បំណែងចែកប្រេកង់ និងក្រាភិច

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Describing Data: Frequency Distributions and Graphic Presentation
Advertisements

Displaying Data Objectives: Students should know the typical graphical displays for the different types of variables. Students should understand how frequency.
What are Concepts and Variables? Book #2. DEVELOPING CONCEPTS EVENT OF INTEREST NOMINAL CONCEPT INDICATOR OPERATIONAL DEFINITION ELEMENTS EXAMPLE - 1.
Methods for describing data. Methods of describing data Tables (row-coloumn table, contingency table, frequency distribution table) Graphs (line, bar,
Frequency Distributions and Graphs
2- 1 Chapter Two McGraw-Hill/Irwin © 2005 The McGraw-Hill Companies, Inc., All Rights Reserved.
Statistics for the Behavioral Sciences Frequency Distributions
Histograms, Frequency Polygons, and Ogives. Histogram: A graph that displays data by using contiguous vertical bars.
Psy302 Quantitative Methods
12-2 Frequency and Histograms
Frequency distributions and their graphs Frequency distribution tables give the number if instances of each value in a distribution. Frequency distribution.
Raw Scores. Un-Grouped Frequency Distribution Grouped Frequency Distribution.
Histograms Hours slept Frequency 1 – – – – –
DESCRIBING DATA: 1. FREQUENCIES and FREQUENCY DISTRIBUTIONS.
Data Presentation Using Descriptive Graphs Introduction to Business Statistics, 5e Kvanli/Guynes/Pavur (c)2000 South-Western College Publishing.
PPA 415 – Research Methods in Public Administration Lecture 2 - Counting and Charting Responses.
Organizing and Graphing Quantitative Data Sections 2.3 – 2.4.
Ka-fu Wong © 2003 Chap 2-1 Dr. Ka-fu Wong ECON1003 Analysis of Economic Data.
QM 1 - Intro to Quant Methods Graphical Descriptive Statistics Charts and Tables Dr. J. Affisco.
Quote of the day Information is meaningless absent a language to communicate it. Statistics is that language. - J Schutte.
Basic Descriptive Statistics Healey, Chapter 2
Statistics - Descriptive statistics 2013/09/23. Data and statistics Statistics is the art of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data.
Chapter 2 CREATING AND USING FREQUENCY DISTRIBUTIONS.
Statistics 300: Introduction to Probability and Statistics Section 2-2.
How to build graphs, charts and plots. For Categorical data If the data is nominal, then: Few values: Pie Chart Many Values: Pareto Chart (order of bars.
2- 1 Chapter Two McGraw-Hill/Irwin © 2006 The McGraw-Hill Companies, Inc., All Rights Reserved.
Copyright © 2012 by Nelson Education Limited.2-1 Chapter 2 Basic Descriptive Statistics: Percentages, Ratios and Rates, Tables, Charts, and Graphs.
2- 1 Chapter Two McGraw-Hill/Irwin © 2005 The McGraw-Hill Companies, Inc., All Rights Reserved.
2.1 Data Analysis with Graphs CONTINUED. p. 102 #9 abc a)Construct a frequency distribution table Range = Interval Size = SpeedTallyFrequency.
McGraw-Hill/Irwin Copyright © 2010 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved. Chapter 2 Describing Data: Frequency Tables, Frequency Distributions,
Classification and Tabulation of data
©The McGraw-Hill Companies, Inc. 2008McGraw-Hill/Irwin Describing Data: Frequency Tables, Frequency Distributions, and Graphic Presentation Chapter 3.
