أدوات البحث العلمي: العينات

Slides:



Advertisements
Similar presentations
SAMPLING METHODS OR TECHNIQUES
Advertisements

AP Statistics C5 D2 HW: p.287 #25 – 30 Obj: to understand types of samples and possible errors Do Now: How do you think you collect data?
Chapter 5 Designing Valid Communication Research.
7-1 Chapter Seven SAMPLING DESIGN. 7-2 Sampling What is it? –Drawing a conclusion about the entire population from selection of limited elements in a.
ISSUES RELATED TO SAMPLING Why Sample? Probability vs. Non-Probability Samples Population of Interest Sampling Frame.
Statistical Methods Descriptive Statistics Inferential Statistics Collecting and describing data. Making decisions based on sample data.
Chapter 8 Selecting Research Participants. DEFINING A POPULATION BY A RANDOM NUMBERS TABLE  TABLE 8.1  Partial Page of a Random Numbers Table  ____________________________________________________________________________.
Probability Sampling.
Types of Control I. Measurement Control III. Experimental Control II. Statistical Control (Reliability and Validity) (Internal Validity) (External Validity)
Exploring Marketing Research William G. Zikmund
I The Vocabulary of Sampling Statistical Control - Sampling II Types of Samples IV Determining Sample Size III Testing Samples.
SAMPLING TECHNIQUES.
Sampling Design & Sampling Procedures Chapter 12.
Sampling for Research. Types of Research Quantitative – the collection & analysis of data to describe, explain, predict, or control phenomena of interest.
Sampling January 9, Cardinal Rule of Sampling Never sample on the dependent variable! –Example: if you are interested in studying factors that lead.
Raymond Martin Lecture 7 – Sampling Data are collected to represent a population or study area. –A census is complete enumeration.
© 2014 by Pearson Higher Education, Inc Upper Saddle River, New Jersey All Rights Reserved HLTH 300 Biostatistics for Public Health Practice, Raul.
The Logic of Sampling. Key Sampling Concepts Sampling (two types) Element Population Sample Sampling Frame Representative Sample.
Introducing Communication Research 2e © 2014 SAGE Publications Chapter Eight Sampling: Who, What and How Many?
Chapter 11 – 1 Chapter 7: Sampling and Sampling Distributions Aims of Sampling Basic Principles of Probability Types of Random Samples Sampling Distributions.
POON TENG HIN. Introduction Critical thinking When we are reading articles or making decisions, we need to ask: What is the statements? What is the conclusion/decision?
1 Hair, Babin, Money & Samouel, Essentials of Business Research, Wiley, Learning Objectives: 1.Understand the key principles in sampling. 2.Appreciate.
Sampling Methods.
McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. Part Two THE DESIGN OF RESEARCH.
Population and sample. Population: are complete sets of people or objects or events that posses some common characteristic of interest to the researcher.
MDM4U – Mathematics of Data Management
1 UNIT 10: POPULATION AND SAMPLE. 2 Population The entire set of people, things or objects to be studied An element is a single member of the population.
Qualitative and quantitative sampling. Who are they Black/Blue/Green/Red Thin/Bold Smiling/Normal/Sad                        
Chapter 7 The Logic Of Sampling The History of Sampling Nonprobability Sampling The Theory and Logic of Probability Sampling Populations and Sampling Frames.
SAMPLING. Basic Concepts Population: is the entire aggregation of cases that meet a designated set of criteria Population: is the entire aggregation of.
©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001Irwin/McGraw-Hill Donald Cooper Pamela Schindler Chapter 7 Business Research Methods.
Sampling & Sampling Designs. Concepts Population Sampling frame Sample Sampling unit Sampling Census.
MATH104 Chapter 12 Statistics 12.1 Intro Sampling, Frequency Distributions, and Graphs Terms: · Descriptive statistics · Inferential statistics.
2-1 Sample Design. Sample Subset of a larger population Population Any complete group People Sales people Stores Students Teachers.
Essentials of Marketing Research Chapter 12: Sampling Designs and Sampling Procedures.
Ch. 11 SAMPLING. Sampling Sampling is the process of selecting a sufficient number of elements from the population.
SAMPLING Why sample? Practical consideration – limited budget, convenience, simplicity. Generalizability –representativeness, desire to establish the broadest.
SAMPLING. Voluntary Response Individuals choose to join the sample in response to an open invitation.
Unit 1: Producing Data. 1.1: Sampling – Good & Bad Methods Define sampling methods. Interpret the use of different sampling methods for different scenarios.
Sample Selection Osama A Samarkandi, PhD, RN BSc, GMD, BSN, MSN, NIAC EMS 423; EMS Research and Evidence Based Practice.
SAMPLING BY Dr. Ali K. Al-mesrawi. Definition of sampling Sampling is the process by which inference is made to the whole by examining a part. Sampling.
Statistics Statistics is that field of science concerned with the collection, organization, presentation, and summarization of data, and the drawing of.
Sampling: Probability Vs Non-Probability
Sampling Chapter 5.
Part Two THE DESIGN OF RESEARCH
Sampling Designs and Sampling Procedures
Developing the Sampling Plan
محيط پژوهش محيط پژوهش كه قلمرو مكاني نيز ناميده مي شود عبارت است از مكاني كه نمونه هاي آماري مورد مطالعه از آنجا گرفته مي شود .
MKT 416 Chapter 11: Sampling Design and Procedures
Business Research Methods
الأستاذ المساعد بقسم المناهج وطرق التدريس
Sampling techniques & sample size.
Estimation of Sampling Errors, CV, Confidence Intervals
جمعیت –نمونه –روشهای نمونه گیری دکتر محسن عسکرشاهی دکترای آمار زيستی
©G Dear 2008 – Not to be sold/Free to use
Selecting Research Participants
Types of Control I. Measurement Control II. Statistical Control
Random Samples Random digit table
نمونه گيري و انواع آن تدوین کننده : ملیکه سادات ابراهیمی
Sampling and Sample Size Calculations
Social Research Methods MAN-10 Erlan Bakiev, Ph. D
Sampling Methods.
Sampling: How to Select a Few to Represent the Many
C.2.10 Sample Questions.
C.2.8 Sample Questions.
Sampling Techniques Statistics.
C.2.8 Sample Questions.
CS639: Data Management for Data Science
Representative sampling By Majed Muati. Sampling Methods Representative Samples. Random Sampling. Systematic Sampling.
Consumer Behaviour Lecture 3.
Presentation transcript:

أدوات البحث العلمي: العينات اللقاء السادس العينة وكيفية تصميمها د. ماجد الفرا

مفاهيم أساسية Basic Concepts أسلوب الحصر الشامل: ويسمى أحيانا أسلوب التعداد لكل مفردة من مفردات المجتمع الإحصائي. مفهوم العينة: يمكن تعريف العينة على أنها مجموعه جزئية من مجتمع الدراسة يتم اختيارها بطريقة مناسبة، وإجراء الدراسة عليها ومن ثم استخدام تلك النتائج، وتعميمها على كامل مجتمع الدراسة الأصلي. مجتمع البحث: يقصد به جميع المشاهدات موضع الدراسة. أو هي كافة مفردات مجتمع الدراسة العينة وكيفية تصميمها د. ماجد الفرا

لماذا تستخدم العينات؟- الفائدة تجانس مفردات مجتمع البحث الأصلي ارتفاع التكلفة والوقت والجهد: إذا كان مجتمع الدراسة كبير ومتباعد جغرافي ضعف الرقابة والإشراف: عندما يكون مجتمع الدراسة كبير عدم إمكانية حصر كامل مفردات مجتمع البحث الأصلي عدم إمكانية إجراء الدراسة على كامل مفردات مجتمع البحث الأصلي العينة وكيفية تصميمها د. ماجد الفرا

العينة وكيفية تصميمها د. ماجد الفرا مراحل اختيار العينة تحديد المجتمع الأصلي للدراسة: يجب على الباحث أن يحدد منذ البداية هدف الدراسة ونوعها والأفراد الذين تشملهم ولا تشملهم الدراسة. إعداد قائمة بأفراد المجتمع الأصلي للدراسة اختيار عينة ممثلة اختيار عدد كاف من الأفراد في العينة العينة وكيفية تصميمها د. ماجد الفرا

