ظرفیت سنجی دستگاه های ذخیره ساز در مراکز داده

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Copyright © 2009 EMC Corporation. Do not Copy - All Rights Reserved.
Advertisements

DiskCon September 2004 Solid State Disks: The Future of Storage?
Denny Cherry twitter.com/mrdenny.
Guy Harrison, Kai Yu, Naveen Iyengar
External Storage Devices 1. In what devices will you find flash memory? (collage of images) 2. Identify the costs/capacity of typical flash memory for.
Removing the I/O Bottleneck with Virident PCIe Solid State Storage Solutions Jan Silverman VP Operations.
MS SQL Server & Solid State Storage November 2013 Gavin McLaughlin Solutions Development Director X-IO International Cutting through the marketing hype.
Module – 3 Data protection – raid
Nimble Scale to Fit Patrick Stack – Senior Storage Engineer
Chapter 3 Presented by: Anupam Mittal.  Data protection: Concept of RAID and its Components Data Protection: RAID - 2.
Virtunet Systems Elevator Pitch
Denny Cherry Manager of Information Systems MVP, MCSA, MCDBA, MCTS, MCITP.
Scale-Out File Server Clusters Storage Spaces Virtualization and Resiliency Hyper-V Clusters SMB Shared JBOD Storage PowerShell & SCVMM 2012 R2 Management.
Introduction to EonStor DS 3000
1 times table 2 times table 3 times table 4 times table 5 times table
Solutions Road Show 2014 March 2014 | India Neeraj Matiyani Director Enterprise Storage Solutions Changing the Economics of Storage: Flash at the Price.
Next-generation EMC VNX (“VNX2”) Technical Overview
Sponsored by: PASS Summit 2010 Preview Storage for the DBA Denny Cherry MVP, MCSA, MCDBA, MCTS, MCITP.
Copyright © 2014 EMC Corporation. All Rights Reserved. Advanced Storage Concepts Upon completion of this module, you should be able to: Describe LUN Migration.
Database Services for Physics at CERN with Oracle 10g RAC HEPiX - April 4th 2006, Rome Luca Canali, CERN.
RAID REDUNDANT ARRAY OF INEXPENSIVE DISKS. Why RAID?
Luca Canali, CERN Dawid Wojcik, CERN
Copyright © 2014 EMC Corporation. All Rights Reserved. Block Storage Provisioning and Management Upon completion of this module, you should be able to:
IBM System Storage™ DS3000 Series
Mayuresh Varerkar ECEN 5613 Current Topics Presentation March 30, 2011.
FlashSystem family 2014 © 2014 IBM Corporation IBM® FlashSystem™ V840 Product Overview.
1© Copyright 2011 EMC Corporation. All rights reserved. EMC STORAGE OPTIMIZATION AND HIGH AVAILABILITY FOR MICROSOFT SQL SERVER 2008 R2 EMC VNX5700, EMC.
© 2011 IBM Corporation IBM i with External Storage Customer References Jana Jamsek ATS Europe.
How Solid-state Technologies are Transforming MySQL Server Performance and the Datacenter Architectures -1- Flash is Revolutionary Changes storage from.
© 2011 IBM Corporation Sizing Guidelines Jana Jamsek ATS Europe.
DWH vs OLTP: DWH vs. DATA MARTS DWH DM1 DM2 DMk DMn …..
$100 $200 $300 $400 $500 $100 $200 $300 $400 $500 $100 $200 $300 $400 $500 $100 $200 $300 $400 $500 $100 $200 $300 $400 $500 $100 $200 $300.
Tables Learning Support
Filename\location The Marketing Numbers VA7410VA7400VA K cache IOPs 28K cache IOPs 12K cache IOPs 11,000 IOPs8,500 IOPs3,400 IOPs 330MB/s180MB/s93MB/s.
Jérôme Jaussaud, Senior Product Manager
Workload Trace Virtualization RAIDNAS P2P RamDisk FlashDisk HardDisk Simulation Tools Performance Model Power Consumption Cost Caching Prefetching Power.
