التحليل الميكانيكي للرسوبيات Mechanical Analysis

Slides:



Advertisements
Similar presentations
TRAVEL TIME TO WORK Project created on by: Project created on by: Ken Free Ken Free Tamar Thier Tamar Thier Ed Laszkow Ed Laszkow Irena.
Advertisements

Ert 318 : unit operations operations involving particulate solids
Making a frequency distribution and histogram. The Data Make sure the data is quantitative Sort the data from smallest to largest Count how many.
Statistics for the Behavioral Sciences Frequency Distributions
Computer Science: A Structured Programming Approach Using C1 8-4 Array Applications In this section we study two array applications: frequency arrays with.
12-2 Frequency and Histograms
Frequency distributions and their graphs Frequency distribution tables give the number if instances of each value in a distribution. Frequency distribution.
Stem and Leaf Display Stem and Leaf displays are an “in between” a table and a graph – They contain two columns: – The left column contains the first digit.
SIEVING. In the final separation operation, restraint is imposed on some of the particles by mechanical screens that prevent their passage. In the final.
Selection Sort
Organizing and Graphing Quantitative Data Sections 2.3 – 2.4.
Lecture (3). Mechanical Analysis of Soil is the determination of the size range of soil particles, expressed as a percentage of total dry weight. The.
Lecture (4).
Chapter 2 CREATING AND USING FREQUENCY DISTRIBUTIONS.
Frequency Distributions and Percentiles
Frequency Polygon.  A frequency polygon is a line graph in which points are joined by straight lines and closed to make a polygon  A frequency Polygon.
Maths for Technicians COURSE OVERVIEW. Modular Course  You will require to demonstrate ability in:  Algebra  Statistics  Geometry  Calculus.
2.1 Data Analysis with Graphs CONTINUED. p. 102 #9 abc a)Construct a frequency distribution table Range = Interval Size = SpeedTallyFrequency.
Chapter Introduction 2-2 Organizing Data
Statistical Inference for Managers Lecture-2 By Imran Khan.
SCREENING. Main feature of screening is size of particle spherical particleIrregular particle d a b c A measure of size is usually diameter.
Univariate Data Chapters 1-6. UNIVARIATE DATA Categorical Data Percentages Frequency Distribution, Contingency Table, Relative Frequency Bar Charts (Always.
AP Stats Chapter 1 Review. Q1: The midpoint of the data MeanMedianMode.
Chapter 4 – 1 Chapter 4: Measures of Central Tendency What is a measure of central tendency? Measures of Central Tendency –Mode –Median –Mean Shape of.
Objective: to make and interpret frequency tables and histograms.
Experiment # 1 Grain Size Analysis Sieve Analysis.
Histograms A Histogram is a vertical bar graph in which each interval is represented by the width of the bar and the frequency is represented by the height.
Chapter 3 – Graphical Displays of Univariate Data Math 22 Introductory Statistics.
Selection Sort
Frequency Distributions
Cumulative Frequency Tables and Histograms Unit 2, Day 4.
CO_02.jpg. 2.2 Graphs and Tables for Quantitative Data Objectives: By the end of this section, I will be able to… 1) Construct and interpret a frequency.
Raw ScoreFrequency Figures and Graphs Frequency Distributions Example: Scores on a quiz 6,2,5,6,5,4,6,7,6,6,8, 5,6,3,7,6,8,3,6,5,4,5,
Frequency and Histograms. Vocabulary:  Frequency: The number of data values in an interval.  Frequency Table: A table that groups a set of data values.
The Normal Distribution: Comparing Apples and Oranges.
Determining the intervals (official procedure!): 1.Decide on the number of classes – typically between 5 and 15 2.Determine class width: range / # of.
Step 1: Find the Cumulative Frequency for each class. < 99.5 <
Density Curves Frequency histogram- uses counts of items in each class Relative frequency histogram- uses percent of observations in each class Density.
Handling Data – Cumulative Frequency and Step Polygons Key topics : Cumulative Frequency Upper boundary, Discrete Data Continuous Data.
Geotechnical Engineering: Practical Size Analysis
Lecture on Sieve Analysis
Normal Distribution.
Statistical Hydrology and Flood Frequency
Ert 318 : unit operations operations involving particulate solids
Skewness Skewness literaly means lack of symmetary. Thus it helps us to understand the shape of distributions.
Topics discussed in this section:
Frequency Polygons and Ogives
Grain Size Analysis Sieve Analysis
Histograms , Frequency polygons and Ogives
Test for Normal Distribution
Organizing and Displaying Data
Topics discussed in this section:
Honors Statistics Chapter 4 Part 2
Using a histogram to estimate the median
Using a histogram to estimate the median
How to draw a cumulative frequency graph
How to describe a graph Otherwise called CUSS
Frequency Polygon.
Draw a cumulative frequency table.
How to draw a cumulative frequency graph
Median from Grouped Frequencies
Bellwork Thursday, April 19th
Characterization of Solid Particles
©G Dear 2008 – Not to be sold/Free to use
Volume 60, Issue 1, Pages (July 2001)
Histograms.
Histograms A Histogram is a vertical bar graph in which each interval is represented by the width of the bar and the frequency is represented by the height.
M. Sullivan, G. Yocky PEP-II meeting Feb. 26, 2007
8.) cumulative frequency table
RANDOM NUMBERS SET # 1:
Presentation transcript:

التحليل الميكانيكي للرسوبيات Mechanical Analysis

عملية النخل الميكانيكية هي تقنية عملية تستخدم لتحديد نسبة الحجوم المختلفة للحبيبات الموجودة في أي عينة صخرية. وهي تتضمن مجموعة من المناخل (sieves) المرصوصة فوق جهاز ميكانيكي كهربائي هزاز (electro-magnetic shaker). كل منخل له رقم معين مسجل عليه يحدد عدد الفتحات الموجودة في كل بوصة، وهذا الرقم يعرف بالعدد الشبكي (Mesh Number). العدد الشبكي يتناسب عكسيا مع حجم الفتحات، لذلك كلما زاد العدد الشبكي كانت الفتحات أصغر.

الطريقة المتبعة في التحليل الميكانيكي:- 1. جمع العينات من المنطقة المراد دراستها. 2. تغسل العينات المتماسكة (الصخرية) بالماء و الأحماض المخففة للتخلص من المواد اللاحمة، مما يؤدي الي تفكك الدقيقات المكونة للصخر. هذه الطريقة لا تستعمل في حالة العينات الغير متماسكة. 3. تجفف العينة أما باستعمال الفرن الحراري على 110 درجة مئوية، أو بالهواء الطلق للتخلص من الرطوبة العالقة. 4. تفصل العينات بواسطة جهاز الفصل إلى أقسام متساوية حتى نصل إلى 200 جرام تقريبا لاستعمالها في عملية النخل الميكانيكية. وهذه الكمية هي عبارة عن عينة نموذجية ممثلة لكل العينة الأصلية. 5. توزن العينة بدقة بواسطة الميزان الحساس الى أقرب 0.1 جرام.

الطريقة المتبعة في التحليل الميكانيكي:- 6. تنظف المناخل بواسطة الفرش الخاصة، وتستخدم الفرش النحاسية الرقيقة للمناخل التي تكون فتحاتها اصغر من 0.125 مم، ولكن باقي المناخل يستعمل لها الفرش النحاسية السميكة. 7. وزن المناخل كل على حدة وتسجيل البيانات في الجدول المرفق. 8. ترتب المناخل حسب الترتيب الصحيح، بحيث تكون المناخل ذات الفتحات الكبيرة (عدد شبكي أصغر) فوق ثم تتدرج إلى الأسفل ويكون وعاء التجميع هو الموجود في القاع. 9. توضع المناخل المرتبة فوق الجهاز الاهتزازي، ثم تصب العينة في المنخل العلوي. 10. يوضع الغطاء الخاص للمناخل ويحكم تثبيتهم جيدا، ثم يشغل الجهاز لمدة 15 دقيقة. 11. بعد الانتهاء من عملية النخل يوزن كل منخل على حدة مع جزء العينة المتبقي به، وتسجل البيانات بالجدول الخاص.

العمليات الحسابية:- 1. حساب الوزن المتبقي في المناخل (wt. Retained):- الوزن المتبقي= (وزن المنخل+العينة) - وزن المنخل قبل العملية 2. حساب الوزن الكلي المتبقي في المناخل:- الوزن الكلي المتبقي= مجموع كل الأوزان المتبقية *الوزن الكلي المتبقي يجب أن يساوي الوزن الابتدائي، يعاد التحليل الميكانيكي اذا كان الفرق أكثر من 1%. 3. حساب النسبة المئوية للوزن المتبقي:- النسبة المئوية= الوزن المتبقي * 100 الوزن الكلي 4. حساب النسبة التراكمية Cumulative wt % :- النسبة التراكمية= مجموع النسب المئوية لكل الأوزان المتبقية

