قياس المتغيرات في المنهج الكمي د جواهر محمد الزيد استاذ مساعد قياس وتقويم واحصاء قسم علم النفس-جامعة الملك سعود حلقة النقاش بمركز البحوث للدراسات الانسانية الاثنين 28/ 2/ 1438هـ 28/ 11/ 2016م

الأهــداف تصنيف البحوث التربوية من حيث نوع البيانات المنهج الكمي: مفهومه –استخدامه – اساسيته مميزات وقيود المنهج الكمي اختبار الفرضيات الصدق والثباث قياس المتغيرات في المنهج الكمي التحليل الإحصائي واختيار الاسلوب الاحصائي المناسب

http://www.youtube.com/watch?feature=pla yer_detailpage&v=4oZAIUGFTOk

تصنيف البحوث التربوية بالتتبع لمسيرة البحث العلمي في العقدين الأخيرين نجد مجالات عديدة يختار منها الباحثون ما يناسب أهدافهم. حيث يوجد توجهين أساسيين للبحث هما: البحوث الكمية (QUANTITATIVE RESEARCH) البحوث الكيفية (QUALITATIVE RESEARCH) كان اهتمام معظم البحوث في الماضي يركز على البحوث الكمية، ثم تطورت أساليب البحث وظهرت البحوث الكيفية التي تحاول ما أمكن البعد عن الأرقام والعمليات الإحصائية. ومع تطور عملية البحث لم يعد الموقف هو الاختيار بين احد النوعين، ذلك أن أي بحث يقع بشكل على متصل يتراوح بين البحوث الكمية والبحوث الكيفية ولتحقيق التوازن بين النوعين، ظهرنوع من البحوث يجمع بين النوعين وأصبح يطلق عليه البحوث المختلطة. (Newman & Benz, 1998) أشار تحليل شامل قامت به دوريتين بارزتين تحققتا من 1274 مقال منشورة بين عامي 1935 و 2005 أن ما يقارب ثلثي هذه المواد استخدمت البحوث الكمية (Hunter, et al,2008)

تصنيف البحوث حسب نوع البيانات البحث الكمي: هو البحث الذي يعنى بجمع المعلومات والبيانات من خلال استخدام أدوات قياس كمية. وتتم معالجة البيانات بأساليب إحصائية كمية واستنتاجات ذات دلالة احصائية . البحث الكيفي : وهو يهتم أصلا بالمعنى , ويهتم بالعمليات أكثر من النتائج وتكون بياناته غالباً وصفية تستخدم كلمات وصور وليس أرقام .

Quantitative Researchالبحث الكمي البحث الذي يتخذ من الأرقام والعمليات الإحصائية أساسا له. فهو يهتم بالمتغيرات التي تتضمن قياس صفات الأشياء وخصائصها، وتطوير وتوظيف النماذج الرياضية والنظريات والفرضيات المتعلقة بالظاهرة المقاسة يهدف إلى جمع بيانات حول ظاهرة معينة بإستخدام أدوات قياس كمية تطبق على عينة ممثلة للمجتمع وتتم معالجة البيانات التي يتم جمعها بطرق إحصائية للوصول إلى نتائج علمية قابلة للتعميم على مجتمع البحث. يبحث في تطوير وتوظيف النماذج الرياضية والنظريات والفرضيات المتعلقة بالظواهر يستخدم الإحصاء لمزيد من الدقة والموضوعية استنادا إلى نموذج استنتاجي

اساسيات المنهج الكمي التحليل الإحصائي: تعتمد إلى حد كبير على مقاييس إحصائية- وصفي واستدلالي القياس: هو محور البحث الكمي لأنه يشكل رابط فعال بين الملاحظة والتعبير الرياضي للعلاقات الكمية. تتطلب عينات أكبر حجما ، وتوزيع العينات احتمالية-عشوائية. تنوع الأدوات:الأدوات مصممة لتقدم حقائق موضوعية، صادقة، ثابتة، رقمية، وقابلة للقياس: كالملاحظة المقننة والاستبانات وتصاميم البحث التجريبية والمقاييس المقننة. منهجية البحث:وصف الظواهر، تحديد العلاقات، والعلاقة السببية، مقارنة المجموعات. استنتاجي – اختبار الفرضيات بالاستناد على الدراسات السابقة لتأكيد فرضية او رفضها. تعميم - من خلال النمذجة الإحصائية والرياضية، يمكن أن تجعل التنبؤات حول أحداث مستقبلية