© 2012 SOLARWINDS WORLDWIDE, LLC. ALL RIGHTS RESERVED. IO, IO! Why’s my SQL slow? Brian Flynn.
Indexing strategies and good physical designs for performance tuning Kenneth Ureña /SpanishPASSVC.
EonStor DS Specifications summary 2 EonStor DS 3000 Advantages High performance High scalability Easy upgradable host interface module Rich data.
System Storage TM © 2007 IBM Corporation IBM System Storage™ DS3000 Series Jüri Joonsaar Tartu.
EonStor DS series disk arrays
E2800 Marco Deveronico All Flash or Hybrid system
About ProLion CEO, Robert Graf Headquarter in Austria
EonStor DS 1000.
EonStor DS 2000.
Flash Storage 101 Revolutionizing Databases
Matching Storage Spaces Direct Configurations to Your Workload
Choosing the best storage method
Building Modern Transaction Systems on SQL Server
Denny Cherry twitter.com/mrdenny
Times Tables.
UCS Invicta for Field Engineers practice-questions.html.
Upgrading to Microsoft SQL Server 2014
VNX Storage Report Project: Sample VNX Report Project ID:
Oracle Storage Performance Studies
Unity Storage Array Profile
ST
Zadara™ Virtual Private Storage Arrays™: High Performance, High Availability NAS & SAN by the Hour, with Private, Dedicated Resources MICROSOFT AZURE.
Revision 1 July 2016.
Virtualization and Cloud Computing
جهت استفاده از پایگاه IOP این فایل را مطالعه نمایید.
STORAGE – 3 TIERS Key Revision Points.
Disk Access.
About ProLion CEO, Robert Graf Headquarter in Austria
3 times tables.
6 times tables.
Virtunet Systems Elevator Pitch
ประกาศกระทรวงอุตสาหกรรม ฉบับที่ 5292 (พ.ศ. 2562)
DataOptimizer Transparent File Tiering for NetApp Storage Robert Graf
Presentation transcript:

ظرفیت سنجی دستگاه های ذخیره ساز در مراکز داده شرکت برق منطقه ای تهران، دفتر فناوری ارتباطات و مدیریت اطلاعات تهیه کننده:لیلا محمدی منفرد email:l-mohammadi@trec.co.ir Tel:021-23812620 مشکلات و ضرورتهای اجرای پروژه یکی از مهمترین اجزای مراکز داده دستگاه های ذخیره ساز مورد استفاده جهت استقرار سرویسهای ارایه شده در آنهاست. از آنجا که این دستگاه ها از جمله هزینه برترین تجهیزات یک مرکز داده می باشند و به علاوه کارایی آنها تاثیر بسیار زیادی در کیفیت ارایه سرویس ها در سطح مورد نیاز داراست، انتخاب ظرفیت صحیح و مناسب برای آنها یکی از اقدامات مهم در روال Capacity Management در هر مرکز داده می باشد. نکته مهم در این انتخاب توجه به این مساله است که در انتخاب دستگاه همواره سه پارامتر کارایی، ظرفیت و قیمت به صورت دو به دو در تقابل با یکدیگر می باشند. و یا همان Extreme Performance Tier ‌مي باشند. شیب این نمودار بسته به رفتار سرویس های مختلف موجود در یک سازمان متفاوت خواهد بود. به عنوان مثال در محیطهای دارای دیتابیسهای OLTP که تعداد محدودی از Table ها غالبا مورد دسترسی قرار گرفته و در Query های مختلفی شرکت می کنند شیب نمودار غالبا تند و در محیطهای BI که پراکندگی دسترسی به نقاط مختلف دیتابیس توزیع شده می باشد شیب نمودار کمتر خواهد بود. نکته مهم در محاسبه نهایی توجه به پارامتر Write Penalty برای نوع RAID انتخابی می باشد.