Modelarea matematica a proceselor biologice - Curs -

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Prof.Briciu Daniela Sc.cu cls. I-VIII Luna de Sus
Advertisements

Prof.coord. IOANA KADAR Elev. CRISTIAN ADRIAN. Apa o sursa de viata pentru animale Apa o sursa de viata pentru animale.
Alerta Fiscala Nr. 110 din Alerta Fiscala Nr. 110 din Cabinet Consultant Fiscal Adrian Benta.
2009 Pag Pag. 2 Agenda 1.Obiectivul proiectului 2.Parteneri 3.Autentificare versus identificare 4.Schema generala 5.Probleme de rezolvat / rezolvate.
Batalia sexelor O lume dominata de barbati vs o lume dominata de femei.
Caracteristici ale corpurilor cu viata
Date spatiale. Continut - GIS notiuni Definitie Data si informatie Baze de date relationale (RDBMS) Baze de date spatiale (geo-spatial databases) - Modele.
(passive voice) -prezentare -
-Modelul Entitate-Legatura (ER)-
Februarie 2018 ASE Bucuresti
Oracle Academy Lead Adjunct
Prof. Elena Răducanu, Colegiul Naţional Bănăţean,Timişoara
Funcţii Excel definite de utilizator (FDU) în VBA
Instrumente CASE Curs nr. 7.
Posibilităţi de analiză în timp real a parametrilor de calitate a apei cu ajutorul sistemului informatic de management SIVECO Business Analyzer September.
Căutarea şi regăsirea informaţiei.
Dispozitive de stocare
IF Clause prezentare.
Căutarea şi regăsirea informaţiei.
Paxos Made Simple Autor: Puşcaş Radu George
sau ecuaţiile diferenţiale ale mişcării unui SPM
CURSUL 4 ECONOMETRIE TESTUL HI PATRAT.
EFECTUL LASER.
CARBONUL.
Reflexia luminii.
Modelarea matematica a proceselor biologice - Curs -
Amplificatoare operationale Functia de transfer Laplace
Generarea modelelor fractale
CONVERSII INTRE SISTEME DE NUMERATIE
Recapitulare La Logica si argumentare
MICROSOFT EXCEL.
Problema rucsacului lacom
Tipuri structurate Tipul tablou
SUBNETAREA.
Grasu leonard ionut Trifu gabriel
Mase Plastice Capet Vasile Daniel.
Curs 2 1 Sistem de operare-concepte: 2 Apeluri de sistem
Web Form BuilDer Coffee Cup.
Totul despre: Valentine’s day.
Lampi cu descarcare electrica la presiune inalta
MICROSOFT EXCEL Notiuni introductive
Modelarea matematica a proceselor biologice - Curs -
Funcții C/C++ continuare
prof. mrd. Negrilescu Nicolae Colegiul National Vlaicu Voda
Medii informatice utilizate pentru proiectare
Impulsul mecanic Impulsul mecanic. Teorema conservarii impulsului mecanic.
Dispozitive de microunde cu metamateriale
Eclipsele de soare si de luna
Forms (Formulare).
A great way to create a channel of communication
SUBSTANTE PURE SI AMESTECURI DE SUBSTANTE
Raspunsul la frecventa
Modelarea matematica a proceselor biologice - Curs -
SALONIC 29 MARTIE - 4 APRILIE 2016
GRUP ŞCOLAR “ANGHEL SALIGNY” IAŞI
Modelarea matematica a proceselor biologice - Curs -
Despre originalitate și dialog științific
Programarea in limbajul Java 2004 Lecturer: Gavrila Cristian
Realizarea prezentarilor cu Microsoft PowerPoint
Student:Dvornic Mihaela Grupa:342 C5
CMMI- Arii de proces: Inginerie si managementului proiectelor
Sistemul de control intern managerial
Medii informatice utilizate pentru proiectare
Refracţia luminii.
Analiza poziţiei financiare a întreprinderii
De unde vine; în ce se transformă
Harti de imagini, Cadre, Stiluri
Despre lamaie.net De ce sunt lamaile acre? Realizatori: Cristina Cazan
Tabele WEB.
ALGORITMI ŞI SCHEME LOGICE
Presentation transcript:

Modelarea matematica a proceselor biologice - Curs -

Structura cursului: Cap Structura cursului: Cap. 1: Introducere in modelarea numerica a proceselor biologice Cap. 2: Ecuatii de transport Cap. 3: Difuzia. Conductia termica. Cap. 4: Microcurgeri

Cap. 5: Micropicaturi Cap. 6: Transportul speciilor biochimice Cap Cap. 5: Micropicaturi Cap. 6: Transportul speciilor biochimice Cap. 7: Reactii biochimice Cap. 8: Curgerea si transportul de masa in domenii variabile Cap. 9: Transportul in camp magnetic Cap.10: Transportul in camp electric

BIBLIOGRAFIE: 1) Friedman M. H BIBLIOGRAFIE: 1) Friedman M.H. 2008, Principles and models of biological transport; Springer. 2) Kojic M, et al. 2008, Computer modeling in bioengineering; Wiley & Sons. 3) Berthier J., Silberzan P. 2005, Microfluidics for Biotechnology; Artech House, Boston/London. 4) Alberts B, et al. 2002 Molecular biology of the cell; 4th ed. New York, Garland Science. 5) Perthame B. 2007 Transport equations in biology; Birkhauser Verlag. 6) Dym C. 2004 Principles of mathematical modelling; Academic Press.

Capitolul 7: Reactii biochimice A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) Capitolul 7: Reactii biochimice 7.1 Consideratii generale. Biorecunoasterea. Biocipuri. 7.2 Reactii biochimice 7.3 Reactii biochimice in microsisteme 7.4 Simularea numerica a reactiilor biochimice (seminar)

A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.1 Consideratii generale. Biorecunoasterea. Biocipuri. Reactiile biochimice sunt fundamentale in procesul de analiza si recunoastere a macromoleculelor (ADN, proteine, etc.) Dispozitivele utilizate : biocipuri sau bio-MEMS (bio-microelectromechanical systems) Caracteristicile sistemului: - rapiditate - sensibilitate - precizie - paralelilazare (analiza simultana a mai multor probe) Procesul are doua etape : - transportul “tintei” pe biocip - reactia dintre “tinta” si “suport” Modelarea procesului implica cuplarea ecuatiei de advectie-difuzie care descrie transportul “tintei” cu ecuatia care descrie reactia biochimica.

7.1 Consideratii generale. Biorecunoasterea. Biocipuri. -2- A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.1 Consideratii generale. Biorecunoasterea. Biocipuri. -2- Biorecunoasterea Progrese fundamentale in domeniu (laureati ai Premiului Nobel): - Emil Fischer (1852-1919), modelul “key and lock” - 1892 - Karl Landsteiner (1868-1943), dezvoltarea analogilor sintetici - 1930 - Irving Langmuir (1881-1957), Vincent Schaefer (1906-1993), principiul testarii imunitatii in faza solida - 1932 - Albert Coons (1912-1978), detectia prin imunofluorescenta -1942 - Rosalyn Yalow (1921-2011), Solomon Berson (1918-1972), Roberto Poljak, determinarea structurii anticorpilor – 1959/1973 - Robert Kohler (1946-1995), Cesar Milstein (1927-2002), producerea anticorpilor monoclonali - 1984

7.1 Consideratii generale. Biorecunoasterea. Biocipuri. -3- A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.1 Consideratii generale. Biorecunoasterea. Biocipuri. -3-

7.1 Consideratii generale. Biorecunoasterea. Biocipuri. -4- A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.1 Consideratii generale. Biorecunoasterea. Biocipuri. -4-

7.1 Consideratii generale. Biorecunoasterea. Biocipuri. -5- A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.1 Consideratii generale. Biorecunoasterea. Biocipuri. -5-

7.1 Consideratii generale. Biorecunoasterea. Biocipuri. -6- A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.1 Consideratii generale. Biorecunoasterea. Biocipuri. -6-