أنواع العينات Types of Samples المجموعة الأولى: العينات الاحتمالية (العشوائية) Probabilistic Samples : تعطى فرص متساوية أو معروفة لكل مفردة من مفردات مجتمع الدراسة في احتمال اختيارها في عينة الدراسة. استخدام هذا النوع من العينات هو ضمان للحصول على عينة ممثلة غير متحيزة ليس للباحث أي دخل في اختيار مفرداتها. المجموعة الثانية: العينات الغير احتمالية Non Probabilistic Samples : يتم اختيارها بشكل غير عشوائي ولا تتم وفقا للأسس الاحتمالية المختلفة، وانما تتم وفقا لأسس وتقديرات ومعايير معينة يضعها الباحث، وفيها يتدخل الباحث في اختيار العينة وتقدير من يختار ومن لا يختار من أفراد مجتمع البحث الأصلي. العينة وكيفية تصميمها د. ماجد الفرا

المجموعة الأولى: العينات الاحتمالية (العشوائية العينة العشوائية البسيطة Random Sample تستخدم عند توفر شرطان: أن يكون جميع أفراد مجتمع البحث معروفين. أن يكون تجانس بين هؤلاء الأفراد. ويتم اختيار العينة العشوائية البسيطة وفق الأساليب التالية: أسلوب القرعة جدول الأرقام العشوائية ويمكن إن يكون الاختيار العشوائي بالإرجاع من مجتمع محدود، وبدون إرجاع . إلا أن هذا الأسلوب بالإرجاع غير عملي ونادر استخدامه في البحوث الاجتماعية. العينة وكيفية تصميمها د. ماجد الفرا

المجموعة الأولى: العينات الاحتمالية (العشوائية 2. العينة العشوائية المنتظمة :Systematic Random Sample ويتم عادة اختيار العينة المنتظمة من خلال حصر مفردات مجتمع الدراسة الأصلي ثم يعطى كل فرد رقما متسلسلا. بعدها يتم قسمة عدد مفردات مجتمع البحث على حجم العينة المطلوبة فينتج الرقم الذي سيفصل العينة وكيفية تصميمها د. ماجد الفرا

المجموعة الأولى: العينات الاحتمالية (العشوائية 3. العينة الطبقية العشوائية Stratified Random Sample يستخدم هذا النوع من العينات في المجتمعات الغير متجانسة والتي تتباين مفرداتها وفقا لخواص معينة، مثل المستوى التعليمي. خطوات الاختيار: تقسيم المجتمع إلى فئات أو مجموعات متجانسة وفقا لخاصية معينة. تحديد عدد مفردات العينة الكلية. تحديد نسبة كل طبقة في العينة المختارة إلى إجمالي حجم المجتمع الأصلي. تحديد عدد الأفراد لكل طبقة في العينة المختارة. العينة وكيفية تصميمها د. ماجد الفرا

العينة الطبقية العشوائية مثال: لو افترضنا هناك مجتمع مكون من ثلاث طبقات، الطبقة العليا وعددها 1000، والوسطى وعددها 4000، والدنيا وعددها 5000، المطلوب اختيار عينة طبقية عشوائية مكونة من 100 شخص من خلال استخدام أسلوب التوزيع النسبي. الإجابة في الجدول التالي: الفئات العدد النسبة العينة عليا 1000 10% 10 وسطى 4000 40% 40 دنيا 5000 50% 50 اجمالي 10000 100% 100 العينة وكيفية تصميمها د. ماجد الفرا

المجموعة الأولى: العينات الاحتمالية 4. العينة العنقودية أو عينة المجموعات Cluster Sample مثال: لو أردنا دراسة الدخل السنوي للأسرة في مدينة غزة، فقد نختار عينة عنقودية على مرحلتين كالتالي: نعتبر العناقيد في المرحلة الأولى أحياء المدينة، وقد نقسم المدينة إلى أحياء ونأخذ منها عينة بحجم مناسب مع حجم الحي. نقسم كل حي من الأحياء المختارة إلى عمارات ونختار من كل منها عدد مناسب من الشقق ثم نختار دخل الأسر التي تسكن هذه الشقق المختارة. وبهذا نحصل على عينة عنقودية من مرحلتين. العينة وكيفية تصميمها د. ماجد الفرا

المجموعة الأولى: العينات الاحتمالية 5. العينة المكانية (وحيدة ومتعددة المراحل) Area Sample (Single Stages & Multistage): يتم اختيارها على أساس جغرافي وخاصة إذا كان المجتمع منتشر في مناطق جغرافية. العينة وكيفية تصميمها د. ماجد الفرا

المجموعة الثانية: العينات الغير احتمالية العينة الغرضية Purposive Sample تسمى كذلك الهادفة، أو القصدية أو الحكمية. يتم اختيار الأفراد الذين تتوافر فيهم خاصية معينة. مثال، لو أراد باحث دراسة آراء المستهلكين حول صنف من أصناف القهوة سريعة الذوبان (نس كافي). 2. العينة الحصصية Quota Sample إلا إن الفارق بينها والعينة الطبقية هو أسلوب اختيار أفراد كل طبقة، إذ لا يستعمل الأسلوب العشوائي في الاختيار في العينة الحصصية، بل يتم استعمال أسلوب الصدفة والقصد. ويستخدم هذا النوع من العينات في دراسة الرأي العام وفي الدراسات التربوية والاجتماعية. العينة وكيفية تصميمها د. ماجد الفرا

المجموعة الثانية: العينات الغير احتمالية 3. عينة الصدفة Accidental Sample: تتكون العينة من الأفراد الذين يقابلهم الباحث بالصدفة. فلو أراد الباحث إن يقيس الرأي العام للجمهور حول قضية ما فانه يختار عدد من الناس ممن يقابلهم بالصدفة سواء في الشارع أو في الباص. إن هذه العينة تمثل نفسها فقط، ولكنها سهلة الاستخدام وتعطي فكرة عن رأي الأفراد حول القضية المبحوثة وبسرعة. وكلما زاد حجم العينة زادت دقة النتائج. العينة وكيفية تصميمها د. ماجد الفرا

حجم العينة ومدى تمثيلها لمجتمع الدراسة لا يوجد نسبة مئوية معينة من حجم مجتمع الدراسة يمكن تطبيقه على جميع الحالات. هناك مجموعة من العوامل تؤثر في حجم عينة الدراسة وهي الآتي: درجة الدقة والثقة المرجو تحقيقها: ويقصد بدرجه الدقة، وهو قرب نتائج العينة إلى الواقع الفعلي . المقصود بدرجه الثقة فهي مدى احتمال عدم مطابقة نتائج الدراسة مع النتائج الفعلية. 2. مدى تجانس مجتمع الدراسة: 3. حجم مجتمع الدراسة: هناك علاقة طرديه بين حجم العينة وحجم مجتمع الدراسة. 4- درجه التعميم التي ينشدها الباحث . 5. أسلوب البحث المستخدم : هل يريد الباحث استخدام الأسلوب المسحي أم التجريبي؟ وما نوع الأسلوب التجريبي الذي سيستخدمه؟ فالدراسات المسحية تتطلب عينة ممثلة وكافية، كما أن بعض التصميمات التجريبية تتطلب وجود مجموعات تجريبية وضابطة متعددة، وهذا يعني الحاجة إلى اختيار حجم عينة كبير (عبيدات وعدس وعبد الحق، 1998). العينة وكيفية تصميمها د. ماجد الفرا

حجم العينة ومدى تمثيلها لمجتمع الدراسة والجدول التالي يبين حجم العينة المناسب عند مستويات مختلفة من مجتمع الدراسة الأصلي: حجم المجتمع الأصلي حجم العينة المناسب 10 550 226 30 28 650 242 70 59 900 269 170 118 2000 322 العينة وكيفية تصميمها د. ماجد الفرا

العينة وكيفية تصميمها د. ماجد الفرا تمرين من خلال مجموعات حدد نوع وحجم العينة في البحث التالي مع التبرير المنطقي لذلك: التعرف على مسببات انخفاض الطلب في قطاع غزة على التليفون المنزلي الثابت. لقد طالبت شركة الاتصالات بهذه الدراسة بسبب ارتفاع عدد الذين استغنوا عن الخدمة في عام 2002-2003. التعرف على الرضا الوظيفي لدى العاملين في مؤسسات القطاع العام في قطاع غزة. العينة وكيفية تصميمها د. ماجد الفرا