این پارامتر در انواع مختلف RAID ناشی از مکانیزم های محافظت داده ای است که هر یک از انواع RAID به کار می برند که باعث انجام چند عملیات Write به ازای هر درخواست Write می شود. به عناون مثال در RAID های mirror نظیر RAID10 هر درخواست Write منجر به انجام دو عملیات Write بر روی دو دیسک Mirror می گردد.بنابراین میزان Back End Load نهایی برای میزان IOPS در نقطه Skew با روش زیر و با در نظر داشتن این پارامتر برای نوع RAID انتخابی محاسبه می گردد: RAID5:BackEndLoad=ReadIOPS+4*WriteIOPS RAID6:BackEndLoad=ReadIOPS+6*WriteIOPS RAID10:BackEndLoad=ReadIOPS+2*WriteIOPS سپس تعداد دیسک SSD مورد نیاز از فرمول زیر محاسبه می گردد: SSDMaxIOPS(3500)*تعداد دیسکهای RAID/BackEndLoad مابقی میزان IOPS با همین روش و با در نظر داشتن نسبت80% برای تعداد دیسکهای SAS و 20% برای دیسکهای NL-SAS و با در نظر داشتن IOPS قابل پوشش این دو نوع دیسک(180 برای دیسکهای SAS و 90 برای دیسکهای NL-SAS) برای Tier های Performance وCapacity در نظر گرفته شده وتعداد دیسکهای این دو Tier ها محاسبه می شود.. شناسايي مسائل و انتخاب راه حل در ذخیره سازهای امروزی، با مکانیزم های مشابه، علاوه بر استفاده از دیسکهای SSD به عنوان Cache جهت توسعه Cache کنترلر، مفهومی به عنوان Tiering وجود دارد که در آن انواع دیسک با توجه به سرعت پاسخگویی و ظرفیت، در لایه های مختلف قرار گرفته و داده ها با توجه به میزان مورد دسترسی قرار گرفتن داده و اصطلاحا HOT بودن آن در بازه های زمانی مختلف ، در بین این لایه ها جابجا می شوند . مکانیزم Tiering در نهایت منجر به بکارگیری هوشمندانه تر انواع مختلف دیسک و استفاده مطلوب از انواع مختلف دیسک با در نظر داشتن قابلیت های هر نوع دیسک در Tierهای Extreme Performance (SSD Flash drives)، Performance (SAS Drives) یا Capacity (NL -SAS drives) می گردد. بنابراین مهمترین فاز انتخاب شاسی ذخیره ساز، تصمیم گیری در مورد تعداد دیسک و سایز هر یک از این Tier ها می باشد که تاثیر بسزایی در هزینه نهایی دستگاه خواهد داشت. روش Point Of Skew جهت تخمین سایز Tier ها در این روش از مکانیزمی با عنوان Skew جهت محاسبه استفاده می گردد. به این شکل که میزان IOPS تولید شده توسط سرویس های مختلف (و یا LUN های مختلف در یک سیستم موجود) و میزان حجم آن محاسبه شده و در یک نمودار تجمعی قرار می گیرد. به نقطه ای از نمودار که مجموع درصد تجمعی حجم و IOPS معادل 100% میگردد Point of SKEW گفته می شود که نشان دهنده سرویس های واجد شرایط جهت قرار گیری در لایه دیسکهای SSD است. به عنوان مثال در این نمودار 90% از IOPS توسط 10% از حجم تولید شده است كه درصدي از سرويسها رانشان ميدهد كه گزينه مناسب براي قرارگيري در لايه دیسکهای SSD نتیجه گیری ظرفیت سنجی صحیح دستگاه ذخیره ساز و در نظر داشتن توسعه پذیری آن، میبایست بر مبنای Performance و Capacity مورد نیاز سرویس های فعلی و سرویس های برنامه ریزی شده آتی یک مرکز داده و با Best Practice های توصیه شده فنی بوده و در نهایت منجر به انتخاب شاسی مناسب و ارایه سرویس ها با کیفیت مطلوب و در نتیجه پرهیز از دوباره کاری در صورت ناتوانی دستگاه انتخابی در پاسخگویی به ظرفیت و کارایی مورد نیاز می گردد.