مميزات وقيود المنهج الكمي صعوبة التواصل للنتائج مع مرور الوقت من الصعب تطبيقها خارج البيئات المطبقة عليها تحتاج لعدد كبير من المجيبين في بعض الابحاث ضعف الرقابة على المتغير المستقل والمتغيرات العشوائية . تتطلب قدرا كبيرا من التخطيط والتدريب، والوقت مميزات المنهج الكمي مشكلة البحث محددة واضحة. تحديد المتغير المستقل والمتغير التابع البحث عن السبب والنتيجة مستوى عال من الصدق والثبات درجة عالية من الموضوعية أرقام وإحصاءات يسمح بمقارنات دقيقة امكانية تعميم النتائج بمقارنة النتائج بدراسات سابقة لتحديد قابلية تعميم واتساق النتائج

نموذج لخطوات المنهج الكمي تحديد مشكلة البحث استعراض الأدبيات البحثية والنظريات صياغة الفرضيات واسئلة البحث : قابلة للاختبار اختيار الأساليب الاحصائية، وادوات البحث المناسبة جمع وتحليل البيانات وتفسير النتائج الاستنتاجات وتعميم النتائج مشكلة البحث ادبيات البحث والنظريات فرضيات البحث والاساليب الاحصائية جمع وتحليل البيانات تعميم النتائج

اختبار الفرضيات 0.05 0.01 sig˃ 0.05دال احصائيا تحديد نوع توزيع المجتمع توزيع طبيعي-اختبارات بارمترية توزيع حر - اختبارات لابارمترية صياغة الفرضية الفرض الصفري H0 الفرض البديل H1 اختيار مستوى الدلالة الاحصائية 0.05 0.01 اتخاذ القرارات sig˃ 0.05دال احصائيا sig> 0.05غير دال احصائيا

اعتبارات عند اختبار الفرضيات إن المنهج الأساسي لاختبار الفرضيات بالمعنى الدقيق هو المنهج التجريبي. ولكن يمكن لأي منهج بحثي آخر ان تصاغ له فرضيات ويتم اختبارها بالطــرق الملائمة. يجب على الباحث أن يقرر عند صياغة الفرضيات نوع البيانات التي سوف يستخدمها في معالجته واسلوب تحليل البيانات واختبارها بعد أن يقرر طريقة ومنهج البحث والأدوات التي سيستعين بها في عملية اختبار الفرضيات تكون الفرضية المطلوب اختبارها عبارة عن جملة كاملة تحتمل الصواب والخطأ، وتكون متعلقة بقيمة معلمة محددة بهدف الوصول الى قرار مناسب. الفرضيات تعد وسائل فعالة لتطوير المعرفة حيث تخضع للاختبار لتحديد مدى صحتها بمعزل عن راى الباحث الشخصى , وبالتالي تحقق عملية الاختبار درجة عالية من الموضوعية

الصدق والثباث في المنهج الكمي الصدق: مصداقية النتائج لها أهمية قصوى، فالبيانات في المنهج الكمي هي ممثل لصورة حقيقية لما يتم قياسه - تمثيل كمي. يشير الصدق الداخلي في البحوث الكمية إلى مدى وصف النتائج للحقيقة أي المقدرة على استجلاء العلاقة بين المتغيرات المستقلة والمتغيرات التابعة مع ضبط المتغيرات الخارجية(الدخيلة)، أما الصدق الخارجي فيشير إلى إمكانية التعميم خارج نطاق مجالات البحث المحددة. الثبات: تتسم بيانات المنهج الكمي بالاستقرار، واي دراسة يجب ان تكون نتائجها قابلة للتكرار. الوثوق في نتائج دراسة يعتمد على درجة التوصل لنفس النتائج في الدراسات اللاحقة.

