روش‌های ردیابی نقطه حداکثر توان (MPPT) در آرایه‌های خورشیدی تحت شرایط سایه جزئی استاد: دکتر محمدنژاد احسان کریمی 92611353.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Approaches, Tools, and Applications Islam A. El-Shaarawy Shoubra Faculty of Eng.
Advertisements

Technical University of Lisbon Pattern Recognition Approach for Fault Diagnosis of DAMADICS Benchmark Cosmin Bocaniala University “Dunarea de Jos” from.
Neural and Evolutionary Computing - Lecture 4 1 Random Search Algorithms. Simulated Annealing Motivation Simple Random Search Algorithms Simulated Annealing.
EA, neural networks & fuzzy systems Michael J. Watts
1/03/09 De 89 à 98. 1/03/09 De 89 à 98 1/03/09 De 89 à 98.
Application of Learning Methodologies in Control of Power Electronics Drives J. L. da Silva Neto, L.G. Rolim, W. I. Suemitsu, L. O. A. P. Henriques, P.J.
CS 1 – Introduction to Computer Science Introduction to the wonderful world of Dr. T Dr. Daniel Tauritz.
CS 1 – Introduction to Computer Science Introduction to the wonderful world of Dr. T Dr. Daniel Tauritz.
Intelligent Systems Group Emmanuel Fernandez Larry Mazlack Ali Minai (coordinator) Carla Purdy William Wee.
Chapter 4 Brainpower for Your Business Chapter 4 DECISION SUPPORT AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE Brainpower for Your Business.
Geno Gargas ECE 548 Prof. Khaligh Solar MPPT Techniques.
* Title of project * Purpose of Maximum Power Point Tracking * Connection of Solar Arrays * Different methods of MPPT * Perturb and Observe method * Reasons.
To develop a small scale solar powered system that will power a DC load, which incorporates power management techniques, DC-DC conversion and a user interface.
Sun and MPP Tracking In Solar Array Systems Using FLC Via FPGA
INTRODUCTION TO COMPUTATIONAL INTELLIGENCE, Nanjing University Spring 2014 INTRODUCTION TO COMPUTATIONAL INTELLIGENCE Lin Shang Dept. of Computer Science.
By : Anas Assiri.  Introduction  fraud detection  Immune system  Artificial immune system (AIS)  AISFD  Clonal selection.
Revision Michael J. Watts
McGraw-Hill/Irwin Copyright © 2013 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved. Chapter 4 Analytics, Decision Support, and Artificial Intelligence:
Introduction to AI Michael J. Watts
CI TECHNOLOGIES CITS4404 Artificial Intelligence & Adaptive Systems.
TECHNOLOGY GUIDE FOUR Intelligent Systems.
Carlos Eduardo Maldonado Research Professor Universidad del Rosario INNOVATION AND COMPLEXITY.
SOLAR TRACKING USING FUZZY LOGIC
Final Year Project Progress Presentation Shane McMorrow.
Petr Dostal Prof. Ing. Dostál Petr CSc. Professor of Economy and Management Brno University of Technology Faculty of Business and Management Institute.
Fuzzy BSB-neuro-model. «Brain-State-in-a-Box Model» (BSB-model) Dynamic of BSB-model: (1) Activation function: (2) 2.
Introduction to Artificial Intelligence. Artificial Intelligence  AI is often divided into two basic ‘camps’  Rule-based systems (RBS)  Biological.
Overview of Part I, CMSC5707 Advanced Topics in Artificial Intelligence KH Wong (6 weeks) Audio signal processing – Signals in time & frequency domains.
Artificial Intelligence Techniques Introduction to Artificial Intelligence.
BOI INCENTIVES and Embedded Technology. List of activities eligible for promotion (related to Embedded Technology) 5.7 Electronic design Micro electronics.
NEURAL - FUZZY LOGIC FOR AUTOMATIC OBJECT RECOGNITION.
Approaches to task solution of complex objects identification as example of an induction motor Mubarakzyanov N.R.
Fuzzy Systems Michael J. Watts
PART 9 Fuzzy Systems 1. Fuzzy controllers 2. Fuzzy systems and NNs 3. Fuzzy neural networks 4. Fuzzy Automata 5. Fuzzy dynamic systems FUZZY SETS AND FUZZY.
WEEK INTRODUCTION IT440 ARTIFICIAL INTELLIGENCE.
A. A. Argiriou – University of Patras – Department of Physics Integration of RES in Buildings «Intelligent Buildings» A.A. Argiriou University of Patras.
CUER Electrical System
Data Mining What are Data Mining Tools?. Data Mining Tools  Software tools used to query information in a data warehouse  Support the concept of OLAP.
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE
TECHNOLOGY GUIDE FOUR Intelligent Systems. TECHNOLOGY GUIDE OUTLINE TG4.1 Introduction to Intelligent Systems TG4.2 Expert Systems TG4.3 Neural Networks.
Panel tracking keeping the panels very close to 90 degrees angle for maximum sunlight. These typically give you about a 15% increase in winter and up.
。 33 投资环境 3 开阔视野 提升竞争力 。 3 嘉峪关市概况 。 3 。 3 嘉峪关是一座新兴的工业旅游城市,因关得名,因企设市,是长城文化与丝路文化交 汇点,是全国唯一一座以长城关隘命名的城市。嘉峪关关城位于祁连山、黑山之间。 1965 年建市,下辖雄关区、镜铁区、长城区, 全市总面积 2935.
Creating Neural Networks & FL Systems Objectives : By the end of this session Student will be able to: 1- Create ANN & FL Systems using toolboxes. 2-
Course Outline (6 Weeks) for Professor K.H Wong
Introduction Spark Ignition ( SI ) Engine Control : Control of a SI engine for the best fuel efficiency, low emission and good drivability is a demanding.
Introduction Spark Ignition ( SI ) Engine Control : Control of a SI engine for the best fuel efficiency, low emission and good drivability is a demanding.
Machine Intelligence & Data Science
Fuzzy Systems Michael J. Watts
Photovoltaic Systems Engineering Electronic Control Devices (ECDs)
PROBLEM DEFINITION: In general, various single-input single-output dc–dc converters with different voltage gains are combined to satisfy the requirement.
Sistem Kecerdasan Buatan
TECHNOLOGY GUIDE FOUR Intelligent Systems.
RESEARCH APPROACH.
What is MPPT and why it is needed? (Maximum power point tracking)
Peak-Power Operation In Solar PV
Maximum Power Point Tracking (MPPT) Techniques
ARCHITECTURE. Simulation of Incremental Conductance MPPT With Direct Control Method Using Cuk Converter.
Date of download: 12/22/2017 Copyright © ASME. All rights reserved.
EA, neural networks & fuzzy systems
Evolving Artificial Neural Networks
Department of Electrical Engineering
مراجعة عامة.
First work in AI 1943 The name “Artificial Intelligence” coined 1956
Controlling 3D Printers with Artificial Neural Networks
Model Development Weka User Manual.
Introduction to Artificial Intelligence and Soft Computing
The Impact of Traffic Speed by Adverse Weather
EDLC(Embedded system Development Life Cycle ).
Fuzzy Logic Colter McClure.
AL – Mustansiriyah University Faculty of Engineering Electrical Engineering Department Topologies of DC - AC Conversion for Photovoltaic Systems By.
Presentation transcript:

