והערכת הישגים (Barak & Rafaeli 2004; Barak, Lipson & Lerman, 2006; Handal & Herrington, 2004; Dori, Barak, Herscovitz & Carmi, 2006; Kali & Linn, 2003)

Digital Whiteboard The SMART Board, an LCD (liquid crystal display)-projected digital environment that students and teachers can manipulate with their bare hands or a marker.

TEAL- Technology Enabled Active Learning

A Laptop at Every Desk In Henrico County Public Schools in Virginia chalkboards are being replaced by giant interactive screens, kids are taking virtual field trips to far-flung locales via video conferencing, and they're trading their Trapper Keepers for iBooks.

Video conferencing Michigan elementary school sends kids to the zoo, to a philharmonic concert, or even collaborate with peers in different countries via video conferencing.

מורים בעידן המידע והתקשורת אנשי חינוך רבים חזו כי המהפכה הטכנולוגית תפרוץ למערכת החינוך ותסחוף את המורים לשימוש בטכנולוגיות מתקדמות בהוראתם בכיתה. עם זאת, מורים רבים עדיין מלמדים בשיטות מסורתיות וגישתם להוראה לא השתנתה כלל על אף ההתפתחויות הטכנולוגיות (Barak, 2007; Barak & Rafaeli, 2004; Wolcot & Betts, 1999). המכשול העיקרי העומד בפני הטמעת טכנולוגיות הוא חוסר הנכונות מצד המורים לעשות שימוש בטכנולוגיה אשר המוסד החינוכי מעמידים לרשותם (Westera, 2005).

מטרת המחקר אוכלוסיית המחקר לבדוק עמדות ותפיסות של סטודנטים בחינוך הגבוה כלפי שימוש בטכנולוגיות מ"ת (מידע ותקשורת) למטרות הוראה ולמידה אוכלוסיית המחקר 71 סטודנטים להוראה: 39 סטודנטים לתואר ראשון בהוראת מקצועות הומניסטיים (כגון: מקרא, ספרות ושפות) מאוניברסיטת תל אביב, 32 סטודנטים הלומדים הוראת הטכנולוגיה והמדעים, מהטכניון. בשתי הקבוצות 70% מהסטודנטים היו נשים והגילאים נעו בין 18-25 שנים.

שיטת מחקר וכלי מחקר המחקר הנוכחי שילב כלי מחקר איכותניים עם כלים כמותיים שאלון עמדות Barak, Lerman & Haward (2007) ראיון ניתוח ציורים

קריטריונים לניתוח ציורים א. הגודל היחסי של האובייקטים ומיקומו בציור: גודל האובייקט בציור עשוי להצביע על חשיבותו בעיני המצייר. ב. מספר האובייקטים המופיעים בציור: ציור הכולל מספר רב של פריטים עשוי להצביע על משקלו הרב ג. מספר הפריטים שמופיעים באובייקט מסוים: אובייקט המצויר בצורה מפורטת עשוי להצביע על חשיבותו הרבה בעיני המצייר.

קריטריונים לניתוח ציורים ד. הבעות הפנים של הדמויות בציור: הבעות הפנים של הדמות בציור עשויות להצביע על עמדותיו של המצייר כלפי מושא הציור. ה. יחסי הגומלין בין הדמויות בציור: ניתן לנתח את יחסי הגומלין הן מתוך הציורים והן על ידי "בועות המילים" המופיעות בציורים רבים. ו. סביבת הציור: הרקע או ה"תפאורה" שבהם ממוקמים הדמויות והעצמים המצוירים יכולים להצביע על תפיסותיו של המצייר כלפי האירוע המצויר.

עמדות: יעילותן של שיטות הוראה ולמידה ממצאים עמדות: יעילותן של שיטות הוראה ולמידה * יש בו רק אינפורמציה טכנית * תלוי במה תורם האתר ובמידע שהוא מספק * נותן אפשרות ללמידה נוספת בכל זמן נתון * להשתמש רק כאשר ברור מקום המורה בשיעור * כלי טוב אך יש לבצע הצלבות מידע * להשתמש רק כשהחומר מאורגן * בדרך כלל משעמם * נוהגים להשתמש לרעה ב-PPT * כלי דידקטי מצוין. * חיובי מבחינת הספק ההוראה * כלי "ישן" אך מאוד משמעותי והוא עדיין הבסיס לכל שיטת ההוראה לא נמצאו הבדלים מובהקים בין שתי הקבוצות

תפיסות כלפי השימוש בטכנולוגיות מידע ותקשורת למטרות הוראה ולמידה ממצאים תפיסות כלפי השימוש בטכנולוגיות מידע ותקשורת למטרות הוראה ולמידה ארבע קטגוריות-על: 1. סביבת הלמידה 2.יחסי מורה-טכנולוגיה 3. יחסי לומד-וטכנולוגיה 4. יחסי מורה-לומד-טכנולוגיה. טכנולוגיה סביבת הלמידה מורה תלמיד

