Delovno srečanje ŠRT 5/1 – 2010

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Gimnazija Slovenj Gradec Cultural Evenings Operacijo delno financira Evropska unija iz Evropskega socialnega sklada ter Ministrstvo za šolstvo in šport.
Advertisements

Old industry in Great Britain The development, the success, the fall Operacijo delno financira Evropska unija iz Evropskega socialnega sklada ter Ministrstvo.
Pilot project “Didactic modernisation in general upper secondary schools” – a case of complex and various support to teachers Zora Rutar Ilc, ph.d. National.
CPD(ContinuousProfessionalDevelopment) MEETING #10
MOBILE COUNSELING SERVICE FOR VULNERABLE TARGET GROUPS Tanja Sovulj, Lea Zlodej Svetovalno središče Gorenjska.
Projekt OBOGATENO U Č ENJE TUJIH JEZIKOV II Program profesionalnega usposabljanja u č iteljev Elektrotehniško-ra č unalniška strokovna šola in gimnazija.
Projekt OBOGATENO U Č ENJE TUJIH JEZIKOV Operacijo delno financira Evropska unija iz Evropskega socialnega sklada ter Ministrstvo za šolstvo in šport.
JEZIKOVNO OBOGATENI KURIKUL: Razvijanje strokovne pismenosti v TJ
Projekt OBOGATENO U Č ENJE TUJIH JEZIKOV II Program profesionalnega usposabljanja u č iteljev Srednja šola tehniških strok Šiška Ljubljana, 4. april 2013.
Pregled programa MED Nacionalni informativni dan ob prvem razpisu Ljubljana, 9. september 2015 mag. Nadja Kobe Služba Vlade RS za razvoj in.
INTELIGENTNI SISTEMI POSLOVNA INTELIGENCA M. Gams.
Statistično zaključevanje (inferenčna statistika)
Demografski izzivi in spremembe ter ekonomske posledice – ocena nekaterih ukrepov za slovenijo Aleš delakorda ljubljana, 22. junij 2016.
SPACE OF OPPORTUNITIES
Policy experimentation project in 10 EU countries
Projekt eMarket Services
Avgustovsko izobraževanje prof. informatike
UMETNOST IN LITERATURA 20. STOLETJA
Poimenovanje kazalnikov dohodka in revščine
IZGRADNJA ODLOČITVENEGA MODELA s POMOČJO PROJEKTNEGA PRISTOPA
JEZIKOVNO OBOGATENI KURIKUL: Vloga kulture pri pouku tujih jezikov
UČENJE IN IZPITI IZ ZNANJA SLOVENŠČINE
Utišajmo mobilne telefone !
OKOLJSKI RAČUNI “Okoljske takse”
FMEA (Failure Mode and Effects Analysis) Analiza možnih napak in njihovih posledic Povzetek izobraževanja g. Branislava Čergića Mateja Hočevar.
Uvod v Python
red.prof.dr. Srečko Devjak
ZBIRANJE IN VIRI STATISTIČNIH PODATKOV
Sodelovanje za razvijanje podjetnosti v šolah in vrtcih
PRAVIČNA TRGOVINA Neža Dolmovič, 8.b April 2014.
R V P 2 Predavanje 04 Animacija RVP2 Animacija.
Utišajmo mobilne telefone !
Partnerstva Leonardo da Vinci 2009 Uvajalni sestanek
Utišajmo mobilne telefone !
#beatplasticpollution IME PROJEKTA
Tatjana Welzer Družovec (Inštitut za informatiko, FERI Maribor)
Agencija Republike Slovenije za okolje
OBDELAVA (PROCESIRANJE PODATKOV)
Urbanizacija Velike Britanije London
TRŽENJE IN EKONOMIKA LESARSTVA
Microsoftove rešitve za šolstvo
MS Excel, Open Office Calc, Gnumeric …
1 NetApp Snapcreator Matej Moškon.
mednarodna izmenjava študentov
1. Študija primera** Def.: Intenziven opis in analiza enega posameznika ali le nekaj posameznikov. Fokus je na individualnem udeležencu, ne pa na skupinskem.
11/21/2018 3:49 PM © Microsoft Corporation. All rights reserved. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN.
Miselni preboj za novi zagon Slovenije
Motivacijski seminar za podiplomske študente
Primerjava kurikuluma v Sloveniji in Veliki Britaniji
Binarna logistična regresija
FOKUSNE SKUPINE doc.dr. Liljana Rihter
Opazovalne metode kot tehnika / kot splošni dizajn
UML – je standardno pogoj za univerzalno ?
Metodološki izzivi raziskovanja populacij v poklicnem izobraževanju in usposabljanju ter bodoče premise Strokovna konferenca Razvoj kompetenc in kvalifikacij.
Pripravila: Nuška BRNOT
Ela Reven, Katarina urbančič
E-mobilnost in njena integracija v elektroenergetski sistem
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICS
FAKTORING KOT ALTERNATIVNI VIR FINANCIRANJA
mag. Sebastjan Repnik, višji predavatelj
1. sestanek koordinatorjev
Informacijska varnost v Oracle okolju
Ključni kazalniki uspeha in vloga coachinga
Usmerjenost v rezultate
JEZIKOVNO OBOGATENI KURIKUL: Razvijanje strokovne pismenosti v TJ
Poročevalske obveznosti vodne direktive in WISE
PERFORMANCE STORYBOARD
Dušan Štuhec OŠ Bojana Ilicha Sirikt 2008, 19. april
Brez kemije ne bi bilo lepih Egipčanov Gimnazija Šiška
Akcijsko raziskovanje v psihoterapiji
Presentation transcript:

Delovno srečanje ŠRT 5/1 – 2010 (SAMO)EVALVACIJA Delovno srečanje ŠRT 5/1 – 2010 Dr. Branko Slivar Operacijo delno financira Evropska unija iz Evropskega socialnega sklada ter Ministrstvo za šolstvo in šport. Operacija se izvaja v okviru Operativnega programa razvoja človeških virov v obdobju 2007-2013, razvojne prioritete: Razvoj človeških virov in vseživljenjsko učenje; prednostne usmeritve: Izboljšanje kakovosti in učinkovitosti sistemov izobraževanja in usposabljanja.

SPREMLJANJE (SAMO SPREMLJANJE)? EVALVACIJA SAMO EVALVACIJA je postopek sistematičnega zbiranja informacij o njihovem uresničevanju z namenom sprotnega reševanja vprašanj neposredno v pedagoški praksi. presoja, vrednotenje, ocenjevaje nečesa. sistematična uporaba metod družboslovnega raziskovanja za ocenjevanje načrta, implementacije in rezultatov ter učinkovitosti projektov, politik... sistematična, kritična analiza, katere namen je lahko odločanje in strateško načrtovanje ali izpopolnjevanje. je proces zbiranja in analiziranja informacij o sebi, ki ga spodbudi šola sama, v katerem izbrani sodelujoči na sistematičen način opišejo in presodijo delovanje šole z namenom sprejemanja odločitev in pobud za izboljšanje razvoja šole

Ravni (samo)evalvacije Raven šole Raven skupin (vodstvo, predmetni aktiv, razvojni tim) Raven posameznika

Ob samoevalvaciji se po navadi pojavljajo tri temeljna vprašanja: zakaj samoevalvacija? (ugotoviti zakaj nekaj (postopek, način, ....) deluje dobro ali slabo) kako izpeljati samoevalvacijo? kako uporabiti rezultate samoevalvacije?

POTEK SAMOEVALVACIJE NAČRTOVANJE SAMOEVALVACIJE IZVEDBA IN POSTOPKI SAMOEVALVACIJE IZDELAVA POROČILA UVAJANJE UGOTOVITEV METAEVALVACIJA

NAČRTOVANJE SAMOEVALVACIJE - SE Kaj bo predmet – področje SE? Postavitev evalvacijskih vprašanj. (Katere didaktične novosti se izvajajo?) Opredelitev spremenljivk (znanje, načrtovanje, medpredmetne povezave, ….) in kazalnikov. Kdo bo vključen v SE? Katere podatke bomo zbirali in kako? Kako jih bomo analizirali? Organizacija SE , financiranje (sestanki, kdo bo izvajal SE, kdaj…, začetek in konec SE). Kaj bomo naredili z rezultati?

IZVEDBA IN POSTOPKI EVALVACIJE Določitev: Metod in tehnik (anketiranje, vodeni intervjuji, opazovanje pouka (snemanje, prisotnost v razredu), diagnostično testiranje znanja, analiza dokumentov in gradiv.) Vzorca Inštumentarija Zbiranje in analiza podatkov Časovnice

METODE NAMEN PREDNOSTI IZZIVI Vprašalniki, ankete, ček liste Ko je potrebno hitro in/ali enostavno pridobivanje velikega števila informacij na neogrožujoč način Anonimna, nizki stroški administriranja, primerjave in analiza, veliko podatkov, veliko vprašalnikov že obstaja Ne dajejo celotne slike, problematika vzorčenja, neosebni, navodila lahko vplivajo na pristranskost odgovorov Intervjuji (s posamezniki) Ko je potreben celovito razumevanje izkušenj, doživljanj posameznika, ali se naučiti več o odgovorih na vprašalnike Pridobitev celovitih in poglobljenih podatkov, razvoj medosebnih odnosov, fleksibilnost do intervjuvancev Časovno zamuden, zahtevno analiziranje odgovorov, otežena primerljivost, intervjuvar lahko vpliva na odgovore intervjuvanca Opazovanja Pridobivanje točnih informacij o tem kako nekaj deluje, predvsem proces Vpogled v proces , možnost prilagajanja dogodkom, ko se pojavijo Težave pri interpretiranju opazovanega vedenja, kompleksnost kategorizacije opazovanj, vplivanje na vedenje opazovancev, neekonomično Intervju (z več udeleženci) Raziskovanje posameznih vsebinskih področji skozi skupinsko diskusijo, izmenjava mnenj, argumentiranje… Hitro in zanesljivo pridobivanje splošnega vtisa ali pridobivanja informacij Zahtevno analiziranje odgovorov in ugotovitev, težavna časovna usklajenost 6 – 8 ljudi Študija primera Vodenje celovitega procesa razumevanja posameznega primera (posameznika) Celovit opis izkušenj posameznika v procesu Časovno zamudno, bolj je prisotna globina informacij kot širina

POROČILO Struktura poročila Način prikaza podatkov (grafi, preglednice…) Predlogi za spremembe

POZOR! Slabo pripravljena in ad-hoc samoevalvacije so nezanesljive, nepravične in brez informacijske vrednosti. Take samoevalvacije ne predstavljajo ustreznega vira na osnovi katerega bi lahko sprejemali odločitve o spremembah na ravni šole. GIGO EFEKT!

Oblikovanje, razmnoževanje in pošiljanje vprašalnika Primer Oblikovanje, razmnoževanje in pošiljanje vprašalnika Vnos podatkov in statistična obdelava odgovorov Kodiranje odgovorov Statistična obdelava

Primer – statistična obdelava Frekvenčne tabele in grafi Aritmetična sredina, standardna deviacija Procenti Križne tabele (crosstab) Razlike med skupinami (t-test) – lestvice! Korelacija – lestvice!

Ali ste z našimi absolventi zadovoljni? Križne tabele Ali ste z našimi absolventi zadovoljni? Total ne zmerno močno izjemno Velikost podjetja M Count 31 253 164 43 491 % within vel_pod 6,3% 51,5% 33,4% 8,8% 100,0% % within Ali ste z našimi absolventi zadovoljni? 77,5% 67,5% 64,1% 51,2% 65,0% V 9 122 92 41 264 3,4% 46,2% 34,8% 15,5% 22,5% 32,5% 35,9% 48,8% 35,0% 40 375 256 84 755 5,3% 49,7% 33,9% 11,1%

Razlike med skupinami Velikost podjetja N Mean Std. Deviation Ali ste z našimi absolventi zadovoljni? M 491 2,4460 ,74137 V 264 2,6250 ,78453 t-test for Equality of Means t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference   Ali ste z našimi absolventi zadovoljni? Equal variances assumed -3,099 753 ,002 -,17897 ,05775

Korelacija Odg 3 VS44 Pearson Correlation 1 ,192(**) Sig. (2-tailed) ,000 N 755 750 752 Correlations ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). -1 do +1 0,00 do 0,20 – zelo nizka 0,20 do 0,40 nizka 0,40 do 0,70 srednje visoka 0,70 do 0,90 visoka 0,90 do 1,00 zelo visoka