النسبة المئوية للوزن المتبقي حجم فتحات المناخل نوع الحبيبات وزن المناخل وزن المناخل+ العينة الوزن المتبقي النسبة المئوية للوزن المتبقي النسبة التراكمية مليمتر فاي  4 -2 حصوة 2 -1 حبيبة 1 0.0 رمل خشن جدا 0.500 1.0 رمل خشن 0.250 2.0 رمل متوسط 0.125 3.0 رمل دقيق 0.063 4.0 رمل دقيق جدا 0.036 5.0 غرين خشن وعاء التجميع 6.0 غرين دقيق & طفل قبل البدء بالتجرية يجب ان توزن العينة بدقة ويسجل الوزن (الوزن الابتدائي) في هذا العرض= 125.35

النسبة المئوية للوزن المتبقي حجم فتحات المناخل نوع الحبيبات وزن المناخل وزن المناخل+ العينة الوزن المتبقي النسبة المئوية للوزن المتبقي النسبة التراكمية مليمتر فاي  4 -2 حصوة 528.2 2 -1 حبيبة 449.4 1 0.0 رمل خشن جدا 414.1 0.500 1.0 رمل خشن 358.3 0.250 2.0 رمل متوسط 328.5 0.125 3.0 رمل دقيق 289.5 0.063 4.0 رمل دقيق جدا 280.9 0.036 5.0 غرين خشن 282.14 وعاء التجميع 6.0 غرين دقيق & طفل 365.2 يجب وزن المناخل قبل البدء بالتجرية بدقة ويسجل الوزن في الخانة المخصصة لذلك

النسبة المئوية للوزن المتبقي حجم فتحات المناخل نوع الحبيبات وزن المناخل وزن المناخل+ العينة الوزن المتبقي النسبة المئوية للوزن المتبقي النسبة التراكمية مليمتر فاي  4 -2 حصوة 528.2 528.41 2 -1 حبيبة 449.4 449.45 1 0.0 رمل خشن جدا 414.1 415.4 0.500 1.0 رمل خشن 358.3 450.7 0.250 2.0 رمل متوسط 328.5 358.9 0.125 3.0 رمل دقيق 289.5 290.26 0.063 4.0 رمل دقيق جدا 280.9 281 0.036 5.0 غرين خشن 282.14 وعاء التجميع 6.0 غرين دقيق & طفل 365.2 يجب وزن المناخل بعد الانتهاء من التجرية بدقة ويسجل الوزن في الخانة المخصصة لذلك

حساب الوزن المتبقي في كل منخل ويسجل الناتج في الخانة المخصصة لذلك حجم فتحات المناخل نوع الحبيبات وزن المناخل وزن المناخل+ العينة الوزن المتبقي النسبة المئوية للوزن المتبقي النسبة التراكمية مليمتر فاي  4 -2 حصوة 528.2 528.41 0.210 2 -1 حبيبة 449.4 449.45 0.050 1 0.0 رمل خشن جدا 414.1 415.4 1.300 0.500 1.0 رمل خشن 358.3 450.7 92.400 0.250 2.0 رمل متوسط 328.5 358.9 30.400 0.125 3.0 رمل دقيق 289.5 290.26 0.760 0.063 4.0 رمل دقيق جدا 280.9 281 0.100 0.036 5.0 غرين خشن 282.14 0.000 وعاء التجميع 6.0 غرين دقيق & طفل 365.2 حساب الوزن المتبقي في كل منخل ويسجل الناتج في الخانة المخصصة لذلك

حساب الوزن الكلي المتبقي ويسجل الناتج في الخانة المخصصة لذلك حجم فتحات المناخل نوع الحبيبات وزن المناخل وزن المناخل+ العينة الوزن المتبقي النسبة المئوية للوزن المتبقي النسبة التراكمية مليمتر فاي  4 -2 حصوة 528.2 528.41 0.210 2 -1 حبيبة 449.4 449.45 0.050 1 0.0 رمل خشن جدا 414.1 415.4 1.300 0.500 1.0 رمل خشن 358.3 450.7 92.400 0.250 2.0 رمل متوسط 328.5 358.9 30.400 0.125 3.0 رمل دقيق 289.5 290.26 0.760 0.063 4.0 رمل دقيق جدا 280.9 281 0.100 0.036 5.0 غرين خشن 282.14 0.000 وعاء التجميع 6.0 غرين دقيق & طفل 365.2 حساب الوزن الكلي المتبقي ويسجل الناتج في الخانة المخصصة لذلك 125.22

النسبة المئوية للوزن المتبقي حجم فتحات المناخل نوع الحبيبات وزن المناخل وزن المناخل+ العينة الوزن المتبقي النسبة المئوية للوزن المتبقي النسبة التراكمية مليمتر فاي  4 -2 حصوة 528.2 528.41 0.210 0.168 2 -1 حبيبة 449.4 449.45 0.050 0.040 1 0.0 رمل خشن جدا 414.1 415.4 1.300 1.038 0.500 1.0 رمل خشن 358.3 450.7 92.400 73.790 0.250 2.0 رمل متوسط 328.5 358.9 30.400 24.277 0.125 3.0 رمل دقيق 289.5 290.26 0.760 0.607 0.063 4.0 رمل دقيق جدا 280.9 281 0.100 0.080 0.036 5.0 غرين خشن 282.14 0.000 وعاء التجميع 6.0 غرين دقيق & طفل 365.2 حساب النسبة المئوية للوزن المتبقي لكل منخل:- النسبة المئوية= الوزن المتبقي  100 الوزن الكلي 125.22

النسبة المئوية للوزن المتبقي حجم فتحات المناخل نوع الحبيبات وزن المناخل وزن المناخل+ العينة الوزن المتبقي النسبة المئوية للوزن المتبقي النسبة التراكمية مليمتر فاي  4 -2 حصوة 528.2 528.41 0.210 0.168 2 -1 حبيبة 449.4 449.45 0.050 0.040 1 0.0 رمل خشن جدا 414.1 415.4 1.300 1.038 0.500 1.0 رمل خشن 358.3 450.7 92.400 73.790 0.250 2.0 رمل متوسط 328.5 358.9 30.400 24.277 0.125 3.0 رمل دقيق 289.5 290.26 0.760 0.607 0.063 4.0 رمل دقيق جدا 280.9 281 0.100 0.080 0.036 5.0 غرين خشن 282.14 0.000 وعاء التجميع 6.0 غرين دقيق & طفل 365.2 حساب النسبة التراكمية 0.168 0.208 1.246 75.036 99.313 99.920 100.000 100.000 100.000

النسبة المئوية للوزن المتبقي حجم فتحات المناخل نوع الحبيبات وزن المناخل وزن المناخل+ العينة الوزن المتبقي النسبة المئوية للوزن المتبقي النسبة التراكمية مليمتر فاي  4 -2 حصوة 528.2 528.41 0.210 0.168 2 -1 حبيبة 449.4 449.45 0.050 0.040 0.208 1 0.0 رمل خشن جدا 414.1 415.4 1.300 1.038 1.246 0.500 1.0 رمل خشن 358.3 450.7 92.400 73.790 75.036 0.250 2.0 رمل متوسط 328.5 358.9 30.400 24.277 99.313 0.125 3.0 رمل دقيق 289.5 290.26 0.760 0.607 99.920 0.063 4.0 رمل دقيق جدا 280.9 281 0.100 0.080 100.000 0.036 5.0 غرين خشن 282.14 0.000 وعاء التجميع 6.0 غرين دقيق & طفل 365.2

التمثيل التصويري للبيانات:- 1. الرسم البياني النسيجي Histogram . يبين العلاقة بين حجم الحبيبات و النسبة المئوية للأوزان. ويرسم على ورق رسم بياني في صورة مستطيل يمثل ارتفاعه النسبة المئوية للوزن و قاعدته تمثل حجم الحبيبات بالمليمتر.

الرسم البياني النسيجي Histogram

التمثيل التصويري للبيانات:- 2. منحنى التردد Frequency Curve . يشتق هذا المنحنى من الرسم البياني النسيجي وذلك بتنصيف قمم المستطيلات وتوصيل بعضها ببعض. منحنى التردد له أشكال مختلفة توضح الاختلاف بين العينات من حيث الفرز أو انسجام حجوم الحبيبات أو عدمه، والحيود الموجود في العينات (التماثل الحجمي للحبيبات).