לא חלו שינויים תפיסתיים לגבי מבנה הכיתה אצל מרבית הסטודנטים (96%) ממצאים 1. סביבת הלמידה לא חלו שינויים תפיסתיים לגבי מבנה הכיתה אצל מרבית הסטודנטים (96%) "כיתה של 4 קירות, כיסאות, לוח, כמובן שגם שולחנות. לא יודעת...הייתי אומרת מחשב...או לא "

ממצאים 1. סביבת הלמידה "השימוש בטכנולוגיה יכול לאפשר הוראה ולמידה בחיק הטבע"

ממצאים 2. יחסי מורה-לטכנולוגיה לא חלו שינויים בתפיסת הסטודנטים את תפקידי המורה ומקומם של טכנולוגיות מתקדמות בקידום למידה קונסטרוקטיביסטית. "מצגות מאוד מגבילות את המורה". "יש קורסים רבים שמועברים על יד מצגות – שזה גרוע !!!"

ממצאים 3. יחסי תלמיד-טכנולוגיה התלמידים מבלים זמן רב מידי מול המחשב

3. יחסי תלמיד-טכנולוגיה יחסי חברות וירטואליים וגעגועים למגע אנושי ממצאים 3. יחסי תלמיד-טכנולוגיה יחסי חברות וירטואליים וגעגועים למגע אנושי "אנחנו עוד מעט כאילו לא נצא מהבית. אני לא אוהבת לשבת ולכתוב במסנג'ר. נחמד לשבת עם אנשים, לדבר איתם, לראות הבעות פנים, למרות שגם יש מצלמה עכשיו ומיקרופון."

4. יחסי הגומלין בין מורה-תלמיד-טכנולוגיה ממצאים 4. יחסי הגומלין בין מורה-תלמיד-טכנולוגיה המורים והתלמידים עוברים תהליך של "מחשביזציה"

ממצאים ויש גם יתרונות...? "במקום להסביר לתלמידים על מבנה האטום, אני יכולה להפנות אותם לאנימציות מדהימות הקיימות באינטרנט." "הערכה דרך הרשת נותנת באמת אפקט מאוד חזק לבדיקת הידע של התלמיד באופן שוטף." "אפשר להביא אותם לחדר מחשבים ואז התלמידים יכולים לחקור את הפונקציה מאחר שהסרטוט במחשב מדויק. "בעזרת המחשב אני יכול לעורר סקרנות ומוטיבציה אצל התלמידים".

סיכום ומסקנות למרות שבאופן הצהרתי הסטודנטים מביעים עמדות חיוביות כלפי השימוש בטכנולוגיות מ"ת, באופן תת הכרתי הטכנולוגיה נתפסת אצל חלק מהם כדבר מלאכותי שלא רק שאינו תורם להוראה, הוא עלול אף לקלקל. מרבית הסטודנטים להוראה - המורים לעתיד – לא עברו תהליכי שינוי עמוקים בכל הקשור לשילוב קוהרנטי של טכנולוגיות מ"ת. תפיסות הסטודנטים מושפעות במידה ניכרת מצורת ההוראה שאליה הם חשופים בזמן לימודיהם. יש חשיבות גדולה במתן "הכשרה אותנטית" והתנסויות אמיתיות בשימוש בטכנולוגיות מ"ת בהוראה ולמידה.

תודה ד"ר מירי ברק ומר ארתור קוגן הטכניון- מכון טכנולוגי לישראל bmiriam@technion.ac.il יוני 2007

טכנולוגיות מידע ותקשורת טכנולוגיות מ"ת עשויות לעזור במידה ניכרת ביצירת למידה משמעותית והטמעה של ידע בקרב הלומדים (Barak & Dori, 2006; Dori & Belcher, 2005) טכנולוגיות מ"ת מאפשרות לטפח ידע ולהמחיש מושגים שמתאימים למגוון דרכי למידה (Jonassen, Davidson, Collins, Campbell & Haag, 1995) שימוש מושכל בתוכנות ובמחשבים, תוך פיתוח קהיליה לומדת, מאפשר ללומדים לפתח יכולות למידה גבוהות והבנה מעמיקה של התכנים (Barak & Rafeli, 2005; Dori, Barak & Adir, 2003)

מורים רבים מלמדים בשיטות הוראה המוכרות להם עוד מהיותם תלמידים. זו הדרך בה התרגלו ללמוד, זו הדרך בה התרגלו ללמד וכמו בכל תהליך שינוי, ישנו קושי רב להשתחרר מהרגלים ישנים (Barak, 2006) תפיסותיהם של הסטודנטים להוראה משחקות תפקיד מכריע בעיצוב דמות המורה וסגנון ההוראה העתידיים שלהם (Wang, 2000)

ניתוח ציורים: שיטה לשיקוף תפיסות סקירה אובייקטיבית של מאפייני הציור תיאור מרכיבי הציור על פי קריטריונים פרשנות קוגניטיבית סיכום תובנות העולות מהציור פיתוח קטגוריות שעונות על שאלות המחקר שלב 1 שלב 2 שלב 3