מבחן t למדגם יחיד.

Slides:

Advertisements

Similar presentations

Completeness and Expressiveness. תזכורת למערכת ההוכחה של לוגיקה מסדר ראשון : אקסיומות 1. ) ) (( 2. )) ) (( )) ( ) ((( 3. ))) F( F( ( 4. ) v) ( ) v ((

Advertisements

תרגול 8 Skip Lists Hash Tables. Skip Lists Definition: – A skip list is a probabilistic data structure where elements are kept sorted by key. – It allows.

כריית מידע -- Clustering

מבוא למדעי המחשב לתעשייה וניהול

©Silberschatz, Korth and Sudarshan4.1Database System Concepts סכימה לדוגמא.

תוכן השיעור מה זו בדיקת השערות עקרונות המבחן הסטטיסטי השערה ואלטרנטיבה טעות מסוג ראשון ושני בחינת השערות על ממוצע יחיד קבלת השערה ודחית השערה התפלגות תחת.

רקורסיות נושאי השיעור פתרון משוואות רקורסיביות שיטת ההצבה

מסדי נתונים תשס " ג 1 תכנון סכמות (Design Theory) מסדי נתונים.

חורף - תשס " ג DBMS, Design1 שימור תלויות אינטואיציה : כל תלות פונקציונלית שהתקיימה בסכמה המקורית מתקיימת גם בסכמה המפורקת. מטרה : כאשר מעדכנים.

שאלות חזרה לבחינה. שאלה דיסקים אופטיים מסוג WORM (write-once-read-many) משמשים חברות לצורך איחסון כמויות גדולות של מידע באופן קבוע ומבלי שניתן לשנותו.

1 שונות המשתנה. המודל : הנחות 1-3 מתקיימות. הנחה 4 אינה מתקיימת - כך שלפחות עבור תצפית אחת השונות שונה מהשונות של יתר התצפיות. לפחות עבור s ו t אחד. תוצאות.

מגישים : אייל שור יצחק עוז - סיני מנחה : רן זסלבסקי.

אינטרפולציה רועי יצחק.

א " ב, מילים, ושפות הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות ( ) תרגיל מספר 1.

שיעור 2 ( א '). שיעור מס ' 2 : ניהול קובץ נתונים אנו שמחים שהצטרפתם לשיעור השני של SPSS. בשיעור זה נלמד כיצד לנהל את קובץ הנתונים שיצרנו בשיעור הראשון,

תכנות תרגול 6 שבוע : תרגיל שורש של מספר מחושב לפי הסדרה הבאה : root 0 = 1 root n = root n-1 + a / root n-1 2 כאשר האיבר ה n של הסדרה הוא קירוב.

משחק מכף לכף כבסיס לסיעור מוחין משותף אביגיל אורן תמי זייפרט דוד מיודוסר

תחשיב הפסוקים חלק ג'. צורות נורמליות א. DF – Disjunctive Form – סכום של מכפלות. דוגמא: (P  ~Q  R)  (R  P)  (R  ~Q  ~P) הגדרה: נוסחה השקולה לנוסחה.

ערכים עצמיים בשיטות נומריות. משוואה אופינית X מציין וקטור עצמי מציינת ערך עצמי תואם לוקטור.

מבחן t למדגמים בלתי תלויים

טיב פני שטח (טפ"ש) טיב פני שטח- רמת החלקות של המשטח.

תוחלת ושונות בהתפלגויות אחרות התפלגות בינומית : X~B(n,p) E(X)=np, σ 2 (x)=np(1-p) התפלגות היפרגיאומטרית : X~H(N,n,M) E(X)=n*M/N, σ 2 (x)=n*M/N(1-M/N)[(N-n)/N-1)]

רגרסיה קו רגרסיה הוא קו תיאורטי המאפשר לנו לבחון את השפעתו של משתנה מנבא אחד (או יותר) על המשתנה התלוי: במילים אחרות, מודל רגרסיה עוזר לנו לנבא על פי משתנה.

עקרון ההכלה וההדחה.

מבוא למדעי המחשב תרגול 3 שעת קבלה : יום שני 11:00-12:00 דוא " ל :

מדדי פיזור פיזור מצביע על מידת ההטרוגניות או ההומוגניות של ההתפלגות. פיזור הוא מדד יחסי, כיוון שאפשר לומר אם הפיזור בהתפלגות רחב או צר, רק ביחס לפיזור.

Quantal analysis March, The neuromuscular junction (NMJ) Active zone.

מבוא למדעי המחשב תרגול 12 – הקצאת זיכרון דינאמית שעת קבלה : יום שני 11:00-12:00 דוא " ל :

WEB OF SCIENCE. WEB OF SCIENCE  Science Citation Index ExpandedTM  Social Sciences Citation Index®  Art & Humanities Citation Index®

Presentation by Gil Perry Supervised by Amos Fiat 1.

Advanced Topics in Search Theory 3: Concurrent Search.

מבוא למדעי המחשב לתעשייה וניהול הרצאה 7. סברוטינות subroutines.

מבנים קרן כליף. ביחידה זו נלמד :  מהו מבנה (struct)  איתחול מבנה  השמת מבנים  השוואת מבנים  העברת מבנה לפונקציה  מבנה בתוך מבנה  מערך של מבנים.

1 ניתוח שונות: Post-hoc analysis ניתוח שונות חד-כיווני עם אפקטים קבועים: Post-hoc analysis ד"ר מרינה בוגומולוב מבוסס חלקית על ההרצאות של פרופ' יואב בנימיני.

בראשית – פרק ד' – משמעות הקללה עבור קין בס"ד. תגובתו של קין לעונש (יג) וַיֹּאמֶר קַיִן אֶל ה' גָּדוֹל עֲוֹנִי מִנְּשֹׂא: גדול עוני מנשוא - בתמיה, אתה.

אחסן, סנכרן ושתף את הקבצים שלך

© Keren Kalif JDBC קרן כליף.

מספרים אקראיים ניתן לייצר מספרים אקראיים ע"י הפונקציה int rand(void);

מבוא למדעי המחשב לתעשייה וניהול

Tirgul 12 Trees 1.

Nearest Neighbor in metric Spaces

Formal Specifications for Complex Systems (236368) Tutorial #1

XML מבוא כללי MCSD Doron Amir

מבוא למדעי המחשב סיבוכיות.

המכון למצב מוצק, הפקולטה לפיזיקה

הקצאות דינאמיות בשילוב מבנים

סטטיסטיקה בסיסית והסקה סטטיסטית ב-R

ניתוח זמן ריצה (על קצה המזלג)

אוכלוסייה ומדגם Population & Sample

מצביעים קרן כליף.

SQL בסיסי – הגדרה אינדוקטיבית

פקודות data לסדר את המקרים לפי סדר מסויים Sort cases.

עבודה עם נתונים באמצעות ADO.NET

מודל הרגרסיה הלוגיסטית.

השוואת נתונים למודל הסתברותי - כללית

Mediation and Moderation

פרוקטוז, C6H12O6 , חד-סוכר מיוחד

ניתוח זמן ריצה (על קצה המזלג)

מבוא ל Maven אליהו חלסצ'י תכנות מתקדם תרגול מספר 3

תיאוריית תכנון סכמות למסדי נתונים יחסיים חלק 4

Data Structures, CS, TAU, Splay Tree

בדיקת השערות על השוואת שני סטטיסטים

ניתוח זמן ריצה (על קצה המזלג)

תרגול 11 NP complete.

מבחן t למדגמים בלתי תלויים

השערות מחקר והשערות המבחן הסטטיסטי

סוגי משתנים קרן כליף.

תיכון אהל שם, רמת גן קורס PHP – הרצאה מס' 10

מערכים של מצביעים הקצאה דינאמית

Shell Scripts בסביבת UNIX

Presentation transcript:

מבחן t למדגם יחיד

Analyze > compare means > one sample t test

הכנסת המשתנה אותו אנו בודקים בתיבה זו ניתן לראות את רמת המובהקות - 5 אחוז סיכוי לטעות. ניתן לשנות את זה ל 99% וכך להעלות את רמת המובהקות ל 0.01. כאן אנו רושמים את הממוצע הידוע באוכלוסייה

דוגמא: ידוע שמספר הילדים הממוצע הוא 2. חוקר טוען שכיום מספר הילדים שונה. על מנת לבדוק זאת הוא בוחר מדגם. H0: µ = 2 H1: µ ≠ 2

ב - spss משתנה - מספר ילדים הממוצע הידוע באוכלוסייה - 2

סטיית התקן של התפלגות הדגימה Out put – טבלה 1 הממוצע במדגם סטיית התקן במדגם גודל המדגם סטיית התקן של התפלגות הדגימה

טבלה 2: ממוצע המדגם פחות הממוצע באוכלוסייה תוצאת ה t המחושב לפי שורה זו ניתן לגזור את ההשערה ממוצע המדגם פחות הממוצע באוכלוסייה תוצאת ה t המחושב דרגות החופש רמת המובהקות טווח גבוה וטווח נמוך – אסור שאחד מהם יהיה שווה ל 0

מסקנה: במבחן t למדגם יחד נמצא כי כיום מספר הילדים הוא שונה מ 2 במובהק. [ t(1508) = -2.174, p< 0.05]

דוגמא נוספת: לפתוח את קובץ employee ידוע כי ממוצע שנות ההשכלה הוא 11. חוקר טוען כי כיום ממוצע שנות ההשכלה הוא שונה.