روش‌های ردیابی نقطه حداکثر توان (MPPT) در آرایه‌های خورشیدی تحت شرایط سایه جزئی استاد: دکتر محمدنژاد احسان کریمی 92611353

ویژگی‌های سیستم‌های فوتوولتایی راحت‌ترین راه اصلاح بازده سیستم: MPPT با محاسبات نرم روش‌های معمول MPPT مقدمه ویژگی‌های سیستم‌های فوتوولتایی چشم‌انداز اقتصادی خوب هزینه اولیه زیاد انرژی پاک راندمان کم راحت‌ترین راه اصلاح بازده سیستم: MPPT 2

انتقال حداکثر توان به بار شماتیک یک سیستم فوتوولتایی MPPT در شرایط سایه جزئی روش‌های MPPT با محاسبات نرم روش‌های معمول MPPT مقدمه مفهوم MPPT: انتقال حداکثر توان به بار Pmax = Vm * Im نوع دیگر کنترل: مستقیم شماتیک یک سیستم فوتوولتایی 3

منحنی ولتاژ-جریان و ولتاژ توان آرایه خورشیدی MPPT در شرایط سایه جزئی روش‌های MPPT با محاسبات نرم روش‌های معمول MPPT مقدمه مفهوم MPPT: MPP Im Vm منحنی ولتاژ-جریان و ولتاژ توان آرایه خورشیدی 4