Histograms, Frequency Polygons Ogives
Basic Descriptive Statistics Percentages and Proportions Ratios and Rates Frequency Distributions: An Introduction Frequency Distributions for Variables.
Unit 2 Sections 2.1.
Describing Data: Frequency Tables, Frequency Distributions, and Graphic Presentation Chapter 2 McGraw-Hill/Irwin Copyright © 2012 by The McGraw-Hill Companies,
Frequency Distributions and Their Graphs Section 2.1.
Probability & Statistics
Graphs, Charts and Tables Describing Your Data. Frequency Distributions.
McGraw-Hill/ Irwin © The McGraw-Hill Companies, Inc., 2003 All Rights Reserved. 2-1 Chapter Two Describing Data: Frequency Distributions and Graphic Presentation.
Quiz 2a  Graphing and Charting. 1. When data are ratio and are spread over a wide range use the following distribution? a) grouped frequency distribution.
DESCRIPTIVE STATISTICS
Chapter 2 Describing Data: Frequency Tables, Frequency Distributions, and Graphic Presentation McGraw-Hill/Irwin Copyright © 2010 by The McGraw-Hill Companies,
2.2 ORGANIZING QUANTITATIVE DATA OBJECTIVE: GRAPH QUANTITATIVE DATA Chapter 2.
2- 1 Chapter Two McGraw-Hill/Irwin © 2006 The McGraw-Hill Companies, Inc., All Rights Reserved.
©The McGraw-Hill Companies, Inc. 2008McGraw-Hill/Irwin Describing Data: Frequency Tables, Frequency Distributions, and Graphic Presentation Chapter 2.
Starter Use the frequency diagram to find: Mode Median Range
Histograms, Frequency Polygons, and Ogives. What is a histogram?  A graphic representation of the frequency distribution of a continuous variable. Rectangles.
Histograms, Frequency Polygons, and Ogives
Frequency and Histograms. Vocabulary:  Frequency: The number of data values in an interval.  Frequency Table: A table that groups a set of data values.
How to build graphs, charts and plots. For Categorical data If the data is nominal, then: Few values: Pie Chart Many Values: Pareto Chart (order of bars.
Statistical Analysis for Business & Economics: Summer 2010 Statistical Analysis for Business & Economics: Spring 2011 STATISTICAL ANALYSIS FOR BUS & ECON.
13.7 Histograms SWBAT make and read a histogram SWBAT locate the quartiles of a set of data on a histogram SWBAT interpret a frequency polygon.
How to change bad news to good one
Describing Data: Frequency Tables, Frequency Distributions, and Graphic Presentation Chapter 2.
Describing, Exploring and Comparing Data
Chapter 3  DESCRIPTIVE STATISTICS: FREQUENCY DISTRIBUTIONS
BUSINESS MATHEMATICS & STATISTICS.
Chapter 2 Describing Data Basic Statistics for Business and Economics
Module 6: Descriptive Statistics
Describing Data: Frequency Tables, Frequency Distributions, and Graphic Presentation Chapter 2.
Frequency Polygons and Ogives
Describing Data: Frequency Tables, Frequency Distributions, and Graphic Presentation Chapter 2.
Frequency Distributions and Graphs
Organizing and Displaying Data
Describing Data: Frequency Tables, Frequency Distributions, and Graphic Presentation Chapter 2.
Chapter 2 – Data Presentation Using Descriptive Graphs
Describing Data: Frequency Tables, Frequency Distributions, and Graphic Presentation Chapter 2.
Histograms Learning Target
Describing Data: Frequency Tables, Frequency Distributions, and Graphic Presentation Chapter 2.
Presentation transcript:

បំណែងចែកប្រេកង់ និងក្រាភិច សាកលវិទ្យាល័យវេស្ទើន សាខាកំពង់ចាម ស្ថិតិវិទ្យា មេរៀនទី២ បំណែងចែកប្រេកង់ និងក្រាភិច លី ពិសិដ្ឋ ២០១៥- ២០១៦

Frequency Distribution របាយប្រេកង់ គឺជាការរៀបទិន្នន័យជាក្រុម ជាលក្ខណៈមិនចុះសម្រុង និងពេញលេញ ដែលបង្ហាញនូវចំនួននៃការអង្កេត “ប្រេកង់” ក្នុងថ្នាក់និមួយៗ។ គេហៅចំនួន ធាតុមានតម្លៃអាច ដូចគ្នា ថាប្រេកង់តាងដោយ និងចំនួនធាតុនៃសំណុំទិន្នន័យថាប្រេកង់សរុបតាងដោយ ។ ly piseth Frequency Distribution

Constructing a frequency distribution ប្រេកង់ធៀបតម្លៃអាច=ប្រេកង់តម្លៃអាច/ប្រេកង់សរុប= ភាគរយតម្លៃអាច=ប្រេកង់ធៀបតម្លៃអាច x 100 ly piseth Constructing a frequency distribution

ឧទាហរណ៍ៈ អំពីអ្វីជាអង្កេត និងប្រេកង់ ly piseth

បំណកស្រាយ ly piseth

Constructing a frequency distribution បំណែងចែកប្រេកង់តាមក្រុមទិន្នន័យ បំណែងចែកប្រេកង់តាមក្រុមទិន្នន័យ ជាបំណែងចែកដែល គេផ្តុំទិន្នន័យបរិមាណខុសៗគ្នាមួយចំនួនដែលនៅក្បែរៗ និងជាប់ៗ ជាក្រុមៗ។ ហើយការរាប់ធាតុដែលនៅក្នុងក្រុមជាមួយគ្នា ហៅថា ប្រេកង់ក្រុម ឬប្រេកង់ថ្នាក់ និងតាងដោយ និងចំនួនធាតុនៃសំណុំ ទិន្នន័យ ហៅថាប្រេកង់សរុបតាងដោយ ។ គេហៅតារាងដែល សង្ខេបតម្លៃទាំងនេះថាបំណែងចែកប្រេកង់តាមក្រុមទិន្នន័យ។ ដូច បំណែងចែកប្រេកង់តាមតម្លៃអាចដែរ គេអាចគណនាប្រេកង់ធៀប ឬភាគរយជំនួសប្រេកង់បាន។ ly piseth Constructing a frequency distribution

Constructing a frequency distribution ដើម្បីកំណត់បំណែងចែកប្រេកង់តាមក្រុមទិន្នន័យ គេត្រូវអនុវត្តតាម៣ ជំហានដូចខាងក្រោម៖ កំណត់ចំនួនថ្នាក់ៈ តាង ជាចំនួនថ្នាក់ ដែល ជាចំនួនតូចបំផុត និង ជាចំនួនអង្កេត។ 2. កំណត់ប្រវែងថ្នាក់ៈ ប្រវែងថ្នាក់=ផ្នែកគត់នៃប្រវែង ថ្នាក់ប្រហែល + 1។ ប្រវែងថ្នាក់ប្រហែល=(ទិន្នន័យធំជាងគេបំផុត-ទិន្ន ន័យតូចជាងគេបំផុត)/ចំនួនថ្នាក់។ ដែល 3. កំណត់លីមីតកណ្តាលថ្នាក់ៈ លីមីតកណ្តាលថ្នាក់= (ទិន្នន័យដើមថ្នាក់ + ទិន្នន័យចុងថ្នាក់)/2 ly piseth Constructing a frequency distribution

ប្រេកង់ថ្នាក់ៈ ជាចំនួនអង្កេតក្នុងថ្នាក់និមួយៗ។ កណ្តាលថ្នាក់ៈ ជាចំណុចដែលចែកថ្នាក់ជាពីរផ្នែកស្មើៗគ្នា។ វាជាតម្លៃមធ្យមនៃលីមីតលើ និងលីមីតក្រោម។ ចន្លោះថ្នាក់ៈ​ ចន្លោះថ្នាក់បានមកដោយការធ្វើប្រមា ណវិធីដកលីមីតថ្នាក់ក្រោ មនៃថ្នាក់មួយពីលីមីត ក្រោមនៃថ្នាក់បន្ទាប់។ ចន្លោះថ្នាក់អាចមានតម្លៃស្មើគ្នា។ ប្រេកង់ថ្នាក់ៈ ជាចំនួនអង្កេតក្នុងថ្នាក់និមួយៗ។ ly piseth Definitions

