محدوده مرجع در آزمايشگاه تشخيص طبی در بخش بیوشیمی Reference Interval

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Inference for Regression: Inference About the Model Section 14.1.
Advertisements

STATISTICAL ANALYSIS Frequency Distribution # Indivi duals Median Mean MedianMean Median Figure 2.Frequency distributions of three different samples. ABC.
Inference about Means/Averages Chapter 23 Looking at means rather than percentages.
The Normal Distribution
Kin 304 Regression Linear Regression Least Sum of Squares
BA 275 Quantitative Business Methods
Objectives (BPS chapter 24)
Statistical Concepts (part III) Concepts to cover or review today: –Population parameter –Sample statistics –Mean –Standard deviation –Coefficient of variation.
Regression Analysis. Unscheduled Maintenance Issue: l 36 flight squadrons l Each experiences unscheduled maintenance actions (UMAs) l UMAs costs $1000.
Topics: Inferential Statistics
REGRESSION What is Regression? What is the Regression Equation? What is the Least-Squares Solution? How is Regression Based on Correlation? What are the.
Linear Regression and Correlation
Statistical Concepts (continued) Concepts to cover or review today: –Population parameter –Sample statistics –Mean –Standard deviation –Coefficient of.
Typical Sample Sizes Incidence Rate Calculation.
HIM 3200 Normal Distribution Biostatistics Dr. Burton.
T T07-01 Sample Size Effect – Normal Distribution Purpose Allows the analyst to analyze the effect that sample size has on a sampling distribution.
REGRESSION Predict future scores on Y based on measured scores on X Predictions are based on a correlation from a sample where both X and Y were measured.
Population Proportion The fraction of values in a population which have a specific attribute p = Population proportion X = Number of items having the attribute.
 a fixed measure for a given population  ie: Mean, variance, or standard deviation.
Quiz 6 Confidence intervals z Distribution t Distribution.
Standard error of estimate & Confidence interval.
Chemometrics Method comparison
Review of normal distribution. Exercise Solution.
1 Formal Evaluation Techniques Chapter 7. 2 test set error rates, confusion matrices, lift charts Focusing on formal evaluation methods for supervised.
Chapter 6 & 7 Linear Regression & Correlation
© 2002 Thomson / South-Western Slide 8-1 Chapter 8 Estimation with Single Samples.
Understanding Inferential Statistics—Estimation
Basic Business Statistics, 11e © 2009 Prentice-Hall, Inc. Chap 8-1 Confidence Interval Estimation.
Confidence Intervals for Means. point estimate – using a single value (or point) to approximate a population parameter. –the sample mean is the best point.
Biostatistics: Measures of Central Tendency and Variance in Medical Laboratory Settings Module 5 1.
Normal Distributions Z Transformations Central Limit Theorem Standard Normal Distribution Z Distribution Table Confidence Intervals Levels of Significance.
Correlation and Prediction Error The amount of prediction error is associated with the strength of the correlation between X and Y.
ME 322: Instrumentation Lecture 3 January 27, 2012 Professor Miles Greiner.
2.6 Confidence Intervals and Margins of Error. What you often see in reports about studies… These results are accurate to within +/- 3.7%, 19 times out.
Confidence Intervals: The Basics BPS chapter 14 © 2006 W.H. Freeman and Company.
July, 2000Guang Jin Statistics in Applied Science and Technology Chapter 7 - Sampling Distribution of Means.
Populations and Samples Central Limit Theorem. Lecture Objectives You should be able to: 1.Define the Central Limit Theorem 2.Explain in your own words.
Determination of Sample Size: A Review of Statistical Theory
Estimation Chapter 8. Estimating µ When σ Is Known.
REGRESSION DIAGNOSTICS Fall 2013 Dec 12/13. WHY REGRESSION DIAGNOSTICS? The validity of a regression model is based on a set of assumptions. Violation.
Section 7-3 Estimating a Population Mean: σ Known.
Correlation. Correlation is a measure of the strength of the relation between two or more variables. Any correlation coefficient has two parts – Valence:
Review Normal Distributions –Draw a picture. –Convert to standard normal (if necessary) –Use the binomial tables to look up the value. –In the case of.
Confidence Intervals for a Population Mean, Standard Deviation Unknown.
Copyright © 2011 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved. McGraw-Hill/Irwin Simple Linear Regression Analysis Chapter 13.
INFERENCE Farrokh Alemi Ph.D.. Point Estimates Point Estimates Vary.
ESTIMATION OF THE MEAN. 2 INTRO :: ESTIMATION Definition The assignment of plausible value(s) to a population parameter based on a value of a sample statistic.
Hypothesis Testing. Suppose we believe the average systolic blood pressure of healthy adults is normally distributed with mean μ = 120 and variance σ.
Ex St 801 Statistical Methods Inference about a Single Population Mean (CI)
Chapter 8 Interval Estimates For Proportions, Mean Differences And Proportion Differences.
ESTIMATION OF THE MEAN. 2 INTRO :: ESTIMATION Definition The assignment of plausible value(s) to a population parameter based on a value of a sample statistic.
Sample Size and CI’s for the Population Mean ( .
Lecture #25 Tuesday, November 15, 2016 Textbook: 14.1 and 14.3
1. According to ______ the larger the sample, the closer the sample mean is to the population mean. (p. 251) Murphy’s law the law of large numbers the.
STANDARD ERROR OF SAMPLE
The Normal Curve and Sampling Error
Inference: Conclusion with Confidence
Kin 304 Regression Linear Regression Least Sum of Squares
BPK 304W Regression Linear Regression Least Sum of Squares
Intermediate Applied Statistics STAT 460
AP Biology Calculations: Standard Deviation and Standard Error
آشنايی با اصول و پايه های يک آزمايش
محدوده مرجع در آزمايشگاه تشخيص طبی Reference Interval
Year-3 The standard deviation plus or minus 3 for 99.2% for year three will cover a standard deviation from to To calculate the normal.
آزمون مقايسه روشها بمنظور بررسي صحت
Sampling Distribution of the Mean
SIMPLE LINEAR REGRESSION
Chapter Outline Inferences About the Difference Between Two Population Means: s 1 and s 2 Known.
Confidence Intervals for Proportions
Inferences 10-3.
Presentation transcript:

محدوده مرجع در آزمايشگاه تشخيص طبی در بخش بیوشیمی Reference Interval بسم الحق محدوده مرجع در آزمايشگاه تشخيص طبی در بخش بیوشیمی Reference Interval آزرم نامی مرکز تحقيقات آزمايشگاههای رفرانس آزمايشگاه بيوشيمی مرداد87

در آزمايشگاه ، قرارميگيرد. محدوده مرجع REFERENCE INTERVAL محدوده ای ازکميتها که به عنوان معيار برای تخمين ( سلامت - بيماری ) مقابل مقادير بدست آمده از اندازه گيری در آزمايشگاه ، قرارميگيرد. نام مراجعه کننده : شماره پذيرش :........................................................................... Test Result Unit Normal Range Glucose 100 mg/dL REFERENCE INTERVAL

طبيعی Normal مقادير نرمال بطور معمول مقاديری هستند که توزيع آنها ازتوزيع گوسين تبعيت کند . ( توزيع نرمال ) و توزيع بيولوژيک همه کميتها گيوسين نمی باشد. دامنه Range برای توضيح مجموعه ای از داده ها استفاده شده و همه خوانده ها را بدون هيچ گونه دخل و تصرف در بر ميگيرد.

تعريف سازمان جهانی بهداشت WHO از سلامت سلامت به وضعيـت کاملا مناسب فيزيکی،روانی و اجتماعی اطلاق ميشود ونه فقط به فقدان بيماری

Test Result Unit REFRENCE INTERVAL نام مراجعه کننده : شماره پذيرش :........................................................................... Test Result Unit REFRENCE INTERVAL Glucose 100 mg/dL ? REFERENCE INTERVAL ? تعيين آنچه سلامتی به شمار ميرود نياز به معياردارد. معيار های جداسازی (افراد غير ...) معيار های گروه بندی(گروه مورد مطالعه...) مصرف الكل - سن - جنس داروهاي ضد بارداري خوراكي - گروه خون چاقي - تغييرات بيولوژيک اهداء خون - رژيم غذايی ناشتابودن يا نبودن - موقعيت جغرافيايی - ورزش شغل - فاكتورهاي ژنتيك شيردهي فشار خون غير طبيعي مصرف داروهاي تجويزي مصرف نادرست ويتامينها بيماري