سایه شدن قسمتی از آرایه خورشیدی MPPT در شرایط سایه جزئی روش‌های MPPT با محاسبات نرم روش‌های معمول MPPT مقدمه سایه جزئی: سایه شدن قسمتی از آرایه خورشیدی 5

تأثیر سایه جزئی بر روی منحنی‌های آرایه فوتوولتایی: MPPT در شرایط سایه جزئی روش‌های MPPT با محاسبات نرم روش‌های معمول MPPT مقدمه تأثیر سایه جزئی بر روی منحنی‌های آرایه فوتوولتایی: قله سراسری قله محلی 6

انواع روش‌های معمول MPPT: با محاسبات نرم روش‌های معمول MPPT مقدمه انواع روش‌های معمول MPPT: Perturb and Observe (P&O) Incremental conductance (IC) Hill climbing (HC) IC with direct duty cycle 7

Perturb and Observe (P&O) MPPT در شرایط سایه جزئی روش‌های MPPT با محاسبات نرم روش‌های معمول MPPT مقدمه Perturb and Observe (P&O) ایجاد آشفتگی در ولتاژ و جریان آرایه خورشیدی مشاهده تغییر توان خروجی آرایه فوتوولتایی اگر تغییر توان افزایشی باشد، جهت آشفتگی حفظ می‌شود اگر تغییر توان کاهشی باشد، جهت آشفتگی عوض می‌شود این مراحل تکرار می‌شود 8

Perturb and Observe (P&O) MPPT در شرایط سایه جزئی روش‌های MPPT با محاسبات نرم روش‌های معمول MPPT مقدمه Perturb and Observe (P&O) عیب: هرگز دقیقاً بر روی نقطه حداکثر قرار نمی‌گیرد استفاده از مقدار آشفتگی متغیر (P&O تطبیقی) 9

Incremental Conductance (IC) MPPT در شرایط سایه جزئی روش‌های MPPT با محاسبات نرم روش‌های معمول MPPT مقدمه Incremental Conductance (IC) خاستگاه این ایده، صفر بودن مشتق توان بر حسب ولتاژ در نقطه MPP است 𝑑𝑃 𝑑𝑉 = 𝑑 𝑉𝐼 𝑑𝑉 =𝐼+𝑉 𝑑𝐼 𝑑𝑉 =0 − 𝐼 𝑉 = 𝑑𝐼 𝑑𝑉 ≅ ∆𝐼 ∆𝑉 &− 𝐼 𝑉 = 𝑑𝐼 𝑑𝑉 𝐴𝑡 𝑀𝑃𝑃 &− 𝐼 𝑉 > 𝑑𝐼 𝑑𝑉 𝑅𝑖𝑔ℎ𝑡 𝑜𝑓 𝑀𝑃𝑃 &− 𝐼 𝑉 < 𝑑𝐼 𝑑𝑉 𝐿𝑒𝑓𝑡 𝑜𝑓 𝑀𝑃𝑃 10

Incremental Conductance (IC) MPPT در شرایط سایه جزئی روش‌های MPPT با محاسبات نرم روش‌های معمول MPPT مقدمه Incremental Conductance (IC) با نوشتن دوباره معادلات بر حسب جریان: &− 𝑉 𝐼 = 𝑑𝑉 𝑑𝐼 𝐴𝑡 𝑀𝑃𝑃 &− 𝑉 𝐼 > 𝑑𝑉 𝑑𝐼 𝑅𝑖𝑔ℎ𝑡 𝑜𝑓 𝑀𝑃𝑃 &− 𝑉 𝐼 < 𝑑𝑉 𝑑𝐼 𝐿𝑒𝑓𝑡 𝑜𝑓 𝑀𝑃𝑃 𝑑𝑃 𝑑𝐼 = 𝑑 𝑉𝐼 𝑑𝐼 =𝑉+𝐼 𝑑𝑉 𝑑𝐼 =0 بنابراین روش بدست آمده IR است نه IC 11