Dr. Tillman នាយកមហាវិទ្យាល័យ Business នៃសាកល Socastee។ គាត់មានបំណងរៀបចំនូវរបាយការណ៍មួយ ដែលបង្ហាញពីចំនួនម៉ោងក្នុងសប្តាហ៍ដែលសិស្សរៀន។ គាត់ជ្រើសរើសសិស្ស៣០នាក់ជាគំរូ ហើយកត់ត្រានូវចំនួនម៉ោងដែលសិស្សម្នាក់បានរៀននៅសប្តាហ៍មុន។ 15.0, 23.7, 19.7, 15.4, 18.3, 23.0, 14.2, 20.8, 13.5, 20.7, 17.4, 18.6, 12.9, 20.3, 13.7, 21.4, 18.3, 29.8, 17.1, 18.9, 10.3, 26.1, 15.7, 14.0, 17.8, 33.8, 23.2, 12.9, 27.1, 16.6 ចូររៀបទិន្នន័យនេះ ជាបំណែងចែកប្រេកង់តាមក្រុមទិន្នន័យ។ ly piseth EXAMPLE 1

Step One: កំណត់ចំនួនថ្នាក់ ដោយប្រើរូបមន្ត 2k > n ដែល k= ចំនួនថ្នាក 2ស្វ័យគុណ5 គឺ 32 ដូច្នេះ យើងបាន 5 ថ្នាក់ i.e., k=5. Example 1 continued ly piseth

Step Two: កំណត់ប្រវែងថ្នាក់ ដោយប្រើរូបមន្ត H – L k 33.8 – 10.3 5 i > = = 4.7 ដែល H= ទិន្នន័យធំជាងគេបំផុត L= ទិន្នន័យតូចជាងគេបំផុត ប្រវែងថ្នាក់= 4 + 1 = 5 ម៉ោង ly piseth Example 1 continued

Step Three: កំណត់ចន្លោះថ្នាក់លីមីត និងរាប់ចំនួនក្នុងថ្នាក់ និមួយៗ 2-14 ly piseth EXAMPLE 1 continued

ទិន្នន័យដើមថ្នាក់ + ទិន្នន័យចុងថ្នាក់ លីមីតកណ្តាលថ្នាក់ៈ រកលីមីតកណ្តាលថ្នាក់នៃចន្លោះនិមួយៗ ប្រើរូបមន្តៈ ទិន្នន័យដើមថ្នាក់ + ទិន្នន័យចុងថ្នាក់ 2 ly piseth Example 1 continued

ទំនាក់ទំនងបំណែងចែកប្រេកង់ បង្ហាញនូវភាគរយនៃចំនួនអង្កេតក្នុងថ្នាក់និមួយៗ Example 1 continued ly piseth

Graphic Presentation of a Frequency Distribution ក្រាហ្វដែលគេនិយមប្រើជាងគេមានបីទម្រង់គឺ អ៊ីស្តូក្រាម(Histograms) ប្រេកង់ពហុកោណ( Frequency Polygons) និងបំណែងចែកប្រេកង់កើន (Cumulative Frequency) Histogram ជាក្រាហ្វតំណាងបំណែងចែកនៃអថេរបរិមាណ មានបំណែងចែកតាមក្រុមទិន្នន័យ ថ្នាក់ និមួយៗតំណាងចតុកោណមួយដែលបាតមានប្រវែងស្មើប្រវែងថ្នាក់រាយលើអ័ក្ស ហើយកម្ពស់សមាមាត្រនឹងប្រេកង់។ Graphic Presentation of a Frequency Distribution ly piseth

Histogram for Hours Spent Studying midpoint Histogram for Hours Spent Studying ly piseth

