Pripravila: Nuška BRNOT

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Ma.
Advertisements

Pomladanska napoved gospodarskih gibanj 2015
Click on each of us to hear our sounds.
Panevropska javnomnenjska raziskava o varnosti in zdravju pri delu Rezultati po Evropi in v Sloveniji - Maj 2013 Reprezentativni rezultati v 31 evropskih.
Las Vocales En Espanol.
Miha Pihler MCSA, MCSE, MCT, CISSP, Microsoft MVP
Japanese Writing Systems Part 1: HIRAGANA (HEE-RAH-GAH-NAH)
HIRAGANA by number of strokes Images from:
PODPORA IKT PRI POUČEVANJU NARAVOSLOVNIH VSEBIN
TIPI PODATKOV. Načrt Najprej je potrebno dobro premisliti o problemu Katere podatke hranimo, kako podatke razporediti v tabele, kakšne vrste podatkov.
ma mu mi mo me pe pi pa pu po si sa so.
Zakaj postati podjetnik?. Nekateri izmed razlogov, zakaj… Ne dvomite več v svoje sposobnosti, pa bi se radi sem ter tja zopet vprašali, če ste res top.
REPUBLIKA SLOVENIJA MINISTRSTVO ZA INFRASTRUKTURO IN PROSTOR Javno naročanje Petra Ložar 
Sílabas con m,p,s tema 2. pe so ma si mu se.
Statistično zaključevanje (inferenčna statistika)
Področje: 3.05 Reprodukcija človeka
Demografski izzivi in spremembe ter ekonomske posledice – ocena nekaterih ukrepov za slovenijo Aleš delakorda ljubljana, 22. junij 2016.
OneDrive for Business Od črnega račka, do belega laboda
SPACE OF OPPORTUNITIES
ERASMUS+ MOBILNOSTI Štud. leto 2015/2016
Informativni sestanek ERASMUS Intenzivni programi 2009 (IP) sreda 28
Poimenovanje kazalnikov dohodka in revščine
Cene električne energije za gospodinjstva
JEZIKOVNO OBOGATENI KURIKUL: Vloga kulture pri pouku tujih jezikov
UČENJE IN IZPITI IZ ZNANJA SLOVENŠČINE
OKOLJSKI RAČUNI “Okoljske takse”
PADEC KOMUNIZMA DN DZ str nal.1-9
Aktivnosti Maribora na Kitajskem
Facility Projektni forum
ZBIRANJE IN VIRI STATISTIČNIH PODATKOV
PRAVIČNA TRGOVINA Neža Dolmovič, 8.b April 2014.
R V P 2 Predavanje 04 Animacija RVP2 Animacija.
Izdelal: Razred: Mentorica: Predmet:
Irena Setinšek, IRM Mediana Janez Jereb, IRM Mediana
Fotografiranje hrane Predmet: Tipografija in reprodukcija.
#beatplasticpollution IME PROJEKTA
Tatjana Welzer Družovec (Inštitut za informatiko, FERI Maribor)
Agencija Republike Slovenije za okolje
OBDELAVA (PROCESIRANJE PODATKOV)
Microsoftove rešitve za šolstvo
Glavne lastnosti multimetrov so:
MS Excel, Open Office Calc, Gnumeric …
Enterprise Europe Network
Operacijski sistemi Lucijan Katan, 1.at Mentor: Branko Potisk.
Izvajanje posebnih nalog OOK poročilo
11/21/2018 3:49 PM © Microsoft Corporation. All rights reserved. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN.
Motivacijski seminar za podiplomske študente
Šalej Mirko Iskraemeco, d.d. Kranj
Primerjava kurikuluma v Sloveniji in Veliki Britaniji
Delovno srečanje ŠRT 5/1 – 2010
UML – je standardno pogoj za univerzalno ?
Metodološki izzivi raziskovanja populacij v poklicnem izobraževanju in usposabljanju ter bodoče premise Strokovna konferenca Razvoj kompetenc in kvalifikacij.
Ela Reven, Katarina urbančič
Ugani število Napišimo program, ki si “izmisli” naključno število, potem pa nas v zanki sprašuje, katero je izmišljeno število. Če število uganemo, nas.
REINOVIRANJE SPOSOBNOST OZAVEŠČENEGA POSLOVNEGA OKOLJA, KI OMOGOČA OBSTOJ PODJETJA NE GLEDE NA VELIKOST, NEPREDVIDLJIVOST SPREMEMB V OKOLJU.
E-mobilnost in njena integracija v elektroenergetski sistem
Register skupin podjetij
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICS
FAKTORING KOT ALTERNATIVNI VIR FINANCIRANJA
1. sestanek koordinatorjev
REPARATURNO VARJENJE REZILNIH ORODIJ PLOČEVINE
Ključni kazalniki uspeha in vloga coachinga
Antoine Laurent de Lavoisier
Univerzitetni podiplomski študij Statistika Seminar Uradna statistika, marec 2003 Uvodne teme Uradna statistika ter njeni pravni, organizacijski in institucionalni.
Poročevalske obveznosti vodne direktive in WISE
Katedra za metalne konstrukcije
VMESNO VREDNOTENJE PROGRAMA RAZVOJA PODEŽELJA
Virtualizacija poslovnih procesa metodom „Swimlane“ dijagrama
Konzorciji in poslovni model e-only primer servisa ScienceDirect
My test presentation This is for test only Funguju tu aj animacie Ano je to tak Druha animacia.
Presentation transcript:

Pripravila: Nuška BRNOT Statistično raziskovanje o prostih delovnih mestih (PDM) - danes in v prihodnje Pripravila: Nuška BRNOT

Sosvet za statistiko dela, marec 2013 POVZETEK Zakonske podlage Definicije Obstoječi način zbiranja in objave podatkov Posledice predlaganih sprememb Zakona o urejanju trga dela Vsebine, ki jih SURS ne bo mogel več zagotavljati Sosvet za statistiko dela, marec 2013

Sosvet za statistiko dela, marec 2013 ZAKONSKE PODLAGE Uredba Evropskega parlamenta in Sveta o četrtletnih statističnih podatkih glede prostih delovnih mest v Skupnosti (Uredba št. 453/2008); z začetkom obveznega zbiranja podatkov v letu 2010 Predpisan nabor podatkov: število prostih in zasedenih delovnih mest razporejenih po področjih dejavnosti in glede na velikost enote poslovnega subjekta Neobvezno: PDM glede na delovno razmerje (določen, nedoločen čas) Sosvet za statistiko dela, marec 2013

Sosvet za statistiko dela, marec 2013 PDM in ZDM Prosto delovno mesto (PDM): je plačano delovno mesto, ki je na novo ustvarjeno, nezasedeno ali bo postalo zasedeno, in za katerega delodajalec z aktivnimi ukrepi želi najti novega kandidata izven podjetja. Zasedeno delovno mesto (ZDM): plačano delovno mesto znotraj organizacije, kjer je delavec zaposlen  upoštevane so zgolj zaposlene osebe: + detaširani delavci; - prejemniki porodniškega nadomestila (porodniški dopust); - dolgotrajna bolniška odsotnost (od 1č. 2013) Sosvet za statistiko dela, marec 2013

Sosvet za statistiko dela, marec 2013 POSTOPEK OBDELAVE ZRSZ mesečno posreduje vsa prijavljena PDM (cca. 12.000 – 15.000 na mesec) SURS objavlja podatke na določeno časovno točko tj. na zadnji dan v mesecu  zaradi primerjave z zasedenimi delovnimi mesti (ZDM) Od vseh PDM upoštevamo zgolj takšna, ki se jim na zadnji dan v mesecu še ni iztekel rok za prijavo (+ 2 dneva zaradi vikenda) Upoštevanih je med 40 – 45 % vseh PDM Sosvet za statistiko dela, marec 2013

PRIMERJAVA PODATKOV (ZRSZ in SURS) Sosvet za statistiko dela, marec 2013

KAKOVOST PODATKOV Making statistics is like cooking, and the data are our ingredients! Sosvet za statistiko dela, marec 2013

PREDLAGANE SPREMEMBE ZAKONA (ZUTD) - POSLEDICE ukinitev obvezne prijave PDM  nepopolno zajetje podatkov  nepopolno poročanje po področjih dejavnosti  SURS izgubi vir podatkov  argumenti in stališča SURS-a iskanje novih rešitev; čim manjša obremenitev dajalcev podatkov Sosvet za statistiko dela, marec 2013

Sosvet za statistiko dela, marec 2013 DOSEDANJE AKTIVNOSTI V decembru 2012 sestanek z ZRSZ Konec januarja 2013 sestanek s predstavniki institucij (ZRSZ, UMAR, Ekonomska fakulteta, Inštitut za ekonomska raziskovanja) proučevali možnost modeliranja št. PDM; modeliranje ni možno na dolgi rok (max 1 leto); razkorak med dejanskim in napovedanim št. PDM; ni tipične korelacije med drugimi podatki; poiskati drug način zbiranja podatkov. Sosvet za statistiko dela, marec 2013

STALIŠČA SURS-a ZA OHRANITEV OBVEZNE PRIJAVE PDM veliko število registriranih poslovnih subjektov v PRS; za raziskovanje na terenu – veliko št. potencialnih poročevalskih enot  potreben je večji vzorec; možnost dvojnega poročanja (objava PDM na ZRSZ in hkrati je subjekt izbran v vzorec); stopnja neodgovora in nezadovoljstvo poročevalskih enot DANES V MOREBITNEM VZORCU Sosvet za statistiko dela, marec 2013

Sosvet za statistiko dela, marec 2013 POSLEDICE padec v kakovosti podatkov; uvesti drugačno metodologijo; prelom v časovni seriji podatkov; zbrani podatki samo za statistični namen; dodatni stroški zbiranja podatkov; pregled nad dogajanjem na trgu dela ne bo več možen… Sosvet za statistiko dela, marec 2013

VSEBINE, KI JIH NE BOMO MOGLI ZAGOTAVLJATI Sosvet za statistiko dela, marec 2013

Sosvet za statistiko dela, marec 2013 HAVALA ZA POZORNOST Kontaktni podatki: Nuska.brnot@gov.si Tel. 01 23 40 818 Sosvet za statistiko dela, marec 2013