Reference sample group Reference Individual Reference sample group گروه مرجع : تعدادکافی از افراد منتخب ، که معرف جمعيت مرجع باشند Reference population همه جمعيتی که براساس معيارها جداسازی و انتخاب شده اند

اندازه گيری کميت ... ارزش مرجع 95 Reference Value 98 100 82 85 ارزشهای مرجع Reference Values

تمامی مقاديری که بين دو حد مرجع قرارميگيرند 100 102 ، 100، 98 106 103، 102 ، 100 ، 97، 96 90 103 96 توزيع مرجع (Reference Distribution) توزیع ارزش هاي بدست آمده از گروه مرجع حد مرجع Reference Limit حد مرجع Reference Limit محدوده مرجع Reference Interval تمامی مقاديری که بين دو حد مرجع قرارميگيرند

روش های دستيابی به محدوده مرجع مناسب در آزمايشگاه روش های دستيابی به محدوده مرجع مناسب در آزمايشگاه Full Reference Interval study Transference and validation

تعيين محدوده مرجع : 1- تهيه ليست تغييرات بيولوژيک و تداخلات از منابع موجود 2- تهيه مشخصه های انتخاب ، تقسيم بندی و پرسشنامه مناسب 3- تهيه رضايت نامه کتبی از افراد مرجع و پر کردن پرسشنامه 4- طبقه بندی افراد مرجع براساس پرسشنامه 5- جداسازی افرادی که براساس مشخصه های تعريف شده فاقد خصوصيات فرد سالم هستند 6- تصميم گيری برروی تعدادمناسب افراد مرجع (حداقل 120 نفر) باتوجه به محدوده اطمينان مورد نظر 7-آماده سازی افراد برای نمونه گيری کنترل عوامل موثر(قبل،بعد،ودر حين تجزيه ) 8- حمع آوری و حمل ونقل نمونه ها 9- آناليز واندازه گيری و تعيين ارزشهای مرجع 10- تهيه هيستوگرام و ارزيابی توزيع مرجع 11- تعيين نتايج دور افتاده (قانون (D/R 12- تجزيه و تحليل ارزشهای مرجع، زير گروهها، و تخمين محدوده مرجع

موارد مهم در استفاده و انتقال محدوده مرجع جمعِيت مورد بررسی سيستم های اندازه گيری مورد استفاده

موارد مهم در استفاده و انتقال محدوده مرجع ازپيش تعيين شده حالت اول - انتقال محدوده مرجع يک کميت از يک آزمايشگاه به ازمايشگاه ديگر زمانيکه از سيستم اندازه گيری ( روش و ابزار) يکسان استفاده ميشود تطابق جمعيت مرجع و جمعيت منتخب فعلی به لحاظ شرايط جغرافيايی و دموگرافي و تطابق شرايط قبل از تجزيه مانند شرايط نمونه گيری و حمل ونقل بايد مورد بررسی قرار گيرد.

روشهای بررسی قابل قبول بودن انتقال محدوده مرجع روشهای بررسی قابل قبول بودن انتقال محدوده مرجع 1- استفاده از محدوده مرجع از پيش تعيين شده ، بدون هيچگونه ارزيابی عملی در آزمايشگاه درصورتيکه کليه اطلاعات دموگرافيک و جغرافيايی نمونه ها در دسترس بوده و قابل مطالعه باشند .همچنين جزئيات دستورالعملهای قبل و حين تجزيه ، ويژگيهای عملکردی ، مجموعه کامل ارزشهای مرجع و روشهای محاسبه محدوده مرجع هردو روش بايد مطالعه و انطباق آ نها مورد قضاوت مسئول آزمايشگاه قرار گيرد .