مقدمه Hill Climbing (HC) 12 روش‌های MPPT روش‌های معمول MPPT با محاسبات نرم روش‌های معمول MPPT مقدمه Hill Climbing (HC) پایه عملکرد این روش مانند P&O است با این تفاوت که بر اساس چرخه کار است ایجاد آشفتگی با گام‌های ثابت در چرخه کار مشاهده جهت تغییر توان آرایه خورشیدی اگر تغییر توان در جهت افزایش بود، جهت آشفتگی حفظ می‌شود اگر تغییر توان در جهت کاهشی بود، جهت آشفتگی عوض می‌شود این مراحل تکرار می‌شود 12

مقدمه Hill Climbing (HC) 13 روش‌های MPPT روش‌های معمول MPPT با محاسبات نرم روش‌های معمول MPPT مقدمه Hill Climbing (HC) این فرایند را می‌توان با رابطه زیر نشان داد: 𝑑 𝑘 = & 𝑑 𝑘 +𝜑 𝑖𝑓 𝑃(𝑘)>𝑃(𝑘−1 & 𝑑 𝑘 −𝜑 𝑖𝑓 𝑃(𝑘)<𝑃(𝑘−1 مقدار گام‌ها می‌تواند متغیر باشد که این کار در جهت کاهش نوسان در محدوده نقطه حداکثر توان انجام می‌شود 13

IC with direct duty cycle MPPT در شرایط سایه جزئی روش‌های MPPT با محاسبات نرم روش‌های معمول MPPT مقدمه IC with direct duty cycle تفاوت این روش با IC، تنها در این است که تغییر توان، مستقیماً توسط بخش MPPT انجام می‌شود این روش هم مانند دیگر روش‌ها نوع ثابت و تطبیقی دارد 14

انواع روش‌های MPPT با محاسبات نرم: مقدمه انواع روش‌های MPPT با محاسبات نرم: Fuzzy Logic Control (FLC) Artificial Neural Network (ANN) Evolutionary Algorithm 15

تغییرات غیرقابل پیش‌بینی نقطه کار MPPT در شرایط سایه جزئی روش‌های MPPT با محاسبات نرم روش‌های معمول MPPT مقدمه Fuzzy Logic Control (FLC): عدم نیاز به مدل ریاضی سیستم در شرایطی مانند: نکته: طراح باید از قبل دانشی نسبت به چگونگی پاسخ خروجی نسبت به ورودی داشته باشد مقادیر فیزیکی مدل نشده غیرخطینگی تغییرات غیرقابل پیش‌بینی نقطه کار عملکرد مناسب 16

مقدمه Fuzzy Logic Control (FLC): فازی‌ساز دخالت قوانین فازی‌زدا MPPT در شرایط سایه جزئی روش‌های MPPT با محاسبات نرم روش‌های معمول MPPT مقدمه Fuzzy Logic Control (FLC): 𝐸 𝑘 = 𝑃 𝑘 −𝑃(𝑘−1 𝑉 𝑘 −𝑉(𝑘−1 𝑜𝑟 𝐸 𝑘 = 𝑃 𝑘 −𝑃(𝑘−1 𝐼 𝑘 −𝐼(𝑘−1 فازی‌ساز دخالت قوانین فازی‌زدا ∆𝐸=𝐸 𝑘 −𝐸(𝑘−1 بلوک دیاگرام کنترل‌کننده منطق فازی جدول قوانین خروجی می‌تواند در قالب ولتاژ (∆𝑉)، جریان (∆𝐼) و چرخه کار (∆𝐷) باشد در بعضی از مراجع از این روش در کنار روش‌هایی مثل HC استفاده می‌شود 17

Voc، Isc، دما، میزان تابش وزن‌ها تحت یک فرایند آموزش تعیین می‌شوند MPPT در شرایط سایه جزئی روش‌های MPPT با محاسبات نرم روش‌های معمول MPPT مقدمه Artificial Neural Network (ANN) مناسب جهت ردیابی نقطه حداکثر توان قابلیت تخمین پارامترهای ناشناخته Voc، Isc، دما، میزان تابش سیگنال مرجع: ولتاژ، جریان، چرخه کار وزن‌ها تحت یک فرایند آموزش تعیین می‌شوند 18

Evolutionary Algorithm (EA) MPPT در شرایط سایه جزئی روش‌های MPPT با محاسبات نرم روش‌های معمول MPPT مقدمه Evolutionary Algorithm (EA) جستجوی بهینه بهینه‌سازی توابع هدف یافتن محل نقطه حداکثر توان صرف‌نظر از تغییرات محیطی کلونی زنبورها (PSO) الگوریتم ژنتیک (GA) محبوب‌ترین روش‌ها: تکامل تفاضلی (DE) 19

