كارگاه آموزش نرم‌افزار IDB

Slides:



Advertisements
Similar presentations
دوران شكل، رسم اشكال 3D مركز تحصيلات تكميلي در علوم پايه زنجان بخش فن‌آوري اطلاعات گرافيك كامپيوتري قسمت پنجم سري آموزش هاي OpenGL.
Advertisements

مديريت پروژه‌هاي فناوري اطلاعات سيستم‌هاي و استانداردهاي مديريت پروژه.
دستور العمل نحوه محاسبه امتیاز مقالات ISI اعضای هیأت علمی دانشگاه صنعتی اصفهان بر اساس تعداد استنادات در پايگاه اسكاپوس شهریور ماه 1388 نفیسه دهقان.
1 آزمايشگاه سيستم های هوشمند ( Domain-specific Architecture.
مهندسی نرم افزار مبتنی بر عامل
ارائه روشي براي شناسايي کاراکترهاي دستنويس، برپايه شبکه LVQ.
مديريت پروژه‌هاي فناوري اطلاعات فرآيند مديريت پروژه-مرحله برنامه‌ريزي تخصيص منابع.
ارائه درس روباتيکز Extended Kalman Filter فريد ملازم استاد مربوطه دکتر شيري دانشگاه امير کبير – دانشکده کامپيوتر و فناوري اطلاعات.
سيستمهاي اطلاعات مديريت ارائه كننده : محسن كاهاني.
شاخص هاي فرايند و پروژه درس مهندسي نرم‌افزار 2
شهرهاي اينترنتي و مراكز داده (Data Center) دكترمحسن كاهانيمحسن كاهاني دانشگاه فردوسي مشهد
Artificial Intelligent Systems Laboratory 1 مديريت پروژه فصل 21 درس مهندسي نرم‌افزار 2 دكتر احمد عبداله زاده بارفروش تهيه كننده : پويا جافريان.
مديريت پروژه‌هاي فناوري اطلاعات فرآيند مديريت پروژه-مرحله برنامه‌ريزي تخصيص منابع.
مديريت پروژه‌هاي فناوري اطلاعات فرآيند مديريت پروژه-مرحله برنامه‌ريزي.
مديريت پروژه‌هاي فناوري اطلاعات فرآيند مديريت پروژه-مرحله برنامه‌ريزي.
Artificial Intelligent Systems Laboratory 1 الگو‌هاي فرايند (Process Patterns) فصل 2 درس مهندسي نرم‌افزار 2 دكتر احمد عبداله زاده بارفروش تهيه كننده :
Telephone English Series 2 Tip 2 Material Providers: Pooneh Tajali, Mehdi Khodaparast Text & PowerPoint Specialist: Zhaleh Kazemi Project Supervisor:
روش تحقیق جلسه چهارم دانشگاه صنعتی اصفهان دانشکده کشاورزی
آشنایی با سامانه‌ي مدیریت الکترونیک نشریات نسخه‌ي دهم - خرداد 1390.
ساختارهاي تقسيم كار پروژه
Solving problems by searching Chapter 3 Modified by Vali Derhami.
به نام خدا دانشگاه علمي كاربردي واحد 11 تهران محيط‌هاي چند رسانه‌اي ) اسلايد سوم ) E.Javanmard Website:
شرط و تصميم اصول كامپيوتر 1. 2 الگوريتم اقليدس E1: [find remainder] Divide m by n and let r be the remainder. Clearly, 0