الخصائص السيكومترية الثبات الصدق التحقق منها ملاحظات الثبات 1-طريقة إعادة التطبيق ( قياس الاستقرار ) صورة واحدة من الاختبار تطبق مرتين ويحسب معامل الارتباط بين درجات الأفراد فى التطبيقين ، ووفقاً لنوع البيانات ( معامل بيرسون &  سبيرمان ... ) 2-صورتين متكافئتين ( قياس التكافؤ ) إعداد صورتين متكافئتين من الاختبار والتطبيق فى وقت واحد ، وحساب معامل الارتباط بين درجات الأفراد فى الصورتين وفقاً لنوع البيانات. 3-إعادة التطبيق بصور متكافئة (الاستقرار والتكافؤ ) تطبيق صورتين متكافئتين من الاختبار تفصلهما فترة زمنية طويلة نسبياً ، وحساب معامل الارتباط بين درجات الأفراد فى الصورتين وفقاً لنوع البيانات . 4-التجزئة النصفية ( قياس الاتساق الداخلى) تطبيق الاختبار مرة واحدة ، وتقسيم الدرجات إلى نصفين وحساب معامل الارتباط بينهما ، أو تباين درجات كل نصف على حدة والدرجة الكلية للاختبار والتحقق من تكافؤ نصفى الاختبار . ثم حساب معامل الثبات باستخدام واحدة من المعادلات الآتية : سبيرمان –بروان & رولون & جتمان & فلت & فلانجان & هورست . 5- تباين المفردات (قياس الاتساق الداخلى ) تطبيق الاختبار مرة واحدة ، ثم استخدام واحدة من المعادلات الآتية : كودر – ريتشارد سون (  صفر أو 1 ) . معامل ألفا -كرونباخ. الصدق 1- الصدق الظاهرى يقوم على فكرة مدى مناسبة الاختبار لما يقيس ، ولمن يطبق عليهم . ويبدو فى وضوح البنود ، ومدى علاقتها بالقدرة أو السمة أو البعد الذى يقيسه الاختبار ( من خلال العرض على مجموعة من المتخصصين أو الخبراء فى المجال ) . 2- صدق المحتوى يقوم على مدى تمثيل الاختبار للميادين أو الفروع المختلفة التى يقيسها ، وكذلك التوازن بين هذه الميادين بحيث يصبح من المنطقى أن يكون محتوى الاختبار صادقاً ما دام يشمل جميع عناصر القدرة المطلوب قياسها ويمثلها (تحليل المحتوى وعرضه على مجموعة من المتخصصين أو الخبراء فى المجال ) 3- الصدق التجريبى (صدق المحك التلازمى) وهو صدق الاختبار كما يعين تجريبياً ، أو كما يعبر عنه بمعامل الارتباط بين الاختبار وبين محك خارجى . 5- الصدق التنبؤى (صدق المحك التنبؤى) يعتمد على قدرة الاختبار على التنبؤ بأنماط سلوك الفرد فى موقف مستقبلى ، وخاصة إذا كان هذا الموقف المستقبلى يتعلق بما يقيسه الاختبار . (إستخدام معاملات الارتباط & وتحليل الانحدار) . 6- صدق المقارنة الطرفية يقوم على مفهوم قدرة الاختبار على التمييز بين طرفى القدرة التى يقيسها، ويمكن أن يتم بأسلوبين: - مقارنة الأطراف فى الاختبار والمحك الخارجى. - مقارنة الأطراف فى الاختبار فقط . ويمكن التحقق منه باستخدام اختبار "ت T.test" . 7- الصدق العاملى (الصدق البنائى ) يقوم على تحليل مصفوفة معاملات الارتباط بين الاختبارات والمحكات المختلفة من أجل الوصول إلى العوامل التى أدت إلى إيجاد هذه المعاملات . (استخدام التحليل العاملى ). 8- الصدق الذاتى هو العلاقة بين الصدق والثبات .(الجذر التربيعى لمعامل الثبات)

التحليل الإحصائي في المنهج الكمي Statistical Analysis التحليل الإحصائي من الوظائف الرئيسية في المنهج الكمي وبنفس الوقت هي من المراحل المهمة والضرورية في البحوث العلمية وتحتاج الى خبرة واسعة في علم الإحصاء والتعامل معه، وبتطور برامج التحليل الإحصائي أصبح من السهل إجراء أي تحليل، ولكن ذلك يتطلب توفر مهارة وخبرة لدى الباحث في : كيفية اختيار التحليل المناسب ؟ ماذا يجب ان يتوفر لدى الباحث كي يستطيع تحديد الاسلوب المناسب ؟

قياس المتغيرات Variables المتغير:اي خاصية او صفة تختلف فيها العناصر (مفردات البحث) للمتغير قيمتان او اكثر ، واذا كانت للمتغير البحث قيمة واحدة... تنتفي عنه صفة المتغير ويصبح؟؟...... تصنيف المتغيرات من وجهة النظر الإحصائية من وجهة نظر القياس مقياس اسمي Nominal Scale كمية نوعية المتغيرالتابع Dependent Variable المتغير المستقل Independent Variable مقياس رتبي Ordinal Scale مقياس فتري Interval Scale مقياس نسبي Ratio Scale متغيرات وسيطة Moderating Variables متغيرات دخيلة Intervening Variables

