មេរៀនទី៥ ការជ្រើសរើសប៉ាន់គំរូ

Slides:



Advertisements
Similar presentations
SAMPLING METHODS OR TECHNIQUES
Advertisements

Survey Research How Can I Obtain a Sample? What are Common Problems with Sampling? How Do I Write Survey Questions? What are Common Problems With Survey.
Welcome to class of Sampling - Dr. Satyendra Singh.
7-1 Chapter Seven SAMPLING DESIGN. 7-2 Sampling What is it? –Drawing a conclusion about the entire population from selection of limited elements in a.
Chapter 8 Selecting Research Participants. DEFINING A POPULATION BY A RANDOM NUMBERS TABLE  TABLE 8.1  Partial Page of a Random Numbers Table  ____________________________________________________________________________.
I The Vocabulary of Sampling Statistical Control - Sampling II Types of Samples IV Determining Sample Size III Testing Samples.
Sampling Design & Sampling Procedures Chapter 12.
Sampling January 9, Cardinal Rule of Sampling Never sample on the dependent variable! –Example: if you are interested in studying factors that lead.
1 Hair, Babin, Money & Samouel, Essentials of Business Research, Wiley, Learning Objectives: 1.Understand the key principles in sampling. 2.Appreciate.
McGraw-Hill/Irwin © 2003 The McGraw-Hill Companies, Inc.,All Rights Reserved. Part Two THE DESIGN OF RESEARCH.
MDM4U – Mathematics of Data Management
1 UNIT 10: POPULATION AND SAMPLE. 2 Population The entire set of people, things or objects to be studied An element is a single member of the population.
Teaching Research Methods: Resources for HE Social Sciences Practitioners Random Sampling.
Qualitative and quantitative sampling. Who are they Black/Blue/Green/Red Thin/Bold Smiling/Normal/Sad                        
Chapter 7 The Logic Of Sampling The History of Sampling Nonprobability Sampling The Theory and Logic of Probability Sampling Populations and Sampling Frames.
Sampling Population: –All units (people or things) possessing the attributes and characteristics of interest (aggregation of study elements) E.g., Actors.
Chapter 10 Sampling: Theories, Designs and Plans.
Chapter Twelve. Figure 12.1 Relationship of Sampling Design to the Previous Chapters and the Marketing Research Process Focus of This Chapter Relationship.
2-1 Sample Design. Sample Subset of a larger population Population Any complete group People Sales people Stores Students Teachers.
Ch. 11 SAMPLING. Sampling Sampling is the process of selecting a sufficient number of elements from the population.
SAMPLING. Voluntary Response Individuals choose to join the sample in response to an open invitation.
Unit 1: Producing Data. 1.1: Sampling – Good & Bad Methods Define sampling methods. Interpret the use of different sampling methods for different scenarios.
Sample Selection Osama A Samarkandi, PhD, RN BSc, GMD, BSN, MSN, NIAC EMS 423; EMS Research and Evidence Based Practice.
Cluster Sampling Multi-Stage Sampling Snowball Sampling.
Sampling Chapter 5.
Part Two THE DESIGN OF RESEARCH
Developing the Sampling Plan
ស្វែងយល់ពីអត្តន័យនៃពាក្យគន្លឹះមួយ ទាក់ទងនឹង ការអភិវឌ្ឍអង្គការ
محيط پژوهش محيط پژوهش كه قلمرو مكاني نيز ناميده مي شود عبارت است از مكاني كه نمونه هاي آماري مورد مطالعه از آنجا گرفته مي شود .
វិទ្យាស្ថានខ្មែរជំនាន់ថ្មីInstitute of New Khmer
MKT 416 Chapter 11: Sampling Design and Procedures
الأستاذ المساعد بقسم المناهج وطرق التدريس
Line 5 consonants & Vowels
Sampling techniques & sample size.
جمعیت –نمونه –روشهای نمونه گیری دکتر محسن عسکرشاهی دکترای آمار زيستی
ច្បាប់ស្តីពីការថែទាំសុខភាព និង លោកអ្នក
أدوات البحث العلمي: العينات
Types of Control I. Measurement Control II. Statistical Control
نمونه گيري و انواع آن تدوین کننده : ملیکه سادات ابراهیمی
សំណួរ ចម្លើយ កៅ មុយថង ខែតុលា 2012
ការងារ​សង្គមកិច្ច​ក្នុង​ប្រទេស​កម្ពុជា៖​ សម្លឹង​ឆ្ពោះទៅមុខ ដោយ​សាស្ត្រាចារ្យ​បណ្ឌិត Vimla V. Nadkarni ប្រធាន​សមាគម​សាលារៀន​សង្គមកិច្ច​អន្តរជាតិ (IASSW) 
Social Research Methods MAN-10 Erlan Bakiev, Ph. D
ព្រះរាជាណាចក្រកម្ពុជា ជាតិ សាសនា ព្រះមហាក្សត្រ
សាកលវិទ្យាល័យបញ្ញាជាតិ
រៀបរៀងដោយ​: យន់​​ សុភារ៉ា
ពុទ្ធិកសាកលវិទ្យាល័យសមេ្តចអគ្គមហាសេនាបតិតេជោ ហ៊ុន សែន
បទបង្ហាញច្បាប់ស្តីពីការងារ
Sampling: How to Select a Few to Represent the Many
មជ្ឈមណ្ឌលកូរ៉េ សហ្វវែរ អេច អ ឌី
“សម្ភារឧបទេស និងវិធីសាស្រ្តប្រើប្រាស់”
មេរៀនទី​ ៤ រ​បៀប Insert Object.
Sampling Techniques Statistics.
មជ្ឈមណ្ឌលកូរ៉េ សហ្វវែរ អេច អ ឌី
វិទ្យាស្ថានខ្មែរជំនាន់ថ្មី Institute of New Khmer
មជ្ឈមណ្ឌលកូរ៉េ សហ្វវែរ អេច អ ឌី
Vision: Sustainable Development for Cambodia
មជ្ឈមណ្ឌលកូរ៉េ សហ្វវែរ អេច អ ឌី
CS639: Data Management for Data Science
មជ្ឈមណ្ឌលកូរ៉េ សហ្វវែរ អេច អ ឌី
មជ្ឈមណ្ឌលកូរ៉េ សហ្វវែរ អេច អ ឌី
Representative sampling By Majed Muati. Sampling Methods Representative Samples. Random Sampling. Systematic Sampling.
មជ្ឈមណ្ឌលកូរ៉េ សហ្វវែរ អេច អ ឌី
មជ្ឈមណ្ឌលកូរ៉េ សហ្វវែរ អេច អ ឌី
មជ្ឈមណ្ឌលកូរ៉េ សហ្វវែរ អេច អ ឌី
ក្រសួងការងារ និងបណ្ដុះបណ្តាលវិជ្ជាជីវៈ
មជ្ឈមណ្ឌលកូរ៉េ សហ្វវែរ អេច អ ឌី
មេរៀនទី៧ Pointer C/C++ for beginner រៀបចំ និងបង្រៀនដោយ៖ អ៊ិន សុភា
លក្ខណៈនៃការស្រាវជ្រាវទីផ្សារ The Nature of Marketing Research
មជ្ឈមណ្ឌលកូរ៉េ សហ្វវែរ អេច អ ឌី
ជំហានដំបូងដើម្បីវិភាគហានិភ័យ
Presentation transcript:

មេរៀនទី៥ ការជ្រើសរើសប៉ាន់គំរូ មេរៀនទី៥ ការជ្រើសរើសប៉ាន់គំរូ គោលបំណងនៃមេរៀន គឺចង់អោយនិស្សិត៖ យល់បានច្បាស់ពីអត្ថន័យនៃប៉ាន់គំរូ(សំណាក) ការជ្រើសរើសប៉ាន់គំរូ វិធីសាស្រ្ដក្នុងការជ្រើសរើស ប៉ាន់គំរូ ព្រមទាំងមានសមត្ថភាព ក្នុងការអនុវត្ថជាក់ ស្ដែងលើការជ្រើសរើសប្រមូលព៌តមាន បានសុក្រិត ដើម្បីរៀបចំយុទ្ធសាស្រ្ដអាជីវកម្មមានការរីកចំរើន។

១. និយមន័យ ការជ្រើសរើសប៉ាន់គំរូ គឺជាដំណើរប្រព្រឹត្តទៅ នៃ ការប្រើប្រាស់មនុស្ស (ប្រជាជន) មួយចំនួនតូច ដើម្បីទាញចេញជាការ សន្និដ្ឋាន ឆ្ពោះទៅរកចំនួន មនុស្ស (ប្រជាជន) ទាំងមូល។ ឧទាហរណ៏៖ យើងចង់ដឹងភាគរយ នៃចំនួនមនុស្ស ដែលចូលចិត្ត Coca-Cola និង Pepsi ក្នុងចំណោមប្រជាជនកម្ពុជាទាំងមូល។ ដូចនេះយើងមិនអាចសួរ មនុស្សទាងអស់បានទេ។

ប៉ាន់គំរូក្នុងការស្រាវជ្រាវមួយ គឺសំដៅដល់ក្រុមមនុស្សមួយចំនួន ដែលនឹងត្រូវប្រមូលព៌តមាន។ ក្រុមមនុស្សដែលគេអនុវត្តន៍ក្នុងការស្រាវជ្រាវហៅថា ប្រជាជនគោលដៅ។ ប្រជាជនគោលដៅ គឺជាផ្នែកមួយនៃចំនួនប្រជាជន ដែលការសិក្សាសំដៅទៅរក។ ការស្វែងរក (ជ្រើសរើស) ប៉ាន់គំរូតំណាង គឺមានការលំបាកដែលទាមទារ នូវវិធីសាស្រ្តសំខាន់ៗ មួយចំនួន។

២. វិធីសាស្រ្តជ្រើសរើសប៉ាន់គំរូ មានវិធីសាស្រ្តពីរក្នុងការជ្រើសរើប៉ាន់គំរូៈ ២.១ វីធីសាស្រ្តជ្រើសរើសប៉ាន់គំរូតាមបែបប្រូបាប៊ីលីតេ ក. ការជ្រើសរើសប៉ាន់គំរូងាយ (Convenience Sampling ) នោះគឺជាការជ្រើសរើស អ្នកដែលនៅជិតបំផុត ដែលអាចទំនាក់ទំនង បាន ធ្វើជាប៉ាន់គំរូ ។ ` ខ. ការជ្រើសរើសប៉ាន់គំរូបែបជាគោលដៅ (Purposive Sampling) នោះគឺជាការជ្រើសរើសអ្នកដែលស្គាល់ ឬត្រូវបានវិនិឆ្ឆ័យថា ជាប្រភពផ្ដល់ពត៌មាន ច្បាស់លាស់ធ្វើជាប៉ាន់គំរូនៃការស្រាវជ្រាវ ។

គ. ការជ្រើសរើសប៉ាន់គំរូបែបជា កូតា (Quota Sampling ) ប៉ាន់គំរូដែលជ្រើសរើសក្នុងការសិក្សា ត្រូវបានកំណត់ទៅតាមភេទ និងអាយុ។ ប៉ាន់គំរូត្រូវមានលក្ខណៈដោយឡែកៗពីគ្នា ដូចជា ក្មេងភេទស្រី, ក្មេងភេទ ប្រុស, ចាស់ភេទស្រី, ចាស់ភេទប្រុស ។ ល។ ភាគរយនៃប៉ាន់គំរូទាំងនោះដែលមាននៅក្នុងប្រជាជនសរុប ត្រូវបានកំណត់ ដូច ជា ៖ ៣៥% ជាក្មេងភេទស្រី . ២៥% ជាក្មេងភេទប្រុស . ៣០% ជាចាស់ភេទ ស្រី និង ១០% ជាចាស់ភេទប្រុស ។ ទំហំនៃប៉ាន់គំរូត្រូវបានកំណត់ជាស្រេច ដូចជា n=២០០ ។ កូតា ត្រូវបានគណនា (ក្មេងភេទស្រី ៣៥% នៃ 2០០ = 7០ នាក់ . ក្មេងភេទ ប្រុស25% នៃ 2០០= 5០នាក់ . ចាស់ភេទស្រី 3០%នៃ 2០០=6០នាក់ . ចាស់ ភេទប្រុស 1០% នៃ2០០=2០នាក់ ) ។​

ឃ. ការជ្រើសរើសប៉ាន់គំរូបែប Snowball (Snowball Sampling ) អ្នកចូលរួមមួយចំនួនត្រូវបានកំណត់ នៅក្នុងចំនួនប្រជាជនដែល ពេញចិត្ដ ។ ទិន្នន័យត្រូវប្រមូលពីអ្នកចូលរួមទាំងនោះ ហើយពួកគេត្រូវបានផ្ដល់ សិទ្ធិអោយជ្រើសរើសអ្នកផ្សេងទៀត ដែលមានលក្ខណៈប្រហាក់ប្រហែល និង ពួកគេ ។ ដំណើរនេះត្រូវបានអនុវត្ដជាបន្ដបន្ទាប់ រហូតប៉ាន់គំរូដែលត្រូវការត្រូវបាន ប្រមូលទិន្នន័យគ្រប់ចំនួន ។

២.២ វិធីសាស្រ្តជ្រើសរើសប៉ាន់គំរូបែប ប្រូបាប៊ីលីតេ ក. វិធីសាស្រ្តតែមួយដំណាក់កាល ការជ្រើសរើសប៉ាន់គំរូចៃដន្យតាមបែបសាមញ្ញ ឧទាហរណ៍ ៖ ប្រជាជនមានចំនួន ៥០០នាក់ ហើយការជ្រើស ​​ រើសប៉ាន់គំរូអនុវត្ដ តាមកត្ដា ១/៥ ៖ ការជ្រើសរើសចៃដន្យ Population ( N ) = 500 ប៉ាន់គំរូ N = 500 គឺ 2០% នៃ Populationn = 100

ការជ្រើសរើសប៉ាន់គំរូចៃដន្យបែបប្រព័ន្ធ ៖ (Systematic Random Sampling) ឧទាហរណ៍ ៖ ប្រជាជនមានចំនួន 5០០ នាក់ និង ចន្លោះជ្រើសរើស ប៉ាន់គំរូគឺ 5 ការជ្រើសរើសប៉ាន់គំរូរាល់ Population ប៉ាន់គំរូ N= 500 មនុស្សទី 5 n = 100នាក់ ការជ្រើសរើសប៉ាន់គំរូបែបជា ជាន់ថ្នាក់ ៖ (Stratified Random Sampling ) ឧទាហរណ៍ ៖ ប្រជាជនមានចំនួន 5០០ នាក់ ក្នុងនោះពលករ ទូទៅ 45០ នាក់ និង មេ ការ 5០ នាក់ ។ កត្ដាជ្រើសរើសប៉ាន់គំរួ គឺ មួយភាគប្រាំ (1/5 )ទៅតាមតួនាទី ៖

N2=50 ខ. វិធីសាស្ដ្រច្រើនដំណាក់កាល (Multi Stage Method)  ការជ្រើសរើសប៉ាន់គំរូបែប បណ្ដុំ (Cluster Sampling) ឧបមាថាការជ្រើសរើសមាន បី ដំណាក់កាល ៖

ការជ្រើសរើសដោយចៃដន្យ ​ ដំណាក់កាលទី១៖ ការជ្រើសរើសដោយចៃដន្យ ប្លុកនៃការរស់នៅ ប្លុកក្នុងការប៉ាន់គំរូ N1=300 គឺ ១៧% នៃប្លុក n1= 51 ដំណាក់កាលទី២៖ បញ្ជីគ្រួសារក្នុងប្លុកដែលជ្រើសរើ គ្រួរសារក្នុងប៉ាន់គំរូ N2= 200 គឺ 20% នៃគ្រួសារ n2= 400 ដំណាក់កាលទី៣៖

ការជ្រើសរើសដោយចៃដន្យ បញ្ជីគ្រួសារបុគ្គលិករដ្ឋក្នុងគ្រួសារ គ្រួសារក្នុងប៉ាន់គំរូ N3= 100 គឺ 25% នៃគ្រួសារបុគ្គលិករដ្ឋ n3= 25 ការប្រើប្រាស់តារាងលេខដោយចៃដន្យ សំរាប់ការជ្រើសរើសប៉ាន់គំរូដោយចៃដន្យ តារាងលេខចៃដន្យគឺជា បញ្ជីមួយនៃលេខដែលគ្មានព្រំដែន យើងនឹងប្រើតារាង (បញ្ជី) លេខមួយដែលមានលេខចៃដន្យពីរ ខ្ទង់តែយើងអាចមានតារាងលេខ ១ខ្ទង់ ២ខ្ទង់ ៣ខ្ទង់ ៤ខ្ទង់...។ តាមគំនិតទូទៅ គឺត្រូវយកបញ្ជីឈ្មោះសរុបដែលត្រូវជ្រើស រើសប៉ាន់គំរូ។ បន្ទាប់មកពិនិត្យមើលជួរ ឬ កូឡោនខ្លះរបស់តា រាងលេខណាមួយរួចផ្ទៀងផ្ទាត់លេខនោះ ក្នុងបញ្ជីឈ្មោះដែលត្រូវជ្រើសរើស ជាប៉ាន់គំរូរបស់។

ឧទាហរណ៍ ៖ យើងអាចជ្រើសរើសកូឡោន ទី២ របស់តារាងលេខហើយ លេខទី១ គឺ ០៩។ បន្ទាប់មកយើងទៅមើលឈ្មោះទី ៩ ក្នុងបញ្ជីឈ្មោះរបស់ យើងគឺលោក ឬ លោកស្រី ឈ្មោះ .............ដែលក្លាយជាអ្នកទី ១ ក្នុងប៉ាន់ គំរូរបស់យើង ។ យើងអាចអនុវត្ដវិធីសាស្ដ្រនេះបាន តែក្នុងករណី ដែលយើងត្រូវការ ប៉ាន់គំរូ មួយក្នុងចំនួន ១០០ នាក់ ប៉ុណោ្ណះ ។ ក្នុងករណីដែលយើងមានមនុស្សតែចំនួន ៣០ នាក់នោះ តើយើង អាចរៀបចំ លេខចៃដន្យដូចជា ៥៤ យ៉ាងដូចម្ដេច ?

ចំលើយ ៖ គឺយើងត្រូវបន្ថែមបណ្ដាតួលេខចៃដន្យ ទៅជាតួលេខចៃដន្យថ្មីដែលមាន ត្រឹមតែពី ១ទៅ ៣០ ប៉ុណ្ណោះ។ យើងអាចគុណលេខចៃដន្យនីមួយៗនឹង ៣០/១០០ នៅពេលនោះរាល់បណ្ដាលេខចៃដន្យទាំងនោះនឹងមានតំលៃទាបជាង ៣០ ។ ប៉ុន្ដែនៅតែមានបញ្ហាថា តើចំលើយ នឹងស្មើប៉ុន្មាន បើលេខចៃដន្យរបស់យើង ស្មើ ០០នោះ ។ ដោយគុណ ០០ នឹង ៣០/១០០ នោះចំលើយនៅតែស្មើនឹង សូន្យ ហើយ វាគ្មានឈ្មោះទី សូន្យ នៅក្នុងបញ្ជីឈ្មោះរបស់យើងទេ ។ វាក៏មានបញ្ហាផងដែរ ប្រសិនបើលេខចៃដន្យខ្ពស់បំផុតគឺ ៩៩ ហើយគុណ លេខ ៩៩ នឹង ៣០/១០០ យើងបាន ២៨.៧ ។ ប៉ុន្ដែវាគ្មានមធ្យោបាយ ដែលអាចអោយ យើងជ្រើសរើសយក ឈ្មោះទី ៣០ នៅក្នុងតារាងរបស់យើង ។ មធ្យោបាយសំរាប់ដោះស្រាយបញ្ហានេះគឺត្រូវបន្ថែមចំនួន ១ លើលេខ ចៃដន្យដើមរបស់យើង ហើយបន្ទាប់មកត្រូវគណនា តំលៃប្រហែលលើស ចំពោះលេខណាដែលមានក្បៀស ។

ខាងក្រោមនេះ គឺជាឧទាហរណ៍បញ្ជាក់ពីករណីនេះ ៖ លេខចៃដន្យ បន្ថែម ១ គុណនឹង ៣០/១០០ ចំនួនប្រហែល (លើស ) ២៥ ២០ ១៩ ០០ ៩៩ ២៦ ២១ ០១ ១០០ ៧.៨ ៦.៣ ៦.០ ០.៣ ៣០ ៨ ៧ ៦ ១ រាល់ការជ្រើសរើសប៉ាន់គំរូ នោះយើងត្រូវបញ្ជាក់អោយបានច្បាស់នូវ លក្ខណៈ ៤ ៖ ផ្នែកចំបាច់ ៖ (Element ) ចំណែកនៃចំនួនមនុស្ស ដែលយើងប៉ងសិក្សា ។

ឯកតាប៉ាន់គំរូ ៖ (Sampling Unit ) ប្រភេទមនុស្ស រឺ (របស់ ) ក្នុងប៉ាន់គំរូរបស់យើង ។ ទីកន្លែង ៖ (Extent ) កន្លែងដែលយើងធ្វើការសិក្សា ជាមួយប៉ាន់គំរូ ។ ពេលវេលា ៖ ( Time ) ការកំណត់ពេលវេលាដែលត្រូវសិក្សា ។ ឧទាហរណ៍ ៖ ការជ្រើសរើសប៉ាន់គំរូក្នុងការស្ទង់មតិលើ Hamburgers អាចកំណត់ ដោយ ៖ Element៖ អ្នកបរិភោគ Hamburgers Sampling Unit៖ មនុស្សទាំងអស់ដែលមានអាយុ ១៨ និង លើស Extent ៖ ទីក្រុងភ្នំពេញ (ពេល) Time៖ ពីថ្ងៃទី ១៥ - ៣០ កក្កដា ២០១០ ឧទាហរណ៍ ៖ ការជ្រើសរើសប៉ាន់គំរូ ក្នុងការស្រាវជ្រាវពី ថ្លៃភេសជ្ជះត្រូវបានកំណត់ ដោយ ៖

Element ៖ ថ្លៃនៃគ្រប់ផ្លាកសញ្ញាគូប្រកួតប្រជែង Sampling Unit ៖ ភេសជ្ជះ ទាំងអស់ Extent ៖ តាមទីផ្សារទំនើបក្នុងក្រុងភ្នំពេញ (ពេល) Time ៖ ពីថ្ងៃទី ១ - ៣០ កក្កដា ២០១០  តើប៉ាន់គំរូត្រូវមានទំហំប៉ុន្មាន ? ៖ ( How many will be Sampling ) ការសំរេចចិត្ដអំពីថាតើត្រូវជ្រើសរើសប៉ាន់គំរូទំហំប៉ុន្មាននោះ គឺអាចស្មុគ្រស្មាញ ណាស់ ? ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយសំរាប់អ្នកអនុវត្ដ ការស្រាវជ្រាវ M.K.T ត្រូវមានការ ថ្លឹងថ្លែងចំនុច ៤ ជាសំខាន់ គឺ ៖ ភាពត្រឹមត្រូវនៃស្ថិតិ ភាពគួរជឿជាក់ គោលនយោបាយរបស់ក្រុមហ៊ុន និង ភាពមានកំណត់នៃហិរញ្ញវត្ថុ

សំណួរ ៖ ១. ដូចម្ដេចដែលហៅថាការជ្រើសរើសប៉ាន់គំរូ វាផ្ដល់ប្រយោជន៍អ្វីខ្លះ ? ២. វិធីសាស្ដ្រជ្រើសរើសប៉ាន់គំរូមានប៉ុន្មាន អ្វីខ្លះ ? លើកឧទាហរណ៍ (ខុសពីក្នុង មេរៀន ) ទៅតាមវិធីសាស្ដ្រទាំងនោះ ?