الرسم البياني النسيجي Histogram منحنى التردد

شكل يوضح درجات الفرز المختلفة ضمن الرواسب والصخور الفرز جيد جدا الفرز جيد الفرز متوسط الفرز ردئ شكل يوضح درجات الفرز المختلفة ضمن الرواسب والصخور

حيود سالب (خشن التماثل) متماثل رديء الفرز رديء الفرز متماثل متماثل رديء الفرز جيد الفرز حيود سالب (خشن التماثل) متماثل غير متماثل منحنى ذو قمتين رديء الفرز حيود موجب (دقيق التماثل) رديء الفرز

الرسم البياني النسيجي Histogram حيود موجب (دقيق التماثل) منحنى التردد جيد الفرز حيود موجب (دقيق التماثل)

التمثيل التصويري للبيانات:- . المنحنى التراكمي Cumulative Curve . تستخدم لرسم هذا المنحنى النسبة المئوية التراكمية في المحور الرأسي وحجم الحبيبات حسب مقياس فاي () في المحور الأفقي، ويرسم على ورقة احتمال لوغرثمية أو رسم بياني

العلاقات الحسابية:- قبل البدء بالعمليات الحسابية لتحديد هذه العلاقات يجب حساب قيمة  لكل نسبة تراكمية نحتاجها ضمن المعادلات الحسابية وهي: القيمـة 5 16 50 84 95

95  = 1.8 84  = 1.4 50  = 0.7 16  = 0.2 5  = 0.1

القيمـة من المنحنى التراكمي  القيمـة من المنحنى التراكمي 5 0.1 16 0.2 50 0.7 84 1.4 95 1.8

العلاقات الحسابية:- 1. المتوسط الحسابي للحجوم (M):- التسمية قيمة الحجم حصوة -6 إلى -2 حبيبة -2 إلى -1 رمل خشن جدا -1 إلى صفر رمل خشن صفر إلى 1 رمل متوسط 1 - 2 رمل دقيق 2 - 3 رمل دقيق جدا 3 – 4 غرين خشن 4 – 5 غرين متوسط 5 – 6 غرين دقيق 6 – 7 غرين دقيق جدا 7 – 8 طفل أكبر من 8 1. المتوسط الحسابي للحجوم (M):- M= 16  + 50  + 84  3 M= 0.2 + 0.7 + 1.4 = 2.3 3 3 M= 0.766 رمل خشن

العلاقات الحسابية:- 2. متوسط الحجوم Meadian:- =MD 50  MD= 0.7 رمل خشن التسمية قيمة الحجم حصوة -6 إلى -2 حبيبة -2 إلى -1 رمل خشن جدا -1 إلى صفر رمل خشن صفر إلى 1 رمل متوسط 1 - 2 رمل دقيق 2 - 3 رمل دقيق جدا 3 – 4 غرين خشن 4 – 5 غرين متوسط 5 – 6 غرين دقيق 6 – 7 غرين دقيق جدا 7 – 8 طفل أكبر من 8 2. متوسط الحجوم Meadian:- =MD 50  MD= 0.7 رمل خشن

العلاقات الحسابية:- 3. الفرز Sorting:- = 84  - 16  + 95  - 5 4 6.6 = 1.4 – 0.2 + 1.8 – 0.1 4 6.6 = 1.2 + 1.7 4 6.6 = 0.3 + 0.257 = 0.557 التسمية قيمة الفرز جيد جدا أقل من 0.35 جيد 0.35 - 0.50 متوسط جيد 0.50 - 0.71 متوسط 0.71 - 1.00 رديء 1.00 - 2.00 رديء جدا أكبر من 2.00 متوسط جيد

العلاقات الحسابية:- 4. الحيود Skewness= Sk = 16  + 84  - 2 x 50  + 5 + 95  - 2 x 50  2(84  - 16  ) 2(95  - 5 ) Sk= 0.2 + 1.4 - 2 x 0.7 + 0.1 + 1.8 - 2 x 0.7 2(1.4 – 0.2 ) 2(1.8 – 0.1 ) Sk = 0.2 + 0.5 2.4 3.4 Sk = 0.0833 + 0.1470 Sk = 0.2303 التسمية قيمة معامل التماثل حيود دقيق شديد أكبر من +0.3 دقيق التماثل +0.3 إلى +0.1 قريب التماثل +0.1 إلى -0.1 خشن التماثل -0.1 إلى -0.3 حيود خشن شديد أقل من -0.3 دقيق التماثل

الفرز (معامل الانسجام) الحيود (معامل التماثل) المعامـلات الحسابيـة القيمـة التسمية المتوسـط الحسـابي متوسـط الحجــوم الفرز (معامل الانسجام) الحيود (معامل التماثل)

الفرز (معامل الانسجام) الحيود (معامل التماثل) المعامـلات الحسابيـة القيمـة التسمية المتوسـط الحسـابي 0.766 رمل خشن متوسـط الحجــوم 0.7 الفرز (معامل الانسجام) 0.557 متوسط جيد الحيود (معامل التماثل) 0.2303 دقيق التماثل