آشنایی با بعضی مفاهیم آمار

آمار - تشکیل جداول توزیع فراوانی 1- توصیفی - محاسبه شاخصهای مرکزی - محاسبه شاخصهای پراکندگی آمار - فاصله اطمینان 2- تحلیلی - آزمون فرضیه

چه وقت نیاز به محاسبات آماری دارید : شما می خواهید قوی ترین نتیجه ممکن را از داده های محدود بدست آورید . تشخیص تفاوت های واقعی از تغییرات تصادفی روشهای اماری برای نتیجه گیری صحیح ازداده ها نیاز می باشند.

نمونه گیری از جامعه ایده اساسی از آمار : استنباط از نمونه تصادفی وتعمیم آن به جامعه

برای استنباط آماری سه روش اساسی 1- فرض می کنیم جامعه دارای توزیع خاصی مانند توزیع نرمال باشد. (روشهای پارامتری ) 2- داده ها رااز کوچک به بزرگ رتبه بندی می کنیم وتوزیع رتبه ها مقایسه می شوند ( روشهای ناپارامتری ) 3- روش resampling

فاصله اطمینان (Confidence Interrals ) ترکیبی از حجم نمونه وتغییر پذیری داده ها ( S.D) فاصله اطمینان را برای براورد پارامترجامعه با درجه اطمینان %95می سازد . P_Value : اگر فرضیه صفر ( مساوی بودن گروهها – عدم تا ثیر دارو ) واقعا صحیح باشد ،شانس مشاهده تفاوت (گروهها یا تاثیر دارو ) در این آزمایش با توجه به داده های مورد بررسی چقدر است ؟

One_ rs . Two tail P_values statistically Significance Biologically or clinically

Measurement (from Gaussian Population) Type of Data Goal Measurement (from Gaussian Population) Rank, Score, or Measurement (from Non- Gaussian Population) Binomial (Two Possible Outcomes) Compare three or more unmatched groups One-way ANOVA Kruskal-Wallis test Chi-square test Compare three or more matched groups Repeated-measures ANOVA Friedman test Cochrane Q** Quantify association between two variables Pearson correlation Spearman correlation Contingency coefficients** Predict value from another measured variable Simple linear regression or Nonlinear regression Nonparametric regression** Simple logistic regression* Table 1. Selecting a statistical test