ក្រាហ្វិច បង្ហាញពីបំណែងចែកប្រេកង់ ប្រេកង់ពហុកោណ ជាបន្ទាត់កាច់តភ្ជាប់ចំណុចដែលមានអាប់ស៊ីសជាចំណុចកណ្តាលថ្នាក់ និងអ័រដោនេជា ប្រេកង់នៃថ្នាក់។ នៅពីមុខថ្នាក់ដំបូង និងនៅខាងក្រោយថ្នាក់ចុងក្រោយ គេសង់ថ្នាក់បន្ថែមមួយម្នាក់ ហើយថ្នាក់ទាំងពីរនេះ គេបានចំណុចពីរបន្ថែមដែល អាប់ស៊ីសជាចំណុចកណ្តាលថ្នាក់ និងអ័រដោនេសូន្យ។ ly piseth Graphic Presentation of a Frequency Distribution

ប្រេកង់ពហុកោណនៃចំនួនម៉ោងសិស្សរៀន ly piseth Frequency Polygon for Hours Spent Studying

Cumulative Frequency distribution បំណែងចែកប្រេកង់កើន បំណែងចែកប្រេកង់កើនត្រូវបានគេប្រើ ដើម្បីកំណត់នូវចំនួន ឬអ្វីដែលជាសមាមា ត្រនៃតម្លៃរបស់ទិន្ន ន័យខាងក្រោមឬខាងលើមានតម្លៃពិតប្រាកដប៉ុន្មាន។ ដើម្បីរកប្រេកង់កើន គឺ គេបូកប្រេកង់បន្តបន្ទា ប់ពីលើចុះក្រោម។ វិធីរកប្រេកង់ធៀប កើន មានលក្ខណៈដូចគ្នានឹងប្រេកង់កើនដែរ គឺគេបូកប្រេកង់ធៀបបន្តបន្ទាប់។ ly piseth Cumulative Frequency distribution

Cumulative frequency table តារាងប្រេកង់កើនចំនួនម៉ោងដែលសិស្សចំណាយក្នុងការរៀន ly piseth Cumulative frequency table

បំណែងចែកប្រេកង់កើននៃចំនួនម៉ោងរៀនរបស់សិស្ស ly piseth Cumulative frequency distribution

ក្រាបខ្សែៈ ដើម្បីសង់ក្រាបខ្សែមួយ ដំបូងដៅទិន្នន័ យដោយចំនុចទៅតាមមាត្រដ្ឋានលើអដោនេ បន្ទា ប់មកចំនុចទាំងនោះដោយបន្ទាត់។ ly piseth Line Graphs

ly piseth Example 3 continued

ដ្យាក្រាមបារ អាចត្រូវបានគេប្រើដើម្បីបង្ហាញពីកម្រិតនៃរង្វាស់ (nominal, ordinal, interval, or ratio)។ សង់ដ្យាក្រាមបារនៃចំនួនអ្នកគ្មានការងារធ្វើក្នុងចំណោម ប្រជាជន 100,000 ដែលត្រូវបានគេជ្រើសរើសចេញពីបណ្តាទីក្រុង មួយចំនួនក្នុងឆ្នាំ 2001។ ly piseth Bar Chart

Bar Chart for the Unemployment Data ly piseth

ដ្យាក្រាមផ្លិត មានសារៈសំខាន់ក្នុងការបង្ហាញ នូវទំនាក់ទំនងរបស់បំណែងចែកប្រេកង់។ រង្វង់ត្រូវបានគេចែកសមាមាត្រទៅនឹងទំនាក់ទំនងប្រេកង់ ហើយចំណែកនៃរង្វង់ត្រូវបានបែងទៅតាមក្រុមផ្សេងៗគ្នា។ គំរូនៃអ្នករត់ប្រណាំង200នាក់ត្រូវបានគេសួរដើម្បីបង្ហាញនូវការពេញចិត្តរបស់ពួកគេទៅលើម៉ាកនៃស្បែកជើងរត់ប្រណាំង។ ចូរសង់នូវដ្យាក្រាមផ្លិតចំពោះទិន្នន័យខាងក្រោម៖ ly piseth Pie Chart

Pie Chart for Running Shoes ly piseth Pie Chart for Running Shoes

អនុវត្តលំហាត់ធ្វើខ្លួនឯង សំណួរ អនុវត្តលំហាត់ធ្វើខ្លួនឯង ly piseth

អរគុណ ! ly piseth