کمتر از 2 نتيجه خارج از محدوده انتخاب 20 نمونه و آزمايش مجدد 2- مقايسه نتايج حاصله از 20 نمونه انسانی دارای شرايط جغرافيائی و دموگرافی مشابه باجمعيت مرجع مورد مقايسه بيشتر از 2 نتيجه خارج از محدوده کمتر از 2 نتيجه خارج از محدوده انتخاب 20 نمونه و آزمايش مجدد بيشتر از 2 نتيجه خارج از محدوده ترانسفر محدوده مرجع ممکن است ترانسفر محدوده مرجع ممکن نيست

Validation with 60 sample انتخاب 60 نفر که نمايانگر جمعيت مرجع باشند. انجام آزمايش وحذف موارد پرت بررسی تطابق با محدوده مورد ادعای توليدکننده ويا آزمايشگاه ديگر مطابق با دستورالعمل شناسايی زير گروه ها در صورتيکه تفاوت معنی داری بين نتايج دو روش مشاهده شد ميبايد تعداد نمونه را افزايش داده مطالعه کامل محدوده مرجع انجام شود.

Y = a + bX x=150 U/l a=1 b=2 Y=1+2*150=301 U/l

حالت دوم انتقال محدوده مرجع زمانيکه جمعيت مورد بررسی با جمعيت مرجع اوليه انطباق داشته ولی از سيستم های اندازه گيری ( روش و ابزار) مختلف استفاده ميشود بايد از روش مقايسه متد استفاده شود .

بررسی صحت نتايج در آزمايشگاه 1-استفاده از کنترل صحت ( دارای ارزش مرجع ) 2-مقايسه باروش مرجع ( ياروشی با کيفيت مناسب و مشخص) 3- شرکت در برنامه ارزيابی خارچی کيفيت

حالت دوم انتقال محدوده مرجع زمانيکه جمعيت مورد بررسی با جمعيت مرجع اوليه انطباق داشته ولی از سيستم های اندازه گيری ( روش و ابزار) مختلف استفاده ميشود . . 1- 40 نمونه سرم بيمار در گستره اندازه گيری روشها انتخاب شود 2- به مدت 5 روز ، روزانه 8 نمونه در حداکثر فاصله زمانی دو ساعت با هردوروش مورد اندازه گيری قرار گيرد . 3- هرروز نتايج را بلافاصله برروی نموداربرده وارتباط نتايج بطور چشمی بررسی ميشود هرگونه خوانده دور از انتظار ميبايد تکرار گردد. 4- اگر نتايج تفاوت حاصل شده باشد کليه مراحل 5 روز ديگر تکرار ميگردد. 5- correlation / coefficient انجام شده و اگر 9 9 0. < r بود رگرسيون خطی ساده انجام شده و خطای سيستماتيک در محدوده تصميم گيری تخمين زده ميشود. 6- اگر 9 9 r<0. باشد خطای ميانگين خوانده هارا از طريق t-test محاسبه کرده وسپس خطای کلی در محدوده تصميم گيری تخمين زده ميشود.

difference between the test minus comparative results on the y-axis

Y = a + bX SE (systematic error) = Y - X cholesterol comparison study : chol 200 mg/dl a=2 slope=1.03 Y = 2.0 + 1.03X =208 systematic error = 208-200 = 8

Criteria for acceptable performance TE = SE + RE  TE = biasmeas + 3Smeas Biasmeas: average difference or difference between averages from t-test calculations or the difference between Y-X Smeas: the estimate of the method standard deviation TE=TAE ?

کيت2 (0-0.4) T.bil. کيت1 (0.5-0) 0.35 0.9 0.27 0.62 0.13 0.2 0.48 0.28 0.37 0.32 0.74 0.25 0.64 0.23 0.42 0.21 0.49 0.44 0.19

کيت2 (8.1-10.4) ca کيت1 (8.8-10.2) 8.9 8.6 14.2 12.9 12.8 12.5 10.5 6 5.2 11.3 10.7 5.4 5.3 12 10.8 5.9 10.6 9.9 5.1 4.9 12.3 11.2 5.6

کيت2 (0-40) AST. کيت1 (0-40) 38 25 35 30 39 32 41 28 45 44 23 50 20 37 19 18 21 26

با تشكر از توجه شما