1/19 Informed search algorithms Chapter 4 Modified by Vali Derhami.
حوزه فعاليت ايران فاوا گسترش نه تنها گروه صنعتي ايران خودرو و صنعت خودرو، بلكه صنايع بزرگ ديگر از جمله مخابرات، نفت و پتروشيمي را نيز در‌ بر مي‌گيرد. در.
تفاوت داده و اطلاعات در روزهاي آفتابي خورشيد پشت ابر نيست
روايي (validity).
اصول روان سنجی و روان آزمویی
مطالعات تحليلي مشاهده اي
Prostration (سجده در برابر خدا).
دانشكده مهندسي كامپيوتر ارائه كننده : محمد ابراهيمي
دکتر کورش فتحی واجارگاه - استاد دانشگاه شهید بهشتی
آموزش EndNote محمد علي نژاد.
ANOVA: Analysis Of Variance
ANOVA: Analysis Of Variance
آشنايي با برنامه نويسي به زبان C++
تکنیک دیماتل DEMATEL: decision making trial and evaluation laboratory.
دکتر حسين بلندي/ دکتر سید مجید اسماعیل زاده / دکتر بهمن قربانی واقعی
تبدیل فوریه (Fourier Transform)
نمايش اعداد در کامپيوتر چهار عمل اصلي
Similarity transformation
بسمه الله الرحمن الرحيم
كنترل وعده هاي غذايي براي كاهش وزن
به نام خدا برنامه ارزيابي خارجي کيفيت (هماتولوژی- سرولوژی)
Sampling methods - جامعه هدف ((Target population
گزگز و خواب رفتگي انگشتان دست
سيستمهاي اطلاعات مديريت
آموزش نرم افزار EndNote
مدلسازي تجربي – تخمين پارامتر
هیدرولیک جریان در کانالهای باز
فيلتر كالمن معرفي : فيلتر كالمن تخمين بهينه حالت‌ها است كه براي سيستم‌هاي ديناميكي با اختلال تصادفي در سال 1960 بزاي سيستم‌هاي گسسته و در سال 1961 براي.
گروه كارشناسي ارشد مديريت فنآوري اطلاعات(واحد الكترونيكي تهران)
عمليات آهنگري.
چگونگي نحوه ثبت داده های ايمنسازي در پرتال
آشنايي با درخت هاي تصميم گيري
Sampling methods - جامعه هدف ((Target population
Test آزمون نرم افزار Mansooreh Jalalyazdi.
به نام خدا برنامه ارزيابي خارجي کيفيت (هماتولوژی- سرولوژی)
راهنماي استفاده از PubMed
آمار توصيفي ارائه: سيد عماد احمدي.
گزارش نمونه‌گيري، تكميل فرم‌ها و اشتباه‌هاي رايج در تكميل پرسشنامه‌ها
آزمون کوتاه مدت عملکرد بالینی
Assistant Professor at Mashhad University of Medical Sciences
مدلسازي تجربي – تخمين پارامتر
مثال : فلوچارتي رسم كنيد كه دو عدد از ورودي دريافت كرده بزرگترين عدد
توزیع میانگین نمونه سعید موسوی.
Stem cell Transplantation
گروه كارشناسي ارشد مديريت فنآوري اطلاعات(واحد الكترونيكي تهران)
تخمين پارامترها - ادامه
مثالي از فرآيند آموزش به مددجو om/
Presentation transcript:

كارگاه آموزش نرم‌افزار IDB سه‌شنبه 89/5/26 پژوهشگاه مطالعات آموزش و پرورش مركز ملي مطالعات تيمز و پرلز

برنامه و فهرست مطالب جلسه اول (11-9): جلسه دوم (13-11/15): دانلود كردن داده‌ها IBD: Merge module كار عملي وزن‌هاي نمونه‌گيري جلسه دوم (13-11/15): ارزش‌هاي احتمالاتي خطاي واريانس َIBD: Analysis module جلسه سوم (15-13/45): فعاليت‌هاي پس از تحليل

دانلود كردن داده‌ها 1) timss.bc.org 2) www.iea.nl

نرم‌افزار IDB واحد‌هاي برنامه IDB Merge Module Analysis Module :Merge Module براي تشكيل فايل‌ شامل چندين پرسشنامه: مثل فايل دانش‌آموز و معلم براي تشكيل فايل متشكل از چندين كشور براي تشكيل فايل متشكل از چندين كشور و چندين پرسشنامه : Analysis Module براي ايجاد زمينه براي محاسبات با توجه به ويژگي‌هاي داده‌هاي تيمز و پرلز شامل وزن‌دهي، خطاهاي استاندارد و ...

چرا از IDB استفاده مي‌كنيم؟ يكي كردن فايل‌هاي دانش‌آموز، معلم، مدير و اوليا يكي كردن فايل‌هاي كشورهاي مختلف خارج كردن داده هاي گمشده از تحليل رعايت وزن‌هاي نمونه‌گيري در محاسبات توجه به شيوه مناسب در برآورد خطاي واريانس نمونه‌گيري انجام ارزش‌هاي احتمالاتي در برآورد نمره‌ها ... رعايت ويژگي‌هاي داده‌ها و طرح تيمز و پرلز در محاسبات

IDB

Merge Module انتخاب ... منبع داده‌ها

Merge Module انتخاب ... منبع داده‌ها نوع داده‌ها نوع مطالعه پايه

Merge Module انتخاب منبع داده‌ها نوع داده‌ها نوع مطالعه پايه نمونه

Merge Module IEA IDB Analyzer  Student Background BSDMPATM (index) BS4MAENJ (source var.) BS4MABOR (source var.) BS4MALIK (source var.) … نمرات به‌طور خودكار انتخاب مي‌شوند C:\Workshop\Output\Student_Merged.*

اجرا كردن برنامه در SPSS Run  All Ctrl-A + Ctrl-R 

كار عملي 1- داده‌هاي دانش‌آموزان و مديران را در آ‍زمون تيمز 2007 پايه هشتم ايران تركيب كنيد 2- داده‌هاي معلمان پنج كشور ايران، مراكش، انگليس، سنگاپور و نروژ را در پايه چهارم تيمز 2007 با همديگر تركيب كنيد

وزن‌هاي نمونه‌گيري

وزن‌دهي داده‌ها در اجراي آزمون برخي از دانش‌آموزان، معلمان و يا مديران غايب بوده و يا از پر كردن پرسشنامه‌ها سر باز مي‌زنند براي جبران كردن اثر عدم شركت آن‌ها از روش وزن‌دهي استفاده مي‌كنيم وزن دهي به معناي آن است كه اثر افراد حاضر را به اندازه‌اي زياد كنيم كه جبران عدم شركت غايبان در مطالعه را كند وزن محاسبه شده معرف بودن هر واحد نمونه‌گيري را با جامعه اصلي نشان مي‌دهد

وزن نمونه‌گيري ديگر وزن‌هاي مشتق شده وزن نمونه‌گيري نهايي دانش‌آموز

ارزش‌هاي احتمالاتي

ارزش‌هاي احتمالاتي در فايل داده‌ها پنج نمره براي هر دانش‌آموز وجود دارد هيچ يك از نمره‌ها به تنهايي براي تعيين نمره دانش‌آموزان مناسب نيست براي برآورد نمره هر دانش‌آموز ابتدا پنج برآورد براي هر يك از مهارت‌ها و حيطه‌ها مشخص شده و سپس ميانگين آن‌ها حساب مي‌شود.

نمرات مقادير احتمالاتي :PV1-PV5 مقادير احتمالاتي توزيع توانايي Here is a graphical presentation of tese plausible values Here we have a student‘s ability distribution as estimated by IRT (MC) Here are the 5 random draws from that distribution Their projection on the x-axis gives us the 5 plausible values PV2 PV4 PV1 PV5 PV3

Mean (343) Mean (342) Mean (342) Mean (341) Mean (340) At the last meeting, we spent quite some times describing and explaining how the weights were built. This time I would like to show

برآوردها بر اساس خطاي نمونه‌گيري با استفاده از خطاي اندازه‌گيري برآوردها بر اساس خطاي نمونه‌گيري با استفاده از TOTWGT

ارزش‌هاي احتمالاتي تفاوت بين برآوردها براي محاسبه خطا مورد استفاده قرار مي‌گيرد اين منبع خطا به خطاي نمونه‌گيري افزوده مي‌شود

خطاي نمونه‌گيري و استاندارد

خطاي استاندارد خطاي استاندارد براي محاسبه فواصل اطمينان محاسبه مي‌شود. فواصل اطمينان براي بررسي كيفيت اندازه‌گيري و انجام مقايسات به‌كار مي‌آيد ميانگين پسران ميانگين دختران ميانگين پسران ميانگين دختران

خطاي استاندارد آزمون تيمز از روش نمونه‌گيري پيچيده‌اي (خوشه‌اي طبقه‌اي دو مرحله‌اي منظم) استفاده مي‌كند. محاسبه خطاي نمونه‌گيري بايد از روش نمونه‌گيري متابعت كند استفاده از روش‌هاي مرسوم خطاي نمونه‌گيري و نرم‌افزار‌هايي مثل SPSS خطاي نمونه‌گيري روش نمونه‌گيري تصادفي ساده را محاسبه مي‌كند. يكي از بهترين روش‌ها براي برآورد خطاي نمونه‌گيري نمونه‌هايي مثل تيمز و پرلز روش جايگزاري تكراري جك‌نايف (Jackknife Repeated Replication) است كه به JRR شناخته مي‌شود براي محاسبه اين روش دو متغير ناحيه (JKZONE) و تكرار (JKREP) تعريف مي‌شود.

