Un motor eficient de căutare în e-commerce

Cuprins Primele sisteme de stocare a informației Comparație între funcțiile oferite pentru diferite tipuri de căutări în unele motoare de căutare Analiza listei de produse a magazinelor online Modul de funcționare al PageRank Cota de piață a principalelor motoare de căutare, de orice tip ar fi ele Funcțiile programului Despre program Demonstrație Unde își încep consumatorii din SUA căutările de produse în online Concluzii / perspective Bibliografie

Primele sisteme de stocare a informației

Modul de funcționare al PageRank 1 2   3 6 5 4 Iterația 0 Iterația 1 Iterația 2 Rank la iterația 2 R0(P1) = 1/6 R1(P1) = 1/18 R2(P1) = 1/36 5 R0(P2) = 1/6 R1(P2) = 5/36 R2(P2) = 1/18 4 R0(P3) = 1/6 R1(P3) = 1/12 R2(P3) = 1/36 R0(P4) = 1/6 R1(P4) = 1/4 R2(P4) = 17/72 1 R0(P5) = 1/6 R1(P5) = 5/36 R2(P5) = 11/72 3 R0(P6) = 1/6 R1(P6) = 1/6 R2(P6) = 14/72 2

Cota de piață a principalelor motoare de căutare, de orice tip ar fi ele

Unde își încep consumatorii din SUA căutările de produse în online

(Cercetare proprie) Comparație între funcțiile oferite pentru diferite tipuri de căutări în unele motoare de căutare Motor de căutare Abilitatea de a interpreta „Latpop” Filtrare în rezultate Sortare rezultate Abilitatea de a interpreta „procesor laptop” (+engleză) Google.com Da Nu Bing.com Amazon.com Target.com eBay.com olx.ro eMAG.ro Elefant.ro F64.ro evoMAG.ro

Analiza listei de produse a magazinelor online

Funcțiile programului Predicții: Litere inversate; Litere în jurul tastei (WASDX); Început de cuvinte; O literă în +/-; Căutare și sortare rezultate, după relevanță: Include eliminarea unor termeni, dacă nu sunt găsiți.

Despre program (explicații termeni – în lucrare) Indicator Etichetă Metrică globală Metrică per modul Număr module NOM 1 Linii de cod LOC 1714 Numărul ciclomatic al lui McCabe MVG 363 Linii de comentarii COM 347 LOC/COM L_C 4,939 MVG/COM M_C 1,046 Linii de cod respinse de compilator REJ 78   (explicații termeni – în lucrare)

Demonstrație

Concluzii / perspective Concluzie: motor de căutare cu resurse puține; Predicțiile sunt, și ele, importante; Perspectivă: generator automat de filtre; Notebook = Laptop != Netbook; Categorii ceaiuri: mentă/tei, dar și energizante, destresante; Predicțiile cele mai des întâlnite – machine learning; Hard-disk laptop;

Bibliografie selectivă Langville, A. și Meyer, C. (2006). Google's PageRank and Beyond. Princeton: Princeton University Press, pp.1-3; 32-33; 115-116. Fishkin, R. (2018). New Jumpshot 2018 Data: Where Searches Happen on the Web (Google, Amazon, Facebook, & Beyond) | SparkToro. [online] SparkToro. Disponibil la: https://sparktoro.com/blog/new-jumpshot-2018-data-where- searches-happen-on-the-web-google-amazon-facebook-beyond/ [Accesat 5 Apr. 2018]. Keyes, D. (2017). Search engines are weakening Amazon’s hold on product search. [online] Business Insider. Disponibil la: http://www.businessinsider.com/google- search-engines-weaken-amazon-hold-on-product-search-2017-12 [Accesat 1 Apr. 2018]. Baymard.com. (2015). Top 50 E-Commerce Sites Ranked by Product List Usability - Baymard Institute. [online] Disponibil la: https://baymard.com/ecommerce- product-lists/benchmark/site-reviews [Accesat 4 Apr. 2018]. Littlefair, T. (2018). CCCC Software Metrics Report. CCCC Software Metrics Report.