مقدمه استفاده از ANN و FLC 20 P&O اصلاح شده IC اصلاح شده HC اصلاح شده MPPT در شرایط سایه جزئی روش‌های MPPT با محاسبات نرم روش‌های معمول MPPT مقدمه مشکل روش‌های پیشین: ماندن در ماکزیمم‌های محلی P&O اصلاح شده IC اصلاح شده HC اصلاح شده استفاده از ANN و FLC 20

سرعت پایین مقدمه 21 P&O اصلاح شده در یک دوره نمونه‌برداری MPPT در شرایط سایه جزئی روش‌های MPPT با محاسبات نرم روش‌های معمول MPPT مقدمه P&O اصلاح شده در یک دوره نمونه‌برداری طی کردن 80 درصد منحنی P-V مهمترین محدودیت این روش: سرعت پایین ذخیره مقادیر توان و ولتاژ در حافظه میکروپروسسور ماکزیمم‌ کلی ماکزیمم‌های محلی Vmin Vmax اجرای برنامه P&O و یافتن MPP 21

مقدمه 22 IC اصلاح شده اجرای روش IC همسایگی MPP تخمین: روش‌های MPPT با محاسبات نرم روش‌های معمول MPPT مقدمه IC اصلاح شده ویژگی‌های مشتقی هر دو نقطه یکسان است روش IC معمولی نمی‌تواند در حالت سایه جزئی به درستی عمل کند قبل از روش IC، یک مرحله دیگر انجام می‌شود. اجرای روش IC Vmp=0.8Voc همسایگی MPP تخمین: Imp=0.9Isc 22

طی کردن 80 درصد منحنی ولتاژ-توان و ذخیره مقادیر MPPT در شرایط سایه جزئی روش‌های MPPT با محاسبات نرم روش‌های معمول MPPT مقدمه HC اصلاح شده عدم توانایی شناسایی دقیق MPP روش HC، مشابه روش P&O اصلاح HC تخمین مقدار اولیه چرخه کار: مانند P&O اصلاح شده 𝐷=1− 𝑅 𝑀𝑃 𝑅 𝐿𝑜𝑎𝑑 طی کردن 80 درصد منحنی ولتاژ-توان و ذخیره مقادیر استفاده از HC معمولی استفاده از HC معمولی 23

مقدمه 24 FLC در شرایط سایه جزئی روش‌های MPPT روش‌های معمول MPPT با محاسبات نرم روش‌های معمول MPPT مقدمه FLC در شرایط سایه جزئی اصول عملکردی FLC مانند اصول عملکردی HC یعنی: براساس dP/dV 1- بررسی منحنی P-V در شرایط سایه جزئی 2- ذخیره اطلاعات قله‌ها ارائه یک روش سه مرحله‌ای: 3- انجام مراحل آشفتن و مشاهده ∆𝑃=𝑃 𝑘 −𝑃(𝑘−1 ∆𝐼=𝐼 𝑘 −𝐼(𝑘−1 ورودی‌های FLC: ∆𝑃 𝑀 = 𝑃 𝑀 𝑘 − 𝑃 𝑀 (𝑘−1 24

1- روش‌های معمول در شرایط سایه جزئی ناتوانند و باید اصلاح شوند MPPT در شرایط سایه جزئی روش‌های MPPT با محاسبات نرم روش‌های معمول MPPT مقدمه نتیجه‌گیری: 1- روش‌های معمول در شرایط سایه جزئی ناتوانند و باید اصلاح شوند 2- به دلیل افزایش سرعت ریزپردازنده‌ها، روش‌های MPPT با محاسبات نرم جایگاه ویژه‌ای یافته‌اند 3- روش‌هایی که برای شرایط سایه جزئی مناسبند، معمولاً اصلاح شده روش‌های مرسوم هستند 4- ترکیب روش‌های معمول و روش‌های با محاسبات نرم قابلیت‌های زیادی را به ما می‌دهد 5- محدودیت روش‌های مختلف، معمولاً در سرعت، دقت، پایداری و امکان کار در شرایط سایه جزئی است 25

با تشکر از توجه شما