چگونگي كار JRR This simple example should illustrate how the JRR works Schools are assigned to zones & replicates We have the total weight And the replicate weights, a maximum of 75. We compute JK estimates from each set of replicate weights And we use these JK estimates to compute the sampling error (MC)

چگونگي كار JRR

خطاي نمونه‌گيري بر اساس اولين ارزش احتمالاتي با استفاده از سومين وزن جايگزاري بر اساس اولين ارزش احتمالاتي

خطاي نمونه گيري

خطاي استاندارد + خطاي استاندارد بوسيله اين فرمول محاسبه مي‌شود اندازه‌گيري نمونه‌گيري

با استفاده از خطاي استاندارد مناسب 505.4 509.4 513.8 517.8 511.6 MBoys MGirls بدون استفاده از خطاي استاندارد مناسب Precision of estimates within IEA studies are usually expressed in terms of confidence intervals. In order to estimate the confidence intervals, according to this definition we would need to repeat sampling indefinitely! Fortunately we can use techniques that allows us to replicate an infinite number of samples without taken an eternity… With IEA studies, we usually use a method called Jackknife which is based on variance weights. What are they.

ما در برآورد‌هاي خود، چگونه اين روش را به‌كار ببريم ؟؟؟؟؟؟؟ IDB- Analyzer

IDB Analyzer: درصد گزينه‌هاي يك متغير فايل داده‌ها را انتخاب كنيد اگر تنها درصد را بدون ميانگين مي‌خواهيد اگر درصد را همراه با ميانگين مي‌خواهيد متغيرهايي را كه درصد آن‌ها را مي‌خواهيد به اين قسمت وارد كنيد ليست متغيرها قسمت مربوط به خطاي واريانس جك‌نايف: براي پرهيز از اشتباه اين قسمت را دست‌كاري نكنيد وزن مناسب را وارد كنيد براي شروع به‌كار برنامه اين قسمت را كليك كنيد

IDB Analyzer: درصد گزينه‌هاي يك متغير

IDB Analyzer: درصد همراه با ميانگين با كليك كردن اين گزينه نمره دانش‌آموز محاسبه مي‌شود متغيرهايي مورد نظر را به اين قسمت وارد كنيد نمره دانش‌آموز (نمره كل، نمره حيطه‌هاي شناختي و حيطه‌هاي محتوايي) را در اين قسمت وارد كنيد براي شروع به‌كار برنامه اين قسمت را كليك كنيد

IDB Analyzer: درصد همراه با ميانگين

IDB Analyzer: رگرسيون متغيرهايي گروه‌بندي متغيرهايي مستقل (پيش‌بين) متغيرهايي وابسته (ملاك) براي شروع به‌كار برنامه اين قسمت را كليك كنيد

IDB Analyzer: رگرسيون

كار عملي در فايل مديران ايران در پايه هشتم تيمز 2007 درصد مديراني را كه كلاس تقويتي رياضي برگزار مي‌كنند را تعيين كنيد در همين فايل درصد و ميانگين روزهاي آموزشي مدارس را محاسبه كنيد در همين فايل، نمره دانش‌آموزان در مدرسه را نسبت به ميزان صحبت كردن به زبان مادري محاسبه كنيد در فايل دانش‌آموزان ايران در پايه هشتم به تفكيك جنسيت ميزان كتاب‌هاي موجود در منزل را محاسبه كنيد. رگرسيون سابقه تدريس و مدرك تحصيلي معلم را بر نمره دانش‌آموزان آنان در هر پنج كشور تركيب شده در قبل به‌دست آوريد

فعاليت‌هاي پس از تحليل

فعاليت‌هاي پس از تحليل خروجي برنامه تنها خطاي استاندارد هر گروه را مي‌دهد. براي انجام آزمون معناداري چه بايد كرد؟ براي محاسبه آزمون t به خطاي استاندارد مركب كه از خطاي استاندارد دو گروه تشكيل شده است نياز است خطاي استاندارد مركب بدين گونه محاسبه مي‌شود: