ارائه دهنده: محمود امین طوسی

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Spatial Filtering (Chapter 3)
Advertisements

$100 $200 $300 $400 $500 $100 $200 $300 $400 $500 $100 $200 $300 $400 $500 $100 $200 $300 $400 $500 $100 $200 $300 $400 $500 $100 $200 $300.
“Mapping while walking”
Multimedia communications EG 371Dr Matt Roach Multimedia Communications EG 371 and EE 348 Dr Matt Roach Lecture 6 Image processing (filters)
Automatic Artifact Identification in Image Communication using Watermarking and.
Chapter 4: Motions in Two and Three Dimensions
3. Introduction to Digital Image Analysis
Communications & Multimedia Signal Processing Analysis of the Effects of Train noise on Recognition Rate using Formants and MFCC Esfandiar Zavarehei Department.
Front and Rear Vehicle Detection and Tracking in the Day and Night Times Using Vision and Sonar Sensor Fusion SamYong Kim, Se-Young Oh, JeongKwan Kang.
A Real-Time for Classification of Moving Objects
Physics 111: Elementary Mechanics – Lecture 3 Carsten Denker NJIT Physics Department Center for Solar–Terrestrial Research.
What is a wave? Speed, wave length and frequency.
Distributed and Efficient Classifiers for Wireless Audio-Sensor Networks Baljeet Malhotra Ioanis Nikolaidis Mario A. Nascimento University of Alberta Canada.
10/23/06 Bell Work Reading/Writing What are RFIDsWhat are RFIDs Mathematics If a RFID receivers can read tags every second. How many tags can you.
ECG Analysis for the Human Identification
Particle Filter-Assisted Positioning Method for Identifying RFID-Tag Implanted in the Organism Gen Imai*, Katsushi Matsuda*, Hiromi Takahata and Minoru.
GM-Carnegie Mellon Autonomous Driving CRL TitleAutomated Image Analysis for Robust Detection of Curbs Thrust AreaPerception Project LeadDavid Wettergreen,
1 A Local and Remote Radio Frequency Identification Learning Environment Andrew Shields & David Butcher Wireless and Mobility Research Group, Institute.
Novel Sensing Networks for Intelligent Monitoring (Newton) Z Q Lang, H Chen, T Dodd Department of Automatic Control & Systems Engineering University of.
Jörn-Marc Schmidt Social Networks Computer / Notebook Localization Smart Phone Identification Tracking ??? RFID Social Networks.
$100 $200 $300 $400 $500 $100 $200 $300 $400 $500 $100 $200 $300 $400 $500 $100 $200 $300 $400 $500 $100 $200 $300 $400 $500 $100 $200 $300.
computer
What is the symmetry? f(x)= x 3 –x.
AUTOMATIC TARGET RECOGNITION OF CIVILIAN TARGETS September 28 th, 2004 Bala Lakshminarayanan.
NOISE DETECTION AND CLASSIFICATION IN SPEECH SIGNALS WITH BOOSTING Nobuyuki Miyake, Tetsuya Takiguchi and Yasuo Ariki Department of Computer and System.
Chapter 5 Multi-Cue 3D Model- Based Object Tracking Geoffrey Taylor Lindsay Kleeman Intelligent Robotics Research Centre (IRRC) Department of Electrical.
Computational BioMedical Informatics
Learning low-level vision Computer Examples by Michael Ross.
1/18 New Feature Presentation of Transition Probability Matrix for Image Tampering Detection Luyi Chen 1 Shilin Wang 2 Shenghong Li 1 Jianhua Li 1 1 Department.
2004/03/23 Image Analysis 1 Image Processing & Analysis Ku-Yaw Chang Assistant Professor, Department of Computer Science and Information.
Week 10 Emily Hand UNR.
Computer Vision Spring ,-685 Instructor: S. Narasimhan WH 5409 T-R 10:30am – 11:50am Lecture #23.
Motion Detection Frame 1Frame 2 Anomalous activity.
Radio Frequency Identification (RFID) Group Members: Mary Ann Gingras Nancy Lee Diana So.
Digital Image Processing CSC331
1 Vector Decomposition y x 0 y x 0 y x 0. 2 Unit vector in 3D Cartesian coordinates.
Spatial Filtering (Chapter 3) CS474/674 - Prof. Bebis.
Автоматизация деятельности библиотек на основе радиочастотной идентификации Качина Наталия Ивановна Директор Департамента по работе с библиотеками и вузами.
RFID(Radio Frequency Identification) Vs Barcode Software.
Distance between 2 points Mid-point of 2 points
© T Madas.
Family Structures.
Edge Detection Phil Mlsna, Ph.D. Dept. of Electrical Engineering Northern Arizona University.
Objective: Computing work.
Parabola – Locus By Mr Porter.
2-3: Focus of a Parabola Explore the focus and the directrix of a parabola. Write equations of parabolas.
Projectile Motion Properties
To introduce Kinematics
یا حقّ.
به نام خدایی که یاد او، مایه ی آرامش واقعی است.
تقنية المعلومات ونظم المعلومات
2-3: Focus of a Parabola Explore the focus and the directrix of a parabola. Write equations of parabolas.