7.1 Consideratii generale. Biorecunoasterea. Biocipuri. -7- A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.1 Consideratii generale. Biorecunoasterea. Biocipuri. -7-

7.1 Consideratii generale. Biorecunoasterea. Biocipuri. -8- A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.1 Consideratii generale. Biorecunoasterea. Biocipuri. -8-

7.2 Reactii biochimice Viteza de reactie A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.2 Reactii biochimice Viteza de reactie Forma generala a unei reactii chimice: Comportarea concentratiei molare a elementelor (notata cu [ ]) : Reactanti Produsi de reactie Bilantul reactiei:

Viteza de reactie se defineste in mod unic ca fiind: A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.2 Reactii biochimice -2- Viteza de reactie se defineste in mod unic ca fiind: unde am notat: Tipuri de viteze de reactie: - in general: - pentru gaze: k – constanta vitezei a,b – constante in timp - pentru lichide:

Pentru o reactie de forma generala: A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.2 Reactii biochimice -3- Ordinul reactiei Pentru o reactie de forma generala: definim ordinul de reactie: Variatia constantei de reactie cu temperatura Legea Arrhenius:

Legi ale vitezelor si cinetica de reactie A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.2 Reactii biochimice -4- Legi ale vitezelor si cinetica de reactie In cazul unei reactii unimoleculare de ordinul I (care poate fi tratat analitic): viteza de reactie este: iar cinetica reactieie este descrisa de relatia:

Reactii de neechilibru A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.2 Reactii biochimice -5- Reactii de neechilibru Daca un component se creaza si se disociaza in acelasi timp: vitezele de reactie vor fi: iar viteza neta de schimb va fi:

iar cinetica reactiei este descrisa de relatia: A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.2 Reactii biochimice -6- Daca initial avem doar elementul A la concentratia molara initiala , atunci: iar cinetica reactiei este descrisa de relatia: (vezi modelul Langmuir).

cu vitezele de reactie: A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.2 Reactii biochimice -7- Reactii consecutive Forma generala: cu vitezele de reactie: Pentru elementul intermediar: Pentru produsul final de reactie:

Concentratiile molare pentru fiecare element al reactiei: A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.2 Reactii biochimice -8- Concentratiile molare pentru fiecare element al reactiei:  

Modelul Michaelis-Menten A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.2 Reactii biochimice -9- Modelul Michaelis-Menten descrie reactiile enzimatice, care rup proteinele in portiuni mai mici si sunt fundamentale in procesul de biorecunoastere Enzimele reprezinta doar catalizatori pentru reactie: unde E – enzima, S – substrat (specia supusa transformarii), P – produsul de reactie, ES – stare intermediara.

Viteza de producere a lui [P]: A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.2 Reactii biochimice -10- Cinetica reactiei: Viteza de producere a lui [P]: Ipoteza Michaelis-Menten ([ES]=ct): 

legea Michaelis-Menten:  A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.2 Reactii biochimice -11-  Folosind notatiile: legea Michaelis-Menten:  Formularea Lineweaver-Burk:

- In ipoteza Michaelis-Menten: - In cazul general: A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.2 Reactii biochimice -12- - In ipoteza Michaelis-Menten: - In cazul general:

Adsorbtia. Modelul Langmuir. A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.2 Reactii biochimice -13- Adsorbtia. Modelul Langmuir. a) Modelul Langmuir se refera la adsorbtia unor molecule pe o suprafata solida “tratata”. reactia este slab reversibila: concentratia de molecule “tinta” concentratia de liganzi pe suprafata “tratata” concentratia de molecule “tinta” adsorbite la suprafata

- pentru valori de timp mici: A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.2 Reactii biochimice -14-  - pentru valori de timp mici:

b) Adsorbtia si desorbtia A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.2 Reactii biochimice -15- b) Adsorbtia si desorbtia Daca dupa atingerea valorii asimptotice a hibridizarii moleculele “tinta” sunt eliminate, procesul dominant va fi cel de desorbtie.

- Concentratia pe suprafata la inceperea desorbtiei: A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.2 Reactii biochimice -16- - Concentratia pe suprafata la inceperea desorbtiei: - Ecuatia Langmuir pentru desorbtie: - Cinetica desorbtiei: - Tangenta la : - Ecuatia generala:

a unor termeni sursa, pozitivi sau negativi. A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.2 Reactii biochimice -17- Reactii biologice Sunt similare reactiilor biochimice dar iau in considerare ratele de nastere si respectiv moarte a organismelor, prin introducerea in ecuatiile de reactie a unor termeni sursa, pozitivi sau negativi. Sisteme prada-pradator. Ecuatiile Lotka-Volterra (vezi seminar).

7.3 Reactii biochimice in microsisteme A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.3 Reactii biochimice in microsisteme In general, reactiile biochime trebuie sa fie luate in considerare alaturi de alte fenomene fizice cum sunt difuzia, advectia, etc. Reactantii sunt de obicei injectati in microcamere in care ei mai tarziu difuzeaza si reactioneaza. Trebuie privite ecuatiile care descriu procesele ca un sistem cuplat. Reactiile pot fi de doua tipuri: - omogene (reactia are loc in intreg volumul camerei de reactie) - eterogene (reactia are loc doar pe o zona a peretelui camerei de reactie)

7.3 Reactii biochimice in microsisteme -2- A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.3 Reactii biochimice in microsisteme -2- Reactii omogene Pentru o reactie de ordinul de ordinul II de forma: forma generala a ecuatiilor este:

7.3 Reactii biochimice in microsisteme -3- A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.3 Reactii biochimice in microsisteme -3- Numarul lui Dammkohler: Timpul de amestec (datorat difuziei):  Daca Da este mare:

7.3 Reactii biochimice in microsisteme -4- A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.3 Reactii biochimice in microsisteme -4- a) Reactie-difuzie la frontul de separare intre doi reactanti Reactie de ordinul II: Geometrie de reactie: Cazul unidimensional:

7.3 Reactii biochimice in microsisteme -5- A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.3 Reactii biochimice in microsisteme -5- Ecuatii generale pentru cazul 1D: Conditii initiale si pe frontiera:

7.3 Reactii biochimice in microsisteme -6- A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.3 Reactii biochimice in microsisteme -6- b) Reactie si advectie-difuzie intr-un microcanal Geometrii de reactie:

7.3 Reactii biochimice in microsisteme -7- A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.3 Reactii biochimice in microsisteme -7- Reactie de ordinul II: Ecuatii generale pentru cazul 1D:

7.3 Reactii biochimice in microsisteme -8- A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.3 Reactii biochimice in microsisteme -8- Reactii eterogene - Un ligand este fixat pe o zona de pe peretele camerei de reactie.

7.3 Reactii biochimice in microsisteme -9- A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.3 Reactii biochimice in microsisteme -9- a) Reactii limitate de difuzie: Ecuatia difuziei:  Pe frontiera (modelul Langmuir): Legea lui Fick: 

7.3 Reactii biochimice in microsisteme -10- A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.3 Reactii biochimice in microsisteme -10- b) Advectie-difuzie si reactii biochimice: Ecuatia de advectie-difuzie: Pe frontiera (modelul Langmuir): Legea lui Fick: 

7.4 Simularea numerica a reactiilor biochimice (seminar) A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.4 Simularea numerica a reactiilor biochimice (seminar) Exemplul 1: Sisteme prada-pradator. Ecuatia Lotka-Volterra. inspirat in anul 1925 din studiul populatiei de pesti din Marea Adriatica (Volterra) si din studiul unor reactii chimice (Lotka) se refera la evolutia a doua populatii interconectate (prada/pradator) Evolutia este guvernata de sitemul de ecuatii cuplate: 

7.4 Simularea numerica a reactiilor biochimice -2- A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.4 Simularea numerica a reactiilor biochimice -2-  

7.4 Simularea numerica a reactiilor biochimice -3- A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.4 Simularea numerica a reactiilor biochimice -3-

A. Neculae: Modelarea matematica a proceselor biologice (Curs) 7.4 Simularea numerica a reactiilor biochimice -4- Simularea trasportului de substante in vene/artere considerand reactia cu peretii ?????