مستويات القياس في المنهج الكمي لماذا مستوى القياس مهم في المنهج الكمي؟ يساعد على تقرر ما هو التحليل الإحصائي المناسب للقيم التي يتم اختبارها يساعد على اتخاذ قرار بشأن كيفية تفسير البيانات حسب المتغير نسبي قياس المسافة كميا-صفرحقيقي فئوي قياس المسافة كميا-صفر غير حقيقي رتبي ترتيب المتغير وصفيا: تصاعدي او تنازلي اسمي تسمية المتغيرات بهدف التصنيف

خطوات التحليل الإحصائي تبويب البيانات مراجعة البيانات تهيئة البيانات تفسير البيانات تحليل البيانات الإحصاء الوصفي الإحصاء الإستدلالي

أنواع من التحليل الإحصائي الوصفي ما هي خصائص العينة؟ الاستدلالي ما هي خصائص المجتمع؟ الارتباط هل هناك علاقة بين متغيرين أو أكثر؟ التنبؤ هل يمكننا التنبؤ متغير إذا علمنا واحد أو أكثر من المتغيرات الأخرى؟ الفروق هل تتساوى او تختلف مجموعتين أو أكثر؟

اختيار الاسلوب الاحصائي المناسب - الفرضية الارتباطية Choice of Statistical Tests- Relational hypothesis الفرضية ارتباطية تنبؤية عاملية المتغير مستوى القياس 2 Variables متغيران Multivariable متعدد المتغيرات Nominal اسمية معامل التنبؤ لجتمان معامل فايϕ PHI معامل الاقتران Association معامل التوافق Contingency معامل لامدا Lambda معامل كرامر Cramer تشيبرو Tachuprou Ordinal رتبية معامل سبيرمان Spearman معامل جاما Gamma معامل كندالKendall Interval or Ratio فترية+ نسبية معامل بيرسون Pearson معامل ايتا ETA الانحدار الخطي Linear regression معامل الارتباط المتعدد Multiple correlation تحليل الانحدار المتعدد Multiple regression التحليل التمييزي Discriminant Analysis تحليل المسار Bath Analysis السلاسل الزمنية Time Series التحليل العاملى Factor analysis

اختيار الاسلوب الاحصائي المناسب - دلالة الفروق Significant differences-Choice of Statistical Tests الفرضية التحقق من المطابقة الفروق بين القياسات الفروق بين المجموعات عينة الدراسة مستوى القياس 1-sample عينة واحدة 2 Related Samples عينتان مترابطتان 2 Independent Samples عينتان مستقلتان k Related Samples عدة عينتات مترابطة k Independent Samples عدة عينتات مستقلة Nominal اسمية Chi-square χ² مربع كاي(كا2) McNemar ماكنمار Chi-square χ² Median Test اختبار الوسيط Fisher Test اختبار فيشر Cochran Test Q اختبار كوجران مربع كاي (كا2) Ordinal رتبية Kolmogorov Smirnow كولموجروف-سمير نوف-KS Wilcoxon -Z ولكوكسن Sign Test اختبار الاشارة Kolmogorov Smirnow KS Mann-Whitney U مان وتني Friedman فريدمان Kruskal-Wallis –H كروسال-واليز Interval or Ratio فترية+ نسبية Z-test Zاختبار t-test اختبار ت Paired Independent ANOVA with repeated measures تحليل التباين للقياسات المتكررة ANOVA (F) تحليل التباين (ف) Covariance تحليل التغاير

تمثيل واعداد دراسة في المنهج الكمي اختيار عينة، هل ممثلة؟ ما هي المتغيرات المحتملة؟ كيف يتم اختبارالمتغيرات:وصفية، علاقية، سببية، تجريبية (ان وجدت)؟ اختيار الإجراءات التي تمثل المفهوم المستهدف ، مالاساليب الاحصائية المطلوبة؟ هل يتم تفسير النتائج؟--- التفسير لا يقل أهمية في دراسة كمية ودراسة كيفية! هل تعمم الدراسة؟

نشاط تطبيقي "ناقشي مع زميلاتك مشكلة بحث أو موضوع لدراسه " ............................................................................................................... ............................................................................................................. " تحديد المنهج البحثي وصياغة فرضية احصائية " .................................................................................................. ............................................................................................ ............................................................................................... "اختيار الاسلوب الاحصائي للتأكد من الفرضية البحثية "

شكراً لحضوركم ومشاركتكم jalzaid@ksu.edu.sa