Projectile motion Projectile Motion Subject to Gravity Assumptions:
Chapter 12-2 Studying Earthquakes.
Pattern Recognition Binding Edge Detection
Aline Martin ECE738 Project – Spring 2005
Family Structures.
2-1 Data Summary and Display 2-1 Data Summary and Display.
Image processing and computer vision
T H E P U B G P R O J E C T.
An Infant Facial Expression Recognition System Based on Moment Feature Extraction C. Y. Fang, H. W. Lin, S. W. Chen Department of Computer Science and.
Multimodal Caricatural Mirror
Finding Distance by using the Pythagorean Theorem
Descriptions of 3-D Objects and Scenes
ADBOT Advertisement Recognition FROM television and radio broadcast
09/05/2019 P-REACT Video Analytics.
Strength of relation High Low Number of data Relationship Data
Project Presentation – Week 6
Projectiles at an Angle
Presentation transcript:

ارائه دهنده: محمود امین طوسی بسم الله الرحمن الرحيم مروری بر تحقیقات انجام شده اخیر در زمینه کاربردهای پردازش تصویر در ترافیک این ارائه شامل مروری بر نتایج برخی از پروژه هایی است که تحت سرپرستی دکتر محمودفتحی در رابطه با کاربردهای پردازش تصویر در ترافیک اخیرا انجام شده یا در حال انجام می باشند. ارائه دهنده: محمود امین طوسی

IUST, Computer Engineering Department رئوس مطالب شناسائی عابر پیاده شناسائی خودرو و وضعیت چراغ خطر پانوراما (تصاویر عریض) در ترافیک تشخیص پلاک بازیابی و خلاصه سازی ویدیوئی تخمین سرعت نسبی و فاصله بین دو خودرو ترکیب پردازش تصویر و RFID شناسائی محدوده جاده و خط وسط جاده برای شناسائی تخلف شناسائی زمینه و سایه مدلسازی سه بعدی خودرو برای تشخیص مدل تشخیص خستگی و حواس پرتی راننده 7:03 AM IUST, Computer Engineering Department

پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی شناسائی عابر پیاده 7:03 AM پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی

شناسائی عابر پیاده 1- 2- 16 1. Motion Vector Frame (n) Frame (n+1) 2. Moving Object Detection 3. Noise Removal Feature Extraction 4. 1st ROI Generator 5. 2nd ROI Generator Distance & Size comparator Symmetry, Sig. & Skel. 6. Classifier Horizontal-Vertical Projection Histogram YES NO 1- 2- 16 4 7:03 AM پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی

پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی شناسائی خودرو و وضعیت چراغ خطر 7:03 AM پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی

شناسائی خودرو و وضعیت چراغ خطر 7:03 AM پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی

پانوراما (تصاویر عریض) در ترافیک 7:03 AM پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی

پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی تشخیص پلاک 7:03 AM پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی

بازیابی و خلاصه سازی ویدیوئی 7:03 AM پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی

بازیابی و خلاصه سازی ویدیوئی 7:03 AM پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی

پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی شناسائی محدوده جاده 7:03 AM پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی

پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی شناسائی خط وسط جاده 7:03 AM پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی

ترکیب پردازش تصویر و RFID Radio-Frequency Identification معایب RFID معمولاً اين سيستم به تنهايي توانايي تطبيق كارت با خودرو را ندارد. يك شخص مي­تواند با همراه داشتن Tag از سيستم عبور كند و سيستم عبور يك خودرو را تشخيص دهد. امكان استفاده از RFID در كابردهاي وسيع و سراسري مستلزم صرف هزينه و زمان زيادي است. تصویر صحنه حاوی اطلاعات بسیار زیادی است 7:03 AM پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی

تشخیص فاصله و سرعت نسبی با خودروی جلوئی 7:03 AM پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی

پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی شناسائی اشیاء متحرک 7:03 AM پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی

پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی شناسائی سایه 7:03 AM پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی

شناسائی اشیاء متحرک و سایه تصویر اصلی شناسائی اشیاء متحرک و سایه تخمین پس زمینه بر اساس الگوریتم وفقی QX_VSS LMS تخمین پس زمینه بروزرسانی مدل پس زمینه تشخیص سایه جداسازی اشیاء متحرک تشخیص پیکسلهای قطعی سایه تشخیص پیکسلهای مرزی سایه تشخیص موقت پیکسلهای سایه خروجی سیستم 7:03 AM پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی

مسئله هم پوشانی تصاویر خودروها 7:03 AM پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی

تعیین نوع خودرو با مدلسازی سه بعدی 7:03 AM پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی

تشخیص خستگی راننده ویژگیهای قابل استخراج از چشم بسته بودن چشم ها فاصله بین پلک ها نرخ پلک زدن جهت نگاه 7:03 AM پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی

تشخیص خستگی راننده ویژگیهای قابل استخراج از دهان و سر خمیازه کشیدن افتادن سر به دلیل چرت زدن جهت سر 7:03 AM پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی

پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی با تشکر از توجه شما mahFathy@iust.ac.ir 7:03 AM پروژه های تحت سرپرستی دکتر محمود فتحی

Feedback: Privacy Policy Feedback
Do Not Sell My Personal Information
About project: SlidePlayer Terms of Service

© 2025 SlidePlayer.com. Inc. All rights reserved.